Aplha,Alpha,Aplha1.0.9 3 Aplha,Beta,Gama Version Cluster_Size Hardware_type1 1 0
1.0.9 3 Alpha,Beta,Gama
浏览 5提问于2020-05-15得票数 1
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dtree.fit(car_df, y) 然而，我得到了一个错误：ValueError: could not convert string to float: 'buying'‘购买’是数据集中的第一个分类特征
浏览 222提问于2021-03-29得票数 0
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我正在尝试使用几个分类变量在Python中运行回归。所以我想把它们变成假人。然而，我在这里有一个问题。我正在处理的专栏有一些重复的类别，如果我应用虚拟转换，我会得到5000个虚拟的。因此，我考虑对出现几次的类别进行分组。我该怎么做呢？例如，类别1出现了2000次，类别2出现了3000次，但类别4、5和6各出现了30次，类别7出现了10次，类别8出现了5次。如何对<
浏览 6提问于2020-05-06得票数 0
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我使用OneHotencoder将分类列转换为数值数据，但算法更改了列的名称。如何保存相同的名称列？(我使用python 3)>>> import pandas >>> ar = numpy.array([['yassine', 1], ['jack',7], ['ahmed',4]])
>>> df = pandas.
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
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我想把它转换成几个虚拟变量，在这种情况下，我通常使用get_dummies。
所发生的事情是，get_dummies查看每个数据中可用的数据，以找出有多少类别，从而创建适当数量的虚拟变量。然而，在我现在正在研究的问题中，我实际上提前知道了可能的类别是什么。但是，当单独查看每个数据时，并不一定会出现所有类别。我的问题是:是否有一种
浏览 30提问于2016-05-25得票数 60
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使用编码的目标值
、、、、
我有一个pandas dataframe，其中的一列是我的目标值，它是分类的。我将x_dummies作为我的依赖值dataframe，将y_dummies
浏览 3提问于2019-05-27得票数 0
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如果我使用np.loadtxt或np.genfromtxt，我可以使用一个转换器为性别列中的每个分类数据赋值。有没有一种方法可以在加载过程中创建一个热列？如果不是，我应该在哪里实现这一点？
浏览 0提问于2017-11-15得票数 1
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我在dask数据框中有一列，其中包含不同类别的逗号分隔列表。我正在寻找复制sklearn的MultiLabelBinarizer或pandas函数pd.get_dummies(',')的功能，就像这个线程描述的那样：Create dummies from columnwith multiple values in dask 有没有绝对没有办法做到这一点，就像那里的一个答案所说的那
浏览 20提问于2021-11-16得票数 1
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我有一些数据帧，它的一些列(C1、C2、C3)是分类(字符串)变量。DictVectorizer(dtype='str')但在那之后，我得到的错误如下
浏览 0提问于2018-06-10得票数 0
为了取得更好的效果，对某些模型进行规范化是必要的。例如，将分类变量转换为虚拟/指示变量。事实上，熊猫有一个名为get_dummies的功能。但是，此函数将根据数据返回结果。因此，如果我在训练数据上调用get_dummies，然后在测试数据上再次调用它，那么在两种情况下实现的列可能是不同的，因为测试数据中的分类列可能只包含一个子集
浏览 9提问于2015-12-09得票数 6
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pandas.get_dummies为每个类别值发出一个伪变量。有没有什么自动的，简单的方法让它只创建N-1个虚拟变量？(随意去掉一个“基线”变量)？
需要避免数据集中的共线性。
浏览 0提问于2015-07-19得票数 21
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我是机器学习的新手，正在尝试Kaggle的。我已经编写了附加的代码，使用决策树来对数据进行计算。有一个我无法删除的错误。#!/usr/bin/env python
import pandas as pdfrom当我在Datacamp服务器上运行代码时不会出现这个错误，但是当我在本地运行它时就会出现这个错误。我不明白
浏览 1提问于2016-11-22得票数 0
在使用tpot之前，我使用pandas.get_dummies来转换一些分类变量。我的问题是，我有一个连续变量，例如，时间，尽管它是一个连续变量，但它正在被转换为类别。我测试了以下内容：所有的类别都说是假的输出为<class '
浏览 32提问于2018-06-09得票数 0
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我正在尝试使用Pandas加载CSV：https://www.kaggle.com/miroslavsabo/young-people-survey并训练一个TensorFlow模型。此csv中的一些值来自封闭列表，例如"Smoking“具有可能的值”从未吸烟“、”尝试吸烟“、”当前吸烟者“。我想要做的是自动为每个值创建一个二进制列，而不是有1列这3个可能的值，我将有
浏览 16提问于2021-07-05得票数 0
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C C B D0 & 1 = 11 & 1 = 1 我也试过了： df1 = df.column1.str.get_dummies(sep=
浏览 21提问于2019-01-31得票数 1
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该函数与get_dummies()在pandas中的工作方式几乎完全相同，只有一个主要区别:对于创建的所有伪变量，我需要A列中的值，其中值应为1。<code>A1</code>
我正在处理具有大量类别的相当大的数据。我尝试过在数据集上使用get_dummies()，然后使用df.mask将所有的1都改为df.A，
浏览 11提问于2019-03-27得票数 0
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我一直在使用分类函数来用数值替换类别值。data[column] = pd.Categorical.from_array(data[column]).codes
我最近遇到了pandas.get_dummies函数。这些是可互换的吗？
浏览 2提问于2015-03-24得票数 7
我有一个.dta格式的数据表，我使用Pandas将其读入python。数据主要是分类数据类型，我希望用可以用于机器学习的数值数据替换列，例如布尔值(1/0)或代码。问题是，我不能直接替换数据，因为它不允许我更改类别，除非我添加它们。我尝试过使用pd.get_dummies()，但它一直返回一个错误：print(pd.get_dummies(feature
浏览 3提问于2017-06-14得票数 0
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，使得如果表Class中的学生和教师之间存在对应关系，则存在布尔值1。，我有700K的学生值和100K的教师值。因此，我尝试为学生和教师分配唯一的值，然后将这些值附加到行和列，并尝试创建坐标格式的稀疏矩阵。代码：dictstudent = {}for i in r
浏览 0提问于2016-10-09得票数 4
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因此，我的问题是从数据中删除由一列中的许多不同值造成的重复。
如您所见，我在列名称中有重复的值，Id取决于类别。我们的目标是删除这些重复，同时保留有关类别的信息。
我尝试过使用熊猫库的get_dummies方法，但是我有一些问题。dummi
浏览 10提问于2022-01-27得票数 0
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