我很难在ggplot中绘制二次拟合，因为重叠的x值之间的线在曲线的上边和下边之间来回跳动。 ? 然而，在base plot中做同样的事情，它是有效的，这让我认为我忽略了ggplot中的一些东西(可能真的很愚蠢)。有没有人可以指导我如何在ggplot中接收propper行
浏览 9提问于2021-01-19得票数 0
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这是我的样本数据。我想在一个图中同时显示y1和y2对x1的影响。这是我所做的：library(ggplot2)
y2<-scale(Auto$(aes(y = y1), shape = 16) +我想为x的y1和y2插入一条二次线。，而y1和y2都需要两条二次</em
浏览 2提问于2017-03-13得票数 22
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这篇文章更多的是要求咨询而不是要求解决问题。我知道keras、回调、提前弯腰和模型检查点可以防止过拟合。当我在restore_best_weights=True中使用早期的弯腰时，由于耐心较小，我有时会错过最好的模型，而当我在save_best_only =True中使用检查点回调时，我需要做很多时期。因此，我认为也许我会以更大的耐心使用提前停止，但我的问题是，在一些时期之后，我的验证损失是非常Z字形的</e
浏览 3提问于2020-09-01得票数 0
我有以下白色像素作为输入数据，并使用sklearn.linear_model.RANSACRegressor拟合2次(二次)多项式，以避免异常值。本例中的结果以红色显示，并且完全正确：然而，在我的应用程序中，我知道二次曲线的最小/最大值总是在图像的右侧(但我不知道在哪个高度)，曲率不可能那么强。换句话说:我已经知道我的最佳拟合</em
浏览 6提问于2017-02-02得票数 1
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虽然我在一般的拟合模型上找到了很多帮助，但我总是遇到一个特定的问题，因为我的数据是组织的方式。这是一本介绍性的统计书，它被认为是作为某种药物毫克的函数来表示错误的样本数据。15 | 11 | 5 | 10 || 20 | 23 | 11 | 13 |
数据看起来像是在C组附近下降，然后对D上升一点，因此寻找<e
浏览 2提问于2017-12-09得票数 0
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我有一个二次回归模型。我想将模型的拟合回归线添加到散点图中。我更喜欢使用ggplot2。我能够绘制散点图，但是当我使用"stat_smooth()“指定公式时，我得到以下警告，并且拟合的线没有在散点图上绘制。警告消息: 1：'newdata‘有80行，但找到的变量有24行2：stat_smooth()中的计算失败:参数表示行数不同: 80，24
我的代码如下。有没有人可以指导我，
浏览 0提问于2017-09-04得票数 1
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我有一个data.frame，它在三个代码中每两个group的计数，我正在拟合逻辑回归(带有logit link function的binomial glm )，并使用ggplot2的geom_bar和在之后，我将这些偏移量添加到observed.data.df
observed.data.df <- observed.data.df %>% dplyr::left_join(data.frame(group= c("A","B
浏览 28提问于2021-03-04得票数 1
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我是拟合100个线性和100个二次模型与相同的综合数据与一个for循环。
输入for循环，得到适合值，如果ith迭代来自随机数集，那么将该模型保存在容器中。退出for循环，在真正的模型旁边绘制容器中</em
浏览 4提问于2013-11-10得票数 0
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我执行回归分析，并尝试在ggplot2中为数据集diamonds.csv找到最合适的模型。我使用价格(响应变量)与克拉进行线性回归、二次回归和三次回归。这条线不是最合适的。我意识到excel中的对数有最好的拟合线。然而，我不知道如何在R中编写代码来找到对数拟合线。有人能帮上忙吗？价格与克拉的比较
model<-lm(price~carat, data = d
浏览 10提问于2017-07-31得票数 2
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如何以类似于sklearn.svm.LinearSVC的probability=True选项的方式从sklearn.svm.SVC模型中得到预测的概率估计?该选项允许predict_proba()，因为我的训练集很大，因此需要避免底层libsvm of SVC的二次拟合惩罚。
浏览 1提问于2019-01-28得票数 0
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我想在我的绘图中添加两个线性拟合(在ggplo2中是)。第一次匹配将使用我的所有点，第二次将排除一个点(假设第一点)。0.24, 0.33, 0.26, 0.18, 0.11, 0.05)library(ggplot2)ggplot(dato
浏览 0提问于2018-07-05得票数 1
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我包括一个连续的整数变量的散点图上的边际分布图。然而，在整数变量maringal分布图(y-轴)中，出现了这种zig模式，因为y-值都是整数。是否有任何方法来增加“宽度”(不确定这是正确的术语)的回收箱/值的函数计算的分布密度？li
浏览 3提问于2022-02-21得票数 0
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我正在研究一个具有两个连续预测因子的logistic回归模型。我想使用ggplot2和利用facet_wrap来呈现结果，以显示使用多个级别的分类预测器的回归线。我知道我可以使用stat_smooth来拟合曲线，但我的问题是，我的预测值之间的关系根据组的不同而不同，因此我既有显着的线性项和二次项，也有不显着的关系。我编写了一个函数，允许我根据时间将正确的曲线拟合到
浏览 2提问于2014-09-30得票数 0
因此，我在表格中有Date，text和Likes列，我想要计算某个单词在一列文本中出现的频率(每列最多出现1次)，以及不出现的频率。我想通过显示结果来绘制结果，如图所示但我想与不同颜色的搜索词的“发生”和“不发生”的点，每月在y轴和喜欢在x轴上聚合它
如果你能帮助我完成这个挑战，那就太好了。作为更新，我这里有可用的样本数据
浏览 0提问于2021-03-29得票数 0
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我喜欢在我的数据集上运行method=“like”，如果出错，我喜欢尝试lm方法。下面是我的代码来做这件事，但它仍然失败，有什么想法吗？60 A1/3/2012 10 B1/2/2012 5 C
ggplot
浏览 3提问于2012-12-15得票数 2
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当涉及到R时，我非常低于平均水平，所以我还没有完全达到编写我自己的脚本/函数的水平(但是我正在尝试..。和失败)dput(df)56204LElasticity#
PEm3 <- as.numeric(m3$coefficients['Price&#
浏览 0提问于2018-12-19得票数 1
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有没有一种方法可以在ggplot2中加入自相关时间序列的平滑功能？使用和日期在数据框AB中。我使用的模型的主要组件如下： a<-AB$Usage
d<-d[o]
id<-ts(1:<-t
浏览 2提问于2011-07-07得票数 3
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我以前试过用loess和lm方法(ggplot2)来拟合我的数据，但是这些方法都不是很好的拟合。现在我正在尝试将饱和度曲线拟合到数据中，但找不到这样做的方法。在谷歌搜索了一段时间后，我想知道这是否可以使用ggplot2。否则，我会考虑拟合逻辑回归，并尝试了这个方法，意外地给出了以下错误： 这将使用loess方法生成所需的图形。我如何用饱和度曲线来绘制呢？specprec <-
浏览 22提问于2021-05-06得票数 0
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我试着用下面的代码做一个简单的绘图。, 0.647058807, 0.864035125, 0.992063541, 0.996376783, 1)
ggplot(p) + geom_smooth(aes(y=R, x=eta), method = "loess有没有一种方法可以得到更好的拟合，使曲线看起
浏览 0提问于2020-04-18得票数 4
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下面的代码绘制ANCOVA的结果：ancova(weight ~ gesttime + dose, data=litter)如果我尝试在ggplot中绘制相同的图，则最佳拟合线的斜率在dose的不同级别上不是均匀的。library(ggplot2)
ggplot(litter, aes(gesttime, weight)) + geom_poi
浏览 0提问于2013-05-30得票数 3
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