在ggplot2中使用aes()中的组参数
在ggplot2中，aes()函数是用于映射数据变量到可视化属性的函数。组参数是aes()函数中的一个可选参数，用于指定数据的分组方式。
具体来说，组参数可以用于在图形中绘制不同组别的数据，并为每个组别分配不同的颜色、形状或者线型。这对于比较不同组别之间的数据差异或者进行统计分析非常有用。
例如，假设我们有一个数据集，其中包含了一组不同类型的花朵的测量数据。我们可以使用ggplot2中的aes()函数将花朵的类型映射到颜色属性，然后使用组参数将每个类型的花朵分组，以便在图形中显示不同类型的花朵。
下面是一个示例代码：
library(ggplot2)
# 创建一个包含花朵类型和测量数据的数据集
flowers <- data.frame(
type = c("A", "B", "A", "B"),
length = c(10, 12, 8, 9),
width = c(5, 6, 4, 4)
)
# 使用ggplot2绘制散点图，并使用aes()函数映射数据变量到可视化属性
ggplot(flowers, aes(x = length, y = width, color = type, shape = type)) +
geom_point(size = 4) +
labs(x = "花瓣长度", y = "花瓣宽度") +
scale_color_manual(values = c("red", "blue")) +
scale_shape_manual(values = c(16, 17)) +
theme_classic()在上面的代码中，我们使用aes()函数将花朵的类型(type)映射到颜色(color)和形状(shape)属性。然后，我们使用geom_point()函数绘制散点图，并使用labs()函数为坐标轴添加标签。最后，我们使用scale_color_manual()和scale_shape_manual()函数来手动设置颜色和形状的值。
这样，我们就可以根据花朵的类型将散点图中的数据进行分组，并通过颜色和形状来区分不同组别的数据。
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相关·内容
我正在学习R，我无法找到一个全面的参数列表，我可以将其放入aes()调用中。RStudio帮助只表示aes(x，y，.)但是那个“.”：我怎么知道那里能放什么呢？
我发现通过调用??aes，我可以很好地了解什么是可能的(参见这里的 )。
但我也知道，从一门课程中，我可以使用像“团体”这样的论点。示例
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(dslabs)
data(heights)
p <- heights %>%
ggplot(aes(height, group = sex)) +
geom_density()
所以问题是:是否
浏览 0提问于2022-07-11得票数 3
回答已采纳
我有两个数据集，一个用于A组，另一个用于B组。我希望将数据直观地拟合到y=1-exp(-kx)模型中。为此，我使用了ggplot2包和geom_smooth()函数。在geom_smooth()函数的参数中，需要指示非线性拟合的初始值。因为我有两组数据，所以我想给每组分配不同的初始值。在这种情况下，对于A组，k的初始值为0.45，对于B组，k的初始值为0.015。然而，我不知道该怎么做。有人能帮我吗？ library(ggplot2)
Group <- c("A", "B")
x <- 0:10
y <- c(0, 0.4, 0.6, 0
浏览 229提问于2021-07-20得票数 0
回答已采纳
我不使用普通的绘图函数，而是使用ggplot2来创建NMDS绘图。我想使用vegan软件包中的函数ordiellipse()在NMDS图中显示组。
示例数据：
library(vegan)
library(ggplot2)
data(dune)
# calculate distance for NMDS
sol <- metaMDS(dune)
# Create meta data for grouping
MyMeta = data.frame(
sites = c(2,13,4,16,6,1,8,5,17,15,10,11,9,18,3,20,14,19,12,7),
amt
浏览 0提问于2012-12-10得票数 11
回答已采纳
我正在使用以下代码：
ggplot2::ggplot(gtfDf, ggplot2::aes(x = type)) +
ggplot2::geom_bar(position = ggplot2::position_dodge(width = 2)) +
ggplot2::xlab('Type of feature') +
ggplot2::ylab('Number of features') +
ggplot2::ggtitle('Number of features of each type in the GTF file'
浏览 8提问于2017-08-01得票数 0
回答已采纳
用position = "dodge"绘制错误栏最近给我带来了很多麻烦.奇怪的是，使用美学shape或fill (不应该申请错误条)避开它们似乎很好。然而，回避美学，group把酒吧放在意想不到的位置。我想知道这是否是一个ggplot2错误。
我喜欢在条形图或框图后面放置自定义错误栏。有时我给我的情节的不同元素赋予特殊的色彩。由于这个原因，我通常不是在aes()函数中，而是在geoms或stats中包含ggplot()。
下面是一个“放置良好”错误栏的示例：
library(ggplot2)
library(dplyr)
ToothGrowth %>%
mutat
浏览 1提问于2019-05-27得票数 3
回答已采纳
我怎样才能制作这个情节：
library(ggplot2)
library(data.table)
dt <- data.table(x=1990:2001, y=rnorm(5), z=c("a","b","c"))
ggplot(dt, aes(x=x, y=y, col=z)) +
geom_line()
所有的线条都是相同颜色的吗？我不知道是否有另一个aes参数可以使用，或者其他一些事情要做。
这没什么用：
ggplot(dt, aes(x=x, y=y, col=z), col="black") +
ge
浏览 1提问于2016-06-29得票数 0
回答已采纳
考虑一下由下面的reprex生成的图。请注意，ggplot有合理的图例，而在plotly中，图例被大量复制，每次相同的类别(“制造商”)出现在每个方面时，都有一个条目。如何使情节图例更好地与ggplot2图例相匹配？ library(plotly)
library(ggplot2)
p <- mpg %>%
ggplot(aes(year)) +
geom_ribbon(aes(ymin=cty, ymax=hwy, fill = manufacturer), alpha=0.2) +
geom_line(aes(y = hwy, col=manufacture
浏览 32提问于2021-09-22得票数 5
回答已采纳
当我在ggplot2中为aes函数之外的组分配一个常量值时，我不明白会发生什么。
假设我有以下数据框架(称为BOD)
Time demand
<fct> <dbl>
1 1 8.3
2 2 10.3
3 3 19
4 4 16
5 5 15.6
6 7 19.8
如果我试图生成一个线条图，并在aes中指定分组(因为时间是一个分类变量)，我就得到了我想要的
ggplot(data = BOD, aes(x = Time, y = demand,group=1)) +
geo
浏览 0提问于2019-09-02得票数 1
我正在尝试用ggplot2绘制一个自定义的框图
# Function to specify correct box plot parameters:
custom_quantile <- function(x) {
out <- c(quantile(x, 0.1), quantile(x, 0.25), median(x), quantile(x,0.75), quantile(x, 0.9))
names(out) <- c("ymin", "lower", "middle", "upper", &#
浏览 6提问于2018-01-13得票数 1
回答已采纳
我创建了一个用线性geom_smooth绘制的图形，现在我想要有点，从geom_point到在直线下面和上面有一个不同的颜色。
我知道我可以通过做geom_point(aes(x, y, colour = z))来添加颜色。我的问题是如何确定图中的一个点是否低于或高于线性线。
ggplot2是否可以这样做，或者必须首先在数据帧中创建一个新列？
下面是带有geom_smooth的示例代码，但是没有线条上方和下面的不同颜色。
任何帮助都是非常感谢的。
library(ggplot2)
df <- data.frame(x = rnorm(100),
y = r
浏览 3提问于2015-08-03得票数 1
回答已采纳
2回答
我使用ggplot2绘制一个使用geom_step()的step函数。我现在需要的是去掉垂直线。这应该是个很常见的数学问题，至少.
没有提到这种可能性。
是否存在隐藏的参数，或者是否需要以某种方式转换数据，以便为每个数据池打印单独的行？
TL;DR：
有ggplot(data,aes(x,y))+geom_step()
想要ggplot(data,aes(x,y))+geom_step(lines=horizontal)
浏览 8提问于2015-06-09得票数 6
回答已采纳
我不知道什么时候把geom的参数放在aes()-function中，什么时候不放。下面是一个简单的例子： 代码 library(dslabs)
library(ggplot2)
p <- ggplot(data=murders) +
geom_point(aes(x=population, y=total), color="red")
print(p) 和变种一样好用 library(dslabs)
library(ggplot2)
p <- ggplot(data=murders) +
geom_point(aes(x=population, y=
浏览 20提问于2020-01-07得票数 0
回答已采纳
我在吸毒！(拼接运算符/大爆炸运算符)用于ggplot2::geom_point()函数，结果失败。有人能指出这个代码有什么问题吗？下面的代码尝试从字符向量执行ggplot2函数。
library(rlang)
library(ggplot2)
data(mtcars)
data = mtcars
assoc = c( "cyl" , "hp" )
names(assoc) = c("x", "y")
assoc_lang = rlang::parse_exprs(assoc)
gg = ggplot2::ggplot(dat
浏览 2提问于2021-12-02得票数 5
回答已采纳
2回答
我有两个人群的数据。我想在同一张图上得到两者的直方图和密度图。一种颜色代表一种人口，另一种颜色代表另一种。
我已经尝试过这个(示例)：
library(ggplot2)
AA <- rnorm(100000, 70,20)
BB <- rnorm(100000,120,20)
valores <- c(AA,BB)
grupo <- c(rep("AA", 100000),c(rep("BB", 100000)))
todo <- data.frame(valores, grupo)
ggplot(todo, aes(x=va
浏览 3提问于2016-07-11得票数 1
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我试图打印一个geom_raster()，其中的背景色代表了类别中实例数的计数，并列出了单元格中实例的名称。是否有方法在传递给geom_text()的内容中插入返回？目前，文本被堆放在每个栅格广场的中心，使其难以辨认。下面是使用mtcar的再解释器。
提前感谢！
library(tibble)
library(dplyr)
library(ggplot2)
tibble::as_tibble(mtcars, rownames = "make") %>%
dplyr::filter(cyl == 4) %>% dplyr::group_by(vs, am) %&g
浏览 3提问于2021-06-30得票数 1
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1回答
为什么在ggplot2中执行以下图表时会出现此ymax错误？我正在尝试创建一个带有一些数据标签的直方图。
require(ggplot2)
df=data.frame(ToothGrowth)
ggplot(df,aes(x= len)) +
stat_bin(geom="bar", binwidth=5, aes(fill=..count..), colour="black") +
stat_bin(binwidth=5, geom="text", aes(label=..count..), vjust=-1.5) +
fac
浏览 1提问于2015-06-22得票数 0
2回答
当我绘制以下内容时：
library(ggplot2)
ggplot() +
geom_point(data=mtcars, mapping=aes(x=mpg, y=wt, col=factor(cyl)))
我知道这个情节：
现在我想用不同的组和颜色添加不同的数据。
library(ggplot2)
data = data.frame(x = rep(12, times=50), y = seq(1, 5, length.out = 50), c = c(rep(1, times=10),
浏览 1提问于2018-11-21得票数 1
回答已采纳
我想为这个多组图强制渲染一个更流畅的线条，即使在一个组只有一两个值的情况下也是如此。见下文：
library(ggplot2)
set.seed(1234)
df <- data.frame(group = factor(c(rep("A",3),rep("B",2),"C")), x = c(1,2,3,1,2,2), value = runif(6))
ggplot(df,aes(x=x,y=value,group=group,color=group))+
geom_point(size=2)+
geom_line(stat=
浏览 0提问于2019-01-02得票数 4
回答已采纳
在心理学中，通常会用正向曲线来显示直方图。另外，用geom_line显示观测值的密度将有助于将其与正常曲线进行比较，因此我编写了另一个直方图函数，用于此操作(powerHist在userfriendlyscience包中)。然而，对于大型向量(目前使用1670万个数据点)，它执行得非常慢，所以我试图使它更快。我曾经使用density手动计算密度估计，然后将它们乘以一个bin中的最大数据点数，以使其与直方图相匹配。
但这是非常缓慢的，而且，我认为ggplot2应该能够做到这一点。stat_density计算的变量之一是..scaled..，它是一个最大的密度估计值，现在我只需要把它乘以。但是gg
浏览 1提问于2016-09-17得票数 1
回答已采纳
我问这个问题的原因是我发现lwd参数是在par()函数引用中，而不是在geom_boxplot()函数中。我们都知道，par()函数中的参数用于R基本图形，而geom_boxplot()是一个ggplot2函数。但是，当我在lwd=1.5中添加代码geom_boxplot()时，线宽会比默认情况变化1.5倍(就像par()中的描述一样)。例如：
p <- ggplot(mpg, aes(class, hwy))
p + geom_boxplot(lwd=1.5)
它有一个线条更粗的情节：
但是，当我使用par(lwd=1.5)而只使用geom_boxplot()时，没有什么改变：
pa
浏览 2提问于2021-01-05得票数 3
回答已采纳
1回答
我如何保持一个变量(一个点)不被抖动，同时保持抖动在另一个范畴变量在ggplot中？
下面是我目前使用的代码以及输出的样子：
# load ggplot2
library(ggplot2)
library(hrbrthemes)
# A basic scatterplot with color depending on Species
p <- ggplot(dt, aes(x=Type, y=y, color=Type)) +
geom_jitter(shape=22,
alpha=0.5,
size=2) +
geom_h
浏览 3提问于2022-01-22得票数 0
2回答
在R的ggplot2中，有没有一种简单的方法可以从盒子-胡须图中移除胡须？我只想保留盒子本身。
MWE：
library("ggplot2")
p <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg))
p + geom_boxplot(outlier.size = 0)
浏览 1提问于2013-08-27得票数 11
回答已采纳
我使用ggplot2在一幅图上绘制两个累积发行版。使用来自?stat_ecdf的示例，这是非常简单的。我的困难是通过每个分布的中值来添加垂直线。
通过一个发行版就可以很容易地做到这一点：
df <- data.frame(x = c(rnorm(100, 5, 10), rnorm(200, 0, 10)),
g = as.factor(c(rep(1, 100), rep(2, 200))))
ggplot(df, aes(x)) +
stat_ecdf() +
geom_vline(aes(xintercept = median(x)))
但我想不出为多个发行版添加垂
浏览 1提问于2014-05-01得票数 3
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1回答
我正在用高斯混合近似一个分布，并想知道是否有一种简单的方法可以自动地用ggplot2将整个(单维)数据集的估计内核密度绘制成组件密度之和，就像这样：
考虑到下面的示例数据，我在ggplot2中的方法是手动将子集密度绘制成缩放的总体密度，如下所示：
#example data
a<-rnorm(1000,0,1) #component 1
b<-rnorm(1000,5,2) #component 2
d<-c(a,b) #overall data
df<-data.frame(d,id=rep(c(1,2),each=1000)) #add group id
浏览 3提问于2017-11-12得票数 2
回答已采纳
1回答
上下文：当您有“许多”类别时，很难在条形图中区分它们。我发现下面的情节很好地处理这种情况，将图例与情节中的类别联系起来。
问题：可以用ggplot2做类似的事情吗？
有了ggplot2，就可以直接得到以下内容：
但我真的不知道是怎么开始的，在第一幅图中所显示的结果。
下面是一些整理它的代码：
library(ggplot2)
ggplot(data = mtcars, aes(x = vs, y = disp, fill = factor(carb))) +
geom_bar(stat = "identity")
预期产出(不像上面提到的那样好，但它表
浏览 2提问于2021-05-03得票数 0
1回答
我有一个数据框架，其中"x“和"y”列作为数值，第三列“群集”作为十六进制字符串，如下所示：
library(ggplot2)
library(scales)
colList = c(scales::hue_pal()(3),"#520090")
dat = data.frame(x=runif(100,0,1),y=runif(100,0,1),cluster=sample(1:4, 100, replace=T))
dat$cluster = factor(dat$cluster)
levels(dat$cluster) = c(colList)
head(
浏览 1提问于2015-04-25得票数 1
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2回答
R软件包ggpmisc可用于在ggplot2上显示lm模型方程和poly模型方程(参考)。我想知道如何使用ggpmisc在ggplot2上显示nls模型方程结果。下面是我的MWE。
library(ggpmisc)
args <- list(formula = y ~ k * e ^ x,
start = list(k = 1, e = 2))
ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) +
geom_point() +
stat_fit_augment(method = "nls",
浏览 35提问于2016-08-01得票数 15
1回答
我只想在ggplot2中标记一个条形图的子集。我认为下面的方法会起作用，但默认情况下，它会给这个组织的中心贴上标签。
library(tidyverse)
#> -- Attaching packages --------------------------------------- tidyverse 1.3.1 --
#> v ggplot2 3.3.5 v purrr 0.3.4
#> v tibble 3.1.6 v dplyr 1.0.7
#> v tidyr 1.1.4 v stringr 1.4.0
#> v r
浏览 4提问于2022-01-19得票数 0
回答已采纳
"+"算子在ggplot2中和"%>%"算子在magrittr中有什么区别？
我被告知，它们是相同的，但是，如果我们考虑以下脚本。
library(magrittr)
library(ggplot2)
# 1. This works
ggplot(data = mtcars, aes(x=wt, y = mpg)) + geom_point()
# 2. This works
ggplot(data = mtcars) + aes(x=wt, y = mpg) + geom_point()
# 3. This works
ggplot(data =
浏览 1提问于2016-02-11得票数 15
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在当前版本的ggplot2中，框须图中的中线与其他行相比是粗体的：
library(ggplot2)
p <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg))
p + geom_boxplot()
我认为在一些较旧的版本中，情况并非如此。有没有办法单独调整中线的宽度？
浏览 2提问于2013-09-23得票数 1
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我想在每个对应于每种颜色的条形上添加我的症状名，在ggplot2，R中，我希望每个条形上的名字与颜色对齐，并且我假设一个关于每个症状词的大小的参数必须被传递，但不知道如何传递。
我试过了，但没有成功。这就是我试过的样子：
在这个链接上可以找到假数据：
https://github.com/gabrielburcea/stackoverflow_fake_data/blob/master/labels_symptoms_ontop_of_bar_data.csv
这就是我试过的密码：
plot_adjusted_rates <- ggplot2::ggplot(fake_data
浏览 7提问于2020-10-15得票数 0
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4回答
来自C/ Python / Java背景的我很难理解一些R语法，在这些语法中，文字看起来像变量，但行为似乎像字符串。例如：
library(ggplot2)
library("ggplot2")
这两条线的行为相当。但是，我希望第一行的意思是“加载名称存储在ggplot2变量中的库”，并给出一个类似于object 'ggplot2' not found的错误。
说到ggplot2：
ggplot(data, aes(factor(arrivalRate), responseTime, fill=factor(mode))) +
geom_violin(tri
浏览 8提问于2017-11-24得票数 32
回答已采纳
1回答
我试图创建一个范围的颜色，以反映强度的程度，在我的交叉表图。例如，值0-33被分配为浅绿色，34-66被分配为标准绿色，67-100被分配到森林绿色。我只想出了如何使这些点都是一种颜色。，有命令可以这样做吗？
#Load ggplot2
library(ggplot2)
#Specify foods and countries
foods <- c("popcorn", "carrots", "licorice", "eggs&
浏览 0提问于2020-04-04得票数 2
回答已采纳
1回答
如何在ggplot中绘制倍数？我在写这样的话：
x=c(1,3,4,5,6)
y=c(0.5,2,3,7,1)
z=c(8,2,6,7,8)
n=length(x)-1
library(ggplot2)
p <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg))
for (i in 1:n){
p <-p + geom_segment(aes(x = x[i], y = y[i], xend = x[i+1], yend = y[i+1]), colour = "red")
p$plot_env <- list2env(list(x=x,y=y
浏览 3提问于2016-11-13得票数 1
回答已采纳
有人指出，ggplot2是一种有效的数据可视化工具，它非常有用，但我正试图完全理解我所做的事情，而且我在寻找合适的资源来告诉我一些困难。
library(ggplot2)
bone <- read.csv('/Users/kylehammerberg/Desktop/ML Extra Credit/spnbmd.csv')
### Generate scatter plot of data
ggplot(bone) + aes(age, spnbmd, color=sex) + geom_point()
### Fit splines to both male
浏览 2提问于2021-03-29得票数 0
回答已采纳
2回答
我想用cowplot::plot_grid()把几个ggplot2图表合并成一个。从它的文档中：
?plot
Arguments
...
List of plots to be arranged into the grid. The plots can be objects of one of the following classes: ggplot, recordedplot, gtable, or alternative can be a function creating a plot when called (see examples).
因此，如果我向plot_grid()输入
浏览 5提问于2017-08-21得票数 1
目标
使用ggplot2::scale_*_time以特定的方式格式化时间轴(使用最新版本的ggplot2)。
极小Reprex
# Example data
tib1 <- tibble::tibble(
x = 1:10,
y = lubridate::as.duration(seq(60, 600, length.out = 10))
)
与ggplot2::scale_*_time一起使用format = "%R"不起作用--轴是用%H:%M:%S格式化的
# This doesn't work
ggplot2::ggplot(tib1)
浏览 3提问于2017-07-28得票数 3
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例如，这段代码
data <- data.frame(month = factor(c("Nov", "Dec", "Jan", "Feb")),
count = c(1489, 788, 823, 1002))
g <- (ggplot2::ggplot(data, ggplot2::aes(x=month, y=count))
+ ggplot2::geom_bar(stat="identity")
+ ggplot2::sca
浏览 2提问于2019-06-22得票数 2
回答已采纳
我有一个包含多天数据的时间序列。在每一天之间，有一段时间没有数据点。在使用ggplot2绘制时间序列时，如何省略这些周期
一个如下所示的人工示例，我如何摆脱没有数据的两个周期？
代码：
Time = Sys.time()+(seq(1,100)*60+c(rep(1,100)*3600*24, rep(2, 100)*3600*24, rep(3, 100)*3600*24))
Value = rnorm(length(Time))
g <- ggplot()
g <- g + geom_line (aes(x=Time, y=Value))
g
浏览 0提问于2013-01-03得票数 17
回答已采纳
我想要删除在中生成的合唱团区域之间的线。我的问题的动机是一个非常大的地图，非常小的地区(人口普查块组)，是如此之多，它是不可能看到的颜色填充形状，鉴于边界的密度。我在Mac上使用更新的RStudio，ggplot2版本为1.0.0；在ggplot2上似乎没有出现同样的问题。
下面是示例(使用县)，每个县有不同的颜色，这样就不需要边框了。第一种是用紫色边框来强调。第二种是颜色= NA，这是我试图消除所有边界的失败尝试。
library("ggplot2")
library("maps")
tn = map_data("county", region
浏览 3提问于2014-09-16得票数 14
回答已采纳
当我用ggplotly()语言为一个闪亮的应用程序做一个facet_grid时，有大量的平面组，情节就会变得一团糟。然而，它正确地工作在外面发亮。
我怎么才能解决这个问题？
我怀疑这与Y标度有关，但我找不到解决办法。
下面是一个基于的可重复的示例。
闪亮输出与非光泽输出的比较：
代码
外面闪闪发亮：
library(ggplot2)
data(diamonds, package = "ggplot2")
# new faceting group
diamonds$rdmGroup <- as.factor(sample(LETTERS, dim(diamon
浏览 3提问于2017-09-26得票数 5
回答已采纳
1回答
我想创建一个“像”ggplot2的aes()函数一样的函数。我的尝试失败了，错误是"Object not found“：
library(ggplot2)
data <- data.frame(a=1:5, b=1:5)
# Works
ggplot(data) + geom_point() + aes(x=a, y=b)
my.aes <- function(x, y) { aes(x=x, y=y) }
# Fails with "Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'x' not fou
浏览 0提问于2013-01-16得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试为我制作的普通情节创建一个定制的“去主题”。在这些图中，我希望只有当图形被分面时才包含网格线。
例如，在编写主题函数theme_my()之后，如果我编写：
library(ggplot2)
theme_set(theme_my())
ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +
geom_point() +
facet_wrap(~class)
ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +
geom_point()
结果与
library(ggplot2)
ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +
geom_poi
浏览 2提问于2017-03-02得票数 0
回答已采纳
我不太明白text和label在ggplot2中的区别。
例如：
当我尝试使用ggplot2作为工具提示将plotly对象转换为plotly交互对象时，它起了作用；当我使用text作为工具提示时，得到了Too few points to calculate an ellipse错误。
为什么？
p <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species, label = row.names(iris))) +
geom_point()+
stat_ellipse(aes(fill = Speci
浏览 13提问于2022-04-16得票数 1
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我想以ggplot2多面绘图格式显示一组参数。其中三个参数来自相同的数据集，可以很容易地进行分面。现在我想在网格中添加第四个图，它的数据集与其他图的长度/值完全不同(但仍然与视图相关)。
这是我最好的(糟糕)。有没有一种方法可以精确地对齐坐标和主题？谢谢
library(ggplot2)
data(mtcars)
data(iris)
a_plot <- ggplot(mtcars, aes(mpg, disp))+
geom_line()+
facet_wrap(~cyl,nrow=2,scales='free')+
theme_bw()
b_plot
浏览 12提问于2018-02-23得票数 2
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在ggplot2中，我正在尝试一个简单的东西，但由于某些原因，我无法获得它。我已经调整了数据框中的均值和SE，并想绘制均值、误差条，然后将均值与点连接起来。以下是代码和错误(它可以执行除与geom_line连接之外的所有操作(使用
library(ggplot2)
#data set
data1 <- structure(list(group = structure(1:3, .Label = c("1", "2", "3"
), class = "factor"), estimate = c(55.746665412276
浏览 0提问于2012-09-20得票数 2
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我使用的是来自ggplot2的geom_smooth()。
在Hadley Wickham的书("ggplot2 -优雅的数据分析图形“)中，有一个使用method="lm"的示例(第51页)。在中没有关于method参数的讨论。我在谷歌上看到了使用method='loess'的人的其他搜索结果(和问题)。
是否有一个详尽的列表来解释这些选项？
在我看来，'lm'画了一条直线，而'loess'画了一条非常平滑的曲线。我猜还有其他的在参考点之间画出更多的锯齿线？
示例中的se参数也不在帮助或在线文档中。
FWIW这里是我的代
浏览 1提问于2011-08-10得票数 96
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我想用by图2从向量中绘制直方图。数据集是来自数据集包的河流。
rivers
[1] 735 320 325 392 524 450 1459 135 465 600 330 336 280 315 870 906 202 329
[19] 290 1000 600 505 1450 840 1243 890 350 407 286 280 525 720 390 250 327 230
[37] 265 850 210 630 260 230 360 730 600 306 390 420 29
浏览 3提问于2017-10-23得票数 3
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假设我有两种数据。一个在小范围(从0到0.5)，另一个在大范围(从4到600)。第一个被称为v，第二个被称为mx。
data<-structure(list(v = c(0.0741993337844943, 0.0469609897824665,
0.27686789382899, 0.0899877689865293, 0.0533351613571831, 0.0949535942113873,
0.132267448969788, 0.140736814439988, 0.170258755089611, 0.0012874981224646,
0.016742554975
浏览 10提问于2020-02-27得票数 0
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The article discussing tidy evaluation in ggplot2给人的印象是aes()现在支持准报价。但是，我在使用无引号拼接操作符!!!时遇到了问题。 library( ggplot2 )
## Predefine the mapping of symbols to aesthetics
v <- rlang::exprs( x=wt, y=mpg )
## Symbol-by-symbol unquoting works without problems
ggplot( mtcars, aes(!!v$x, !!v$y) ) + geom_po
浏览 34提问于2019-04-24得票数 3
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