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使用思维链（Chain-of-thoughts）提示在大型语言模型中引出推理

语言模型(LM)在NLP领域的发展速度非常快，特别是在大型语言模型(LLM)方面：当语言模型具有大量参数或权重/系数时，它们被称为“大型”。这些“大型”语言模型拥有处理和理解大量自然语言数据的能力。...LLM被用于一系列自然语言任务，如文本摘要、情感分析、主题分类、语言翻译、自动完成等。...这种方法基于两个想法：1、考虑到LM可以被训练来生成自然语言的中间步骤，增加自然语言的基本原理可能是一个额外的好处；2、当通过上下文少样本方法提示时，LLM在问答任务中取得了显著的成功。...思维链提示 思维链是解决推理任务时人类思维过程遵循的一系列典型步骤。它可以帮助我们将一个问题分解成一系列的子问题，然后逐个解决这些子问题，从而得出最终的答案。在大型语言模型中，思维链可以用来引出推理。...虽然使用示例的模型遵循“正确”推理路径的可能性很高，但不能保证这一点。为了实现思维链推理能力，模型必须“大”，这一先决条件使得它在实际应用中的使用代价高昂。

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NVIDIA Jetson如何利用生成式AI和微服务在视觉领域创建强大的应用

在这个案例中，输出是文本，这个模型可以在Jetson Orin上运行，我们将其量化为8位，使用MLC运行时调用进行量化，这确实可以为你提供实时性。我们能够获得大约每秒20个标记的速率。...它读取通过API提供的文本，然后生成一些输出，这里的输出基本上是回复。 最后，我们还将所有输出、所有元数据都存储在Redis中。...在生成器方面，我们有提示来更新。如果你在做零样本检测模型，你可以更新要检测的对象是什么，设置阈值，甚至可以说你想要执行哪些警报。查询方面，你还可以提供API请求来生成或使用不同的摄像头流。...为此，我们正在连接一个新的微服务，这个服务可以在Jetson上运行，但也可能在数据中心或云端运行。它的功能是从用户那里获取自然语言提示，并将其转换为API调用，然后发送到我们的API网关。...在这个案例中，我们提供了一组API，用于将自然语言提示映射到一系列API调用和LLM（大型语言模型）。这基本上就是在向OpenAI或其他任何LLM发起一个API调用。

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    python 遍历toast msg文本背景简易语法介绍1. 查找目录下所有java文件查找Java文件中的Toast在对应行中找出对应的id使用id在String中查找对应的toast提示信息。

    几乎是边查文档编写，记录写编写过程： 查找目录下所有java文件 查找Java文件中含有Toast相关的行 在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。...简易语法介绍 函数定义 def 函数名，可以返回元组。...查找Java文件中的Toast 需要找出Toast的特征，项目中有两个Toast类 BannerTips和ToastUtils 两个类。 1.先代码过滤对应的行。...找到BannerTips、ToastUtils调用的地方 2.找出提示的地方 3.观察其实项目中的id的前面均含有R.string. 可以以此作为区分。...在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。 最后去重。 最后一个比较简单，可以自己写，也可以解析下xml写。

    4.9K40

    给开发者的ChatGPT提示词工程指南

    : XML tags: 使用分隔符可以防止指令注入，即误把目标文本中的指令识别为指令，下图为例： Tactic 2: Ask for structure output （寻求格式化输出）...通过指定场景让模型切换视角，提示模型在文本末尾加上一些特殊说明，如下： 提示模型输出HTML代码（这个有点秀） 提示词工程师要具备一个良好的迭代流程来产出更好的提示词。...Abstracting 摘要 可以指定摘要的用途使得它强调某一部分信息： 可以提示模型提取部分信息，而不是生成全文摘要： 可以使用for循环调用批量处理： Reasoning...，直接输出JSON（这才是真正的自然语言处理，有比较现实的应用场景）， 一个提示词获取多维度信息： 通过提示词提取topic： 检测特定topic触发事件，是一个实际应用场景示例...包可以可视化校对前和校对后的差异： 按某种格式进行修正： Expanding 文本扩展 情感分类（sentiment）的最终目标其实就是想提取对话人的情绪状态，进行决定对话的语言风格和方向

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    「终结者」走入现实？微软的野心：用ChatGPT控制机器人！

    实验证明，ChatGPT 可以独立完成很多工作，但是它仍然需要一些辅助，论文中描述了一系列的设计原则，可以用来指导语言模型解决机器人任务，包括但不限于特殊的提示结构、高级 API 和基于文本的人类反馈等...对高级 API 使用的描述性名称非常重要，可以帮助 ChatGPT推断函数的功能。 2. 为 ChatGPT 编写一个文本提示，用来描述任务目标，同时显式说明高级库中的哪些函数是可用的。...提示中还可以包含有关任务约束的信息, 或者 ChatGPT 应该如何组织它的答案，包括使用特定的编程语言，使用辅助解析组件等 ; 3....用户在循环中评估 ChatGPT 的代码输出，可以直接执行代码以检查正确性，也可以使用模拟器。 如果有需要的话，用户可以使用自然语言向 ChatGPT 提供有关答案质量和安全性的反馈。...这次研究项目的所有提示和对话都已经放在了仓库中，感兴趣的读者可以继续参与贡献！

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    做好内容安全检测，和风险说「再见」！（下）

    小程序端进行文本内容的弱校验,减少API的请求。 如何将涉及违规的文本内容用*号代替,进行过滤处理。 云函数调用方式的优点解析(推荐使用)。...目录 在前面一文中通过在小程序端请求云函数msgSecCheck1,通过request,request-promise请求微信提供的内容安全接口以及获取access_token,实现了对小程序端输入文本内容安全的检测...对于违规词的手动收集,也是可以单独的弄一个接口的,在小程序端哪里需要检验的,哪里触发事件,就在哪里发起请求就可以的。...03.云调用的优点 通过上面云调用方式,在云函数中进行简单的配置一下,就可以完成在小程序端文本内容的安全校验,是不是觉得超级方便,简单呢云调用是云开发提供的基于云函数使用小程序开放接口的能力，目前已经覆盖以下几个使用场景...结语 本文主要介绍了在小程序云开发中,使用云调用的方式实现了对文本内容安全的校验,涉及到在云函数端创建一个config.json文件进行配置一下,在主入口index.js中写几行云函数JS代码,就可以完成一个文本内容安全校验功能

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    PyTorch官方教程大更新：增加标签索引，更加新手友好

    不必再面对一整页教学文章茫然无措，可以想学哪里就精准点哪里了。 网友们纷纷表示：更新得太及时了。 ? ?...NLP：使用 Sequence2Sequence 网络和注意力进行翻译 使用TorchText实现文本分类 使用TorchText实现语言翻译 强化学习 强化学习教程 在生产环境中部署PyTorch模型...使用Flask来部署PyTorch模型 TorchScript简介 在C++中加载TorchScript模型 将模型从PyTorch中导出到ONNX，并使用ONNX RUNTIME运行 前端API PyTorch...中的命名张量简介 通道在Pytorch中的最终存储格式 使用PyTorch C++前端 自定义C++和CUDA扩展 使用自定义C++运算符扩展TorchScript 使用自定义C++类扩展TorchScript...C ++前端中的Autograd 模型优化 剪枝教程 LSTM Word语言模型上的动态量化 BERT上的动态量化 在PyTorch中使用Eager模式进行静态量化 计算机视觉的量化迁移学习教程 并行和分布式训练

    1.2K40

    小程序-云开发-如何对敏感词进行过滤即内容安全的检测(下)

    作者 | 随笔川迹 ID | suibichuanji 前言 撰文:川川 您将在本文中学习另外一种方式如何在小程序中对一段文本进行检测是否含有违规内容 云函数中进行简单的配置一下,就可以实现文本内容的校验...小程序端进行文本内容的弱校验,减少API的请求 如何将涉及违规的文本内容用*号代替,进行过滤处理 云函数调用方式的优点(推荐使用) 本文重点在于 学会如何在小程序云开发中的云函数后端进行配置,实现文本内容的校验...如果您之前有动手实践过的话,您依然发现,这个过程仍然很复杂,分别要请求两个接口,还要拼接字段,还要手动的去查找APPID,以及APPSECRET秘钥 在如今的云开发中,提供了文本内容检测的接口,只需要简单的配置一下就可以了的...,对内容进行检测,若内容合规,就插入数据库,不合规,就不让走下一步的 对于违规词的手动收集,其实也是可以单独的弄一个接口的,在小程序端哪里需要检验的,哪里触发事件,就在哪里发起请求就可以的 对于涉及到复杂的页面...,那么就要走https那一套流程了 结语 THE END 本文主要介绍了在小程序云开发中,使用云调用的方式实现了对文本内容安全的校验,涉及到在云函数端进行config.json进行配置一下,在主入口index.js

    3.4K10

    做好内容安全检测，和风险说「再见」！（上）

    本文将为您详细说明，如何在小程序中对一段文本进行合法内容检测，以判断是否含有违法违规内容。...,因为相比前两种方案,对于不依赖后端接口的开发者来说,简直是雪中送炭 在微信小程序生态下，官方提供了2种路径帮助用户解决内容检测问题，即 使用服务器开发模式，通过HTTPS调用 使用小程序·云开发，通过云函数或云调用来实现...一看错误,没有找到模块,在云函数的目录下的package.json中查看是否有安装错误中提示的包的,要是没有的话,就安装一下就可以了的,同时记得每次更改后都要上传部署一下,也可以选择云函数中文件的增量上传...您也可以自定义文本校验,而我个人觉得在小程序端,失去焦点时,可以自定义做一些常规敏感词的弱校验,而在点击发送按钮时,做强校验 。...其实在小程序云开发中,还提供了一种更简便的方法,那就是云调用,它是小程序·云开发提供的在云函数中调用微信开放接口的能力,只需简单的进行配置一下就可以了。 限于篇幅所致,放在下一节介绍。

    1.6K10

    Chrome 居然提供了可以直接调用 LLM 的 API！

    为此，Google 正在开发一系列的 Web 平台 API 和浏览器功能，目的是让 AI 模型，包括大型语言模型，可以直接在浏览器中运行。...在 Chrome Canary 中启用 Gemini Nano 谷歌目前正在 Chrome Canary 上试验 Gemini Nano，它可以在你的机器上本地运行语言模型。...然后，使用以下 flag 在浏览器中激活 Gemini Nano。..."after-download"，表示设备或浏览器支持 prompt 语言模型，但需要下载后才能使用。 "readily"，表示设备或浏览器支持提示语言模型，无需任何下载步骤即可使用。...API ，你还可以用类似的思路，基于非常简单的代码构建非常强大的 AI 功能，希望它可以快点在标准的浏览器版本中推出 ～ 最后 大家觉得这个 API 怎么样，欢迎在评论区留言 ～

    60210

    小程序-云开发-如何对敏感词进行过滤即内容安全的检测(上)

    作者 | 随笔川迹 ID | suibichuanji 前言 撰文:川川 您将在本文中学习到如何在小程序中对一段文本进行检测是否含有违法违规的内容 遇到涉及敏感文本问题,以及接入内容安全的校验 具体有哪些应用场景...对于使用HTTPS调用的方式:根据接口文档指示,需要拿到小程序的APPID和secret(在小程序管理后台开发设置中就可以查找得到) 对于HTTPS的使用,在小程序端通过wx.request发起请求进行请求数据时...一看错误,没有找到模块,在云函数的目录下的package.json中查看是否有安装错误中提示的包的,要是没有的话,就安装一下就可以了的,同时记得每次更改后都要上传部署一下,也可以选择云函数中文件的增量上传...promise风格的 处理方式大同小异,大家可以去npm或github上阅读相关使用文档的 结语 本篇主要介绍到了当遇到敏感文本过滤及规避违规内容的处理问题 在小程序中有多种解决方案,其实推荐使用第三种小程序端请求云函数的方式的...,都绕不过后台请求微信提供的内容安全接口,然后在返回给小程序端 其实在小程序云开发中,还提供了一种更简便的方法,那就是云调用,它是小程序·云开发提供的在云函数中调用微信开放接口的能力,只需简单的进行配置一下就可以了的

    4K10

    使用 GPT4 和 ChatGPT 开发应用：前言到第三章

    它们关注句子或文本块的不同部分，以理解其上下文并产生连贯的回应。它们还可以理解句子中的单词顺序和它们的上下文。这使它们在语言翻译、问题回答和文本生成等任务中非常有效。...注意 在经过监督微调阶段获得的 SFT 模型（在第一章中介绍）也可以在 API 中以davinci-instruct-beta的名称使用。...在[图 2-2 中，我们使用 LLM 来完成句子“正如笛卡尔所说，我思故我在”，但是可以通过使用适当的提示使模型执行特定任务。...也许您有多个数据源：意图服务应该检测使用哪个是正确的。该服务还可以检测用户的问题是否不符合 OpenAI 的政策，或者是否包含敏感信息。在本例中，该意图服务将基于 OpenAI 模型。...意图服务 在一个真正面向用户的应用程序中，您可以将意图服务代码中的所有逻辑用于过滤用户问题：例如，您可以检测问题是否与您的数据集相关（如果不相关，则返回通用的拒绝消息），或者添加机制来检测恶意意图。

    93610

    人手AutoGPT！让ChatGPT自选10万+AI模型，HuggingFace官方出品

    输入的要求是，说出科学咨询委员会会议将在哪里举办。 当然对AI来说，检索到最后一行也是找到了答案。 用户在使用agent.run之前，需要将一个智能体实例化，也就是一个大型语言模型（LLM）。...如果用户有自己的推理端点，就可以替换上面的URL。 StarCoder和OpenAssistant是免费使用的，在简单的任务上表现得不错。 然而，在处理更复杂的提示时，检查点就不成立了。...它可以在同一指令中执行一个或几个任务（你的指令越复杂，就越有可能失败）。...然后，使用这些工具的描述来提示「智能体」，作用就在于可以像智能体展示如何用工具来执行查询中的请求内容。 再之后，通过利用Python解释器在与工具一起上传的一组输入中执行代码。...（BART）  - 文本总结：用一个或几个句子来总结一个长文本（BART）  - 翻译：将文本翻译成一种语言（NLLB） 这些工具都内置在Transformers中，也可以手动使用，比如： from transformers

    52350

    一文读懂“大语言模型”

    （1）文本分类：大型语言模型可以通过对输入文本进行分析和学习，将其归类到一个或多个预定义的类别中。例如，可以使用大型语言模型来分类电子邮件是否为垃圾邮件，或将推文归类为积极、消极或中立。...（3）文档总结：大型语言模型可以自动提取文本中的主要信息，以生成文档摘要或摘录。例如，可以使用大型语言模型来生成新闻文章的概要，或从长篇小说中提取关键情节和事件。...问答模型能够从给定的文本中检索出问题的答案。这在从文档中搜索答案时非常有用。根据所使用的模型不同，问答系统可以直接从文本中提取答案，也可以生成新的文本作为答案。...例如，可以使用PaLM API（可能是一种基于 Pathways 语言模型的 API）进行内容生成、聊天、摘要生成等等。..."PaLM API"是为开发者提供方便访问和使用大型语言模型的接口，而"MakerSuite"则是一种便于开发者开始设计和构建生成性AI应用的工具，它提供了在构建应用的过程中可能需要的一系列功能，如迭代优化提示

    3.1K41

    RAG技术全面解析：Langchain4j如何实现智能问答的跨越式进化？

    它根据这些关键词在每个文档中的频率和相关性对结果进行排名向量搜索，也称“语义搜索”。文本文档通过嵌入模型转换为数值向量。...所有 TextSegment 和 Embedding 对被存储在 EmbeddingStore 中创建一个AI 服务，它将作为我们与 LLM 交互的 API：interface Assistant {...用途在将文档内容包含到 LLM 的提示词中时，可以将元数据条目一并包含，向 LLM 提供额外信息。例如，提供文档名称和来源可以帮助 LLM 更好地理解内容。...在搜索相关内容以包含在提示词中时，可以根据元数据条目进行过滤。例如，您可以将语义搜索范围限制为属于特定所有者的文档。...语言模型查询路由器LanguageModelQueryRouter 使用大语言模型（LLM）来决定将给定的 Query 路由到哪里。

    8.5K16

    一文说明如何在NVIDIA Jetson上玩转大模型应用

    它还有一个非常简单的Python API，你只需输入你的图像和文本提示，它就会输出边界框及其分类。...除了所有的多模态嵌入管理之类的东西，我们将会谈论到，它还有一个非常简单的文本生成API。基本上，你加载模型，如果尚未完成，它会为你量化。你创建这个聊天历史堆栈，然后你可以附加文本提示或图像。...所以在几张幻灯片之前，我展示了一些基本上是用于使用LLM进行文本生成的低级API的代码。...通过这个API，您可以非常容易地将所有这些不同的文本和图像处理方法链接在一起，并与其他API一起使用。...它怎么知道现在是什么时间，或者执行互联网搜索查询，或者知道天气如何，或者执行像左转或右转这样的动作，所有这些核心平台功能都可以在系统提示中定义，并向LLM解释API。当需要时，它可以动态地执行。

    3.4K50

    如何在Windows上安装Python【Programming（Python）】

    您可以在几乎任何计算平台上安装并尝试使用Python，因此，如果您使用Windows，本文适合您。 如果要在完全开源的操作系统上尝试Python，可以先安装Linux，然后再尝试Python。...如果您不在 PATH 中添加 Python，那么 Python 应用程序将不知道在哪里可以找到 Python (运行 Python 需要这些代码)。...您可以在任何文本编辑器中编写代码，但是使用IDE可以提供关键字高亮显示以帮助检测错误，一个运行按钮可以快速、方便地测试代码，以及其他明文文本编辑器（如Notepad++）通常不具备的特定于代码的特性。...如果使用的是Ninja，请单击左侧按钮栏中的“运行文件”按钮。 image.png 每当您运行代码时，IDE都会提示您保存正在处理的文件。在继续之前先执行此操作。...使用import关键字可以加载更多关键字。在IDLE或Ninja中启动一个新文件，并将其命名为pen.py。

    2.4K00

    LLM-包装 黑盒语义感知视图语言基础模型的适应 ！

    在本研究中，作者专注于开放词汇检测任务，即在图像中定位由复杂的文本 Query 描述的目标，因此需要进行空间和语义推理。...实际上，作者将VLMs的预测集合（翻译成自然语言）传输到LLM，使用精心设计的提示，并请求模型在输入 Query 中选择最佳匹配框。...给定一个复杂的文本 Query ，作者的方法利用检测导向的VLMs通常能够在 Query 中准确定位大多数名词，即使它们在推理上可能会遇到困难。...提示构建。在下一个LLM提示中，作者列出所有预测的输出（包括其方块坐标、标签和适用时显示的置信度（如浅灰色显示的下方））并翻译成自然语言。这样，仅读取文本的"盲目"LLM就可以理解场景并对其进行推理。...Flo2可以对多个任务进行提示，并保留和连接 '目标检测' 和 '短语定位' 任务模式中的框。

    17610

    蚂蚁联手上财：揭开AI大模型在金融领域的神秘面纱 读书笔记 - 8

    EaaS水印模型的主要解决方案是通过在文本中插入可验证的触发嵌入来在模型中植入后门，但它仅适用于大型语言模型，并且由于数据和模型隐私而不现实。...其中，GCG 算法在提示中加入额外的对抗文本实现越狱攻击，而该对抗文本采用基于梯度的方法进行训练，训练目标可以是模型在恶意文本上的概率或利用模型的指令跟随能力进行设计。...只有开源模型能直接使用，而研究表明利用多个开源模型通过集成方法找到的对抗文本具有较强的跨模型迁移能力，因此可以通过提示迁移的方法实现对闭源商业大模型如 ChatGPT 的攻击。...攻击也会导致作为API的黑盒模型从私有变为公用，攻击者无需付费就可以使用模型来实现自己的任务，损害了模型提供者的经济利益。 我们知道一下这类攻击的作用，就是使得 API 变成公用的，这个危害无极限。...二是输入预处理，输入大模型之前对提示进行预先处理。提示注入攻击中的提示往往具有一定的特征，可通过预处理进行检测。例如，GCG 方法得到越狱提示通常是没有直观语义的乱码，可使用困惑度指标进行检测。

    18210

    OpenAI工程师亲自修订：用ChatGPT实时语音API构建应用

    首先，我们愿意分享一些在使用原始实时 API（无框架、无外部依赖）时积累的心得，特别是在准备新加坡 DevDay 演讲的过程中。...我整合了一个语音转文本系统，将语音输入转换成文本提示，然后将 GPT-4 的文本输出送入一个文本转语音的音频生成器中。...我们拨打电话客户支持热线时使用的「自然语言处理」系统就是这样工作的。新方法是 pipeline 核心的 GPT-4 大型语言模型。你可以用 GPT-4 进行真正的对话。...你需要将对话历史记录保存为文本。然后，在重新启动对话时，发送完整的对话历史记录（和适当的提示）作为新对话中的第一条消息。...但它们在设计的底层架构上有很大的差异，这种差异可能是因为两者的定位和使用场景不同。 OpenAI 实时 API 的事件架构可以轻松集成到任何编程语言或框架中。

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