在pandas中将列值设置为组的平均值

在pandas中，可以使用groupby()函数将数据按照某一列或多列进行分组，并通过transform()函数将每个组的列值设置为组的平均值。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建DataFrame对象：df = pd.DataFrame({'Group': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A'], 'Value': [1, 2, 3, 4, 5]})
3. 使用groupby()函数按照'Group'列进行分组：grouped = df.groupby('Group')
4. 使用transform()函数将'Value'列的值设置为每个组的平均值：df['Value'] = grouped['Value'].transform('mean')

完整代码示例：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'Group': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A'], 'Value': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 按照'Group'列进行分组
grouped = df.groupby('Group')

# 将'Value'列的值设置为每个组的平均值
df['Value'] = grouped['Value'].transform('mean')

print(df)

输出结果：

  Group  Value
0     A    3.0
1     B    3.0
2     A    3.0
3     B    3.0
4     A    3.0

这样，通过transform()函数，我们将'Value'列的值设置为了每个组的平均值。

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