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在 SwiftUI 中实战使用 MapKit API

前言SwiftUI 与 MapKit 的集成在今年发生了重大变化。在之前的 SwiftUI 版本中,我们将 MKMapView 的基本功能封装到名为 Map 的 SwiftUI 视图中。...幸运的是,事情发生了变化,SwiftUI 引入了与 MapKit 集成的新 API。本篇文章我们将学习如何在 SwiftUI 的最新版本中使用可用的新功能丰富的 API 与 MapKit 集成。...正如我之前所说,在 SwiftUI 框架的早期版本中,我们有一个 Map 视图,为我们提供了 MapKit 的基本功能,该功能现在已被弃用。...让我们从使用 SwiftUI 中最新迭代中提供的新 MapKit API 集成的基本示例开始。...MapContentBuilder 类型与符合 MapContent 协议的任何类型一起使用。在我们的示例中,我们使用了 Marker 和 Annotation 类型。

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    在Python中如何使用Elasticsearch?

    但是,由于眼见为实,可以在浏览器中访问URLhttp://localhost:9200或者通过cURL 查看类似于这样的欢迎界面以便你知道确实成功安装了: 在我开始访问Python中的Elastic...RDBMS概念中索引相当于一个数据库,因此不要将它与你在RDBMS中学习的典型索引概念混淆。使用PostMan来运行REST API。...ES可以做很多事情,但是希望你自己通过阅读文档来进一步探索它,而我将继续介绍在Python中使用ES。...在Python中使用ElasticSearch 说实话,ES的REST API已经足够好了,可以让你使用requests库执行所有任务。...不过,你可以使用ElasticSearch的Python库专注于主要任务,而不必担心如何创建请求。 通过pip安装它,然后你可以在你的Python程序中访问它。

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    RabbitMQ在Python中的使用详解

    RabbitMQ 关于python的队列,内置的有两种,一种是线程queue,另一种是进程queue,但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯,并不能进行程序与程序之间的信息交换...https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/89765797 Python队列Queue使用 ???...,即会获取到消息,并且队列中的消息会被消费掉。...image.png ---- image.png ---- image.png ---- image.png ---- 轮询模式:公平分配任务给消费者,不考虑消费者的消费能力 #2.2 广播模式 在多...consumer的情况下,默认rabbitmq是轮询发送消息的,但有的consumer消费速度快,有的消费速度慢,为了资源使用更平衡,引入ack确认机制。

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    使用 Pandas 在 Python 中绘制数据

    在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中,我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...Pandas 是 Python 中的标准工具,用于对进行数据可扩展的转换,它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和导出数据的流行方法。 除此之外,它还包含一个非常好的绘图 API。...这非常方便,你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中,那么为什么不使用相同的库进行绘制呢? 在本系列中,我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图,以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果: image.png 自行绘制的数据 在继续之前,请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码,包括: 运行最新版本的 Python...在本系列文章中,我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API,但是 Pandas 一定能夺冠。

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    在 Python 中如何使用 format 函数?

    前言 在Python中,format()函数是一种强大且灵活的字符串格式化工具。它可以让我们根据需要动态地生成字符串,插入变量值和其他元素。...本文将介绍format()函数的基本用法,并提供一些示例代码帮助你更好地理解和使用这个函数。 format() 函数的基本用法 format()函数是通过在字符串中插入占位符来实现字符串格式化的。...占位符使用一对花括号{}表示,可以在{}中指定要插入的内容。...下面是一个使用关键字参数的示例: formatted_string = "Name: {name}, Age: {age}".format(name="Alice", age=25) 在上面的示例中,name...formatted_string) 运行上述代码,输出结果如下: Formatted value with comma separator: 12,345.6789 Percentage: 75.00% 总结 通过本文,我们了解了在Python

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    REST在许多API使用场景中仍然优于GraphQL

    Douglas Lopes 在 Unsplash 上 在过去的几年里,我一直听到 GraphQL——一种用于 API 的查询语言,允许客户端请求特定数据——是 API 的未来。...但是,当您 开始使用 GraphQL 时,您会发现它会产生一整套新的问题,这些问题会压倒其优势。 我将分解这些问题,以便您更好地决定 GraphQL 是否值得在您的集成中使用。...随着时间的推移,随着您在请求中增加资源,理解和遵循您的速率限制将变得更加复杂。 最后,随着 API 的成熟,其 GraphQL 模式变得更加复杂。...由于这些响应不像 REST 中那样标准化,因此它们更难计划和自动处理。 许多工程师都有构建和/或维护 REST API 集成的经验。 各种规模的公司主要使用 REST API。...在竞争的 API 架构能够超越——甚至匹配——REST 对提供者和消费者双方的实用性之前,REST 将继续成为首选。

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    Go 装饰器模式在 API 服务程序中的使用

    因为 Go 简洁的语法、较高的开发效率和 goroutine,有一段时间也在 Web 开发上颇为流行。由于工作的关系,我最近也在用 Go 开发 API 服务。...但对于 Golang 这种奉行极简主义的语言,如何提高代码复用率就会成为一个很大的挑战,API server 中的大量接口很可能有完全一致的逻辑,如果不解决这个问题,代码会变得非常冗余和难看。...Python 中的装饰器   在 Python 中,装饰器功能非常好的解决了这个问题,下面的伪代码中展示了一个例子,检查 token 的逻辑放在了装饰器函数 check_token 里,在接口函数上加一个...Go 中装饰器的应用   Go 语言也是可以使用相同的思路来解决这个问题的,但因为 Go 没有提供象 Python 一样便利的语法支持,所以很难做到像 Python 那样漂亮,不过我觉得解决问题才是更重要的...以下的 API 服务代码示例是基于 Gin-Gonic 框架,对 Gin 不太熟悉的朋友,可以参考我之前翻译的一篇文章:如何使用 Gin 和 Gorm 搭建一个简单的 API 服务器 (一)   本文中的代码为了方便展示

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    使用 Ruby 或 Python 在文件中查找

    对于经常使用爬虫的我来说,在大多数文本编辑器都会有“在文件中查找”功能,主要是方便快捷的查找自己说需要的内容,那我有咩有可能用Ruby 或 Python实现类似的查找功能?这些功能又能怎么实现?...问题背景许多流行的文本编辑器都具有“在文件中查找”功能,该功能可以在一个对话框中打开,其中包含以下选项:查找: 指定要查找的文本。文件筛选器: 指定要搜索的文件类型。开始位置: 指定要开始搜索的目录。...方法: 指定要使用的搜索方法,例如正则表达式或纯文本搜索。有人希望使用 Python 或 Ruby 类来实现类似的功能,以便可以在任何支持 Python 或 Ruby 的平台上从脚本运行此操作。...解决方案Python以下代码提供了在指定目录中搜索特定文本的 Python 脚本示例:import osimport re​def find_in_files(search_text, file_filter...上面就是两种语实现在文件中查找的具体代码,其实看着也不算太复杂,只要好好的去琢磨,遇到的问题也都轻而易举的解决,如果在使用中有任何问题,可以留言讨论。

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    在Python中妥善使用进度条

    图1 本文就将为大家介绍Python中非常实用又风格迥异的两个进度条相关库——tqdm与alive-progress的主要用法。...2 tqdm常用方法 tqdm是Python中所有进度条相关库中最出名的,既然是最出名的,自然有它独到之处。...,还可以预先实例化进度条对象,在需要刷新说明文字的时候执行相应的程序: 图6 但当迭代的对象长度一开始未知时,譬如对pandas中的DataFrame.itertuples()进行迭代,我们就只能对其执行速度等信息进行估计...,但与tqdm用法区别很大,需要配合with关键词,譬如下面我们使用到alive_progress中的alive_bar来生成动态进度条: 图12 通过修改bar参数来改变进度条的样式: 图13 更多关于...,还没有为jupyter开发更美观的交互式部件,但你可以在譬如网络爬虫等任务中使用它,效果也是很不错的。

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    python爬虫中api代理的详细使用过程

    在进行Python爬虫业务时,使用API代理可以帮助我们解决IP限制、反爬虫策略等问题,提高爬取数据的效率和稳定性。...接下来我将重点介绍API代理中的API接口是什么,讨论将API代理的API接口配置到Python爬虫业务中的好处,并提供详细的配置步骤和代码演示,帮助读者实现API代理的无缝集成。...API接口通常提供了获取代理IP地址和端口号等信息的功能,使得我们能够自动获取和使用代理IP,而无需手动配置和管理。 API提取模式的代理在python爬虫中有什么好处?...可以从以下几方面来说: (1)通过API接口配置API代理到Python爬虫业务中,我们可以实现代理IP的自动获取和管理。...api接口在python中的使用过程如下: 图片 2:获取API代理供应商提供的API接口信息。 3:在Python爬虫项目中引入相关的库和模块,例如requests库用于发送HTTP请求。

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