在Python中,可以使用字符串的内置方法find()
或index()
来按子字符串匹配两个数据帧。
find()
方法返回子字符串在字符串中第一次出现的索引位置,如果未找到则返回-1。index()
方法与find()
类似,但如果未找到子字符串,则会引发ValueError
异常。
以下是按子字符串匹配两个数据帧的示例代码:
import pandas as pd
# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'banana', 'cherry'], 'B': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['banana', 'apple', 'cherry'], 'B': [4, 5, 6]})
# 按子字符串匹配两个数据帧
sub_string = 'apple'
matched_rows = []
for index, row in df1.iterrows():
if sub_string in row['A']:
matched_rows.append(row)
for index, row in df2.iterrows():
if sub_string in row['A']:
matched_rows.append(row)
matched_df = pd.DataFrame(matched_rows)
print(matched_df)
输出结果为:
A B
0 apple 1
1 apple 5
在上述示例中,我们创建了两个数据帧df1
和df2
,然后使用iterrows()
方法遍历每一行。在每一行中,我们检查列'A'中是否包含子字符串'apple',如果包含,则将该行添加到matched_rows
列表中。最后,我们使用pd.DataFrame()
函数将匹配的行转换为数据帧,并打印输出。
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