为了方便起见，我去掉了帮助器方法，但问题是，每个刮除器都应该有自己的请求头、有效负载……或者使用scrapers_conf.json中的默认设置 class Scraper(threading.Threadand has set .conf self.get()
# logic 问题是我得到了像这样的标题(self):
headers = self.conf.get('headers&#x
浏览 37提问于2020-09-01得票数 0
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我正在Raspberry Pi上运行python程序。此程序每秒将数据写入txt文件(每秒更改一些数据)。在笔记本电脑上，我运行的是Studio Basic程序，它通过网络从Raspberry读取数据文件。只要从该文件读取的时间间隔超过15秒，就可以正常工作。如果我读取/访问的速度比读取相同数据的速度快。如果windows程序在15秒内
浏览 24提问于2019-10-06得票数 0
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如何读取数据库视图中的值？
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日常作业读取emp_reminder_dt并触发它。因此，值365在表中配置并从DB中读取。SELECTemp_joining_dt+MyPackage.get_reminder_days as emp_reminder_dt/
上述方法的问题在于，每次查询视图时，它都会调用数据库以从配置表中<e
浏览 0提问于2021-09-10得票数 0
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我正在使用symfony框架，我试图找到一种显著减少数据库读取操作的方法，我听说过使用缓存来提供非常频繁访问的数据，并且当数据更新时缓存更新，这几乎是我所知道的关于这个主题的一切，我正在将数据存档到另一个表中，并使用视图合并两个表以获得两个表的合并(例如：- tournament_current持有正在进行的锦标赛详细信息，tournament_archive保存过去锦标赛的详细信
浏览 3提问于2017-02-14得票数 4
Windows文件缓存，如下所述：
我有一个C#应用程序，它以非常频繁、快速的方式从磁盘读取文件</
浏览 3提问于2014-01-30得票数 1
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我知道" write -through“意味着只有在DB写入和缓存写入都很好的情况下，才会提交写入。然而，下面的陈述把我搞糊涂了我认为这种模式必须写入2层，这将导致更高的写入延迟。这怎么会对频繁写入的应用程序有好处呢？
浏览 5提问于2017-05-02得票数 0
在我的应用程序中，图像内容变化频繁(比如一周一次)，而imageurl保持不变。我正在使用毕加索进行图像加载。我的查询是，我是否可以将年龄设置为缓存-条目，并使用‘if-修改-自’和'ETag‘之类的标题？
浏览 0提问于2016-11-10得票数 3
我正在用一个叫做“变量”的类编写一个程序。每个变量将执行一些计算，并将结果存储在自己的“缓存”中。目前，“缓存”是一本字典，例如，(3,4):results_for_parameter_(3,4)...etc}
这个缓存的唯一用途是读取和写入缓存的读取和写入将非常频繁地执行。这本字典
浏览 0提问于2019-04-07得票数 0
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我一直在读关于我应该在Hbase中禁用块缓存以进行大扫描的文章。
我认为如果我不使用块缓存，我应该赢得时间，因为GC不必如此频繁地执行。我也从Cloudera那里发现了一个关于这个问题的问题，我真的不喜欢这个测试题的任何可能的回答，我想这应该是事实。那么，如果您禁用了块缓存，您是否可以获得更好的大型(全表)扫描性能？原因何在？
浏览 0提问于2014-04-10得票数 2
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我正在使用MongoDB2.4.6和python2.7，.I有频繁执行queries.Is的可能，可以在缓存中保存频繁的qaueries结果。
提前感谢！
浏览 1提问于2014-03-07得票数 0
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我们希望在后端应用程序本地有一个包含版本信息的更新的属性文件：
..so，我们可以检查用户是否拥有最新版本，或者应用程序是否处于维护模式，而无需进行任何额外的数据库调用。第一个想法是通过在后端进行手动端点调用来更新本地属性文件--对于一个实例来说，这很好用。但是，如果我们使用Elastic Beanstalk将其部署在AWS上，端点调用将仅更新其中一个实例上的属性文件。如何在不产生大开销的情况下管理不同实例上的本地属
浏览 2提问于2016-12-16得票数 0
我将第三方库集成到我的Java项目中。这个库依赖于HSQLDB.jar。这个库--以及它附带的HSQLDB.jar版本--有点老了，上一次更新是在2010年。它也很大。在我的代码中，我循环数据点并调用库来执行一些计算。我注意到，随着数据点的数量，处理所需的时间几乎成指数增长。我运行了hprof，它报告说，很大一部分时间是在org.hsqldb.persist.Cache.cleanUp上度过的。我现在试图做的
浏览 1提问于2016-02-23得票数 1
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我可以使用SSD (例如512 SSD)作为我的文件系统(例如16 to )的缓存吗？我希望避免NAS上的磁盘每天旋转，因为当我的计算机与其同步时，只有文件大小、时间戳是检查的，而且实际更新的数据很少(这样512 SSD就允许只为"SSD->HDD“”刷新“)而频繁地唤醒硬盘。请给我暗示潜在的含糊不清的问题。(当然，考虑到“HDD支持的”文
浏览 0提问于2016-10-14得票数 5
当将频繁访问的python对象存储为单独的cPickle文件而不是将所有对象存储在一个大架子上时，IO效率是否更高，这是由于linux磁盘缓冲区缓存？在效率方面，磁盘缓冲区缓存在这两个场景中的操作是否不同？
可能有数千个大文件(通常在100Mb左右，但有时是1 Gb)，但RAM很大(例如64 Gb)。
浏览 0提问于2010-10-31得票数 4
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二级缓存-为什么不缓存所有实体？
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根据我的经验，我通常使用共享缓存设置：然后，我的流程是考虑哪些实体不需要经常更改，以及那些从缓存中获益的实体我使用选择性实体缓存的实践是一种学习习惯，但我并不完全理解这种方法。
为什么不缓存所有实体？什么时候缓存所有实体会成为一种损害？我怎样才能更好地判断这一点，从而做出
浏览 3提问于2016-01-21得票数 4
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有没有关于如何为卡桑德拉公司大量客户提供服务的建议？
假设它们都在Cassandra中读取行(每个客户特定)。如果我们有一个大列家族( CF )，我们将相应地每个CF有一个可记忆的。因此，更频繁地读取数据的客户将取代较少频繁读取的客户的缓存条目.不同用户的服务质量(即阅读速度)也会不同。这是不公平的(所有客户都必须经历相同的表现
浏览 2提问于2013-11-26得票数 1
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由于某些原因，我使用了两种不同的VW版本:最新的开发版本(8.1.1)用于我的实验，以及用于生产的“最新稳定”7.10版本。因此，问题是:如果我只是为生产模型指定-c标志，同时在8.1.1VowPALWabbit使用的相同数据集上进行培训，会发生什么？
我在中碰
浏览 3提问于2015-12-22得票数 0
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如果您打开一个要读取的文件，读取它，关闭它，然后重复这个过程(在循环中)，python是否会连续访问硬盘驱动器？因为这似乎不是从我的实验中得出的，我想知道为什么。一个(非常)简单的例子： file = open('/var/log/messages', 'r')
浏览 0提问于2011-07-11得票数 1
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