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外国人眼里的李子柒难道不一样？ | Alfred数据室

那么究竟李子柒在YouTube火到了什么程度？吸引了哪些国家的粉丝？外国人对于李子柒的短视频普遍看法是什么？李子柒是不是文化输出呢？...为了回答这个问题，我们获取到了“李子柒 Liziqi”YouTube频道上播放量最高的三个视频下面的69970条评论数据以及63768条评论者信息数据，来还原一个外国人眼中的李子柒。...我们获取了YouTube“李子柒 Liziqi”频道上的所有101条短视频的播放量数据，并把这些数据根据短视频发布的时间绘制成图。 ?...从中可以看出，李子柒YouTube粉丝当中，外国人是占绝大部分的，而且她视频中传达的东西突破了各种语言障碍，受到了不同文化的粉丝们的喜爱。 是什么让外国人那么喜欢她的视频呢？...我们把69970条评论中的37475条英文评论挑了出来，对评论中各单词出现的频次进行了统计，并把他们做成了一个词云图（字体越大，说明该单词在评论中出现的频次越高）。 ?

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嫌弃YouTube推荐算法，这位小哥决定自己动手写代码来推荐视频

在设计算法的过程中，作者使用YouTube的API来获取视频信息，然后创建了一个公式，对视频信息进行处理，从而对视频进行排序。 最后，作者使用AWS Lambda设置了一封自动发送的邮件。...作者仔细阅读YouTube API的文档后，发现可以在视频与频道上找到一些能够帮助他进行视频排序的指标，如： 视频栏：视频名称、发布时间、观看次数、索引缩略图等等； 频道栏：订阅人数、评论次数、观看次数...但如果在YouTube上手动进行相同的搜索，则必须滚动浏览所有大型频道上有关GPT-3的视频，才能找到上述的、位于第31位的视频。...（如果你们有什么好的解决方法，欢迎评论区留言交流~） 6 总结 Chris追崇信息自动化处理，而这个项目是他实践自己想法的行动之一。...新写的代码运行起来还很慢。考虑到每周只运行一次，因此作者没有在优化速度上投入太多精力。

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    学界 |「眼」来助听：谷歌视觉-音频分离模型解决「鸡尾酒会效应」

    AI 科技评论按：人类很擅长在嘈杂的环境下将其他非重点的声响「静音」化，从而将注意力集中在某个特定人物身上。这也就是众所周知的「鸡尾酒会效应」，这种能力是人类与生俱来的。...在本文的视觉-音频语音分离识别方法中，输入是一名或多名发声对象，同时被其他对象或嘈杂背景所干扰的视频。输出是将前面输入的视频音轨分解成纯净的音轨，并对应到特定的发声对象身上。...，以及从 AudioSet 获取的无背景噪音的视频混合在一起。...在模型的训练过程中，网络系统学习分别学习视觉和音频信号的编码，然后将它们融合成一个音频-视觉表现。通过音频-视觉表现，网络系统学会了为每位发声对象对应输出时频掩码。...在这个场景下，仅使用音频中的特征语音频率是很难实现音频分离的，尽管在如此具有挑战性的案例中，这一音-视觉模型依然能正确地分离视频中的音频。 ?

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    如何搭建高转化的营销漏斗

    然后，详细讨论如何建立一个强大的营销漏斗，保持长期获客。 1、消费者旅程的各个阶段 第一阶段：认知 在认知阶段，客户可能在你的网站、社交媒体或其他渠道上看到你的广告，首次与你的品牌发生接触。...正确理解这些将有助于构建正确的内容类型，从而为你的业务或产品带来知名度。 漏斗顶部的内容通常是为了吸引正在搜索与你品牌相关问题的受众。 在这个阶段，软性高水平教育客户的内容是最好的。...这可能包括YouTube频道订阅和通过注册的方式获取他们的邮箱。 MindBodyGreen获取邮箱的方式是，在他们博客文章的底部提供一个免费的网络研讨会链接。...他们从客户那里获得产品评论，然后把这些评论发布到YouTube上，供其他潜在客户评估产品。 ? 这个的方法也适用于其他行业。如下图所示，搜索“蛋白质补充剂评论”，可以查看该产品评论视频: ?...例如，Wesley Parker在他的自动回复邮件设置的内容： 他在邮件内容如下： “目前有一个很重要的问题要问你，那就是:在Adwords营销方面，你目前遇到最大的问题是什么?

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    如何在不失去订阅者的情况下删除您的 YouTube 频道

    摘要：删除您的 YouTube 频道可能是一项艰巨的任务，尤其是如果您花了数年时间来建立受众群体的话。然而，有时有必要重新开始或转向新项目。幸运的是，通过正确的方法，您可以删除频道而不会失去订阅者。...好消息是，有一种方法可以删除您的 YouTube 频道，而不会失去来之不易的订阅者。在本文中，我们将逐步引导您完成整个过程，并探讨删除频道后会发生什么。...无论原因是什么，都有一种方法可以删除您的频道而不会失去订阅者。为了确保您的订阅者在删除后继续关注您，您需要在删除频道之前和之后执行一些操作。...请务必注意，删除频道后，您的所有内容（包括视频、评论和播放列表）都将从 YouTube 中永久删除。另外，请记住，删除过程可能需要几分钟甚至几小时，具体取决于您频道的大小。...通过正确的方法，您可以确保平稳过渡，并以新的愿景和新的目标感重新开始。

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    企点增长双涡轮｜面向未来的增长新思路

    数字经济全速发展的时代，新技术为企业带来新的增长动能。与此同时，存量时代竞争格局下，用户需求转变，企业增长面临新的挑战，亟需拓展新思路，领先于时代变化。...“双涡轮”模型图，点击图片可查看模型详细解析 为了更透彻的让方法论拆的开，落得下，腾讯企点特别策划出品《企点增长双涡轮》微课堂，特邀来自埃森哲中国、哈佛商业评论、腾讯企点、得到APP《MOT体验设计课》...增长机会： 数字化转型，“转”的是什么？ 在微观的量子世界里，电子在固定的轨道上绕着原子旋转，当接收到光子带来的能量之后，电子会跃迁到更高的轨道上。在宏观的人类世界里，给企业带来能量的就是数字力量。...落到企业的实际业务发展过程中，通过数字化转型，企业可以跃迁到新的轨道上进而实现伟大的变革。 如何通过拥抱数字化技术，提升企业智慧连接、智慧数据以及智慧运营的能力？...数字化转型的根本目标，是为了企业在新时代下能够继续增长。回归到业务本身，增长的本质是精准获客和留存转化的问题。如何在正确的时间，用正确的方式，通过正确的渠道，触达正确的用户？

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    美赛A题记录.1

    接着就是我还需要知道这两个比赛的情况，比如是什么比赛以及这个路况是什么情况相关的许多问题，这里我们组翻译小姐姐也帮我找到了一些答案。...在长距离骑行时，腕部肌肉不仅不能发挥它们的力量，还可能由于长时间紧张而引起抽筋。所以，这可能是一个不正确的姿势。80.2%的骑乘者会选择前脚掌骑行。...（2）脚掌中部踩踏板 在这个姿势中，腕关节处于一定程度的活动状态，也不会导致腕部需尽力使脚前部保持一定的角度。多数在城市里的骑车族大都采用了这个姿势。...这个地方是使用Matlab来开发新的自行车 团队开发一种全新的运动测量系统，对赛道上自行车的行为精确建模。...卡尔曼滤波器能够获取测量数据并过滤掉其中的噪声，从而准确估计系统状态。这种算法非常适合状态不断变化的实时系统，比如在坡度赛道上行驶的自行车。

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    全面指南：通过机器学习对Youtube视图进行预测

    脚本和模型地址：https://github.com/allenwang28/YouTube-Virality-Predictor 在我们的模型中输入你自己的缩略图和标题来预测视频视图。...我们在先前标题、当前标题和缩略图上运行这些，并提供了代表它们的信息的新特性，从以此产生新的可用特征。 ? 数据探索 我们的主要目标是生成一个模型来预测视图的数量(或者视图的差异)。...我们感兴趣的是YouTube用户是否在他们的频道上使用了不同级别的标题诱饵。所以我们计算了每个YouTube视频的标题诱饵分数的差异并绘制出了分布图: ?...不同的是，在这个新的网络中，我们添加了更多的LSTM单位和另一个LSTM层。为了避免过度拟合，我们对每一项都进行了更多的规范化。...如果我们有更多的时间，我们可以尝试更多的事情： 扩大到不同的流派； 在评论中应用情绪分析来创建一个更稳健的可以作为特征使用的“用户配置文件”； 通过对评论的情绪分析来创建一个强大的可以预测的“接收”特征

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    众所周知，YouTube是个学习网站

    每月无需支付订阅费即可在YouTube上观看视频。所有供你观看和学习的内容全部免费，这是一件很美妙的事情。你只需要付出宝贵的时间来观看自己喜欢的视频。 正确利用这个网站来有效学习非常重要。...在本文中，我们列出了您应该在2020年订阅的12个最佳YouTube频道。了解有关编程、机器学习、人工智能、数据科学等的更多信息。订阅这些YouTuber，并从他们若干年的实际经验中获取知识和建议。...有了这个项目的目标，他创建了一个图书馆的视频并上传到了YouTube上。Grant提供了一个核心形象，然后情节就围绕着它展开。它从一个新的、非正统的角度看待问题。...在他的YouTube频道上，他探讨了许多与机器学习、深度学习和人工智能相关的主题，其中涉及一些实时问题。他的主要目标是使所有人熟悉机器学习和人工智能。所有这些视频都是免费的。...他于2008年8月16日加入YouTube。现在有206K订阅用户，并且每周四都在该频道上传新视频。 他发布的内容包括Python教程、数据科学、机器学习（ML），人工智能（AI）等。

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    计算机网络——媒体接入控制

    前言 ​ 友友们大家好，我是你们的小王同学 今天给大家打来的是 计算机网络——媒体接入控制 希望能给大家带来有用的知识 觉得小王写的不错的话麻烦动动小手 点赞 收藏⭐ 评论 小王的主页：...Control) 媒体接入控制 静态分信道 频分多址 时分多址 码分多址 预先固定分配好信道，这类方法方法非常不灵活，对于突发性数据传输信道利用率会很低 通常在无线网络中的物理层中使用，而不是在数据链路层中使用...所有站点通过竞争，随机地在信道上发送数据。如果恰有两个或更多的站点在同一时刻发送数据。则信号在共享媒体就要产生碰撞(即发生了冲突)使得这些站点的发送都失败。...当网络中传输媒体的传输容量大于多条单一信道传输的总通信量时，可利用复用技术在一条物理线路上建立多条通信信道来充分利用传输媒体的宽带。...相反，在信道永久性地分配给用户的应用中，多址是不需要的(对于无线广播或电视广播站就是这样) 在CDMA中 每一个比特时间再划分为m个短的间隔 称为码片 。

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    自媒体多账号发布怕限流设置单平台日发2篇，规避平台规则

    ⚙️ 二、我是怎么用技术实现“自动控频发布”的在我们的「AI智能媒体助理」中，我们做了这样一套发布逻辑python 伪代码示例发布任务调度器def schedule_publishing(account...我们测试过234个账号（来自知识库），控频的账号存活率96%，乱发的只有40%。...Q如果我想多发，有什么合规的方法A要么提高内容质量（平台愿意推），要么用多个账号分散发（矩阵运营），要么——等账号权重慢慢上来。...Q你们这个工具能试用吗A新注册用户免费试用1天，支持20+平台发布、AI生成、评论回复等功能。足够你测试控频发布是否有效了。...写在最后限流不可怕，可怕的是不懂规则硬发。控频率 + 真内容 + 稳IP，才是矩阵运营的长期之道。如果你也想用技术解放双手，不妨试试用工具把发布频率“锁”在安全范围内——稳，比快更重要。

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    Sniffle: 蓝牙5和4.x LE嗅探器

    不幸的是，TI没有提供独立的命令行DSLite下载。获取DSLite的最简单方法是从TI安装UniFlash。它适用于Linux，Mac和Windows。...在Linux上，默认的UniFlash安装目录位于~/ti/中。 同时，你应该将DSLite可执行目录添加到$PATH中。...要在Bluetooth 5扩展广告中启用以下辅助指针，请启用-e选项。为了提高扩展广播捕获的性能和可靠性，即使设置了MAC过滤器，此选项也可以在主广播信道上禁用跳频。...与-e和-H组合使用时，与仅在主（传统）或次要（扩展）广播信道上跳频相比，连接检测的可靠性可能会降低。 要在主广播信道上监听远程PHY，请指定-l选项。...注意，由于所有远程广播都使用了BT5扩展机制，因此在远程模式下不支持在主广播信道之间进行跳频。在扩展机制下，所有三个主信道上的辅助指针都将指向相同的辅助数据包，因此在主信道之间跳频是不必要的。

    2.1K10

    特斯拉工程师当UP主评测自动驾驶，结果被公司开除

    2021 年 3 月发布的一段视频，让 AI Addict 这个新帐号火出圈了。当时他们在使用 FSD Beta 8.2，状况频出。...他补充指出，自己的 YouTube 频道始终是保持透明的，无论是对他在特斯拉的上级还是对公众，他并不知道特斯拉有任何公司政策，禁止员工在个人时间驾驶自己的汽车并发布汽车技术评论。...作为目前知名度最高的自动驾驶系统，特斯拉的「全自动驾驶」FSD 可谓业内领先，其在现有量产车硬件条件下率先实现了「城市街道上的自动驾驶」，它可以让汽车在复杂的城市环境中导航，而无需驾驶员控制方向盘。...事实的确如此，许多 FSD Beta 测试人员都在 YouTube 上发布了对 FSD Beta 的评论，各种测评栏目层出不穷： 几个月前，当 AI Addict 在 YouTube 视频中首次透露他是特斯拉员工时...依旧「不小心」闯了红灯： 在最近的 Beta 10.11 版本中，特斯拉对 FSD 进行了一些重要改进。

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    业界 | 单个运动摄像头估计运动物体深度，谷歌挑战新难题

    那么，在只有单个摄像头的情况下，深度计算中要么会忽略掉移动物体，要么无法计算出正确的结果。 ?...在谷歌的新研究《Learning the Depths of Moving People by Watching Frozen People》中，他们提出了一种新的基于深度学习的方法来解决单个摄像头+摄像头和物体都在移动的状况下的深度预测...这个方法中用人类姿态、常见物体形态的先验学习替代了对于图像的直接三角计算。AI 科技评论介绍如下。...值得指出的是，用机器学习的方法「学习」三维重建/深度预测并不是什么新鲜事，不过谷歌的这项研究专门针对的是摄像头和被摄物体都在移动的场景，而且重点关注的被摄物体是人物，毕竟人物的深度估计可以在 AR、三维视频特效中都派上用场...YouTube 上的海量视频中，各种题材、场景、拍摄手法的都有，有一类视频对这个任务极其有帮助：视频中的人假装时间静止，保持位置和姿态不动，然后一个摄像机在空间中移动，拍下整个场景。

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    看大佬如何破解智能门锁

    我们在第一篇文章中介绍过，Master在Scanner状态下，会不断扫描并接收Slave在Advertiser状态下发出的广播包，广播包的发送和接收都是在3个广播信道上进行的，Master想要与某个扫描到的...因此，Dongle的工作原理如图2-2所示，整个嗅探流程可以分为三个步骤： a. 启动完成后，Dongle工作在某一个广播信道上，会嗅探所有该信道上的广播包； b....当探测到CONNECT_REQ数据包时，说明该信道上有Master和Slave准备建立连接，此时Dongle会解析CONNECT_REQ数据包的内容，获取主从设备的信息及双方第一次跳频通信的通信信道；...此后，Dongle只会过滤步骤b中主从设备之间的通信，并跟随双方的跳频，这样双方所有的通信都被嗅探到了。 ?...图2-4 嗅探到的广播包 开始嗅探后，我们在Dongle附近尝试在app里连接门锁，如果手机和门锁恰好是在Dongle监听的广播信道上建立连接，那么就可以抓到后续手机和门锁之间所有的BLE通信，如图2-

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    看国外女神级程序员，直播写代码一年的感悟

    这个横幅仅仅是为了添加个人的信息，也是在直播中持续的信息源。它是我在GIMP中制作的图像，并将其作为场景从输入源中导入。一些标签是从文本文件中获取到的信息（比如最近的关注者）。...正如你所看到的，我在直播时不会太严肃，但我希望能给观众一个良好的配置，使他们更好地获取主播主要的内容。 暴露一个秘密：为了保持youtube所规定的文件大小，我会使用OBS裁剪屏幕的底部和右边缘。...这样可以在底部留给我一些空间看到当前直播的状态（关注者等等），并且在屏幕右侧回复聊天框。只要你觉得有必要，youtube也允许你将聊天室弹出作为一个新的窗口。 以下就是我桌面的真正的样子： ?...我想他们一定以为我看到的一切都是理所当然的，但当我在紧张的编程过程中时，我甚至看不到现在正在直播的是什么。 你也许想问，为什么你不再加一个显示器呢？...当我一个人在思考的时候，我会写出最好的代码，不看大家的聊天记录，不大声说话，这样也是可以的。在直播中，我也会忘记使用了上千次的方法签名，犯一些很“愚蠢”的错误。

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    3.5.1介质访问控制

    常见的介质访问控制方法有：信道划分介质访问控制，随机访问介质访问控制和轮询访问介质访问控制。其中前者是静态划分信道的方法，而后者是动态分配信道的方法。...在物理信道的可用带宽超过单个原始信号所需带宽的情况下，可将该物理信道的总带宽分割成若干个与传输单个信号带宽相同的（或略宽）的子信道。每个子信道传输一种信号，这就是频分多路复用。...每个子信道分配的带宽可不相同，但它们的综合必须不超过信道的总带宽。在实际应用中，为了防止子信道之间的干扰，相邻信道之间需要加入“保护频带”。...每个时间片由复用的一个信号占用，而不像FDM那样，同一时间发送多路信号。这样，利用每个信号在时间上的交叉，就可以在一条物理信道上传输多个信号。...（WDM） 波分多路复用就是光的频分多路复用，相似一根光纤中传输多种不同波长（频率）的光信号，由于波长（频率）不同，所以各路光信号互不干扰，最后再用波分复用器将多路波长分解出来。

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    龙哥风向标20231121 GPT拆解

    操作步骤： 确定目标公众号，分析其受众和流量情况 编写爬虫或使用现有软件获取公众号内容和评论 使用自然语言处理工具对内容进行分析和观点提取 根据观点和内容生成结构化的文章或评论 使用RPA工具自动发布内容或评论...视频号分成计划要求解析：符合内容规范的标准是什么？...操作步骤： 使用GPT模型生成睡前故事内容 利用社交媒体平台（如微信公众号、抖音、YouTube等）发布睡前故事内容，吸引粉丝和观众 在睡前故事内容中植入母婴产品的广告或推广链接，进行带货变现 根据播放量或粉丝数量进行变现...解封快手、抖音、小红书账号的方法和服务 盈利点：提供解封快手、抖音、小红书账号的方法和服务，可以通过销售解封方法或代理解封服务获取利润。...操作步骤： 注册成为体验达人，获取分销权限 搜索本地生活服务套餐，比较价格并购买适合自用的套餐 将推荐的商品分享给好友，引导好友下单购买 参与拉新活动，获取新用户奖励 利用公众号和专属群分享资源，增加私域流量

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