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关于经纬度坐标与utm坐标之间的相互转换api

/* * Author: Sami Salkosuo, sami.salkosuo@fi.ibm.com * * (c) Copyright IBM Co...

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数据读写API——IO流

【流：数据流，类比与水流的流动】 2.IO分类 ? 按照操作单元来划分，可以分为字节流和字符流。...5.节点流，处理流节点流：直接从数据源或目的地读写数据处理流：不直接连接到数据源或目的地，而是“连接”在已存在的流（节点流或处理流）之上，通过对数据的处理为程序提供更为强大的读写功能。...常用流 InputStream/Reader：向外边读数据 OutpusStream/Writer：向外边写数据节点流（文件流） import java.io.*; public class Main...*/ } } 缓冲流（一种处理流）为了提高数据读写的速度，Java API提供了带缓冲功能的流类，在使用这些流类时，会创建一个内部缓冲区数组，缺省使用8192个字节(8Kb)的缓冲区。...Java API提供了两个转换流： InputStreamReader：将InputStream转换为Reader OutputStreamWriter：将Writer转换为OutputStream

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超3200个应用程序泄露了 Twitter API 密钥

近日，网络安全研究人员发现一组异常的移动应用程序，这些应用程序向民众公开了 Twitter API 密钥，据统计，此类应用程序多达 3200 个。...网络安全公司 CloudSEK 首次发现了这一问题，该公司在检查大型应用程序集合是否存在数据泄漏时，发现了大量应用程序泄露了 Twitter API 密钥。...据悉，造成这一现象的主要原因是开发者在整合移动应用与 Twitter 时，会得到一个特殊的认证密钥（或称），允许其移动应用与 Twitter API 交互。...CloudSEK 强调，API 密钥泄漏一般是应用程序开发人员造成的，他们在开发过程中将认证密钥嵌入到 Twitter API 中，但是之后并未删除。...参考文章： https://www.bleepingcomputer.com/news/security/over-3-200-apps-leak-twitter-api-keys-some-allowing-account-hijacks

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使用 Python-Twitter 搜索 API 获取最新推文 ID

问题背景在使用 Twitter 搜索 API 获取推文时，我们可能会遇到重复获取相同推文的问题。这可能会导致我们在处理推文时出现数据丢失或重复的情况。...解决方案一种解决方法是使用 Twitter 搜索 API 中的 since_id 参数。since_id 参数可以让我们指定一个推文 ID，并仅获取该推文 ID 之后发布的推文。...self.last_id_2 = self.last_id_1 for i in range(1, 16): self.tweets_2.extend(self.api.GetSearch..." consumer_secret = "xxx" access_key = "xxx" access_secret = "xxx" self.api...= twitter.Api(consumer_key, consumer_secret, access_key, access_secret) self.api.VerifyCredentials

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弃用 Lambda，Twitter 启用 Kafka 和数据流新架构

为了处理这些源和平台中的这些类型的数据，Twitter 数据平台团队已经构建了内部工具，如用于批处理的 Scalding，用于流的 Heron，用于批处理和实时处理的名为 TimeSeries AggregatoR...在谷歌云上，我们使用流数据流作业，对重复数据进行处理，然后进行实时聚合并将数据汇入 BigTable。...第一步，我们构建了几个事件迁移器作为预处理管道，它们用于字段的转换和重新映射，然后将事件发送到一个 Kafka 主题。...UUID 被下游的数据流工作器用来进行重复数据删除。我们对内部的 Pubsub 发布者采用了几乎无限次的重试设置，以实现从 Twitter 数据中心向谷歌云发送消息的至少一次。...第二步，我们创建了一个验证工作流，在这个工作流中，我们将重复数据删除的和汇总的数据导出到 BigQuery，并将原始 TSAR 批处理管道产生的数据从 Twitter 数据中心加载到谷歌云上的 BigQuery

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【Java】Java流中的API

概述： Java Stream API 有助于处理元素序列，提供过滤、映射和减少等操作。...流可用于以声明方式执行操作，类似于对数据的类似 SQL 的操作关键概念：流：支持顺序和并行聚合操作的元素序列中间操作：返回另一个流且延迟的操作（例如，filter、map）码头运营：产生结果或副作用且不懒惰的操作...（例如，collect、forEach）示例场景：假设我们有一个 Person 对象列表，并且我们希望使用 Stream API 对该列表执行各种操作 <span style="color:var...System.out.println("All adults: " + allAdults); } } 统计学：Stream API...System.out.println("Average Age: " + ageStatistics.getAverage()); } } 摘要： Java Stream API

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持续搞【附近】---长连接坐标流和“地理围栏”（五）

所以今天主要问题就两个：多边形围栏长连接坐标流众所周知，我们在使用下面这款著名租车软件的时候，总是会弹出下面的运营范围提示，我贴一张图你们感受一下： ? ?...此处的一个关键技术点就是多边形～我们在数据库里添加一坨坐标，画成一个闭合的多边形。...在使用APP的时候，APP与服务器建立一个长连接，不断地上报自己的坐标，一旦上报的坐标位于划好的多边形内部的时候，就算命中了某多边形，根据这个结果就可以分别做我们自己的业务逻辑了。...我们的数据库momo，数据表是geo： // 选择momo数据库 use momo; // 在fence字段上建立2dsphere索引 db.geo.ensureIndex( {...// 构造这个四边形 // 但是⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️ // 需要五个点才能封闭住一个多边形，起点和终点的坐标完全一样，表示在此处封闭这个多边形 >

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Heron：来自Twitter的新一代流处理引擎应用篇

虽然它们和Heron同属于实时流处理范畴，但是它们也有各自的特点。 Heron对比Storm（包括Trident）在Twitter内部，Heron替换了Storm，是流处理的标准。...Heron对比Flink Flink框架包含批处理和流处理两方面的功能。Flink的核心采用流处理的模式，它的批处理模式通过模拟块数据的的流处理形式得到。...Storm和Heron在API上兼容，在功能上基本可以互换；Twitter从Storm迁移到了Heron，说明如果Storm和Heron二选一的话，一般都是选Heron。.../heron/api/python/ [10] https://github.com/twitter/heron/tree/master/heron/instance/src/cpp [11] https...，Twitter软件工程师，致力于实时流处理引擎Heron的研究和开发。

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查指定地址经纬度坐标 - 免费API接口教程

本文介绍接口盒子提供的免费地理编码API，通过地址查询对应的经纬度坐标、准确度及地址级别。该接口整合了国家基础地理信息中心、腾讯地图等多源数据，提供稳定高效的地理编码服务。...一、接口基本信息接口地址：https://cn.apihz.cn/api/other/jwjuhe.php请求方式：GET 或 POST免费额度：每日调用无上限版权说明：官方文档二、请求参数...GET 请求直接在浏览器或代码中拼接URL：bash复制https://cn.apihz.cn/api/other/jwjuhe.php?...Content-Type: application/x-www-form-urlencoded 发送：python运行复制import requestsurl = "https://cn.apihz.cn/api...通过此接口，开发者可快速将文字地址转换为精准的经纬度坐标，适用于物流追踪、地图标注、位置分析等场景。免费、稳定、多数据源支持是其核心优势。建议注册专属账号以保障调用稳定性。

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java8-Stream Api流详解

java8-Stream Api流详解 1 Stream API的意义流的定义：通俗地说，不用再写循环，判断等细节实现的代码，直接以声明式方式编写你的意图。节省了大量的中间容器去存储临时的中间变量。...那流怎么来的呢，有这么一个定义：从支持数据处理操作的源生成的元素序列，流处理的是计算，集合处理的是存储流的特点：流水线：流->流->流，流的结果返回一个新的流，多个操作串联起来就可以达到流水线的效果...内部迭代：Collection API for-each属于外部迭代，作用是为了存储和访问数据。Stream API属于内部迭代，完全是在API库内部进行的数据处理；主要是为了描述对数据的计算。...流有序的话，会顺序返回前N个元素，否则随机返回。 skip(n)跳过操作，跳过前n个元素的流，如果元素为空，则返回一个空流。...Optional reduce3 = ints.stream().map(i->1).reduce(Integer::sum); System.out.println(reduce3); //内部api

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API场景中的数据流

译者微博：@从流域到海域 API场景中的数据流我正在重新审视my real-time API research(我的实时API研究)作为上周我所进行的一些“数据流”和“事件溯源”对话的一部分。...我们授权所有开发人员使用我们的简单托管API为Web和移动应用创建实时功能。我一直在追踪这些提供商在一段时间内的工作。它们一直在推动流和实时API的界限。...Spark Streaming是Spark API核心的扩展，它支持实时数据流的可扩展、高吞吐量、可容错流处理。...我认为在Twitter API社区中可以找到一个很好的Web API与对比Streaming API的示例。...我不知道它会走向何处，但我会继续调整并讲述实时流API技术如何被使用或未被使用。

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Nexus 3 使用 Maven 坐标搜索时，Version 字段搜索不到 SNAPSHOT 版本的组件

近期将 Nexus Repository Mannager 2 升级到 Nexus Repository Mannager 3 使用 Maven 坐标搜索，Version 字段可以搜索到 release...SNAPSHOT 版本的组件而用 baseVersion 可以搜索到 release 版本的组件，也可以搜索到 SNAPSHOT 版本的组件查看搜索条件，发现 Maven Repositories 中的字段中包含...那么，在使用 Maven 坐标搜索时，是否在可以去掉 Version 这个条件呢？

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Eoapi x OpenDLP 插件上线：扫描 API 敏感字段，让你的 API 更安全

近日，开源 API 管理工具的 Eoapi 与哈尔滨工业大学（深圳）数据安全研究院发起的开源项目 OpenDLP，联合发布了合作插件——OpenDLP API 安全检查，小小插件能为 API 安全做什么呢...一方面，API 本身是暴露在网络上的，相当于软件构建的系统，对网站攻击的手法完全可以应用到 API 的场景里。...OpenDLP 是一个开源的敏感数据识别工具，我们可以通过 OpenDLP 服务在 Eoapi 上对文档进行扫描，避免部署/开放带有敏感字段的 API 文档。...支持基础的 API 文档和测试功能，还可以通过插件帮助你将 API 发布到各个应用平台，比如发布到网关完成 API 上线，或者和低代码平台结合，将 API 快速变成可使用的组件等。...OpenDLP 是一个敏感数据识别工具，使用正则表达式、人工智能算法、数据校验规则等多种技术对结构化数据表和 JSON 之类的半结构化数据进行字段级敏感数据识别，可以帮助企业和组织进行数据资产分类分级，

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百度地图API-创建多个坐标，连线，信息提示

这是一个多坐标创建，并连线，和信息显示的例子 <!...font-family: "微软雅黑"; } api.map.baidu.com.../api?...var point = new BMap.Point(currentLat, currentLon); //第2步：初始化地图,设置中心点坐标和地图级别...point, index) { index = 11; var myIcon = new BMap.Icon("http://api.map.baidu.com

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开发者将大部分时间花在了 API 上：后端最爱，Twitter API 颇受欢迎

报告显示，最流行的 API 是 Salesforce Platform APIs，其次是 Twitter API，然后是 Notion API。...在 API 网关或云 API 管理工具方面，有两种解决方案脱颖而出：一半的受访者提到了 AWS API Gateway，超过四分之一的受访者提到了 Azure API 管理。...去年，内部 API 整合甚至没有成为 API 消费的前三名因素。...过去一年里，Postman API 平台上跨企业团队的集成 API 数量增长了 20 倍。...API 优先的领导者部署频率更高：超过 10% 的人每小时到每天一次。不过，缺乏 API 设计技能成为如今生产 API 的首要问题。这种技能差距可能会导致微服务的过度扩散，从而产生其它问题。

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实用的Zabbix API - 5个API用例来提升你的API工作流

随着监控基础设施的发展，您可能会遇到无法避免使用Zabbix API的情况。Zabbix API可以用于自动化日常工作流程的一部分，排除监控故障或简单地分析或获取有关特定实体集的统计信息。...在这篇博文中，我们将看看一些更高级的API方法和特定的方法参数，并学习如何使用它们来改进你的API工作流。 1. 使用CountOutput计数实体首先收集一些统计数据。...time_till": "1638223200", "severities": "5", "countOutput": "true" }, "auth": "xxxxxx", "id": 1 } 2.使用API...使用搜索参数，我们可以搜索字符串或文本字段，并尝试基于单个或多个条目查找对象。...下面的API调用将在一个特定的模板上找到匹配代理和Zabbix键的项: { "jsonrpc": "2.0", "method": "item.get", "params": { "output": "

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【小家java】java8新特性之---Stream API 详解 (Map-reduce、Collectors收集器、并行流、groupby多字段分组)

Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。...通常编写并行代码很难而且容易出错, 但使用 Stream API 无需编写一行多线程的代码，就可以很方便地写出高性能的并发程序。...这个时候，如果没有Java8提供的Stream API，那简直就是噩梦。在 Java 8 使用 Stream，代码更加简洁易读；而且使用并发模式，程序执行速度更快。...多字段分组案例此处为我后续新增内容，因为很多同学问我多字段怎么groupby，其实非常简单哈。...T, A, D> downstream) { return groupingBy(classifier, HashMap::new, downstream); } 给个栗子：多字段分组

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Flink Table API：让流批处理更简单

为何 Table API 能成为流批一体的桥梁？传统流处理框架（如Storm）要求开发者手动管理状态、时间语义和容错机制，而批处理引擎（如MapReduce）又无法应对实时场景。...这种抽象让流处理逻辑与传统SQL思维无缝衔接：流转表：通过 fromDataStream 方法将 DataStream 转为动态表，自动关联事件时间字段。...丰富的连接（Join）能力Table API 提供四种流式连接：常规 Join：适用于双流关联（如订单流关联用户流），需定义时间窗口约束。...规避常见陷阱：稳定性保障指南实践中需警惕隐性风险：时间属性定义冲突：若同时声明事件时间（WATERMARK）与处理时间字段，需确保 tEnv.fromDataStream 中的时间语义与 SQL 一致...类型推断陷阱：Java 中 DataStream 转 Table 时，优先使用 RowTypeInfo 明确字段类型，而非依赖自动推断，防止 ClassCastException。

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Java当中的IO流-时间api(下)-上

UTC世界时阅读api,类Date java.lang.Object -> java.util.Date 实现的接口: Serializable, Cloneable, Comparable字段之间进行转换，并且使用DateFormat类应用于格式化和解析日期字符串, Date中的相应的方法被弃用。...class Calendar extends Object implements Serializable, Cloneable, Comparable Calendar提供了一些字段...YEAR, MONTH, DAY_OF_MONTH, HOUR Calendar.YEAR Calendar.MONTH Calendar.DAY_OF_MONTH Calendar.HOUR 操作字段...:set(),add()和roll(),使用这些方法可以更改日历字段,获取和设置日历字段值,可以调用set()方法,可以使用get,getTimeInMillis,getTime,add和roll进行调用

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HDFS系列(7) | HDFS的 IO流 API操作

上一篇博文我们分享的API操作HDFS系统都是框架封装好的。那么如果我们想自己实现上述API的操作该怎么实现呢？此次物品们介绍的是采用I/O流的方式实现数据的上传和下载。一....创建输入流 FileInputStream fis = new FileInputStream(new File("d:/lisen.txt")); // 3 获取输出流..., "bigdata"); // 2 获取输入流 FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/lisen.txt")); // 3 获取输出流...FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("d:/hadoop-2.7.2.tar.gz.part1")); // 4 流的拷贝...FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("d:/hadoop-2.7.2.tar.gz.part2")); // 5 流的对拷

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