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    为什么 Java 坚持多线程不选择协程?

    拿Java Web编程举例子,一个tomcat上的woker线程池的最大线程数一般会配置为50~500之间(目前springboot的默认值给的200)。...如果超过了最大值,请求直接打失败拒绝处理。假如每个线程给128KB,500个线程放一起的内存占用量大概是60+MB。...goroutine相当于设置一个全局的“线程池”,GOMAXPROCS就是线程池的最大数量;而Java可以自由设置多个不同的线程池(比如处理请求一套,异步任务另外一套等)。...现实当中一个最大200线程的服务器可能同一时刻的“活跃线程”总数只有数十而已。其开销没有想象的那么大。为了避免过大的线程切换开销,真正要防范的是同时有大量“活跃线程”。...在Java这个生态里Java NIO/Netty/Vert.X/rxJava/Akka可以任意选择。一般来讲,Netty可以解决绝大部分因为IO的等待造成资源浪费的问题。Vert.X/rxJava。

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    MySQL十四:单表最大2000W行数据

    单表超过2000W行数据一定会导致性能下降吗?我认为是不一定的,虽然说建议单表不超过2000W,但是我不接受它的建议可不可以?那必然也是可以的。...从上图可以中可以分析出: 「主键类型为Int时」 主键32位,数据最大为2^32-1,大约可以存储21亿的数据,远远大约2KW。...「主键类型为bigint时」 主键64位,数据最大为2^64-1,存储的数据远远大于了常用的计量单位了,磁盘都达不到这个数量级。...但是数据量的大小却跟2000W没啥影响,既然百度大佬推荐单表最大2000W行数据,那肯定不会是空口白话,一定定会有其他影响行数的因素」。...二、数据存储的结构 先不要着急,影响数据行数的因素肯定是有的,在此之前,先来看看数据在InnoDB中是怎么存储在磁盘的,又是怎么读取的。

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    MySQL最大建议行数2000w, 靠谱吗?

    点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发......https://gitee.com/zhijiantianya/yudao-cloud 视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/ 3、单表数量限制 首先我们先想想数据库单表行数最大多大...有人统计过,如果建表的时候,自增字段选择无符号的 bigint , 那么自增长最大值是 18446744073709551615,按照一秒新增一条记录的速度,大约什么时候能用完?...这不是正好就是文章开头说的最大行数建议值 2000w 嘛!...索引结构不会影响单表最大行数,2kw 也只是推荐值,超过了这个值可能会导致 B + 树层级更高,影响查询性能。 ---- ---- 欢迎加入我的知识星球,一起探讨架构,交流源码。

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    求职 | 想转行数据科学,收好岗位选择指南与技能图谱分析!

    本文将这些数据相关的职位分为三类:数据分析师、大数据工程师和算法工程师,并从工作内容和技能要求来做一下分析,帮助新入行朋友选择适合自己的岗位。...这里强调技术门槛相对较低,是指“编程开发”、“大数据”和“机器学习”等技能的门槛要求相对较低,甚至可以说,只要会用Excel,就能进行数据分析。...实际上,一个机器学习流程很长,包括:模型选择、数据预处理、特征工程、样本生成、模型调优以及模型上线。整个工作对工程师的各项技能要求也非常高。 对于模型训练和线上发布,各公司差异也比较大。...例如一个推荐算法工程师有可能在面试中被问到的机器学习知识包括但不限于: GBDT的原理 如何进行特征选择 如何评估模型效果 softmax函数的定义 如何将embedding应用到推荐系统中 综上,算法工程师直接面向业务

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    在实际应用中,如何选择使用原生JavaScript还是Lodash来进行数组操作?

    在实际开发中选择原生 JavaScript 还是 Lodash 进行数组操作,主要取决于项目需求、团队习惯和性能考量。以下是具体的决策参考:1....优先选择原生 JavaScript 的场景简单操作场景:对于基础的数组操作(如 map、filter、reduce、find 等),原生方法已经足够简洁高效,无需引入外部依赖。...优先选择 Lodash 的场景复杂操作场景:Lodash 提供了大量简化复杂逻辑的工具函数,例如: 深层克隆(_.cloneDeep) 数组分组(_.groupBy)、去重(_.uniqBy) 对象深比较...本质上,两者的选择取决于「开发效率」与「项目成本」的平衡—— Lodash 可以减少重复造轮子的时间,但会增加依赖;原生原生则相反,需要自己实现逻辑,但更轻量。

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    为何坚持选择苹果而非安卓?深度解析用户忠诚度的四大根源-卓伊凡

    为何坚持选择苹果而非安卓?深度解析用户忠诚度的四大根源-卓伊凡在移动操作系统领域,Android与iOS的性能之争已持续多年。...然而,为什么仍有大量用户坚持选择苹果并坚决拒绝安卓?卓伊凡分析的深层原因揭示了现象背后的本质。...结论:认知转变需要时间与技术共同进步用户坚持选择苹果而非安卓的原因是多维度的,既有历史认知的滞后效应,也有安全隐私的实际考量,同时还包含审美偏好和品牌信仰等情感因素。...最终,操作系统的选择是个体化的决策,基于每个人的优先级:重视开放性和定制性的用户可能倾向Android/鸿蒙,而追求生态系统整合和安全性的用户可能继续选择苹果。

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    在mysql中使用group by和order by取每个分组中日期最大一行数据,亲测有效

    在mysql中使用group by进行分组后取某一列的最大值,我们可以直接使用MAX()函数来实现,但是如果我们要取最大值对应的ID,那么我们需要取得整行的数据。...from monitor_company_event t GROUP BY t.company_name,t.row_key,t.event_subType 执行以上SQL语句确实可以得到每个分组中最大的...create_time,但是经检查发现最大的create_time对应event_id不是同一行的数据,如果我们要对event_id进行操作的话,结果肯定是错误的。...t.company_name,t.row_key,t.event_subType 从以上SQL中可以看出,我们先对所有的数据按create_time时间降序排列,然后再分组,那么每个分组中排在最上面的记录就是时间最大的记录

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