众所周知，域名的价值一般对于广大“藏米家”来说，越短越有意义双拼价值一般较高，因此，很多用户对于双拼以及短域名(一般四位米短)比较钟意，但是我们不得忽视那些三拼域名带来的持续升值以及潜藏的巨大价值...[图片] 谈到姚劲波，他不仅是58同城CEO，同时也是域名圈内人尽皆知的一位大佬，早期进入域名投资行业并且收获颇丰，其名下持有大量精品拼音域名，如：jiehun.com（结婚）、jiemeng.com...域名jiehunbao.com注册于2012年，有“结婚包、结婚宝、结婚保”等含义，相信用来搭建婚恋、婚庆行业相关的网站是很好的选择，而且又是三拼域名，很符合中国网民的记忆、输入习惯。 ...据了解，购买jiehunbao.com（结婚宝）的是一个资深域名投资人，现已成功过户，而此域名之前显示为姚劲波持有。 ...面对国内终端的庞大市场需求，三拼域名也同样有投资前景，自然吸引了广大域名投资者的注意，例如周峰、风信子、木林森等人，就很看好三拼域名。
三拼域名应用已经较为普遍，主要应用于：行业站、企业站、产品站等等暂且含义分上面几类。因此我们不得忽视那些三拼域名带来的持续升值以及潜藏的巨大价值。...从以往的报道来看，榴莲对于精品大米是格外的青睐，不过对于三拼他也是有所涉及，比如在2017年12月，售出“省省客”三拼域名shengshengke.com；在2017年10月，售出“安财云”三拼域名ancaiyun.com...；在2017年9月，售出“慧销云”三拼域名huixiaoyun.com；在2017年9月，售出“智和家”三拼域名zhihejia.com等等。 ...而且还有很重要的一点是，三拼.com域名目前的市场行情比较亲民，对很多投资人和终端来说是比较容易接受的，不会带来太大的资金压力，因而此类域名的市场关注度都很高，有很多人投资它们，和看好其未来市场的升值空间...总言之，在市场上，向来内外兼修的域名才容易吃得开，“应用为王”是衡量拼音域名价值的标准，投资此类域名往这个方向定然是稳妥的。
2017年9月，在国外论坛有消息称微软日前售出了一枚英文单词组合域名dearworld.com，该交易的具体细节并未曝光。目前，这一域名已经被建站启用。 ...[图片] 目前，该域名的持有人已经从微软变更到了Dear World，持有邮箱也已经变更，与Dear World之前使用的官网域名dearworld.me一致。
，并非每天都可以买入或卖出一次，总共只能买入和卖出一次，且买入必须在卖出的前面的某一天 2.如果不能获取到任何利润，请返回0 3.假设买入卖出均无手续费 数据范围：10^40 \le n \le 10^...示例3 输入： [1,2,3,4,5] 复制 返回值： 4 复制 说明： 第一天买进，最后一天卖出最优。中间的当天买进当天卖出不影响最终结果。最大收益为4。 备注： 总天数不大于200000。...] 复制 返回值： 4 复制 说明： 第三天(股票价格=3)买进，第四天(股票价格=5)卖出，收益为2 第五天(股票价格=1)买进，第六天(股票价格=3)卖出，收益为2 总收益为4。...示例2 输入： [9,8,4,1] 复制 返回值： 0 复制 示例3 输入： [1,2,8,3,8] 复制 返回值： 12 复制 说明： 第一笔股票交易在第一天买进，第三天卖出；第二笔股票交易在第四天买进...因最多只可以同时持有一只股票，所以不能在第一天进行第一笔股票交易的买进操作，又在第二天进行第二笔股票交易的买进操作（此时第一笔股票交易还没卖出），最后两笔股票交易同时在第三天卖出，也即以上操作不满足题目要求
例如，对于给定的5，1，2，3，4 从1买进然后从4卖出，和从1买进，2卖出，2买进，3卖出效果是一样的.
基于这样的一种需求，BM设计开发了一个产品（严格来说是一个API，以便于各种钱包应用或交易所可以利用其API实现RAM的买卖），用户可以用自己钱包中的EOS代币来买进卖出RAM。...所以这个产品的核心需求简单而清晰，即RAM的买进和卖出。衍生出来的需求包括RAM的实时价格、RAM的价格曲线、用户的买进和卖出记录等等。...这里为了更清晰的剖析这个案例，我们只讨论核心需求：RAM的买进和卖出。 提到RAM的买卖，不得不提的一个东西就是Bancor协议，这是一个十分有趣的一种分层货币系统。...在RAM的买卖中，你只有两个简单的操作选项，买进多少，卖出多少，价格也无法选择，买进卖出的价格就是当前汇率。 在这里，我们把RAM理解为基于Bancor协议下的分层货币。...用户可以根据实时价格用EOS买进RAM，也可以根据实时价格卖出RAM（相当于赎回一部分储备金）。此外需要提一句的是，为了避免用户过度投机，买卖RAM时需要收取0.1%的双边交易所需费。
4号点（死亡交叉）：从3号点到4号点这段线内，都可以进行买进，至于如果能在4号点买进也是更好，但我们一般都很难预测哪个点是最低点。 右边： ? ?...从5号点到1号点：出现了下跌，在大盘走势线和股票线都向下且突破平均线时，这时我们就得开始卖出了，也被称为死亡交叉。...在1号点位到2号点位之间虽然两条线都有上升的趋势，但最终却也没有突破平均线，也就容易导致下跌的趋势形成，所以这个点位也是需要我们卖出的点位。...3号点位：在此号点位有一个乖离率过大的走势，且此号位乖离率向下，通过上面说过的理性回归容易得出此点位又是一个买点，可以适当买进。...4号点位到5号点位：大盘走势线和乖离线都向下且突破了平均线，此点位应当卖出。 派息 ? 比如当每股价格为100块钱时，经过派息后可能每股价格降低为50块钱，但此时你手里持有的股票份额却增加了。
最大子数组问题，股票价格示例： 1.在最高价格开始向左寻找之前的最低价格 2.在最低价格开始向右寻找之后的最高价格 3.暴力求解法，尝试每队可能的买进和卖出组合，保证卖出在买进之后 key buy sell
[i - 1][j] + diff) 这里我们需要两个递推公式来分别更新两个变量local和global 我们定义local[i][j]为在到达第i天时最多可进行j次交易并且最后一次交易在最后一天卖出的最大利润...然后我们定义global[i][j]为在到达第i天时最多可进行j次交易的最大利润，此为全局最优 局部最优解的递推式可以这样理解： 在i-1天时，正在进行第j次交易，所以我们最后一天必须将股票卖出，而且这是算在第...j次交易当中的，这种情况下，local[i - 1][j] + diff，只需将i-1天的局部最优解加上最后一天卖出的差值即可，相当于将最后一次交易多延迟了一天 第二种情况，就是在第i-1天进行j-1次交易的全局最优解...，我们在最后一天还得进行一次交易，必须卖出，如果diff大于0，那么就在第i-1天买进，i天卖出，如果小于0，就直接在第i天买进又卖出，只是为了满足j次交易，就相当于没有交易，即加上0就可以了。
商人买卖 题目 商人经营一家店铺，有number种商品， 由于仓库限制每件商品的最大持有数量是item[index] 每种商品的价格是item-price[item_index][day] 通过对商品的买进和卖出获取利润...请给出商人在days天内能获取的最大的利润 注：同一件商品可以反复买进和卖出 输入 第一行输入商品的数量number 第二行输入商品售货天数 days 第三行输入仓库限制每件商品的最大持有数量是
通过“三日K线”来理解K线交易策略 让我们来看一个简单的每日交易策略，通过分析过去三天的K线来预测我们在第四天是“买进”还是“卖空”。我们将在第四天结束前关闭仓位，并提前确定盈利/亏损。...规则4：你会在第四天早上交易刚开始时买入，然后在市场收盘前卖出。 在第四天“看空”（即卖出）所对应的交易情况是： 规则1：最新K线的面积必须大于前两支烛台的面积，而不管烛台的颜色如何。...规则4：你将在第四天早上交易刚开始时卖出，然后在市场收盘前买入。 如果收盘价太接近，你做买卖决策时在某些地方可以不遵循规则3，但更保守的做法是遵循所有三个步骤。...如果你自己画一张K线图，并试图找到你正在考虑资产的“买进”和“卖出”信号，那将会很有趣。 此外，你还可以在网上找到各种K线图模式。
你可以随便完成多少次交易（比如，多次买入卖出）。然而你不能一次进行多次交易（在再次买入前你必须卖出股票）。...思路： 这等于是把股票以后的走向告诉你，让你躺着赚钱，那最大收益当然是低价买进高价卖出了，只不过还是要按照时间顺序，而且每次也只能买一股。...我们遍历股价，遇到不断下降的趋势，我们就等到降到最低了再买，然后等他开始上涨涨到最高点的时候卖出，以此往复，每次的收益累计就是最大收益了。...prices[i]) total += prices[i+1]-prices[i]; } return total; } 其实代码不用我那么麻烦，归根结底还是主要第二天有上涨就买入卖出
写一个SQL语句, 报告所有在2020年度没有任何卖出的卖家的名字. 返回结果按照 seller_name 升序排列. 查询结果格式如下例所示....Result 表: +-------------+ | seller_name | +-------------+ | Frank | +-------------+ Daniel在2020年3月卖出...Elizabeth在2020年卖出2次, 在2019年卖出1次. Frank在2019年卖出1次, 在2020年没有卖出.
最开始往DP上想的，没什么好想法， 突然想到其实只要把所有的连续上升子串的的两个端点找到就好了， 下降的不用管，因为你总是可以在下降前卖出，同时下降的最低点必然是上升的第一个点或最后一个点。...然后又想到，其实连续子串也可以拆分称相邻的上升点对，在上升子串上买卖一次和每个相邻点对都买卖是一样的效果， 于是就可以用贪心搞出来了，实现意义相当于每天都在买卖，只不过赔本的当天买进就卖出了，赚钱的留到第二天再卖
你有k次买入和卖出的机会，问你最多能赚多少钱。买入之前必须卖出已有股份。同一天是可以先买，再卖，或者先卖再买的。 题解：题目没有说数据范围，但是经过我实际测试 k 最大为10^8 ，n最大为10^4。...那么状态转移的思路就是，第i天，这一天我要么什么也不做：dp[i]=d[i-1]，要么我把手里的股份在今天卖出，dp[i]=m+prices[i]，这里的m是之前某一天我买进了股份，剩下的钱。
还没有试用，就要求付款 20%购买进销存的用户，大多只会使用一个月，最后就放弃使用了，而购买软件所需要的费用很多代理商是不给退回的。你能确保自己不是那无辜的20%吗？
1、先上代码 股票收益，简单说就是高抛低吸：5块钱买进100股，10块钱卖出100股，收益的计算方式为：股数100*价差（10-5）=收入500元。很好理解对吧？...good = pofinance.t0(11.2, 11.4, 100) print(good) """ 计算做T的收益 参数: buy_price: 买入成本 sale_price: 卖出价格...project/pofinance/ 上面的代码复制粘贴就可以使用，使用时，你只需根据自己的股票价格填写6个参数，从左到右参数的含义一次是： buy_price: 买入时的价格 sale_price: 卖出时的价格...w_rate: 手续费，可以不填，默认是万2.5 min_rate: 单笔最低手续费，可以不填，默认5元 stamp_tax: 印花税，可以不填，默认千1 举个例子，我自己在摸鱼的间隙就会通过做T的方式，买入卖出自己看好的股票...因为我每天操作的股数、手续费、单笔最低手续费和印花税都是固定的，所以我只需要填写前2个参数：买入和卖出的价格，就可以快速得到我每次操作的收益。 尤其是在急涨急跌的时候，这行代码可帮大忙了！
前一段时间，我们介绍了一个经典算法题目：寻找股票买入卖出的最佳时机。这个题目看似简单，却有着许多种变化。...首先，寻找到1次买卖限制下的最佳买入卖出点： ? 两次买卖的位置是不可能交叉的，所以我们找到第1次买卖位置后，把这一对买入卖出点以及它们中间的元素全部剔除掉： ?...既然限制了股票最多买卖2次，那么股票的交易可以划分为5个阶段： 没有买卖 第1次买入 第1次卖出 第2次买入 第2次卖出 我们把股票的交易阶段设为变量k（用从0到4的数值表示），把天数范围设为变量n。...这取决于现在处于什么阶段（是第几次买入卖出），以及对第n天股价的操作（买入、卖出或观望）。...（n-1，2） 6.假如之前有1次卖出，而第n天进行2次买入，那么最大收益是第1次卖出收益减去当天股价，即F（n，3）= F（n-1，2） - price[n-1] 7.假如之前有2次买入，而第n天选择观望
#小策略，策略逻辑是在金叉时候买进，死叉时候卖出，所谓金叉死叉是两条均线的交叉，当短期均线上穿长期均线为金叉，反之为死叉 ?...，并且目前有头寸 elif ma_n5 < ma_n20 and context.portfolio.positions[security].closeable_amount 0: # 全部卖出...#整体结果在12-16年回测测试结果效益不错，阿尔法贝塔最大回撤也还行，难点是在策略和框架的使用和调用，这就是这次的双均线策略记录 补充知识：（多头、空头、金叉、死叉、卖出信号、买出信号）的python...金叉：短期均线向上穿越长期均线 死叉：短期均线向下穿越长期均线 买出信号：金叉 + 一定的条件 卖出出信号：死叉 + 一定的条件 3.Python实现：以KDJ为例 ?...4.测试：筛选沪深股票中卖出信号的股票 ? 以上这篇浅谈python量化 双均线策略(金叉死叉)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。...注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。...此外，第二个数字（卖出价格）必须大于第一个数字（买入价格）。 形式上，对于每组 i 和 j（其中 j > i）我们需要找出 max(prices[j]−prices[i])。...那么我们在第 i 天卖出股票能得到的利润就是 prices[i] - minprice。...因此，我们只需要遍历价格数组一遍，记录历史最低点，然后在每一天考虑这么一个问题：如果我是在历史最低点买进的，那么我今天卖出能赚多少钱？当考虑完所有天数之时，我们就得到了最好的答案。
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