假设你有一个数组prices,长度为n,其中prices[i]是股票在第i天的价格,请根据这个价格数组,返回买卖股票能获得的最大收益
假设有一个数组,它的第i个元素是一个给定的股票在第i天的价格。设计一个算法来找到最大的利润。你可以完成尽可能多的交易(多次买卖股票)。然而,你不能同时参与多个交易(你必须在再次购买前出售股票)。
最近EOS又刷眼球了。让EOS刷眼球的是EOS公链的内存(RAM)价格短短2周内从 0.017 EOS/KB 暴涨到最高0.92 EOS/KB,涨幅达54倍,引来巨大关注的同时,也引来巨大的质疑。BM的意思是,让RAM的价格市场化,以避免DAPP开发者滥用RAM资源,造成资源浪费(通过这种市场化的机制,可以敦促开发者合理的处理其DAPP数据存储问题)。上一次出现过这样的一个创富神话,是“交易即挖矿”的Fcoin,同样的,Fcoin也惹来巨大争议。
上次提到乖离率,可能有的小伙伴不是特别清楚这个是干嘛的,乖离率是根据葛兰碧法则推演而成的,乖离率的特性为当股价距平均线太远时,便会向平均线靠近。但并没有明确显示出究竟距离多远才会向平均线靠近,尤其在规模不大的国内证券市场,由于投机性浓厚,在人为的操纵下,容易产生暴涨暴跌的现象。在强势多头市场或弱势空头市场时,其乖离率程度会很大,切往往出人意料,但究竟有个限度,因此利用乖离率来预测股价变动情形,不失为技术分析的重要指标,尤其对于短线进出,有相当高的准确性。
假设你有一个数组,它的第i个元素是一支给定的股票在第i天的价格。 设计一个算法来找到最大的利润。你最多可以完成 k 笔交易。 样例 给定价格 = [4,4,6,1,1,4,2,5], 且 k = 2, 返回 6.
最大子数组问题,股票价格示例: 1.在最高价格开始向左寻找之前的最低价格 2.在最低价格开始向右寻找之后的最高价格 3.暴力求解法,尝试每队可能的买进和卖出组合,保证卖出在买进之后 key buy sell for i=0;i<n;i++ for j=i+1;j<n;j++ p=key=arr[j]-arr[i] if !key key=p if key<p buy=i sell=j 问题变化:数组A中元素连续相加最大的子数组,只有当元素有负数时才有
商人经营一家店铺,有number种商品, 由于仓库限制每件商品的最大持有数量是item[index] 每种商品的价格是item-price[item_index][day] 通过对商品的买进和卖出获取利润 请给出商人在days天内能获取的最大的利润 注:同一件商品可以反复买进和卖出
大数据文摘作品 编译:大山、笪洁琼、Yawei Xia 对于K线图,相信做交易的朋友都不陌生。本文作者用简单明了的语言解释了三日K线的交易原则,也分享了如何用python绘制K线图的方法和代码。 关于日本K线交易 据说日本人在十七世纪就已经运用技术分析的方法进行大米交易,一位名叫本间宗久的坂田大米贸易商发明了“蜡烛图”这一技术来分析每日市场上大米现货价格。现代K线图之父史蒂夫尼森认为,通过“蜡烛图”进行正式交易是自19世纪50年代开始的。 在本文,我们要重点解决以下两个问题: 1、使用Python绘制K线图
这等于是把股票以后的走向告诉你,让你躺着赚钱,那最大收益当然是低价买进高价卖出了,只不过还是要按照时间顺序,而且每次也只能买一股。
Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i. Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete as many transactions as you like (ie, buy one and sell one share of the stock multiple times). Howeve
近日,金蝶发布公告停止对云之家的收购,时隔不足一个月,蝶创控股与弘金投资签订终止收购协议,不再收购深圳云之家网络有限公司(以下简称“云之家”)51.73%的股权,为什么?
在[LeetCode]买卖股票的最佳时机ⅠⅡ中,Jungle采用波峰波谷法解决了两道简单题。那么剩余4到题目该如何求解呢?
在买卖股票时,一个重要的操作技巧就是做T,然而每次做T时计算价差、手续费,着实头疼。
链接: https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii
题意:给你一个数组代表每天的股价。你有k次买入和卖出的机会,问你最多能赚多少钱。买入之前必须卖出已有股份。同一天是可以先买,再卖,或者先卖再买的。
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
所谓的币圈,即数字货币玩家天然形成的圈子。币圈不大,但是人数也不算少,而且在人群中基本上属于小众异类,但林林总总算是一个圈子,赚钱的人不多,形形色色的赚钱方式也都被迅速地拷贝过来,ICO、炒币、挖矿等。
统计学,在很多人看来有点是高高在上不食人间烟火的存在,因为在实际生活中用到的情况很少。事实上,不实用的假象,主要在于统计学的使用是有一定门槛的。这里就以一个案例来说明,统计学在生活的使用实例。
#小策略,策略逻辑是在金叉时候买进,死叉时候卖出,所谓金叉死叉是两条均线的交叉,当短期均线上穿长期均线为金叉,反之为死叉
拿到这题,其实是有点气愤的,虽然我玩的是基金而不是股票,但是也是一样的低买高卖原则嘛,想从中捞点高低差,但是最近股市是真的一塌糊涂,亏死了。这不刚好又刷到这道题,买卖股票啥时候时机最好,这市场变化莫测,压根没这道题这么悠哉好吧。如下我就来讲讲这道题是如何实现股票的买卖最佳时机。
一家对冲基金让交易员接受脑电图扫描并服用补充剂以取得优势,他们的“整个损益情况都是由他们的思维决定” 为了改善交易方法,对冲基金Sang Lucci Partners Capital今年4月派了一组来自纽约和洛杉矶等地的交易员接受大脑测试。交易员们在一个模拟系统中买进卖出期权和股票时,由电脑记录下他们的脑电波。“这些人的整个损益情况都是由他们的思维决定,然而他们却无从对此进行分析,”组织这一测试的Sang Lucci合伙人查理·巴斯盖特(Charlie Bathgate)说,“这之间存在着巨大缺口,因此
概述 MobX 是一个简单、可扩展的状态管理工具。相比 redux,mobx可以使用更自由,更少的代码来管理状态。 核心概念 MobX 主要包括了四个核心概念:可观察的状态、根据状态得到的计算值、基于状态变化发生的反应,触发状态变化的动作。 下面我们以股票为例,简单说明下这四个核心概念。 假设你有1000股腾讯的股票,现在的价格为400元每股。 股价是随时可变的,而数量你也可以买进卖出来改变,所以这两个数据是可变的,也即是可观察的状态; 总价值 = 股数 * 每股的价值。那么即是根据状态得到的计算值; 每次
Mobx 是一个简单、可扩展的状态管理工具。相比 redux,mobx可以使用更自由,更少的代码来管理状态。
动态规划 dp[i][0] 表示当天什么都不操作 dp[i][1] 表示当天买进 dp[i][2] 表示当天卖出
2月24日消息,昨日芯片大厂英伟达(NVIDIA)公布了略超预期的2023财年第四财季及全年财报,盘后股价大涨,而这主要归功于近期与ChatGPT相关的人工智能(AI)应用的火爆。众多分析师也纷纷上调了对于英伟达的股价预期。
给定每天的股票价格,如果只允许进行一轮交易,也就是买进一次和卖出一次,求所能获得的最大的利润。
只要是个人就都可以发币,用一键发币器就可以,白皮书也可以一键生成,而且高大上,上交易所只要花几十万块就能上交易所,比如说现在最火的FC交易所,FC创业板块全部都是空气币,白皮书也没有都可以上,只要有FC交易所的地址,这些地址可以自己搜集到。然后充值,就能达到上万几十万的充值地址,上排名妥妥的
以前我们见过的传统的商业贸易通常是这样一种形式的,比如我买进了100元的大米,然后我通过分销手段把它们卖了出去,总共收入120元,去除各种成本10元和进货的成本10元,我赚了10元。这是一种非常朴素的而且容易理解的结构,不需要任何一点点高深的经济学知识即可理解。
2021年3月11日,十三届全国人大四次会议表决通过了关于国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要的决议。“十四五”规划强调“数字经济”是未来推动经济发展的重要手段, 要对中国现有经济全面进行“数字化”转型,大力发展数字经济,扎实推进传统产业数字化赋能改造提升。目前在金融领域,各大国有商业银行、股份制商业银行、城商行和互联网银行也都开启了数字化转型的工作。然而,金融数字化转型推动传统业务信息化、日常操作线上化、决策分析智能化的同时,也对金融系统的算力提出了更高要求。
总结规律往往是用归纳法,可以从众多现象中寻找背后的规律。而应用规律来来设计实现过程则要复杂的多。总结规律和应用规律之间的难度区别就在于“知道”和“做到 ”的差别。
当前我们若要顺势进场交易,除了要选择一个好的交易平台,一个实用的投资软件也必不可少。
今天接着学习我们的K线知识,懂得K线,掌握市场趋势争取把每次交易利润最大化,使我们学习的最终目标。 低档五阳线 与高档五阴线 低档五阳线出现在下跌行情中,拉出一根大阴线并且接下来的形成多个小阳线
这是机器学习发挥作用的地方。我们将建立一个机器学习分类器来判断一只股票是买入、卖出还是持有。为了确定一个股票或公司是否属于这三种类型之一,我们将看一下每个公司的季度报告。这些季度报告包含了必要的财务信息,我们需要用基本面分析的方法来训练我们的机器学习分类器。
貌似三个月没有更新博客园了,当时承诺的第二篇金融数据分析与挖掘这几天刚好又做了总结,在国内经济不景气的现在来对这个话题结个尾。
[什么是ADX] ADX(average directional indicator) 平均趋向指数,常用的趋势衡量指标。通常与趋向系统(DMI)一起使用,利用多空趋向之变化差离与总和判定平均趋势,ADX数值不能显示趋势的发展方向。 但是如果趋势存在,ADX可以衡量趋势的强度。 [ADX的计算方法(默认区间14天)] Step 1. 计算Directional movement (动向变化值) +DM:当日最高价比昨日最高价高并且当日最低价比昨日最低价高,即为上升动向+DM。上升幅度为:当日最高价减去昨日最
假设你有一个数组,它的第i个元素是一支给定的股票在第i天的价格。设计一个算法来找到最大的利润。你最多可以完成两笔交易。 注意事项 你不可以同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票) 样例 给出一个样例数组 [4,4,6,1,1,4,2,5], 返回 6
题目描述 FJ has purchased yummy treats for the cows who get money for giving vast amounts of milk. FJ sells one treat per day and wants to maximize the money he receives over a given period time. The treats are interesting for many reasons:The treats are num
当然这只是个玩笑。公众号力求有关量化策略的文章都配代码,这样。可以让大家亲自动手去学习研究。
5G最大的应用场景不是带宽的提升,而是物联网,在万物互联的场景下,机器类通信、大规模通信、关键性任务的通信对网络的速率、稳定性、时延等提出更高的要求,这些新应用对5G的需求十分迫切。
声明:这个 AFML 系列终于开始硬核将机器学习和量化投资结合在一起了,而且 Python 系列也派上用场了。
AFML系列 终于开始硬核将机器学习和量化投资结合在一起了,而且 Python 系列也派上用场了。
据统计市场上有超过1500种活跃的虚拟币,巨大数量的虚拟币种类为加密货币交易所 应用提供了前所未有的机遇。 本文将介绍虚拟币交易系统的核心组件、主要功能和开发思路。 事实上,由于以太坊平台的出现,极大
某天,我的一个朋友告诉我说,实现经济自由的关键是股票投资。虽然这是市场繁荣时期的真理,但如今业余交易股票仍然是一个有吸引力的选择。由于在线交易平台的便利性,涌现了许多自主价值投资者或家庭主妇交易员。甚至还有一些成功的故事和广告吹嘘有“快速致富计划”学习如何投资回报率高达 40% 甚至更高的股票。投资已成为当今职场人士的福音。
本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列的文章,在这些文章里,将用Python工具绘制各种股票指标,在讲述各股票指标的含义以及计算方式的同时,验证基于各种指标的交易策略,本文是第一篇,通过K线和均线案例讲述Numpy,Maplotlib等相关库的用法,并且还用代码案例来验证买卖的交易策略。在本系列的后面文章中,将陆续通过python绘制成交量、KDJ、MACD、RSI和OBV等指标,而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略,敬请关注。
炒股的人都知道,股票的价格是不稳定的。若想从炒股中赚钱,必须“低买高卖”,就是低价买进,高价卖出,赚取中间差价。那么给定一段时间,每一天都对应着不同的股价,如何确定哪天买进,哪天卖出可以获得最大收益呢?
本文基于一篇题为《Algorithmic Financial Trading with Deep Convolutional Neural Networks: Time Series to Image Conversion Approach》的研究论文:
昨天(2019.05.06)的国内股市大家也都看到了,川普的一句推特威力真的太可怕了......(虽然今天涨了一点回去,但是本质上还是亏了呀)
现在投资加密货币是一个比较热门的话题。你是否兴奋区块链技术带给我们的机遇呢?我想应该是的!
当你拥有一个域名,那么你最想做的就是把域名卖出一个好价格,域名是否能卖出去,这则取决于域名有多少曝光度,那么这一篇文章,我们就来深入讲解域名推广技巧。
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