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Facebook搜索的向量搜索

注：在文本匹配中通常采用query扩展的方法匹配“苹果手机”和“iPhone” 基于向量的方法能有效解决语义鸿沟的问题。...Facebook于2020年公布了其向量召回系统[1]。Facebook将向量召回应用在社交网络的搜索中，针对其场景的特殊性，提出将用户的上下文环境考虑进query的向量中。...特征工程 在FaceBook的向量搜索中，基于其特定的场景，使用到的特征包括query和document的文本特征、位置特征、社交Embedding特征。 文本特征。...在本地广告、小组或事件的搜索场景中，位置匹配是很重要的。query侧增加搜索人的城市，地区，国家和语言。document侧增加管理员打的小组地域标签。...基于Facebook的社交图谱学习用户和实体的Embedding。 2.2.4.

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    看点：“求赞求转发”帖子影响体验 Facebook将降级处理

    看点 1 “求赞求转发”帖子影响体验 Facebook将降级处理 12月19日早间消息，Facebook很快就会对主动请求点赞、评论和转发分享的文章进行降级处理，以此进一步改善消息流（News Feed...这种所谓的“互动诱饵”帖子会附带一些简单的请求（例如“分享给需要这篇文章的的好友吧！”）希望以此提升互动性，并欺骗Facebook的算法。...Facebook没有提供早期数据，也未披露个人请求数字，而其广告竞争对手Alphabet公司曾对外公布谷歌删除搜索结果的细节。...总体数据显示，从今年一月到六月，Facebook收到了约377400宗投诉，其中涉及多个帖子，其中约60%与Facebook上涉嫌侵犯版权的内容相关。...2015年，谷歌推出免费的基于云的机器学习平台TensorFlow，以简化AI的编程步骤。

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    在Facebook上看到这样的帖子，你还敢点开吗？

    这类钓鱼帖子正在通过Facebook上被威胁行为者侵入的账号大规模传播，与此同时，威胁行为者还利用盗取的账号在社交媒体平台上策划更多的网络钓鱼活动。...因为这些帖子来源于你朋友被盗的账户，看起来更具说服力和可信度，导致许多人上当受骗。 这场钓鱼活动大约在一年前开始，Facebook在阻止这些帖子方面遇到了麻烦，导致这些帖子活跃至今。...不过，当新的帖子发布并且被举报后，Facebook会停用帖子中的Facebook.com重定向链接，使它们不再起作用。...对Facebook钓鱼帖子中的链接进行测试时，发现这些链接会根据用户所用设备的类型导向不同的网站。...Facebook钓鱼页面 来源：BleepingComputer 一旦你输入Facebook登录信息，威胁行为者就会盗取这些信息，并且该网站还会将你重定向到Google搜索页面。

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    【营销101】Facebook图谱搜索应用指南

    什么是图谱搜索？ 图谱搜索是Facebook以一种真正有用的方式将我们给予平台的所有数据映射到一起的方式。...这是迄今为止“社交搜索”的最好案例的前提 --- 创建一个不是基于网站而是基于实体 - 人，地点和事物的搜索引擎。 自去年以来，Facebook一直在悄悄地迭代它。...在下图，您可以看到许多使用Bing地图功能的搜索中的一个，以带来额外的基于位置的洞察。...它给了我们“助理编辑”访问过的地方： 长期来看，这是图谱搜索在这个领域最可靠，而且基于此我担心我是否还能使用Tripadvisor或任何其他评论网站。...虽然评论网站通常基于普通公众的观点，但Facebook能够横向纵向提供来自您的朋友或家庭的任何人的观点，以及那些有着相似兴趣或年龄的人对您认识或尊重的人的值得信任的评论。

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    Facebook数据被滥用？8个视频案例教你用好Facebook Graph API

    也有人提出犯法的是第三方API, 原罪不在Facebook。 先把这件事情放一边，可以确定的是Facebook拥有大量可供人们浏览的数据，人们可以使用此数据做很多事情。...今天我们来了解一下如何使用Facebook Graph API用Python进行数据抓取和分析。...https://v.qq.com/x/page/s06098fb92o.html 第5课：点赞最多帖子 在这个课程中发生了一些有趣的事情，因为我发现我可以使用API访问了一些已删除的帖子。...https://v.qq.com/x/page/j0609g7vvhp.html 第7课：按关键字对帖子进行分组 在这个视频中，我会将在页面中具有关键字“free”的帖子进行分组，并计算有多少人拥有这个关键字...，以及有多少人没有这个关键字。

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    如何又快又好地搜索代码？Facebook 提出基于机器学习的新工具！

    AI 科技评论按：日前，Facebook 提出了新型代码搜索工具——神经代码搜索（NCS），能够基于机器学习直接使用自然语言处理（NLP）和信息检索（IR）技术处理源代码文本，可大大提高代码检索效率。...本项目与其他 Facebook 构建的系统（如 Aroma 和 Getafix）一起，能为我们的工程师提供了一个广泛的、不断增长的 基于机器学习 工具包，帮助他们更有效地编写和管理代码。...fbclid=IwAR1wMoa6js7pSDmzuXZERspW4FUqdwY6tEtmbvOlN8hVFbu8OAAWCa2yDdE） 从 14,005 个 Stack Overflow 帖子的数据集中...构建基于机器学习的有效工具 创建一个成功的机器学习工具，关键之一在于获得高质量的训练数据集。对于我们的模型，我们使用了来自 GitHub 的大型开源代码库。...Facebook tools learn to fix bugs automatically 链接：https://ai.facebook.com/blog/getafix-how-facebook-tools-learn-to-fix-bugs-automatically

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    Facebook推出用于android数据加密的开源API

    ，Facebook把它使用的用于数据加密的API开源了，的确是一件不错的事情。...不过，facebook开放了一个名叫，“Conceal”的安全工具的源代码，它提供了密码学的Java API接口，这些简单易用的接口可以让应用程序以最优的方式加密数据， Conceal专门为速度设计...facebook软件工程师在blog上说：“这是我们的一个机会，通过加密的方式保护SD卡上的数据，把用户安全做得更好。” 这款工具使用，基于OpenSSL的加密算法。...“Conceal的加密算法基于OpenSSL，但是在arm7下的OpenSSL库大小有1MB，我们缩减了OpenSLL库的内容，经过编译现在 他只有85KB。...Facebook的应用都已经使用了这款工具保护自己的数据。开发者可以从GitHub上了解到这个项目的详细信息。

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    Facebook社交图谱搜索暂时只是逻辑正确产品

    虽然用户习惯可以培养，但文字输入的搜索，要么是趋向于更加简单如普通的关键字搜索，要么是趋向于更加自然的语义搜索。...要么回到基于关键字的普通搜索。 对于特定范围的“自然语言”，也就是前面提到的“搜索范式”，Facebook具有不错的识别率。但通用的自然语言的理解是全球搜索引擎都面临的技术难题。...基于关键字的搜索则回到了“Facebook是否比Google能更好满足用户的搜索需求“。也就是同样的搜索请求，GraphSearch和Google会有什么不同的反馈？...远远还没到规模化商用，将搜索流量变现的时候。 与外界之前判断的不同，GraphSearch现在的广告并未基于用户搜索的关键字。而是基于用户的个体属性、浏览记录和LIKE的定位和重定位技术。...不论怎么显示，这个广告模式都离不开现有的网络广告模式：单价是基于关键字的，而广告计费数量则是CPC（点击付费）、CPM(显示付费)、CPA/CPL/CPS（效果付费）以及Facebook特有的Like付费

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    全方位解读 | Facebook的搜索是怎么做的？

    训练数据 然后是「训练数据」挖掘方面，Facebook基于召回指标验证召回流程中不同正负样本的选择策略。...Facebook的统一Embedding模型相比只基于文本特征的模型，在事件搜索上的召回率可以提升18%，分组搜索的召回率提升16%。...Facebook中的实体可以是人、小组、页面或事件。对于这些实体，名字或标题是文本特征的主要来源，在实体搜索中，基于文本的Embedding模型在模糊匹配和纠错方面表现的都比布尔匹配更好。...「社交Embedding特征」：基于Facebook的社交图谱学习用户和实体的Embedding。 线上服务 说完离线建模，再说说线上serving。...Facebook的线上服务采用基于ANN的倒排索引搜索，出于两点考虑：Embedding量化后存储需求更小，便于集成到现有召回系统的倒排索引中。

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    揭开Faiss的面纱 探究Facebook相似性搜索工具的原理

    本月初 AI 研习社报道，Facebook 开源了 AI 相似性搜索工具 Faiss。而在一个月之后的今天，Facebook 发布了对 Faiss 的官方原理介绍。...因此，Facebook 基于研究结果进行评估。 精确度在 Deep1B 上进行评估，它是包含十亿张图片的图像库。...GPU 执行可被看做是对应 CPU 的替代，你其实不需要理解 CUDA API 来挖掘 GPU 的性能。 Faiss 支持所有 2012 年之后发布的英伟达显卡（开普勒，计算能力 3.5+）。...一些展示性能的数字： 合适的索引，一个简单暴力的 k-nearest-neighbor 图（k = 10），基于 YFCC100M 数据集中 9500 万图像的128D CNN 描述符，0.8 的 10...对于 Faiss，Facebook 选择专注于对几项基础技术进行优化。尤其在 CPU 方面，Facebook 大量利用了： 多线程以充分利用多核性能并在多路 GPU 上进行并行搜索。

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    Facebook全新电商搜索系统Que2Search

    KDD'21 | 淘宝搜索中语义向量检索技术 全方位解读 | Facebook的搜索是怎么做的？...深度学习在Airbnb搜索的应用实践 小红书在推荐多样化的实践——SSD KDD'21 | 揭秘Facebook升级版语义搜索技术 今天继续，看看Facebook在KDD'21的工作，从模型到部署介绍了...Facebook在KDD'20工作Embedding-based Retrieval in Facebook Search的升级版本【Facebook的搜索是怎么做的？】。...召回排序联动：Facebook Marketplace平台搜索排序是个两阶段过程，GBDT + 类DLRM 模型。...总结 惯例性小结， 语义理解模型：引入了多语言XLM预训练模型、多模态的图像信息、基于Attention和基于梯度的特征融合方式、两阶段式的训练方式，相比于之前KDD'20的工作是花里胡哨了些，但都是一些情理之中

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    从烦琐到高效，使用API代理让Facebook群控轻松搞定

    为了避免这种情况的发生，可以考虑使用API代理来解决Facebook群控中的代理IP问题。API代理是一种基于API接口的代理服务，通过API接口实现代理转发和访问控制，从而提高操作账号的成功率。...下面我们来具体看看API代理如何解决Facebook群控的问题。（Facebook群控）1.提供稳定的代理IP（使用代理 ip）使用API代理可以提供稳定的代理IP，保证代理连接的可用性和稳定性。...2.实现代理转发和访问控制API代理通过API接口实现代理转发和访问控制，使得用户可以通过API接口轻松地访问Facebook的服务和数据。...可以看出，API代理是解决Facebook群控中代理IP问题的有效工具。...因此，企业和个人都可以考虑使用API代理来优化Facebook群控的操作。

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    CVPR | Facebook提出FP-NAS：搜索速度更快、分类精度更高、性能更好

    计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 来自 Facebook AI 的严志程团队发表一种新的神经架构的快速搜索算法。...该算法采用自适应架构概率分布熵的架构采样，能够减少采样样本达 60%，加速搜索快 1.8 倍。此外，该算法还包括一种新的基于分解概率分布的由粗到细的搜索策略，进一步加速搜索快达 1.2 倍。...早期 NAS 的方法基于进化和强化学习，搜索速度极慢。最近，可微分神经架构搜索方法(DNAS) 通过共享架构模型参数和计算架构参数梯度来加速搜索。...提出一种新的基于分解概率分布的由粗到细的搜索策略，进一步加速搜索快达 1.2 倍。 对小模型搜索，FP-NAS 方法比 FBNetV2 方法快 3.5 倍，并且搜索得到的模型精度更高。...本文 FP-NAS 的工作是基于概率性神经架构搜索的框架，在其低内存消耗优势基础上，显著加速其搜索过程，使得 NAS 的科研工作朝着更好的可复制性和可扩展性方向迈进一步。

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    Facebook Ads广告业务API接口的源代码泄露漏洞

    此前，我对“Windows NT” 和 “Windows Phone”模型有所研究，后来，我看到好多人参与了Facebook的漏洞赏金项目并收获了奖励，所以，我想那我也来试试吧，看看能不能入围Facebook...发现漏洞 一个多月后，我就发现了存在Facebook Ads广告业务系统API中的一个漏洞。...存在漏洞的API是一个图片处理接口，它用于Facebook商户账户上传广告图片，上传的图片会储存在一个名为“/adimages”的目录下，并用base64格式编码。...所以，我的测试构想是，在这里的机制中，可以向上传图片中注入恶意Payload，经API转换为 Base64 格式后，再被Facebook传入服务器中。...，这些代码来自不同的Facebook库文件，可以肯定的是，这应该属于Facebook源代码的一部份。

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