基于分位数对pandas列进行绑定

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python、pandas、quantile

对于每个独特的梳子，我想找到相应销售的25%分位数，并创建相应的仓位。例如，如果您为Comb='A123‘的销售量创建了25%的分位数存储箱，则会得到(102.00 107.25 124.50 152.50 190.00)。现在我想使用这些分位数将所有Comb='A123‘的销售入库。

浏览 6提问于2018-09-06得票数 0

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Pandas:对列类别中的每一行进行排序/百分位数

python、sorting、pandas、dataframe、percentile

我想知道是否有一个雄辩的方法来对Pandas数据帧中的列进行排序(计算百分位数)，条件如下：TargetRanking = StartingData.rank(axis="columns",

浏览 56提问于2017-03-10得票数 1

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将数据的所有值存入熊猫的百分位数

python、numpy、pandas、dataframe、bins

我有一个包含所有数字列的dataframe：import numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['A', 'B']) 我想要创建包括A和B的所有值的公共分位数。一旦创建了公共分位数，我想在dataframe中对值进行编码，以便根据值的范围显示标

浏览 2提问于2016-06-22得票数 1

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基于分位数的采样数据帧(pandas)

python、pandas

我有一个数据帧，我想基于参数num_samples对其进行采样。我想基于年龄跨分位数进行均匀采样。例如，如果我的数据帧有1000行和num_samples = .5，我将需要采样500行，但从每个分位数采样125行。4 1 218 9 7 678 8 4 733 3 2 2 我如何在python/pand

浏览 22提问于2021-04-23得票数 1

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如何在bigquery中生成等效的pandas.DataFrame.describe？

python、sql、pandas、google-bigquery

在Pandas中，可以使用以下方法对所有列的表(平均值、分位数、计数和计数)进行概述：pandas.DataFrame.describe。

浏览 4提问于2022-04-07得票数 -1

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Pandas:如何创建基于扩展分位数的类别？

python、pandas、quantile

我在一个数据帧中有一个数值列，我需要根据它的值对该行进行分类。例如,1 2.03 4.5我需要一个新的类别变量group，它基于该行之前的行的分位数。因此，对于id=2，它将在分位数计算中考虑第1行和第2行。然后进行如下分类： if value > quantile(90%) category =

浏览 3提问于2016-10-28得票数 3

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与潘达斯的二维联调

python、pandas、feature-engineering

因此，我有两组特性，我希望对它们进行存储(分类)，然后组合起来创建一个新特性。这与将坐标划分为地图上的网格没有什么不同。问题是，这些特性的分布并不均匀，我想在这两个特性/坐标上绑定(比如pandas.qcut())时使用分位数。有比在这两个特性上执行qcut()然后连接结果标签更好的方法吗？

浏览 0提问于2017-04-15得票数 5

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我正在尝试找出第二个数据帧中的观察值所属的数据帧的百分位数，我认为lambda函数在这里可以做到这一点：对于df1.var1序列中的每个x，应用函数np.percentile(df2.var1, x)，该函数可以找到df2.var1序列中x的百分位数。: np.percentile(df2.var1, x)) C:\Users\ngudat\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\

浏览 0提问于2015-12-11得票数 0

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使用numpy.percentile获取数据中不同ids的百分比

python-3.x、pandas、numpy

我必须同时获得整个数据的百分位数，但我有几个ids数据，并且希望得到所有ids的单独结果。

浏览 2提问于2018-06-17得票数 1

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基于列和的分位数的子集数据(列)

r、dataframe、subset

有没有一种聪明的方法可以根据列和的分位数从数据帧中选择列？例如，仅从数据帧中选择列总和位于第一个分位数的列。我可以基于列和对数据进行子集，也可以计算列和的分位数，但是有没有好的方法来组合这些分位数呢？

浏览 1提问于2013-01-23得票数 0

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如何将函数应用于分组行的多列并生成输出的列？

python-3.x、dataframe、numpy、group-by、aggregate

下面是一个适用于解决此问题的虚拟数据示例： I想要创建一个函数，对按其Industry分组的股票进行评分。对于这个样本，如果它的“增长”值小于它的组平均增长(分位数，百分位数)，我想给一只股票评分为5，如果高于各组的平均增长，则为10。列中所有值的分数应在当前未完成代码列表中返回： import pandas as pd data = pd.DataFrame(pd.read_excel('

浏览 9提问于2022-11-05得票数 0

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熊猫群和小数位数

python、pandas

我正在尝试groupby一个pandas DataFrame，并从一个列中计算分位数和聚合。下面是一个示例DataFrame：import numpy as np 'id'np.nan, 'v2'],

浏览 4提问于2022-05-17得票数 0

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显示受异常值响应时间影响的用户分布情况

clustering、statistics、visualization

| U1 | 9876 |此用户的第99百分位数(x轴)我认为我们可以从这样的图表中看到：在两个轴上越接近0，总体性能就越好。

浏览 0提问于2020-12-12得票数 1

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pandas、multiple-columns、median、operation

如何与pandas数据帧中每一列的中位数进行比较，如果值大于中位数，则结果为true；如果值小于中位数，则结果为false？现在我正在标准化，所以基本上比较每一列的0(平均值)。我想要一种方法来对median做同样的事情。

浏览 2提问于2019-06-28得票数 1

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根据特定行的值的条件创建多个分位数输出

python、python-3.x、pandas、data-science、data-analysis

我有一个df，它的列如下所示：我想根据percentage_rate列(像p5 p25 p50 p75 p90 )的百分位数来计算基于interval_star

浏览 1提问于2019-04-26得票数 0

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