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我有三列表示我的数据。我正在尝试根据前两个列的输入更新最后一列'Val‘。 我想要“范围”的最大值，按“猫”列分类。然后，我想根据该组中“Val”列的最小值来更新“Val”列。
浏览 45提问于2020-11-25得票数 2
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我想按'code‘列对dataframe进行分组，但仅当'name’中的值明显不同时才进行分组。= {'code': ['ABC', 'ABC','DB','DB','CDP'], 'name': ['abcde','abc de', 'defs','wokj','lkj&#x
浏览 14提问于2020-03-02得票数 0
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我有以下DataFrame： [-1,3,2],df.loc[condition, 'B'] = df['B'] + 1print(df.head())
我基于相同的条件对两<em
浏览 4提问于2022-06-14得票数 0
我正在尝试根据原始列的值在dataframe中创建一个新列，在该列中，它被分成四个组，每个组基于值的不同条件。我不知道该怎么做！得分为0的percentileThose percentileThose在第66和第100百分位数之间的
我希望新的列类似于"Score_statu
浏览 2提问于2021-10-05得票数 0
我正在使用Python3.6和Pandas0.25。(data)display(df)基本上，我希望将"col2_data“值更新为”col1_data中的所有"A1"s“，以及col1_data中所有”A2“的”正确值“。基本上，我希望dataframe看起来像：基本上，我需要基于组(col1_data值)进行数据更新，但不需要聚合，也就是说，我不想减少行数。更新1:未映射的值不会以任何固定的顺序出现。Scot的解决方
浏览 1提问于2020-02-23得票数 0
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我试图对R中的dataframe中的数据子集执行几个分析，我想知道是否有通用的方法来做到这一点。2 7 12 17 [4,] 4 9 11 19我如何应用基于“一”条件下的值的计算(例如累积计数)(按“三”中的值分组)。也就是说，我想对一列做一些事情，基于在另一列中的分组。我可以用循环来完成这个任务，但是我觉得可能有一
浏览 2提问于2014-03-19得票数 0
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我正在尝试将一个新列添加到现有的dataframe中，该列包含一个条件计数，并按dataframe中的另一列分组。LHR55 Data Tech 137下面是我想要实现的数据框架，如果“”不符合条件137 1
浏览 11提问于2022-10-21得票数 0
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我有一个包含字典列的dataframe。我需要按字典值按列分组。{} } ]
我要找的东西，
values->element->pathThe I希望按列“值”按内部特定键分组。分组应该是基于部分路径值的分组。例如，如果path=&quo
浏览 2提问于2021-02-08得票数 0
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我需要根据其中一列中的值有条件地更新dataframe中的一列。例如，基于COL9中的值，我希望新列COL10具有值A/B/C (假设基于以下条件)0.51-0.75 : B预期输出：
col1
浏览 0提问于2016-12-06得票数 1
我希望按一列分组，然后找到另一列的最大值。最后，显示基于此条件的所有列。然而，当我使用我的代码时，它只显示2列，而不是所有列。# Normal way of creating dataframe in pyspark (2,2,'0-2spark.createDataFrame([
(4,6,'4-6'),
浏览 0提问于2020-01-19得票数 0
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我有一个有很多列的dataframe，其中两个是y和that。这两种数据都是绝对数据。我制作了一个基于y的分组条形图，并给出了子条形图的结果。unknown 3368 other 38 unknown 337
基于这个按dataframe分组的结果，我认为它会产生这样一个图，图例和彩色条将是失败
浏览 3提问于2021-04-01得票数 2
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基于分组列的条件和
、、、、
基本上，我希望创建一个列ERROR RATE，它接受YES在ERROR中的和，并除以NO在ERROR中的总和，但是让每个LOCATION对ERROR RATE进行过滤。df = pd.DataFrame({'ERROR' : ['YES','YES','NO','NO','YES'],
'LOCATION' : ['London', 'New York
浏览 2提问于2017-12-20得票数 1
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我有一只熊猫，就像： 'First_Name': [35, 45, None]})df[df.Last_Name.isnull() & df.First_Name.isnull()]
但是这很烦人，因为我需要为每个列/条件编写大量重复的代码。如果有大量
浏览 1提问于2019-02-21得票数 6
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我怀疑我正在替换文本，而不是用新的名称分组。我的答案显然是完全错误的。请参阅我的代码如下：input_df一定是潘达斯DataFrame。不常
浏览 7提问于2022-08-01得票数 0
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如何根据一列对DataFrame进行分组，检查每个组(或任何其他条件)中另一列上的最高值，并使用分组期间找到的所有值的行创建一个新的DataFrame？如果我在感兴趣的列上使用groupby，然后检查我想要的条件，我将得到的唯一结果是一个包含两列的df，但我希望返回原始df的所有列。
浏览 27提问于2020-04-30得票数 0
我有一个dataframe，并希望基于一个条件创建一个列，该条件使用另一个列中的行值填充该行。df = pd.DataFrame({'parent':[32, 3, 88, 9, 10, 23, 99, 23],我尝试使用n
浏览 7提问于2020-11-08得票数 0
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我有一个基于列分组的dataframe，然后我必须将这些“分组数据”合并到较新的dataframe，但条件是更新的dataframe不能超过x行(在本例中是3行)，如果它超过了计数，我就创建一个新的df, 2, 3, 1, 1, 2, 3, 2, 2, 3, 1, 1, 2, 3, 2, 2, 3, 1, 1, 2, 3, 2, 2, 3, 1, 1, 2, 3, 2, 2, 3]
df = pd.DataFrame
浏览 3提问于2021-11-18得票数 2
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我如何创建一个新的行和根据条件使用熊猫？F31 600Product B May F45 800我想通过将F31和F32
浏览 4提问于2020-09-28得票数 2
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我想要创建一个简单的脚本，它计算一个列中的值，这个值在另一个列中更高：df = pd.DataFrame(data=d, index=[1, 2])
a b2 3 2def diff(dataframe): b_counter=0for i in dataframe["a"]:
浏览 9提问于2022-06-02得票数 0
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