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基于curl 的zabbix API调用

获取指定监控项itemids的指定时间段历史数据; 我们获取下2014-05-01到2014-05-03期间的数据语句如下 curl -i -X POST -H 'Content-Type: application...数据比较多,其凌乱,value就是我们要的值了; ? 此种使用的是秒数需将字符串时间值(2014/05/01 --转换为自1970/1/1以来的秒数值)换算一下我在这里用shell简单搞下 ?...看抓取的数据结构完全可以给他导到xml中; zabbix API Object specifications without the 'draft' mark are stable and can be...此处到你的终端吧数据语句放到''中要是没问题的话即可返回你所要的数据 curl -i -X POST -H 'Content-Type: application/json' -d ' 你的json语句拷贝与此处...; ' 　你的zabbix服务器api 的url Examples,都是Ruiy根据官网及相关文档改写亲测成功的,你仅需的就是修改下你的zabbix服务器API的URL即可; 1,获取监控主机信息

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    如何使用php调用api接口，获得返回json字符的指定字段数据

    如何使用php调用api接口，获得返回json字符的指定字段数据 今天试着用php调用远程接口，获取调用接口后的数据，将其记录下来，方便日后调用。...开始调用 逻辑： 先合并出需要调用的接口以及参数 然后用php中file_get_contents()函数，获取接口返回的所有内容。...最后再通过json_decode，将获取到的内容进行json解码，然后进行输出，得到想要的结果。（这里调用接口，获得百度域名的备案主体的信息）。...下面是输出的结果： 下面是直接访问上方接口返回的内容 最后，将上面的示例代码放出来。 需要的可以免登录，下方评论拿走即可！ 本文共 220 个字数,平均阅读时长 ≈ 1分钟

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    基于API构建高性能风控服务：车辆二要素核验API接口调用代码流程

    面对海量的车辆准入请求，如何快速、准确地核实车辆所有人信息与登记信息的一致性，是架构师面临的重要挑战。车辆二要素核验API，支持通过车牌号、号牌类型及姓名进行官方数据源比对，返回精准的核验结果。...本文将作为一份针对Go语言开发者的深度文档，解析如何在微服务架构中高效集成此API代码，深入剖析其加密协议与数据结构，帮助开发者利用API构建高可用、低延迟的车辆信息风控系统。...二、API接口调用示例本节将展示如何在Go语言环境下实现API的对接。由于接口涉及AES加密传输，为了确保数据安全性，开发者需要严格按照“加密-请求-解密”的流程进行开发。...对于Go开发者而言，理解嵌套的JSON结构是解析数据的关键。TransportLayer(传输层)：API返回的顶层JSON结构。...本文详细介绍了在Go语言环境下，如何规范地集成API，通过严格的AES加密流程保障数据传输安全，并解析了从请求构建到响应解密的全链路代码逻辑。

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    接口API中的敏感数据基于AES进行安全加密后返回

    场景：要对一个涉及到敏感数据（账号、密码）的接口进行加密后返回 由于之前没有相关的经验，所以先在网上搜罗了一阵，这篇博客不错https://www.cnblogs.com/codeon/p/6123863...Base64编码，看名字就可以知道这是一种编码方式，编码方式有很多ASCII、Unicode、UTF-8等，Base64编码会把3字节的二进制数据编码为4字节的文本数据，长度增加为原来的4/3。...一定要强调一下Base64不是安全领域下的加密解密算法，虽然有时候经常看到有些博客上和变换工具上讲base64加密解密。其实base64只能算是一个编码算法，对数据内容进行编码来适合传输。...MD5摘要算法，这是一种散列函数，提取数据的特征，输出是不可逆的散列值，用于代表某信息A而又不暴露信息A的内容,一般用于数字签名场景中。...加密方式的确定：最后我的接口中的敏感明文信息通过AES进行加密，最后将密文返回给客户端。

    1.8K10

    vue 接口调用返回的数据未渲染问题

    如果在实例创建之后添加新的属性到实例上，他不会触发视图更新。...差不多的意思就是，在初始化实例时，VUE会将对象属性转化为带getter/setter的，只有setter/getter，页面上的数据才能被监听并修改。...这里记一个开发中遇到的问题： 代码如下：在回调方法里又再次请求后端，然后又对对象内部属性赋值，结果可以看第二张图（浏览器的调试图） ?...可以看到，这个menu对象的children和number属性有值，但是没有setter/getter方法， ? 渲染后的结果图如下，第二次回调方法里的数据未被渲染到页面， ?...而要让后面添加的数据在页面被渲染，就要让VUE知道我们新添加的属性，使用vue.$set （object，key，value）方法添加属性 修改： ?

    5.5K10

    基于Python编写一个调用API的类

    现在后端开发基本上都是写各种API提供给别人使用，我在日常工作里既写API，也经常调用别人写的API。 分享一下经常使用的调用API的模块。 看代码之前会有一些假设，可以帮助理解代码。...: 刷新令牌，可以用来在访问令牌过期后获取新的访问令牌。 错误处理 如果用户名或密码错误，会返回401 Unauthorized错误，并且具有描述性的错误信息。.../api/token获取token， 调用的时候需要先从环境变量中获取用户名和密码， 获得token之后更新self.headers属性，便于后面发起请求的时候做认证...（也就是path参数）获取数据返回给前端， 默认是100条数据， 使用于不做任何过滤的情况 """ self.request_jwt()..., item): """ 更新数据， 区别于新建数据，是对已有的数据进行更新，要注意传入主键 """ api_url =

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    构建高并发风控中台：消费交易特征API的Java调用与数据解析

    一、构建企业级数据风控中台在构建企业级信贷审批系统、保险核保平台以及大型电商会员体系时，如何从海量数据中实时获取用户的精准画像，是决定业务风控能力的关键。...本文将以此为核心，面向Java开发者，详细介绍如何在SpringBoot等企业级环境中集成此API，解析其加密数据结构，并探讨如何利用这些特征数据构建稳健的企业风控应用。...二、API接口调用代码流程（Java版）由于API涉及敏感的金融级数据特征，其接口采用了严格的AES-128+Base64混合加密机制。...API返回的data解密后是一个单层的大型JSON对象。建议开发者构建一个UserFeatureProfile类，将160多个字段映射为私有属性。...无论是优化信贷风控模型的KS值，还是提升营销系统的转化率，建议开发者在对接完成后，建立完善的日志监控机制，并结合具体的业务场景对返回的区间数据进行本地化的二次建模，以最大化挖掘数据的商业价值。

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    构建基于LBS的大数据应用

    构建基于LBS的大数据应用，一般的实现流程为：通过信息收集后进行基础数据的整理，数据挖掘/机器学习，服务搭建以及数据可视化等。 ?...基础数据处理，有些数据是缺失的（数据属性的值是空值），有些数据是含噪声的（属性的值是错误的，或有孤立点数据），有时同样的信息采用了多种不同的表示方式（在编码或命名上存在不一致），基于种种问题要对数据进行基础的处理...数据挖掘时只根据数据库中的数据，用合适的数据挖掘算法进行分析，得出有用的信息。其中，模型算法质量的评价是很重要的一步。且数据挖掘是一个循环往复的过程。...基于LBS的大数据应用需要解决很多问题：基础数据问题比如海量数据流（>20W 条/s）、数据处理性能复杂计算（定位和统计）、准确率、秒级实时性要求、以及数据的实时性等。...最后，基于大数据的LBS应用，可以使用分布式流式计算框架，构建数据闭环，从而实现持续优化基础数据。 ? 目前的成功案例有： 1.杭州白马湖动漫节的安全保障。

    2.8K70

    基于Spring Boot的信用分API接入方法与安全调用流程

    一、个人信用分接口在银行信贷、保险核保、供应链金融、电商风控、教育分期等场景中，信用评分 是用户风险画像的关键指标。...个人信用分接口 通过AI算法对用户的行为、借贷、设备、社交、网络等维度进行建模，输出300–900之间的综合分值。...本文将以 Java Spring Boot 为示例，讲解如何进行参数加密、接口调用及结果解析，帮助后端工程师快速完成系统集成。二、API接口调用示例1....调用说明接口地址：https://api.tianyuanapi.com/api/v1/JRZQ0L85?...得益于AES安全机制与统一数据结构，该API具备高安全性、强兼容性与易维护性，非常适合风控与信贷业务系统使用。

    18010

    基于加密数据的机器学习模型构建

    同态加密加速加密数据上的机器学习训练在2020年加密计算与应用同态密码学研讨会上，研究人员提出了一种创新方法，将逻辑回归模型的同态加密训练速度提升至先前工作的六倍。...其核心是提供加密版本的加法和乘法API：加密加法：输入两个加密值，输出其明文和的加密结果加密乘法：输入两个加密值，输出其明文积的加密结果通过将任意函数ƒ表示为仅使用HE加法和乘法操作的电路ƒ̂，eval...研究表明：传统逻辑回归训练电路的乘法深度为5k（k为数据小批量数量）新方法通过线性代数工具包和编译器优化技术，将乘法深度降至2.5k关键技术包括：循环展开：复制循环体以实现更多优化可能流水线处理：允许重叠执行循环迭代消除数据依赖...：通过计算复制增加电路宽度（并行操作数）实际应用效果在MNIST手写数字数据集上的测试显示：虽然新电路需要增加80%的带宽和4倍乘法操作但并行实现下训练速度提升6倍（13秒 vs 基线80秒）加密训练的模型与明文数据训练的模型准确率相同开发工具支持为简化其他机器学习模型的同态电路开发...，研究团队开源了同态实现工具包(HIT)，这是一个提供高级API的C++库，可帮助构建各类机器学习训练函数的安全计算电路。

    14510

    构建金融风控中台：基于天远API的个人风险报告接入与数据解析

    本文将面向Java后端工程师，特别是使用SpringBoot构建微服务架构的开发者，详细阐述如何将此API封装为标准化的RPC服务，解析其复杂的组合包结构，助力企业构建稳健的自动化风控决策引擎。...二、API接口调用示例（Java版）本接口涉及敏感数据的传输，采用了严格的加密与授权机制，非常适合在Java后端通过OkHttp或RestTemplate进行安全调用。...API的个人风险报告采用“组合模式”设计，这要求Java开发者建立合理的对象模型来接收数据。...重点关注FLXG0V4B返回的司法数据，排查是否存在“职务侵占”、“危险驾驶”等刑事前科，保障企业合规用人。六、总结个人风险报告API为Java开发者提供了一套标准化的风控数据接入方案。...通过一次接口调用，即可获取涵盖征信、司法、社会安全等维度的全量数据。开发集成建议：数据脱敏：由于报告包含身份证、案件详情等极度敏感信息，建议在落库（DB）时对关键字段进行加密存储，日志中严禁打印明文。

    19010

    基于API的印度股市数据对接指南

    基于API的印度股市数据对接指南一、引言：为什么要关注印度股市API随着全球金融市场的互联互通，印度作为世界第五大经济体，其资本市场为开发者提供了丰富的数据机会。...对于金融科技开发者而言，能够高效获取这些数据是构建投资分析工具、量化策略和行情应用的基础。...本文将以技术实践的角度，详细介绍如何通过一套通用的API接口对接印度股票市场数据，涵盖实时行情、历史K线、基本面数据等核心功能。...，我们构建了一个完整的印度股票数据对接系统。...例如，可以添加机器学习模型进行价格预测，或者集成更多金融市场的数据源进行跨市场分析。印度股市的国际化程度不断提高，对于金融科技开发者而言，掌握其数据接口技术将为构建跨国投资工具奠定坚实基础。

    6410

    基于JAVA的违章查询助手数据调用代码实例

    基于JAVA的违章查询助手数据调用代码实例 [Java]代码     import java.io.BufferedReader; import java.io.DataOutputStream; import...java.net.URLEncoder; import java.util.HashMap; import java.util.Map;   import net.sf.json.JSONObject;   /** *全国车辆违章调用示例代码...请求参数             params.put("province","");//默认全部，省份简写，如：ZJ、JS             params.put("dtype","");//返回数据格式...v.juhe.cn/wz/query";//请求接口地址         Map params = new HashMap();//请求参数             params.put("dtype","");//返回数据格式.../请求参数             params.put("key",APPKEY);//应用APPKEY(应用详细页查询)             params.put("dtype","");//返回数据的格式

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    基于大数据的用户画像构建(理论篇)

    简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。...其作用大体不离以下几个方面： 精准营销，分析产品潜在用户，针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销； 用户统计，比如中国大学购买书籍人数 TOP10，全国分城市奶爸指数； 数据挖掘，构建智能推荐系统，利用关联规则计算...业务经营分析以及竞争分析，影响企业发展战略 构建流程 ? 数据收集 数据收集大致分为网络行为数据、服务内行为数据、用户内容偏好数据、用户交易数据这四类。...、品牌偏好等用户交易数据(交易类服务)：贡献率、客单价、连带率、回头率、流失率等 当然，收集到的数据不会是100%准确的，都具有不确定性，这就需要在后面的阶段中建模来再判断，比如某用户在性别一栏填的男，...还得一提的是，储存用户行为数据时最好同时储存下发生该行为的场景，以便更好地进行数据分析。

    2.5K80

    Tedis：基于 TiKV 构建的 NoSQL 数据库

    Tedis（https://github.com/eleme/tedis） 是基于开源 TiKV 的兼容 Redis 协议的强一致性的 NoSQL 数据库开源项目。...本文介绍一下 Tedis 开源项目的架构设计和特性，以及架构背后的一些思考（包括为何选择 TiKV 和 Redis 协议）。 先来讨论为什么基于 TiKV 构建我们自己的 NoSQL 数据库。...我们的 Tedis 项目，也是构建在这一可扩展架构上的一个项目，依托于 TiKV 提供的底层能力，向上构建了不同于 SQL 协议的 Redis 协议。...我相信，我们肯定不是这个生态中的最后一个。 [=] 总之基于 TiKV，Tedis 实现了以下的技术特性： 1. 大数据量，可以存储至少数十 TB 级别的数据。 2. ...[image] 在 Tedis 中，我们封装了一个 TiKV 的 SDK，对 Redis 的协议进行了解析，并且将 Redis 协议转成对 TiKV 的调用。

    2.4K50

    编写基于TensorFlow的应用之构建数据pipeline

    图1 典型的基于TensorFlow 的应用的workflow 通常情况下，一个基于TensorFlow 的应用训练过程中所采用的workflow 如图1 所示。...API 可以完成上述过程中所需的所有操作，其过程如下图所示： ?...接下来，本文将以常用的MNIST数据集为例简要介绍TFRecord文件如何生成以及如何从TFrecord构建数据pipeline。...TFRecord文件简介 TFRecord文件是基于Google Protocol Buffers的一种保存数据的格式，我们推荐在数据预处理过程中尽可能使用这种方式将训练数据保存成这种格式。...本文主要介绍了TFRecord文件，然后以MNIST数据集为例讲解了如何制作MNIST数据集的TFRecord文件，接着讲述了如何加载文件并构建数据 pipeline。

    1.4K20

    基于Ambari构建自己的大数据平台产品

    我们公司最初是使用CDH的环境，近日领导找到我让我基于Ambari做一个公司自己的数据平台产品。...后来想想如果公司如果有自己数据平台的产品后续在客户面前也能证明自己的技术实力且我个人也能从源码级别更深入的学习了解大数据生态圈的各个组件。 　　个人在公司的数据平台从无到有的这个过程。...批处理针对于数据仓库，通过采集程序、对接业务系统或收集业务系统日志等数据，数据存储底层使用分布式文件系统HDFS，基于多种业务需求构建数据仓库用于多维度数据分析。...对于对接的业务系统数据如果有操作型数据可以构建ODS系统。用于数据分析的数据（含采集数据和对接业务数据）在Hadoop上构建数据仓库。 2.2. 数据仓库模块 　　基于Hadoop之上构建数据仓库。...一键部署脚本编写 　　目前离线安装ambari需要提前准备好ambari、HDP、HDP-util三个包构建本地yum源，然后通过yum安装ambari-server，还需安装配置关系型数据库。

    1.7K30

    如何构建基于YashanDB数据库的数据仓库

    然而，数据仓库的构建不是一项简单的任务，涉及到数据的整合、存储及查询优化等诸多方面。...YashanDB凭借其强大的数据库管理能力，提供了构建高效数据仓库所需的各种特性和功能，本文将深入探讨如何利用YashanDB构建数据仓库的关键步骤和技术要点。1....确定数据仓库的体系结构构建数据仓库的第一步是设计其体系结构。YashanDB支持单机部署、分布式集群部署和共享集群部署三种形态：- 单机部署适用于小型数据仓库，特别是对高可用性要求较低的情况。...定期维护与监控构建完数据仓库后，定期的监控和运维是确保其持续高效运行的基础。YashanDB提供了监控工具，可以实时发展数据仓库的性能，提前识别潜在问题。...定期维护数据仓库，建立数据备份和恢复策略，以确保数据的可靠性和安全性。结论随着数据量不断增长，有效的数据仓库建设势在必行。YashanDB提供的高性能数据库能力，使得构建数据仓库的过程更为高效和便捷。

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