填充多索引pandas数据帧中缺少的组

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python、pandas、multi-index、fillna

40 1.1 46 0.3 我希望仅当family不存在于date中时才转发填充在上面的示例中，对于abc，ID和value会将fill转发到2020，但对于xyz则不会。我已经尝试了df.unstack(['family','ID']).fillna(method = 'ffill')，但是在上面的示例中，这将错误地转发家族xyz的I

浏览 13提问于2020-07-09得票数 1

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将列表追加到pandas数据帧的第一行和第一列

python-3.x、pandas、dataframe、append

我有一个4300x4300的pandas数据帧(行和列)，并希望在第一行和第一列中添加一个列表。我不知道如何做到这一点，如果不完全用零…填充数据帧旧的4300 x 4300数据帧示例(摘录)： ? 要添加的列表示例：“轴”，“输出”，“组”，“多”，“记录” 新的A x A数据帧示例：

浏览 11提问于2019-06-13得票数 1

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如何有效地将熊猫数据帧重采样为3d NumPy数组？

python、pandas、numpy、python-xarray

我有一个包含DatetimeIndex和多列的大数据框架。并对数据帧进行变换 index | A | B | C | D10:01 | 1 | | 13:00 | 1 | | 转换为形状第一个维度是时间(可以在单独返回的index中查找)，第二个维度是“重采样组”中的行索引，第三个维度是特征。第二个维度的

浏览 20提问于2020-06-18得票数 0

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Pandas或Dask数据帧，根据缺少的分组变量组合填充值

python、pandas、dataframe、dask、dask-dataframe

Dask和Pandas数据帧在这里可能没有区别，除了在Dask中没有多索引，但我有一个Dask数据帧，如下所示： dd = pd.DataFrame({5 a2 A D 0.6 0.4 6 a2 B C 0.7 0.3 对于'name‘=

浏览 9提问于2020-04-25得票数 2

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将XML数据解析为pandas多索引数据帧

python、xml、pandas、xml.etree

我想将XML文件中的数据解析为多索引pandas数据帧。我的XML文件如下所示： author title Documents Books

浏览 11提问于2019-03-27得票数 2

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用NaT从数据帧中提取Pandas多索引

python、excel、pandas、dataframe、multi-index

我正在使用pandas来解析Excel电子表格。该电子表格有几个工作表，每个工作表如下所示。请注意，每列具有对应于不同日期的值，并且具有不同的长度：无论出于什么原因，当pandas解析Excel电子表格时，第一个工作表将解析日期的第一列作为索引(即使index_col参数已指定为None这仍然是可管理的。我想要做的</em

浏览 2提问于2016-02-25得票数 1

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从多索引Pandas* DataFrame中导出/writing到Excel标签*

python、excel、list-comprehension、pandas-groupby

我想通过第一个索引'0‘将多索引数据帧拆分/切片为第一个索引的每个级别的数据帧(例如，下面将有4个数据帧)。然后，我想将每个数据框导出到EXCEL中的单独选项卡中。我希望得到帮助的最重要的问题是如何编写循环或列表理解，将多索引数据

浏览 17提问于2019-01-27得票数 0

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Python3 -返回包含行级错误的丢失数据的CSV

python-3.x、pandas、csv

我正在导入一个CSV，如果有任何数据丢失，我需要返回一个带有附加列的CSV，以指示哪些行缺少数据。我的同事建议我将CSV导入到一个数据帧中，然后创建一个带有"Comments“列的新数据帧，在其中填充对目标行的注释，并将其附加到原始数据帧中。我陷入了使用与"dfinput“匹配的</

浏览 14提问于2019-05-28得票数 0

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需要通过只对一列进行分组来将pandas数据帧转换为多索引的帮助。

python、pandas、dataframe

我有一个熊猫数据帧df，看起来像这样：group A B C1 2 3 62 8 1 236 5 7group 1 1 2 3 4 9 9 5 64我想访问每个组编号，为我提供该组</em

浏览 2提问于2018-04-20得票数 1

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如何从重复的索引值重新索引为多索引pandas数据帧

python、pandas、dataframe、multi-index

我在pandas数据帧中有一个索引，它重复索引值。我想作为多索引重新索引，其中重复索引被分组。索引看起来像这样： ? 所以我希望所有的112335586个索引值都归入相同的in索引下。我已经看过这个问题了，Create pandas dataframe by repeating one row with new multiindex，但

浏览 34提问于2019-02-24得票数 0

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使用另一个时间序列的索引对时间序列进行重采样

python、indexing、pandas、time-series、resampling

我有2个数据帧，具有相同的列，但不同的日期时间索引。我想对其中一个进行重新采样，以使用另一个的索引，并在另一个的索引中没有数据的任何日期前向填充数据。import pandas as pdfrom datetime import datetime as dt a_values = np.

浏览 1提问于2013-06-07得票数 15

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Pandas:如何在多索引时间序列中填充缺少的句号/日期时间值？

pandas、time-series、missing-data

我有一个多索引数据帧，其中一个索引是句点或DateTime。它有一些缺少的值，如下所示： dt = pd.DataFrame(zip(['x']*4+['y']*4, range(8),我想用NaN来填充缺少的句点值。最终结果将是： ? 如果我有一个带有简单索引的时间序列，那就很容易了：d

浏览 17提问于2020-08-06得票数 1

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Python Pandas:导入列表的堆叠字典以创建多索引DataFrame

python、pandas、dictionary

我已经将一些数据导入到一个堆叠的列表字典中，它的结构如下：结构1： {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val3string 1a","string 2b","string 3c"], "categories" :["category1","category1","category1"]}}} 我想把字典导

浏览 20提问于2019-09-29得票数 2

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pandas中的groupby打乱了行索引

python、pandas

我有一个包含三列的pandas df，purchase_day，customer_name，products_purchased。gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()不幸的是，对于这个返回的表，我不能对它运行groupby，因为它的格式不常见

浏览 12提问于2017-02-21得票数 0

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我真的可以使用字典而不是动态赋值变量吗？

python、arrays、variables、dataframe、scope

这里的目标是读入许多csv文件，每个文件都读入一个单独的Pandas数据帧。下面三行中的第三行在"=“之前是错误的。我读过很多关于使用字典而不是动态变量的帖子，但我不明白如何在这里应用它。testlist = ['A', 'B', 'C'] 'df' + dfsuffix = p

浏览 1提问于2017-11-29得票数 0

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将数据帧的标头设置为.csv导出的首行

python、pandas

我希望excel文件的第一行是数据帧的标题。(header=0做到了这一点)我已经尝试将.to_csv的header=设置为None我现在正在尝试将第0行设置为df1并将其与df连接，但我得到了一个‘第一个参数必须是可迭代的pandas对象，你传递了一个类型为“Series”

浏览 2提问于2021-11-09得票数 2

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pandas groupby-apply行为，返回Series (不一致的输出类型)

python、pandas

我很好奇，当apply函数返回一个序列时，pandas groupby-apply的行为。 ...:但是，如果每个序列都有相同的长度，那么它会将其转换为DataFrame。如果您很好奇，在我的实际用例中</

浏览 1提问于2016-06-09得票数 19

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pandas中的多列分解

python、pandas、enumeration、data-cleaning

pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]}) pd.factorize

浏览 0提问于2013-05-09得票数 12

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如何获取pandas数据框中列的子集？

python、pandas、dataframe

我得到了一个具有多列的pandas数据帧和一个具有列索引(0，1，...，n)的列表，该列表索引数据帧的列的子集。如何创建恰好包含这个列子集的新数据框？

浏览 3提问于2021-11-30得票数 0

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绘制Pandas多索引条形图

python、pandas、matplotlib、bokeh、plotly

如何将Python Pandas多索引数据帧绘制为带有组标签的条形图？是否有任何绘图库直接支持此功能？此显示了一个使用matplotlib的自定义解决方案，但是否有直接支持？Green 400 Green 450使用组标签绘制此数据框

浏览 6提问于2015-12-13得票数 23

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