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Pandas 处理丢失数据

columns = ['A', 'B', 'C', 'D']) df.iloc[0, 1] = np.nan df.iloc[1, 2] = np.nan print(df) # 删除有NaN值的数据...# axis=0 表示以行删除，axis=1表示以列删除 # how='any' 表示有任何NaN就执行删除操作，how='all' 表示删除所有制都为NaN的数据 print(df.dropna(axis...any', 'all'} print(df.dropna(axis = 1, how = 'any')) # 为NaN值填充value print(df.fillna(value =0)) # 判断数据是否缺失...，会返回所有数据位为True或False print(df.isnull()) # 判断整个数据是否丢失数据，只要有一个位置丢失数据，就返回True，否则返回False print(np.any(df.isnull

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ES中的api调用测试

客户端版本与开发客户端的Elasticsearch版本相同。它接受与TransportClient相同的请求参数，并返回相同的响应对象。...它不需要与它通信的Elasticsearch节点处于相同的次要版本，因为它是向前兼容的，这意味着它支持与比其开发时所用版本更高版本的Elasticsearch通信。 <!...RequestOptions.DEFAULT.toBuilder(); COMMON_OPTIONS=builder.build(); } } REST高级客户端实例需要REST低级客户端构建器存储数据...在最基本的形式中，我们可以向请求添加查询： SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(); SearchSourceBuilder searchSourceBuilder...大多数搜索参数都添加到SearchSourceBuilder中。

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Python数据科学手册（六）【Pandas 处理丢失的数据】

在很多情况下，有些数据并不是完整的，丢失了部分值，这一节将学习如何处理这些丢失的数据。...处理机制的权衡常见的处理丢失数据的方法有两种：使用掩码全局的指明丢失了哪些数据使用哨兵值直接替换丢失的值上述都两种方法各有弊利，使用掩码需要提供一个格外的布尔值数组，占用更多的空间；使用哨兵则在计算时需要更多的时间...Pandas中的数据丢失 Pandas中处理数据丢失的方法受制于Numpy，尽管Numpy提供了掩码机制，但是在存储、计算和代码维护来说，并不划算，所以Pandas使用哨兵机制来处理丢失的数据。...NaN 代替丢失值另外一中哨兵是使用NaN，它时一种特殊的浮点型数据，可以被所有的系统识别。...image.png 从DataFrame中无法删除单个的值，只能删除整行或者整列数据。

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Java Stream API中如何实现数据的并行处理？

在 Java Stream API 中，实现数据的并行处理非常简单，核心是通过 parallelStream() 方法获取并行流，而非默认的串行流（stream()）。...并行流会自动利用多核 CPU 的优势，将数据分成多个子任务并行执行，从而提升大数据量处理的效率。...一、并行处理的核心原理并行流（Parallel Stream）：基于 Fork/Join 框架实现，自动将流中的元素分割成多个子流，由多个线程并行处理，最后合并结果。...无需手动管理线程：开发者无需创建线程池或处理线程同步，Stream API 内部已封装了并行逻辑。...优势：自动利用多核CPU，提升大数据量、复杂操作的处理效率，无需手动管理线程。注意：避免共享变量修改，数据量小或操作简单时慎用，有序性需求需权衡性能。

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Discourse API 调用数据返回的问题

在我们调用 Discourse API 创建一个主题的时候，我们会从 Discourse API 的调用文档中看到返回的 thumbnails 返回为 String。...真实的服务器返回数据： "thumbnails": [ { "max_width": null, "max_height": null, "width": 351,...net-zchub-www/discourse-uploads/original/2X/9/93f3403b595896a7dca4461134f8aa5bc74f3605.gif" }因为这样的返回改变就导致了我们程序在处理返回数据的时候提示...JSON 格式数据反序列化错误。...无法把 String 字符串处理成对象。因此，如项目中使用了 Discourse API 的话，需要在对主题添加调用的部分把这个 API 的返回对象改一下。

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Android经典实战之Kotlin Multiplatform 中，如何处理不同平台的 API 调用

KMP使用expect 和 actual 关键字在 Kotlin Multiplatform 项目中，expect 和 actual 关键字被用于处理不同平台的 API 调用。...这些预期声明不包含实现代码，而是作为平台无关的 API 供共通代码使用。...这允许在共通代码中声明枚举，而在平台特定代码中扩展它。 6、类型别名：如果需要使用特定平台的现有类型实现预期声明，可以使用类型别名（typealias）来连接预期声明和平台特定的类型。...代码示例以下是一个使用 expect 和 actual 关键字在 Kotlin Multiplatform 项目中处理不同平台 API 调用的代码示例：共通代码 (commonMain): // 预期声明...这样，当您在共通代码中调用 getPlatformName() 或创建 PlatformSpecificClass 的实例时，Kotlin 编译器会自动选择并使用适当平台的实际实现。

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数据库分离附加（附日记丢失的处理）

数据库附加(如果日记变动则重新创建日记，此时日记名和逻辑日记名相同)【日记丢失可以这样写】 exec sp_attach_db NewTest,N'E:\SQL\Test.mdf' ?...02.SQLServer性能优化之---牛逼的OSQL----大数据导入（cmd） http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5276449.html 03.SQLServer...（不是所有情况都适用） http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5239049.html 02.把插入的数据自动备份到另一个表中 ~ 语境：本地和服务器自动同步（非数据同步解决方案...） http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5367445.html 03.SQL：指定名称查不到数据的衍伸~空格换行符回车符的批量处理 http://www.cnblogs.com...SQL Server 复制需要有实际的服务器名称才能连接到服务器。请指定实际的服务器名称。 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041824.html 06."

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Feign调用丢失Header的解决方案

问题在 Spring Cloud 中微服务之间的调用会用到Feign，但是在默认情况下，Feign 调用远程服务存在Header请求头丢失问题。...；但是出现了新的问题。...在转发Feign的请求头的时候, 如果开启了Hystrix, Hystrix的默认隔离策略是Thread(线程隔离策略), 因此转发拦截器内是无法获取到请求的请求头信息的。...Hystrix的隔离策略。...RequestContextHolder.resetRequestAttributes(); } } } } 致此，Feign调用丢失请求头的问题就解决的了

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Java的API调用

， 4 2月 2021 作者 847954981@qq.com 后端学习 Java的API调用在页面抓取前，我们在.xml文件中安装库依赖库安装 com.squareup.okhttp3...的抓取其次就是代码本体：我们需要的是API的调用 import java.io.IOException; import okhttp3.Call; import okhttp3.OkHttpClient...; import okhttp3.Request; API调用 public class GetPage { /** * 根据输入的url，读取页面内容并返回 */ public...call.execute() 就是执行调用的代码。...call.execute() 返回的其实是一个执行的结果对象，调用对象的方法即可获取返回的字符串内容：call.execute().body().string();

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如何调用FastGPT的API

fastGPT提供兼容OpenAI格式的接口，但是还是有一些地方需要注意新建一个应用，可以正常测试通过后。...【外部使用】【API访问】【新建一个KEY】我们在调用FastGPT API的时候，需要传递一个chatId的参数，这个是标识同一个会话的参数。...只有传递了chatId，才能让FastGPT知道上下文历史记录，否则API调用每次都是一次新的会话 import requests url = "http://fast.v1kf.com/api/v1

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Structured Streaming | Apache Spark中处理实时数据的声明式API

API表现自动的增量查询，这意味着用户只需要了解Spark批处理API就可以编写一个流数据查询。...作为一个具体的例子，Google Dataflow有一个功能强大的API，具有丰富的事件处理选项去处理聚合、窗口化和无序数据。然而在这个模型中，用户需要指定窗口模式，触发模式以及触发细化模式。...，在同一个API中编写整个计算是很有用的。（3）一个团队可能偶尔需要用批处理方式运行它的流处理业务逻辑，例如：在旧数据上填充结果或者测试代码的其他版本。用其他系统重写代码既费时又容易出错。...每次调用时，都会接收到从上次调用到现在该键接收到的所有值（为了提高效率，可以对多个值进行批处理）。...例如，这个操作符可以用来手动实现stream-to-table的join操作。这两个操作符也可以在批处理模式下工作，但是其更新函数只会被调用一次。

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处理js的JSON.parse中Number太长导致精度丢失问题

大自然的真实和单纯，常是重要艺术极点的基础。...——恩格斯代码如下： "token".split(".").slice(0,2).map(i=>JSON.parse(atob(i))) 这里主要是 JSON.parse 导致的，我简单复现一下...JSON.parse('{"id":9052710354240385291}') 得到的是 {id: 9052710354240385000} 可以看到后面的 291 变为 000 了解决方式这里使用正则匹配...} return `:${p1}`; })) 得到 {id: '9052710354240385291'} 这里注意，我们只对超长数字进行了处理...return `:"${p1}"`; } return `:${p1}`; })) 得到的是

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智能文档处理平台的全面测评：Textin深度对比与API调用

使用 F1-score 评估关键信息提取效果步骤：按票据类型分类测试（国内/国际/手写）模拟业务流程，测试批量处理能力验证 API 集成后的端到端处理效率关键发现：国内增值税发票：Textin...97.3%，高出竞品 15 个百分点异常处理能力：在图像质量最差的测试组中，Textin 的容错率比竞品高 22% 3....0.12% 上下文理解：通过语义模型，Textin 减少了 65% 的同音字错误（如“必须”误作“必需”）多模态处理：在图文混排文档中，Textin 的布局分析准确率比竞品高 19% 四、API测试...这里我们 python 调用通用文字识别 API 为例，如图所示复制相关示例代码点击右上角的账号与开发者信息获取 x-ti-app-id 和 x-ti-secret-code，这两个信息是调用...也是正确被调用了，输出格式也易于观察，说明 Textin 的本地 API 调用功能也是很不错的六、总结适用场景建议企业级用户：推荐 Textin，其高性能处理和行业解决方案能显著提升办公效率开发者

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现实中的应用程序是如何丢失数据？

优秀的云供应商不太可能丢失你的应用数据，所以有时我会被询问现在为什么还要备份？...故事之一第一个故事来自一个数据科学项目：它基本上是一个从正在进行的研究中来收集数据的庞大而复杂的管道，然后用各种不同的方式处理以满足一些尖端模型的需要。...最重要的解决方案是备份，无论你如何丢失数据（包括来自恶意软件，这是最近新闻中的一个热门话题），它都能帮助你。如果你无法容忍没有副本，就不要只有一个副本。故事之一的结局很糟糕：没有备份。...部分数据损坏也会发生，而且可能会更加混乱。故事之三还好。尽管少量数据永久丢失，但大部分数据可以从备份中恢复。团队中的每个人都对没有标记极其明显的危险代码感到非常难过。...值得庆幸的是，老板们比某些人更能理解我们。他们实际上松了一口气，因为这一场可能使公司沉没的一次性灾难只导致了几分钟的数据丢失和不到一个小时的停机时间。在实践中，备份“成功”但恢复失败的情况极为普遍。

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在Excel中调用Python脚本，实现数据自动化处理

说起Excel，那绝对是数据处理领域王者般的存在，尽管已经诞生三十多年了，现在全球仍有7.5亿忠实用户，而作为网红语言的Python，也仅仅只有700万的开发人员。...我们知道一张Excel表最多能显示1048576行和16384列，处理一张几十万行的表可能就会有些卡顿，当然你可以使用VBA进行数据处理，也可以使用Python来操作Excel。...VBA作为Excel内置的宏语言，几乎可以做任何事情，包括自动化、数据处理、分析建模等等，那为什么要用Python来集成Excel VBA呢？...三、玩转xlwings 要想在excel中调用python脚本，需要写VBA程序来实现，但对于不懂VBA的小伙伴来说就是个麻烦事。...但xlwings解决了这个问题，不需要你写VBA代码就能直接在excel中调用python脚本，并将结果输出到excel表中。

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如何调用体育数据足篮接口API

第二步：注册账号与获取API密钥访问 API文档搜索需要的类目，如实时数据、统计数据、比赛接口等。咨询工作人员获取文档权限。第三步：理解API文档在调用任何API之前，阅读其官方文档是必不可少的。...最佳实践与注意事项保护你的API密钥：永远不要将密钥直接暴露在客户端代码（如前端JavaScript）中，尤其是在开源项目中。对于生产环境，应该通过后端服务器来调用API。...遵守速率限制：免费套餐通常有每分钟/每天的请求次数限制。在代码中做好错误处理，避免过度调用导致IP被封。...缓存数据：对于不经常变化的数据（如球队信息、历史赛程），可以将其缓存到本地数据库或文件中，以减少API调用次数。处理错误：网络请求可能会失败，API服务也可能暂时不可用。...从寻找提供商、获取密钥，到阅读文档、编写调用代码，再到最后的数据处理，这条路径是通用的。

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API调用中的身份验证与授权实践

身份验证和授权作为API安全的核心要素，对于保护API接口免受未授权访问和潜在攻击至关重要。本文将以Java为例，深入探讨API调用中的身份验证与授权实践，帮助开发者构建更加安全的API应用。...身份验证与授权的基本概念身份验证（Authentication）身份验证是指确认用户或系统身份的过程。在API调用中，身份验证确保只有合法的用户或系统能够访问特定的资源。...REST API安全最佳实践使用TLS保护API请求和响应传输层安全协议（TLS）是保护API请求和响应的重要手段。通过TLS加密，可以有效防止数据在传输过程中被窃取或篡改。...API接口调用：在应用程序中使用获取到的Token进行API接口调用。技术选型OAuth2.0OAuth2.0是一种开放标准的授权协议，适用于多种应用场景。...结论API调用中的身份验证与授权是保障API安全的关键环节。通过合理的认证方式和授权策略，可以有效防止未授权访问和潜在攻击。

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LoRaServer 笔记 2.6 WebUI 中 Rest API 的调用逻辑分析

前言应用如何根据 LoRa App Server 提供的北向 API 进行开发呢？那么多的 API 都是怎么使用，这篇笔记梳理了主要API的调用逻辑。...小能手最近在学习 LoRa Server 项目，应该是最有影响力的 LoRaWAN 服务器开源项目。它组件丰富，代码可读性强，是个很好的学习资料。更多学习笔记，可点此查看。...参数说明 serviceProfile 将应用的通用参数做了抽象提出，这里必须填入，以前倒是没有。...deviceProfileID 及 applicationID，以及web输入的DevEUI 回复 200 OK API 示例 2 POST /api/devices/{device_keys.dev_eui...", "devEUI":"0000000000000002" } } 参数说明这里感觉有问题，WebUI 上填的是 appKey，API 传递进来却变成了 nwkKey。

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SpringBoot中REST API的错误异常处理设计

RESTful API中的异常Exception处理有两个基本要求，需要明确业务意义的错误消息以及hhtp状态码。良好的错误消息能够让API客户端纠正问题。...Restful API错误/异常设计在RESTful API中设计异常处理时，最好在响应中设置HTTP状态代码，这样可以表示客户端的请求为什么会失败的原因。...看一个简单的用例，当客户端API通过其唯一ID调用后端存储库查找记录时，如果找不到该记录，我们的存储库类会返回null或空对象，在这种情况下，即使找不到我们想要的资源记录，API也会向客户端返回http...中处理一个个不同的异常，因为所有异常都可以按照上面方式进行类似方式处理。...在这篇文章中，我们介绍了实现Spring REST异常处理的不同选项。为REST API构建一个良好的异常处理工作流是一个迭代和复杂的过程。

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在java中通过API调用HBase入门学习

在之前的文章hdfs API学习中，我们已经能够成功连接hdfs，并对文件进行读写。hbase数据库的操作也非常简单，但你需要先大致了解一下hbase的架构。...hbase架构 hbase是基于列存储的nosql数据库，hbase官方参考指南中有很详细的使用说明。个人理解列存储的意思就是物理数据存储不是按行划分，而是按列划分。...例如一个成绩表，所有人的高等数据成绩信息在底层存放在一个文件中，所有人的计算机成绩信息存放在底层的另一个文件中，如果你想要获取某人的高等数据成绩信息，那么只用输入某人姓名+高等数学列，数据库就会扫描高等数据成绩信息文件...例如个人信息表，成绩信息可以作为一个列族，其中包含高等数据成绩、计算机成绩信息等列，个人健康信息可以作为一个列族，其中包含身高、体重等列。...hbase简单api调用 hbase的功能相当丰富，运维也相对比较复杂，下面是对hbase的简单调用，仅供参考学习。如果想了解更多深入的内容，可以参考上边提到的官方参考指南。

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