外部应用于BigQuery

是指将外部数据源集成到Google Cloud的BigQuery数据仓库中进行分析和查询的过程。BigQuery是一种全托管的、高度可扩展的云原生数据仓库解决方案，可用于处理海量结构化和非结构化数据。

外部应用于BigQuery的优势包括：

1. 数据集成：外部应用允许将来自不同数据源的数据集成到BigQuery中，包括对象存储（如Google Cloud Storage）、关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）、列式数据库（如Bigtable）等。
2. 实时分析：通过外部应用，可以实时地将外部数据源中的数据加载到BigQuery中，以便进行即时的数据分析和查询。
3. 成本效益：外部应用可以避免将所有数据复制到BigQuery中，从而节省存储成本，并且只需按需查询外部数据源，减少了数据传输成本。
4. 数据一致性：外部应用可以确保BigQuery中的数据与外部数据源保持同步，保证数据的一致性和准确性。

外部应用于BigQuery的应用场景包括：

1. 跨数据源分析：通过将来自不同数据源的数据集成到BigQuery中，可以进行跨数据源的综合分析，从而获得更全面的业务洞察。
2. 实时数据分析：通过实时加载外部数据源中的数据到BigQuery中，可以进行实时的数据分析和查询，及时发现业务趋势和问题。
3. 数据湖分析：将对象存储中的数据作为外部数据源应用于BigQuery，可以构建数据湖解决方案，实现大规模数据的存储和分析。

腾讯云提供了类似的产品和服务，用于外部应用于BigQuery的场景，例如：

1. 腾讯云对象存储（COS）：作为外部数据源，可以将COS中的数据集成到腾讯云的数据仓库（如TencentDB for TDSQL、TencentDB for PostgreSQL）中进行分析和查询。
2. 腾讯云数据湖解决方案：通过腾讯云的数据湖解决方案，可以将对象存储中的数据应用于数据仓库（如TencentDB for TDSQL、TencentDB for PostgreSQL）进行分析和查询。

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