我有一个数据帧，并试图在多个列中执行shapiro wilk测试。当尝试使用以下代码时： DF.Shapiro <- do.call(rbind, lapply(DF[c(3:41)], function(x) shapiro.test(x)[c("statistic", "p.value")]))始终显示以下消息： “shapiro.test(x)中出错:所有'x‘值都相同” 或 “FUN(X[i]，...)中出错:所有'
浏览 16提问于2021-01-07得票数 0
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我在试着完成夏皮罗·威尔克斯的测试。我在我的数据集上使用了这个函数：Shapiro-Wilk normality test我的数据集由两列组成，日期然后结束每日报表。虽然测试函数生成了W&P值输出，但我不确定是否正确地执行了测试，因为我没有指定一列数据。
浏览 10提问于2022-06-20得票数 0
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贝叶斯t检验假设
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下午好,通常使用levene的方差齐性检验，以及正态假设的shapiro wilk检验和qqplots检验。我必须用贝叶斯独立t检验来检验哪些统计假设？我如何在R中使用coda和rjags检查它们？
浏览 2提问于2017-04-12得票数 1
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在这段代码中，我想要区分t测试的$p值和Wilicoxon的$p值，我怎么能做到呢？replicate(1000, ifelse(shapiro.test(rnorm(4))$p.value>=0.05,t.test(rnorm(4), alternative = "two.sided")$p.value, wilcox.test(rnorm(4), mu = 0, alternative = "two.sided")$p.value))
从这段代码中，我将得到t检验和Wilc
浏览 1提问于2022-05-06得票数 1
我的目标是按照响应列中的级别拆分数据，然后在所有拆分的数据文件上运行shapiro.test()。$y) %>% 这个结果是：W = 0.93455, p-value = 0.4941
浏览 1提问于2019-03-06得票数 1
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我有一个数据集，我正在尝试应用shapiro.test。normality_test <- function(x, y, z){W = 0.99935, p-value= 0.9998
然而，我希望这个
浏览 3提问于2021-04-30得票数 2
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我们将一组的平均值(或平均值)与集合平均值(或平均值)进行比较。这个集合平均值可以是任何理论值(也可以是总体平均值)。我正在尝试使用单边t.test.Is计算300个观测值与1500个观测值的平均，这种方法正确吗？如果不是，有没有替代方案呢？sampler<-sample(min(BMI):max(BMI),300,replace = TRUE) t.test(sampler,tester)
代码的最后一行-t.test.default(采样器，测试器)中的错误</
浏览 0提问于2019-11-20得票数 0
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如果我尝试执行R命令： shapiro.test(subset(GoatMerged, id == 1)$goat_pos) 这样就可以很好地工作了，并且我得到了一个正确的结果。如果我尝试对R中的命令使用循环结构，它不起作用： for(i in 1:13)shapiro.test(subset(GoatMerged, id == i)$goat_pos){
placeholder <- paste0("id == ", i
浏览 33提问于2021-08-12得票数 0
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您好，我有一个名为"macquarie“的大型数据集，如下所示： Date Year Local.ID Capture Brumation GenderMale 42 78
20 10-Mar-16 2018 B30259 Big Cat Lake Prebrumation Male 35 77 我想使用多个变量来运行shapiro测试，例如，性别和年份对PCV的影响，以及当我运行代码时： macquarie %>% group_by(G
浏览 30提问于2021-11-23得票数 0
当我尝试将shapiro.test用作R DataFrame上的摘要函数时，会得到以下错误：Error: Column `A` mustbe length 1 (a summary value), not 4df = data.frame(A=sample(1:10,5), B=sample(1:10,5))df$A %>% shapiro.test()> df
浏览 0提问于2019-04-25得票数 0
(~trial)+从我能看出来的是：但是，当我尝试按组进行Shapiro Wilk测试时，我始终对以下代码有问题： group_by(trial) %>%它给了我这个错误：
错误：mutate()列</em
浏览 3提问于2021-09-11得票数 0
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我有要从中提取p值的统计对象的列表。该问题类似于此函数的结果：我想以类似于向量的方式结束(最好不要使用循环，但是嘿)：
0.1229, 6.058e
浏览 1提问于2021-06-18得票数 1
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我的数据是csv格式。看起来是这样的： HWWIchg2 -21.604 -19.106 -20.707 -19.309 -15.10 shapiro.test(heisenberg)
[.data.frame(x，complete.cases(x))中的错误:选定的未定义列</e
浏览 12提问于2013-03-15得票数 33
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正确解释正态分布的直方图
、、、
下面是一些时间序列数据的直方图。我试着找出数据中的异常。我想尝试的第一个基本方法是:如果数据服从正态分布，那么任何高于或低于3个标准差的数据都将被视为异常值。我还做了一些正态性检验，如Shapiro Wilk检验，D‘’Agostino检验和Pearson‘s Test & Anderson-Darling检验，根据所有这些检验，我的数据都是不正常的。那么
浏览 39提问于2019-08-30得票数 0
用rnorm函数生成的两个不同的样本在Shapiro测试中产生相同的结果。我非常希望能对我的错误作出解释。rnorm(n=6,mean=1.29,sd=1.29*0.33)[1] 2.0989973 1.5440310 0.8401053 1.3630999 1.3274229 1.9812853
da
浏览 2提问于2020-10-05得票数 3
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我很难找到有足够好的正态分布分数shapiro.test的列，因为所有的p值都上升到了0.05的分数。下面是我的数据的shapiro.test结果Id 0.9548438 7.972013e-21YrSold 0.8970975 3.420194e-30
SalePr
浏览 1提问于2019-11-15得票数 1
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testi有一个包含数值(包括零)的表。我想对列进行日志转换，生成字符串"-Inf“。因此，对于日志转换后包含字符的任何列，shapiro.test都会产生"NA“。但是，是否有可能只从该列中提取数值，然后执行shapiro.test？也许我可以用什么都代替"-Inf“呢？
Shapiro-Wilk norm
浏览 6提问于2014-09-09得票数 0
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有没有人可以帮我在R中填写下面的函数：normally.distributed <- function(data) {return(TRUE)return(NO)
浏览 4提问于2011-10-16得票数 59
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