对于谷歌AutoML自然语言多标签文本分类，输入数据集的格式应该是什么？我知道对于多类分类，我需要一列文本和另一列标签。标签列每行包含一个标签。
我对每个文本都有多个标签，并且我想进行多标签分类。我试着为每个标签设置一列和一次热编码，但是我得到了这个错误消息:支持最多1000个标签。找到982
浏览 6提问于2018-09-28得票数 3
在spacy的文本分类示例中，有两个标签指定了正和阴性。因此，猫的得分被表示为我正在使用多标签分类，这意味着我有两个以上的标签标记在一个文本中我增加了我的标签为了
浏览 5提问于2020-06-12得票数 4
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类标签分布不均匀的多标签文本分类
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我有一个多标签分类问题，我想用六个标签对文本进行分类，每个文本可以有一到六个标签，但这个标签分布不相等。例如，10个人注释了sentence1，如下所示：这些标签是该类别的票数。这个问题最好的分类器是什么？标签最好的类型是什么?我的意思是，我应该规范化还是不规范化？
对于这种标签概率不相等的多标签分类</em
浏览 0提问于2019-12-17得票数 1
我想在大数据集上进行多标签文本分类，似乎Apache Mahout或Spark MLLib等大数据机器学习工具目前还不支持这一点。我想知道以前有没有人做过大数据集的多标签分类？在不久的将来，是否有计划在Mahout或Spark中集成多标签分类？
浏览 13提问于2015-06-26得票数 5
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我正在尝试用scikit创建一个多标签分类器--学习文本。我是新的科学知识学习，我不知道是否有可能为文本创建一个分类器。我的意图是使用SVM多标签，但不知道我是否需要调整文本来训练分类器，否则你可以直接处理文本。有人知道关于这个问题的一些文件吗？
浏览 3提问于2015-04-27得票数 3
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我的训练集中的文本可以有一个或多个标签，我想预测一篇文章最可能的标签。
我不知道如何准确地为此设置训练文件。
浏览 0提问于2019-09-13得票数 2
我正在尝试训练一个模型来预测真实的灾难推文(Kaggle竞赛)，使用拥抱脸bert模型对推文进行分类。
浏览 5提问于2020-06-14得票数 1
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文档分类:预处理和多标签
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我有一个关于单词表示算法的问题: word2Vec，doc2Vec和Tf-IDF算法中哪一个更适合处理文本分类任务？我的监督学习分类中使用的语料库由多个句子的列表组成，其中既有短句子，也有长句子。至于Tf-Idf与word嵌入，这更多的是文本表示的问题。 我的另一个问题是，如果对于同一个语料库，我有多个标签链接到其中的句子，该怎么办？如果我为同一个句子创建了多个条目/标签，它会影响最终分类算法的决策。我如何告诉模型文档中的每一句话每个标签都是
浏览 12提问于2020-03-27得票数 1
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我正在使用Yoonkim的用于句子分类的CNN代码。这用于文本分类。我注意到他使用了softmax层和负日志似然误差。这对于单标签多类分类是最优的。我现在有一个数据集，用于多标签-多类分类。我认为，使用softmax层会给出概率之和为1，但在这种情况下，由于它属于不同的标签，在每个实例中，我们可能对每个类都有很高的概率。所以我认为Softmax不是一个理想的选择。我说的对吗？我为图像找到数据，但对于
浏览 0提问于2016-09-12得票数 3
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基于支持向量机的文本多标签分类
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我有一个excel文件中的数据，我需要使用这些数据通过SVM执行多标签分类。它有两列，如下所示。推文和类别都是文本。我正在尝试使用Weka的LibSVM分类器来进行分类，因为我读到它是多标签分类。我将csv文件转换为arff文件并将其加载到Weka中。然后我运行了"LibSVM“分类器。使用"LibSVM“可以进行多标签文本分类</em
浏览 0提问于2018-04-22得票数 0
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多标签文档分类
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我有一个数据库，我在其中存储基于以下三个字段的数据: id，文本，{标签}。请注意，每个文本都已分配给多个标签\标记\类。我想构建一个模型(weka \ rapidminer \ mahout)，它将能够推荐\分类一堆标签\标签\类到给定的文本。
我听说过SVM和朴素贝叶斯分类器，但不确定它们是否支持多标签分类。
浏览 3提问于2013-05-21得票数 7
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我有一个由文本片段和相应标签组成的带标签的数据集。每个标签由三个部分组成，可以有多个或零个标签分配给给定的文本段。N/A N/A N/A 该任务是为任何给定的文本片段预测标签，其中每个标签由三个部分(动作、执行、人员)组成，并且一个文本片段可能有零个或多个标签。有15个用于操作的分类器，两个用于执行的
浏览 16提问于2019-12-07得票数 0
我正在尝试使用j48树来执行文本分类任务。我读了很多论文和网站，它们解释了如何使用数据集为单标签的分类。在我的例子中，我的训练集中只有多标签数据，我可以在单个决策树中处理这些数据吗？或者唯一的解决方案是生成与标签数量一样多的树？
浏览 0提问于2012-11-18得票数 1
我使用的模型将对产品进行顶级分类，在我使用另一个模型对属于分类的顶级类别的产品进行训练后(这样我就可以对二级类别进行分类)。对于下一步，我将为param value分类的每个param key使用自己的模型我的想法正确吗？
浏览 2提问于2018-07-05得票数 0
我有一个有标签的数据集，我将为多标签分类问题(例如:5个标签)开发一个分类器。我已经开发了伯特和CNN，但我想知道我是否也可以使用RL进行文本分类。
据我所知，使用RL我们可以使用更小的训练数据集。
浏览 2提问于2022-04-26得票数 0
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我有一个关于处理多标签分类问题的方法的问题。由于单个标签问题可以被描述为二进制分类(如果有两个标签)或多类分类问题(如果有多个标签，即labels>2)，目前的转换方法似乎都将多标签问题转化为多个二进制问题。在这种情况下，对于一个测试文档，每个经过训练的单标签多类分类器将预测是否分配标签，而所有这些单标签
浏览 5提问于2016-03-02得票数 1
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我正试图将新闻文章分类为它们所需的类别。然而，我对上述术语(多标签和多标签-多类)感到困惑。我的数据集由2个csv文件组成。第一个文件包含新闻文章的内容。同一对应行号中的第二个文件由与其关联的标签组成。下面是第二个文件(即标签文件)中的示例条目：因此，对于第1行，第一个csv文件包含了标题为体育和足球的新闻文章。同样，对于第2行，第一csv中的文章有运动和媒体的标签。我的问题是，这是数据集多标签</em
浏览 0提问于2019-06-11得票数 2
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多标签文本分类
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我在试着预测未知文本的标签。+| [1, 1, 0, 0, 0] | foo bar |使用多标签二值化方法编码的第一列
浏览 0提问于2018-05-16得票数 2
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