对话发生在小编的朋友小美（是的，谁还没有个朋友呢？）和她的GEEK男友阿猿之间。 作为一个油光满面的直男程序猿，分不清口红色号，不爱逛街购物，但又架不住女朋友的“河东狮吼”。 但勉强出门陪着小美逛了一圈超市的他，什么都没拿，竟然以他直男的思维给小美整出来一个《超市N宗罪》！ “这个超市的付款方式不合理，不应该排长队的……” “超市的选品推荐也不够好，不应该……” 这位宇宙直男小哥哥就以这样的方式勾勒出了他心里完美超市的蓝图。 【这才是程序猿小哥哥逛超市的正确打开方式】 难道这样的直男真的
去年9月份苹果推出了iPhone 11、iPhone 11 Pro和iPhone 11 Pro Max三款新iPhone，新机型的性能在拍照和续航上得到大幅度的提升，同时连续三年依旧延续保留FACE ID功能。在人脸识别竞争激烈市场中，结构光与TOF两种主流解决方案为各大厂商所受用，为何苹果一直钟情于3D结构光，其背后的秘密是什么呢？
微信跨界领域越来越广泛了，这次推出了人脸智慧时尚店，想要帮助顾客实现“刷脸”购物。 📷 12月26日，微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团达成合作，在全国首次推出人脸智慧时尚店。目前深圳九方购物中心Jack & Jones和广州白云万达广场VERO MODA两家人脸智慧时尚店均于12月25日开业。 📷 具体来说，当顾客进入人脸智慧时尚店后，可在智慧试衣间屏幕前进行“刷脸”，并通过专属小程序绑定绫致会员并开通微信支付，成为人脸识别会员。 当会员再次站在智慧试衣间前“刷脸”时，微信支付团队和腾讯社交广告团队将以
我认为，无论是带着全栈的工作经验，还是只能一部分技术性专业知识，要想搞好安全测试务必先变换我们观查软件的角度。举个事例，我们一起看一下：一样一幅画，许多人一眼看以往见到的是2个面部，而许多人见到的是一个大花瓶。这就是观查角度的不一样导致的。在我一开始触碰安全测试时就很深的感受来到这一点。那时候我还在测试一个Web运用的账号登录作用。当我们键入不正确的登录名来尝试登录时，电脑浏览器上的信息提示为“该登录名不会有”。当我们试着恰当的登录名而不正确的登陆密码时，信息提示变为“登陆密码键入不正确。”针对这一清楚的错误提示我十分令人满意。设想我若是一个真正的终端产品，这一信息内容合理的协助我变小改错范畴，提高工作效率，很好。
9月4日，腾讯云正式发布多脸融合新产品，该产品在之前单脸融合的基础上，新增多脸融合和选脸融合。同时，内置新型算法，让融合效果表现更优异。
在我们准备搭建人脸融合小程序之前，首先需要完成一些准备工作。大家可以将其理解为，我们现在要来做菜了，做菜之前要买一下做菜的原材料啦，洗一下锅洗一下菜啥的，耐心准备下～
截至美东时间周一收盘，苹果股价下跌5.04%，市值蒸发489亿美元，194.17美元每股的股价，已是三个月来最低点。
换脸，是滥用深度学习的结果之一。之前我们对视频还是比较信服的，而自从 Deepfakes、FaceSwap 等应用开源以后，我们能自己生成各种换脸视频，网络上也开始流传层出不穷的「假视频」。
腾讯云—腾讯倾力打造的云计算品牌，以卓越科技能力助力各行各业数字化转型，为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务，以及定制化行业解决方案。具体包括云服务器、云存储、云数据库和弹性web引擎等基础云服务；腾讯云分析（MTA）、腾讯云推送（信鸽）等腾讯整体大数据能力；以及 QQ互联、QQ空间、微云、微社区等云端链接社交体系。
云台HAT的选择是非常重要的。因为我们必须找到一种控制Pan-Tilt HAT的方法。我们使用的是Waveshare的Pan-Tilt HAT，小伙伴们可能需要花费一些时间来了解如何通过键盘或者通过HAT手动控制伺服电机。USB-C输出的电池对于Raspberry上的项目（其中Raspberry必须是可移动的）非常有用。
基于3D模型的换脸算法是一类非常经典的思路，它首先对人脸进行三维重建，然后进行姿态对齐，纹理映射和融合改进，能够取得非常好的换脸效果，以“On Face Segmentation, Face Swapping and Face Perception”为代表。
前两天看到篇介绍英伟达StyleGAN生成逼真假脸的文章，其源码正是通过Python和Tensorflow实现的，利用AI生成并不存在的头像图，来感受下：
9月，知文NLP、人脸融合、语音识别等3款产品推出全新功能，文字识别推出新解决方案。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。
dHCI概念最早源于创新厂商Datrium发表于2016年1月的DVX平台，是第一种dHCI形式的产品。
最近云毕业正当时，各家科技公司顺势推出了自己的 AI 换脸技术，结果又被同学们玩坏了！
前言 前一段时间用于人物换脸的deepfake火爆了朋友圈，早些时候Cycle GAN就可以轻松完成换脸任务，其实换脸是计算机视觉常见的领域，比如Cycle GAN ，3dmm，以及下文引用的论文均可以使用算法实现换脸(一定程度上能模仿表情)，而不需要使用PS等软件手工换脸（表情僵硬，不符合视频上下文），只能说deepfake用一个博取眼球的角度切入了换脸算法，所以一开始我并没有太过关注这方面，以为是Cycle GAN干的，后来隐约觉得不对劲，因为GAN系列确实在image to image领域有着非凡的成
原标题：Dense 3D Coordinate Code Prior Guidance for High-Fidelity Face Swapping and Face Reenactment
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 能让沈腾减肥成功、重回颜值巅峰： 让安妮·海瑟薇变身帅气小哥： 还能让Yoshua Bengio奔驰在绿茵草地上： 你没猜错，这又是换脸的“魔法”。 而且这效果也太自然了吧！ 即便是不同性别、不同脸型，换脸后也毫不违和。 除了脸型以外，面部的线条感也能被自然复现。 把赫敏换脸成卷福，看起来都没什么违和感。 甚至脸上有遮挡也没关系，马斯克摇身一变成为异域女郎： 不止是图片，在视频里的效果也非常自然： 用3D信息重塑面部结构 以上这些效果
作者 | 周翔 近日，小米科技董事长兼 CEO 雷军在微博上放出多张军装照， 还真是有浓浓的红军年代感...。 实际上，这是人民日报为了建军 90 周年策划的一个活动——“穿上军装 H5”，相当于一键P图，雷军不过是赶了个时髦而已。 打开这个 H5 界面，从“2007-2017、1999-2007、1987-1999、1985-1987、1965-1985、1955-1965、1950-1955、解放战争、抗日战争、红军时期、南昌起义”中选择你感兴趣的年代，然后上传个人照片，选择性别，点击“穿上军装
如今，人脸识别已经进入我们生活中的方方面面：拿起手机扫脸付账、完成考勤、入住酒店等，极大地便利了我们的生活。
近年来随着机器学习等技术的发展，人工智能在图像识别、语音处理等方面的能力不断增强、应用范围不断扩大，这极大的方便了人们的生活。然而随之带来的安全问题也变得越来越不可忽视。
前一段时间用于人物换脸的deepfake火爆了朋友圈，早些时候Cycle GAN就可以轻松完成换脸任务，其实换脸是计算机视觉常见的领域，比如Cycle GAN ，3dmm，以及下文引用的论文均可以使用算法实现换脸(一定程度上能模仿表情)，而不需要使用PS等软件手工换脸（表情僵硬，不符合视频上下文），只能说deepfake用一个博取眼球的角度切入了换脸算法，所以一开始我并没有太过关注这方面，以为是Cycle GAN干的，后来隐约觉得不对劲，因为GAN系列确实在image to image领域有着非凡的成绩，但GAN的训练是出了名的不稳定，而且收敛时间长，某些特定的数据集时不时需要有些trick，才能保证效果。但deepfake似乎可以无痛的在各个数据集里跑，深入阅读开源代码后(https://github.com/deepfakes/faceswap)，发现这东西很多值得一说的地方和优化的空间才有了这一篇文章。 本文主要包括以下几方面： １.解读deepfake的model和预处理与后处理的算法以引用论文。（目前大多文章只是介绍了其中的神经网络，然而这个项目并不是单纯的end-to-end的输出，所以本文还会涉及其他CV的算法以及deepfake的介绍）。 ２.引入肤色检测算法，提升换脸的视觉效果。
欢迎关注本文首发公众号：Python学习实战。公众号主要发布Python相关技术文章，分享Python实用案例、面试问答题、Python基础巩固等内容。
拥有文创、美食 数不清的展览的南头古城 总让你意犹未尽？ 或是目不暇接？ 现在随时随地你都可以打开“云上南头古城”小程序线上沉浸式体验云游古城！ “云上南头古城”由腾讯云和万科集团旗下万翼科技合作开发，这是一款具有电影级可视化体验的项目时空展示小程序，1：1超精细还原古城风貌，惟妙惟肖、变化多姿！ 宁静的古城气息扑面而来，每一帧都能收藏起来当壁纸。 “湾区溯源”、“蝶变重生”、“活力古城”、“博物馆群”4个板块，将古城历史溯源、功能业态和文化遗产等3D可视化信息与古城实景模型相融合，立体地展示古城
不知道多少人还记得《是"塔"!是"塔"!就是"它"，我们的双塔!》那篇，那篇介绍了国内外各个大厂做召回的用的双塔模型，其中提到一篇《Embeding-based Retrieval in FaceBook Search》，还跟大家强烈建议，该篇必读，不知道有多少炼丹师认真读了？什么？你还没读！没关系，十方今天就给大家解读这篇论文。
deepfakes 技术可以用于图像和视频换脸，但它能否用于大制作电影和电视节目中呢？迪士尼最新放出的一则视频 demo 展示了这种可能性。
虽然研究者们为检测换脸图片提出了多种AI鉴别算法，但随着换脸算法的不断改造升级，鉴别算法很难跟上换脸算法的变化。
机器之心发布 机器之心编辑部 火遍抖音的「卡通脸」特效，是怎么做到又逼真又灵动的？ 说到特效玩法，抖音的 “整活儿” 能力一直有目共睹。最近，风头正劲的是一款「卡通脸」特效。无论男女老少，用上这款特效后，都仿佛从迪士尼动画里走出来的人物一样灵动可爱。「卡通脸」一经上线，在抖音上迅速发酵，深受用户喜爱，“一键变身高甜卡通脸 ”“全抖音的在逃公主都来了”“用卡通脸花式晒娃 ”“王子公主撒糖手势舞”“捕捉童话魔法失灵瞬间” 等相关热点不断衍生，其中，“全抖音的在逃公主都来了”“捕捉童话魔法失灵瞬间” 更是登上了抖
今年春晚，小品《还不还》中沈腾说的一句话：“我在元宇宙倒腾狗”，将元宇宙推向了热点话题之中。
之前看过日本东京的BBT大学使用的「Newme」机器人代替学生参加毕业典礼，就问能不能来点儿阳间的东西？
来自上海科技大学的学生社团GeekPie打造了一款全新的“滤镜”，CyberMe。只需上传一张照片，一秒将你带入夜之城！
中文翻译：程序员 35岁 有活力 帅气 健康 耳聪目明 双眼有神 穿西服 浅蓝色衬衫。
Deepfake 就是前一阵很火的换脸 App，从技术的角度而言，这是深度图像生成模型的一次非常成功的应用，这两年虽然涌现出了很多图像生成模型方面的论文，但大都是能算是 Demo，没有多少的实用价值，除非在特定领域（比如医学上），哪怕是英伟达的神作：渐进生成高清人脸 PGGAN（https://arxiv.org/abs/1710.10196 ） 好像也是学术意义大于实用价值。其实人们一直都在追求更通用的生成技术，我想 Deepfake 算是一例，就让我们由此出发，看看能否从中获取些灵感。 一、基本框架
我就说吃瓜群众平常要多关注科技新闻，一个在科技界已经诞生了一年多的“老技术”Deepfake 居然因为“明星换脸”的视频火出了圈。
2020年，基于福州市“e 福州”平台架构及资源基础,福州市建立起城市级人脸识别公共服务平台，在此平台上建设“地铁刷脸通行”应用场景，及其他五个拓展试点应用场景(校园刷脸点名、医院刷脸取号、图书馆刷脸借书、政务服务刷脸取号、园区企业刷脸考勤)，并将逐步拓展至生活服务、社区管理、城市管理等其他人脸识别应用。
LighthouseDB轻量数据库服务基于腾讯云自研的新一代云原生数据库 TDSQL-C，融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，100%兼容 MySQL，实现超百万级 QPS 的高吞吐，128TB 海量分布式智能存储，保障数据安全可靠。
识别图片中人，人脸，手部等部分，将其mask掉。将mask范围扩大并执行inpaint（重绘），然后取其原始mask大小的区域放回原图，如此一来重绘的部分就能和背景融合在一起。
北京通优科技发展有限公司 将“微信小店”升级为“小店小程序”，将还没连接上微信的商店都带入微信生态圈。微信突如其来的新能力，不仅极大地降低了普通店铺开发小程序的难度，让全民轻松开网店，更让每家店铺极大地拓展了商业边界，成为融合线上线下场景的“新零售”业态。 我们知道，线下门店，它的单店服务能力是有限的。这既取决于人员的接待能力，也受限于店铺大小，可以容纳顾客的固定空间。因此，要想获得更大的服务覆盖范围，取得营业额的突破，就必须借助线上流量和 O2O 方式去实现。 当小店小程序把开发门槛降低，将微信小店的体验
（1）在居民生活品质意识加强及物流产业发展日渐成熟的推动下，中国冷链物流市场规模不断扩大，2019年冷链物流市场规模已达3780亿元，并预计在2020年达到4850亿元。同时，中国冷链物流企业数量持续增长，在2019年达到了1832家，但存在着地域分布不均的问题，32.3%的企业集中在华东地区。
人脸检测&识别依然是CV领域炙热的研究课题，不仅仅应用在各种刷脸产品，现在很多多媒体都在利用这个技术，与艺术融合，擦除不一样的火花，今天我们就来和大家分享，漫画中的人脸检测，与之前漫画人物自动填色相似，都是比较新颖，相信之后，会有更多的人脸技术应用到各个领域。
作者：腾讯 ISUX 交互设计师 梁睿思 在刚过去的考试月里，别人家的期末考试都在一本正经的考“老九门”，南京的一所高校期末考试居然考起了表情包！而面对这样的“无厘头”题目，学生们也是绞尽“墨汁”认真作答。无图无真相： [1501470264828_6886_1501470265284.jpg] 在现代互联网的社交中，斗图已然成为一种聊天方式，不发表情感觉都没法好好聊天！出题的这位老师在出考卷时，就是看到学生们正在群里斗图，才灵机一动想到了这道题目，以表情包作为考点，考查学生对“用户体验与心理”的认知。
目前，人工智能技术已经在人脸识别、语音处理、视频处理、自然语言处理等领域得到了突飞猛进的进展。未来人工智能技术将在哪些行业和业务场景中最快得到应用，以及将会向着哪些方向重点发展，成为了行业共同关心的问题。
刚刚，清华大学的一条重大发现，利用人脸识别技术的漏洞，“ 15分钟解锁19个陌生智能国产手机 ”的事件，引发无数网友关注。
随着AI技术的应用，视频监控系统也越来越智能。基于深度学习的智能视频安防系统可实现人脸精准识别与特征提取，支持对海量人脸数据的高效检索，动态布控，深度分析等，系统提供人像实时采集、人脸去重、实时动态布控、以脸搜脸、特征检索、人证核验、同行人分析、人员轨迹分析、异常人员徘徊分析、人流统计等功能。
近两年，经常在朋友圈、短视频平台刷到很多品牌的推广活动都融入了 AI 能力，形成裂变式传播，为品牌带来巨大的曝光量。特别是之前爆火的毕业照云写真活动，为很多因为疫情无法举行线下毕业活动的毕业生提供了毕业照换装的体验，不仅有趣，也挺有人文关怀。
如今，随着技术的不断进步，“变脸”技术不再是四川喜剧的“独门武功”。运用机器学习的方法，我们同样可以实现人脸“融合”。当然这里说的人脸融合指的是将两个人的人脸照片进行融合，至于融合的比例，要按照自己的喜好来定。人脸融合的效果我们先看视频。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
