视图是一种有结构的虚拟表，本身不存放数据，视图中数据来源于真实的表，真实的表也被称之为基表。
之前我们给大家介绍过MySQL子查询与多表联合查询 MySQL子查询的基本使用方法（四）、关于MySQL多表联合查询，你真的会用吗？、关于MySQL内连接与外连接用法，全都在这里了！本节课我们想讲讲多表联查询与子查询的区别与联系。
MySQL数据类型定义了数据的大小范围，因此使用时选择合适的类型，会降低表占用的磁盘空间，间接减少了磁盘I/O的次数，提高表的访问效率，而且索引的效率也和数据的类型息息相关。
在使用MyBatis、MybatisPlus等DAO层数据库访问框架式，常常会与一级缓存、二级缓存打交道，为了增强对缓存体系的整体把控力，提高软件应用响应速度，这里对三级缓存一次梳理。
MySQL 中当需要使用其它表的数据来更新数据时，多表联合查询的数据进行更新，可通过 update select 语句将select查询结果执行update。
大家好！我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第11个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列——索引
上节课给大家介绍了MySQL子查询的基本内容，具体可回顾MySQL子查询的基本使用方法（四），本节课我们准备给大家介绍MySQL的多表联合查询。大家都知道，MySQL多表联合查询包括内连接、外连接、笛卡尔积连接查询三种。今天我们先重点介绍常用的外连接与内连接查询，即left join /right join/inner join的基本用法。
在 Mysql 中一对多是通过外键实现的，在 django 模型中通过 ForeignKeyField 类型实现。
冗余字段的使用在多表联合查询都是大数据量的表的情况下，确实是个不错的选择，有效的减少了IO操作。但结合已有的项目产品来看，冗余字段确实是双刃剑。尤其是大项目的开发，如果忽略某个表的冗余字段的更新，那么后果是灾难性的。如何有效的管理冗余字段是开发组内必须解决的问题。我的解决方案是：使用专门的表来管理冗余字段。例如article表有以下冗余字段
本地数据库链接：【.】或【127.0.0.1】 登陆方式1：【本地登陆】 登陆方式2：账号【sa】 pwd【admin】 测试数据库名称：【mytest】 排序规则：【Chinese_PRC_CI_AS】
索引是一种用于提高数据库查询性能的数据结构，它类似于书籍的目录，可以帮助数据库快速地定位到数据记录。索引通常是一个单独的数据结构，存储了某个列或多个列的值与对应数据行的物理存储位置之间的映射关系。
查询工资高于 500 或岗位为 MANAGER 的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的 J
这条语句 其中 select，as, count ,from where,in ,and,group up都是关键字，这条语句的意思是：bi_BillItem根据billid去bill表查满足这些条件的如果查到满足条件billid相等的就查询出bi_BillItem中的menuId,menuName,MenuPrice,(sum(AmountOrder)-sum(AmountCancel))字段 并且按 menuId和menuPrice排序
非主属性完全依赖于主关键字，如果不是完全依赖主键（即不全依赖联合主键中的所有关键字），应该拆分成新的实体，设计成一对多的实体关系
项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：
来源：https://juejin.im/post/6871969929365553165
概念 1.普通索引：最基本的索引，它没有任何限制 2.唯一索引：索引列的值必须唯一，且不能为空，如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。 3.主键索引：特殊的索引，唯一的标识一条记录，不能为空，一般用primary key来约束。 4.联合索引：在多个字段上建立索引，能够加速查询到速度 5.Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复的行，同时进行默认规则排序 6.Union all：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序
📷 （源自：https://neters.club） 一觉醒来Github改版了，我个人还是挺喜欢的🎉。 还有两个月就是老张做开源两周年了，时间真快，也慢慢的贡献了很多的开源作品，上边的是主要的七个作品，总star数约3500，虽称不上精品，而且有时候被感觉很low，只能做初学者的入门教程，不适合进大雅之堂，who cares🙃。 趁着这个时间，最终还是打算把春节期间开发的学生成绩管理系统开源吧。 （地址：https://github.com/anjoy8/Student.Achieve.Manager）
1、Access 数据库多表联合查询，每次连接之前须将连接符前面的内容放在括号里面，示例如下： select 表a.字段1，表b.字段1，表c.字段1，表d.字段1 from （（表a inner join 表b on 表a.字段=表b.字段） inner join 表c on 表c.字段=表a.字段）inner join 表d on 表a.字段=表d.字段 2、如果每个联合字段不止一个可将on后面条件加（），见如下操作： select 表a.字段1，表b.字段1，表c.字段1，表d.字段1 from （表a inner join 表b on （表a.字段1=表b.字段1 and 表a.字段2=表b.字段2）） inner join 表c on 表c.字段=表a.字段 3、如果要一次联合一个表多次，但条件不同，可以每次连接此表时给此表换个别名，用别名操作即可，见按如下操作： select aa.字段1，表b.字段1，表c.字段1，bb.字段2 from （（表a as aa inner join 表b on aa.字段1=表b.字段） inner join 表c on 表c.字段=表a.字段）inner join 表a as bb on 表a.字段=bb.字段2
前面讲了Hive DDL操作，基本上与SQL的基本操作类似，有相关的基础的话，理解掌握起来是非常快的。而DML部分，主要是涉及到增删改，也可以对比着来理解掌握。今天的大数据开发学习分享，就主要来讲讲Hive DML操作基础。
在现在的社会，当代的中国，经济实力不断的变强，中国的企业数量也在不断的增多，规模也在不断的增大。一些小型企业在开创的初期，人力管理方面的问题还不明显，但随着企业的规模的变大，企业所需要的员工就不断增加，这样企业对员工的人员管理成本不断增加，使得金钱和时间遭到大量的损耗。所以在当今社会一套完整的人力资源管理系统对与企业发展是非常重要的。 以前人力资源部门的工作员工的大部分时间都是执行大量而且重复的日常业务,在这种情况下企业的效率很低。而且员工不是机器，在处理数据，业务的时候也会频繁出错。在企业引入人力资源管理系统之后,在数据库和管理系统作用下，将企业的全部数据进入系统,这样子做，可以让管理员能查找全部的数据。当然,管理员会对各类的员工划分等级，不同的等级有着不同的权限限制。 为了解决以上所提到的问题，这次的毕业设计就将开发一套属于国内的人力资源管理系统。系统主要内容是管理用户，通过登录注册进入系统，对员工信息，部门信息，角色信息，还有薪酬信息进行有效的管理。 本次设计的系统与数据库结合使用来，这样做提高部门效率与减少出错率。因为本次系统是用B/S结构开发Web应用，这样管理员使用人力资源管理系统操作起来也更加简单，系统所展现的数据也更加明了，从而来提高企业的效率与业绩。
当需要获取的数据分布在多张中，考虑使用联合查询，本章将学习两种查询方式（sql92/sql99）
前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别，相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join)，而PG是都支持的，而且mysql是往简单化方向去设计的，如果多个表关联查询（超过3张表）效率上是比不上PG的。
【数据库】MySQL进阶八、多表查询 MySQL多表查询 一 使用SELECT子句进行多表查询 SELECT 字段名 FROM 表1，表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件 SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id 注:在上面的的代码中，以两张表的id字段信息相同作为条件建立两
鉴于上一章标题引起一些开发同学的巨大兴趣，本文我们接着此种行文方式继续我们的“Laravel宇宙”系列文章。
昨天我们讲解了数据库分库分表后我们怎么去生成主键唯一ID（数据库分库分表后，我们怎么保证ID全局唯一），到目前为止我们已经掌握分库分表的策略了也会搭建统一发号器进行生成唯一ID。
在工作中不可避免的就要针对新需求进行表结构设计, 那应该将表结构设计成什么样, 又该依据什么准则设计呢? 带着这些问题, 一起看下如何进行表结构设计. 表结构目的 我们应该带着什么样的目标, 或者说
鉴于上一章标题引起一些开发同学的巨大兴趣，本文我们接着此种行文方式继续我们的“Laravel宇宙”系列文章。 我们在前一些章节，相继使用迁移创建了数据库结构，使用seeder为数据库填充了假数据，现在我们要对数据进行操作了。 哪些操作？增删改查！
索引是排好序的数据结构！可以用在 where 条件查找的字段，和order by 排序的字段，有了索引，便可以快速地定位数据所在的物理地址并找出来。
多表联合查询可以通过连接运算实现，而连接运算又可以通过广义笛卡尔积后在进行选择运算来实现。
使表占用尽量少的磁盘空间。减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则。表越小，数据读写处理时则需要更少的内存，同时，小表的索引占用也相对小，索引处理也更加快速。
整理一些MySQL常用SQL语句：插入、更新、删除、查询、根据指定的列对结果集进行排序等。
上节课我们给大家介绍了常用的MySQL多表联合查询用法，知道了left join /right join /inner join 的基本用法。具体请回顾关于MySQL多表联合查询，你真的会用吗？本节课我们继续展开讲讲MySQL多表联合查询的其他用法——全连接与笛卡尔连接。
SELECT 字段名 FROM 表1，表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件
子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 。
数据库在单个表里操作其实很简答，但是涉及在多张表里寻找数据的时候，难度会大大增加，这里解释一些多表联合查询常用的操作。
随着低代码的向好发展，市面上出现了层次不一的低代码的框架，为此，由社区大佬 san 基于 VueAdminWorkX版本 开发而来的 低代码框架 AdminWorkPlus 也正式和大家见面。如果之前关注过公众号的伙伴们肯定还记得之前我也发过一篇关于大神写的低代码框架，那个时候后端部分还未完善，时至今日，经过大神的不断优化，且本着开源精神，现在后端代码也免费开源给大家使用。
所谓的视图是一种虚拟表，本身是不具有数据的，视图是在已有表上创建的，那些表我们称为基表。 对基表做改变视图也会相应的发生变化，对视图的操作也会影响基表
本周我们结束了最为复杂的dql语法，完成最后一个进阶9—联合查询，然后进入剩下的dml和ddl语法介绍。一起来看看吧~
摘要：本文整理自 StarRocks 社区技术布道师谢寅，在 Flink Forward Asia 2022 实时湖仓的分享。本篇内容主要分为五个部分：
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本周赠书《性能之巅》第2版 前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别，相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop)，不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join)，而PG是都支持的，而且mysql是往简单化方向去设计的，如果多个表关联查询（超过3张表）效率上是比不上PG的。 1. 摘要 不超过3层是为了效率。 更通用 ，更好为了分布式做准备。 下面也对mysql多表关联这个特性简单探讨下~
视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的价格，则不会提供给他。再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段。刚才讲的只是视图的一个使用场景，实际上视图还有很多作用。最后，我们总结视图的优点。
索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构，使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。
下面我建两个表，并执行一系列sql语句，仔细观察sql执行后表中数据的变化，很容易就能理解多表联合更新的用法
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
