多词序列标注

文章/答案/技术大牛

发布

2回答

未登录词和已知词的词性

nlp、stanford-nlp、oov

未登录词词性标注与已知词词性标注有何不同。有没有什么工具可以预测单词的词性标注..

浏览 4提问于2013-05-20得票数 0

1回答

nlp

假设有一个标题"Reflections of a Recovering“，我想将其标记或标记为单个标记表示" title”。因此，问题是，我们是否可以将多个单词标记为单个标记？我知道标签将是一个字接一个字的，我也知道这个过程。 Reflections of a Recovering Aggregationist - TitleU. PA. L. RE V. - Title

浏览 16提问于2019-09-06得票数 0

1回答

基于BERT的词位序列标注

python、tensorflow、machine-learning、neural-network、bert-language-model

我想训练伯特预测哪些词与他人有依存性。我们在巴黎四处走动，巴黎是法国首都。因此，将任务塑造为序列标记任务。如果一个单词的标签可以是-1，如果这个词和句子中的任何其他单词没有关系，或者是另一个单词的索引；对于我们上面的例子，Paris单词应该有11作为单词France的索引。

浏览 4提问于2020-01-09得票数 0

回答已采纳

2回答

StanfordNLP POS给出混合结果

java、stanford-nlp、part-of-speech

实际上是同一个词重新排列。也许我该解释一下这个问题。谢谢查哈特

浏览 4提问于2017-01-03得票数 0

2回答

词性标注:标注未登录词

nlp、pos-tagger、oov

在词性标记器中，使用HMM确定给定句子的最佳可能标签 T 1)为所有未知词分配少量的概率，P(UnknownWord/AnyTag)~Epsilon...意味着这通过分配恒定概率完全忽略了未知词的P(词/标签)。因此，对未知词的决策是通过先验概率来实现的。正如预期的那样，它没有产生好的结果。 2)拉普拉斯平滑我对此感到困惑。我不知道(1)和这个有

浏览 7提问于2012-09-27得票数 4

回答已采纳

1回答

Keras中的序列标记

machine-learning、deep-learning、keras、lstm、recurrent-neural-network

我在研究句子标注问题。

浏览 1提问于2016-01-23得票数 5

1回答

用语境改进词性标注

nlp

是否有一些常用的或推荐的技术来使用单词的上下文来提高词性标注的准确性？ “链接”一词可以是单数(高尔夫球场)，也可以是复数。

浏览 2提问于2012-01-20得票数 5

回答已采纳

1回答

矢量生成中的字分布

vector、stanford-nlp、word2vec

如果一个词出现在焦点词旁边的词比其他词多，那么它就有一个更接近焦点词的向量，并且它支配着焦点词向量的方向。例如：你是一位美丽的女士。(此序列出现100次)因此，比男孩更接近女人。-- 如果在整个数据集中，两个上下文词(与焦点词同时发生)的分布是相同的，那么焦点词的向量可能与这两个上下文词的向量具有相同的贴

浏览 0提问于2020-09-19得票数 0

1回答

将句子中的每个单词替换为同义词的Python程序

python

基本上，我想要做的是创建一个程序，它接受一个句子/段落作为用户输入，查找每个单词的同义词，并将该单词替换为该同义词。到目前为止，我为此创建的程序运行得很好，但也有一些问题/人为错误/逻辑错误。基本上，我把它归结为4个基本问题：2)输入了错误的词义，或者返回了在用户输入上下文中没有意义的词义；4)当输入一个名词时，

浏览 2提问于2016-07-18得票数 0

1回答

已知和未知词的精度

nlp、part-of-speech

如何计算词性标注中已知和未知词的准确性？例如，对于已知的单词，是否将正确标记的已知单词除以所有已知的单词？还有其他方法吗？

浏览 2提问于2015-01-01得票数 0

回答已采纳

1回答

Chart.js:从chart.getPointsAtEvent(e)获取点索引

javascript、html、canvas、charts、chart.js

我想让我的图表(用Chart.js制作)更具交互性，我想用下面的代码获得一个点的索引(它的数据集)： const points = chart.getPointsAtEvent(e);};

浏览 1提问于2015-07-07得票数 2

回答已采纳

1回答

使用NLTK，当给定某个单词时，我如何生成不同形式的单词？

python、python-2.7、nlp、nltk、wordnet

例如，假设给出了“幸福”这个词，我想要产生其他形式的快乐，比如幸福，快乐……等。我已经阅读了以前关于Stackoverflow和NLTK参考的其他一些问题。然而，只有词性标注，变体就像识别句子中某些词的语法形式一样，而不是生成一个不同单词的列表。有谁遇到过类似的问题吗？谢谢。

浏览 4提问于2017-07-17得票数 2

回答已采纳

1回答

用NLP检查英语句子是否有影响

nlp

我正在寻找高层次的方法，以确定一个给定的句子是否有影响捕捉到它。例如，在下面的两个例子中，第2句具有捕捉到的影响。第一句:今年我学会了说西班牙语。示例2第二句:今年早些时候，我向学生讲授机器学习，结果使学生的基本工资增加了2万美元。想想所有的英语单词，比如帮助，结果等等，管理这些句子，看看它们是否属于“第二句”的范畴。问题以上方法是好的还是有更好的方法

浏览 0提问于2020-02-23得票数 2

回答已采纳

1回答

从关键字确定类别

nlp

例如，如果我有这个词：我知道这种问题可以用NLP解决，但是我刚进入NLP，我不知道从哪里开始。注意:我发现他们用搭配和词性标注解决了类似的问题。我能把它应用到这个特定的问题上吗？

浏览 2提问于2016-01-13得票数 1

1回答

在ForEach中介器中调用/发送调解员

wso2、wso2-enterprise-integrator、wso2-esb

根据 <!

浏览 3提问于2017-06-09得票数 2

回答已采纳

4回答

如何在Penn Treebank中减少POS标签的数量？- NLTK (Python)

nltk、pos-tagger、penn-treebank

我使用nltk进行词性标注。它有36个宾夕法尼亚树库。我想把标签的数量减少到6个：“名词，动词，形容词，副词，介词，连词”我该怎么做呢？是否有特定的函数属性？还是指挥部？

浏览 3提问于2017-05-23得票数 2

2回答

查找与名词输入相关的形容词

semantic-markup、wordnet、semantic-analysis、part-of-speech

词性标注本身是一种野兽，所以我不确定建立自己的语料库和寻找与关键字共存的形容词词频率是最好的主意，但我将在下面解释。我目前正在处理维基百科的转储，在删除了停止词(或者，of，to，a，等等)之后，处理每一篇文章的频率。我的想法可能是寻找形容词(使用WordNet表示词性标注)和名词在整个语料库中的共存(例如。形容词逻辑常与名词computer共同发生，并根据词干形容词的相对频率判断其是否与名词有语义联系。潜在的应用是巨大的。另一个想法是停止名词，搜索以该词干开头的形

浏览 5提问于2012-07-16得票数 5

回答已采纳

1回答