首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    FastAPI从入门到实战(2)——Pydantic模型

    使用Python的类型提示来进行数据校验和settings管理; 可以在代码运行的时候提供类型提示,数据校验失败的时候提供友好的错误提示; 定义数据应该如何在纯规范的Python代码中保存..."signuo_ts": "2011-2-12 12:23:20", "friends": [1,2,'3'] } user = User(**external_data) print(user.id...integer (type=type_error.integer) 报错说id是int型,这里就可以看出,提示和规范还是非常友好的了 校验失败处理 给属性赋错误类型 try: User(...()) # 错误json格式化 输出结果: [ { "loc": [ "friends", 2 ], "msg": "value is not a valid...print(e.json()) # 错误json格式化 print("====="*6,'模型类的属性和方法','====='*6) print(user.dict()) # 转换为字典 print

    2.4K20
    领券