---- 本专栏将使用tableau来进行数据分析，Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图，记录所得所学，作者：北山啦 文章目录 本节要求 人口金字塔 创建人口金字塔...漏斗图 公众号流量转换漏斗图 箱线图 酒店均价的箱线图 ---- Tableau数据分析-Chapter01条形图、堆积图、直方图 Tableau数据分析-Chapter02数据预处理、折线图、饼图...、数据集 Tableau数据分析-Chapter09粒度、聚合与比率 Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图 Tableau中国五城市六年PM2.5数据挖掘 本节要求...因此为我们需要创建一个新的计算字段 步骤 创建“年龄”计算字段：右击空白->创建计算字段 IF [Age]="85+" THEN 85 ELSE INT([Age]) END 新建完成的年龄在度量内是错误的...---- 到这里就结束了，如果对你有帮助，欢迎点赞关注，你的点赞对我很重要。
用于深入了解数据的一些独特的数据可视化技术 可视化是一种方便的观察数据的方式，可以一目了然地了解数据块。我们经常使用柱状图、直方图、饼图、箱图、热图、散点图、线状图等。...ax = df.plot.hexbin(x='sepal_width', y='sepal_length', gridsize=20,color='#BDE320') 我考虑了上一节的数据集来绘制上面的六边形分箱图...Pandas 允许我们绘制六边形 binning [2]。我已经展示了用于查找 sepal_width 和 sepal_length 列的密度的图。...比例表示具有颜色变化的数据点的数量。六边形没有填充颜色，这意味着该区域没有数据点。 其他库，如 matplotlib、seaborn、bokeh（交互式绘图）也可用于绘制它。...6、箱线图的改进版(Boxen plot) Boxenplot 是 seaborn 库引入的一种新型箱线图。对于箱线图，框是在四分位数上创建的。但在 Boxenplot 中，数据被分成更多的分位数。
Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...下面我们以Kaggle经典比赛案例泰坦尼克号数据集为例，绘制乘客年龄的频数直方图，查看各年龄段乘客的年龄分布情况，如代码清单5所示，其可视化结果如图5所示。...图5 直方图 箱形图 箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用于显示一组数据分散情况的统计图，因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征，也可以进行多组数据分布特征的比较。...箱形图的主要参数及说明如表7所示。 表7 箱形图的主要参数及说明 ? 下面绘制箱形图，如代码清单6所示。...图7 水平箱形图 组合图 前面介绍的都是在figure对象中创建单独的图像，有时候我们需要在同一个画布中创建多个子图或者组合图，此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图，
其中一个流行的是Seaborn，这是一个用于Python的统计数据可视化库。 我最喜欢Seaborn原因是它巧妙的语法和易用性,通过Seaborn我们只用3个函数就可以创建普通的图表。...示例将基于一个超市数据集（https://www.kaggle.com/aungpyaeap/supermarket-sales）。我们首先导入库并读取数据集。...Catplot 使用catplot函数创建分类图，如箱形图、条形图、带状图、小提琴图等。总共有8个不同的分类图可以使用catplot函数生成。 箱形图用中位数和四分位数表示变量的分布。...下面是每个产品线单价栏的箱形图。...“width”参数调整框的宽度。 以下是箱形图的结构: ? 中位数是所有点都排序后的中间点。Q1(第一或下四分位数)是下半部分的中位数，Q3(第三或上四分位数)是上半部分的中位数。
数据集包含每日天气信息，如温度、风速、气压等。...所以Plotly是一个很有用的库，可以帮助我们创建交互式图表。 用一行代码直接绘制一个简单的交互式时间序列图。...4、查看数据分布 箱形图是一种通过四分位数展示数据分布的方法。箱形图上的信息显示了局部性、扩散性和偏度，它还有助于区分异常值，即从其他观察中显著突出的数据点。我们只需一行代码就可以直接绘箱形图。...px.box(df_temp, x='month_year', y='meantp') 5、分组并显示比例 这种方法可以将时间序列图转换为热图，结果将显示总体平均月温度，并且可以使用颜色标度来比较数据的大小...为了便于绘图，需要将数据帧转换为二维。首先按年和月对DataFrame进行分组。
在数据科学中，EDA为后续的特征工程奠定了基础，有助于从原始数据集中创建、转换和提取最有效的特征，从而最大限度地发挥机器学习模型的潜力。...因此，我在本文中提出的 EDA 包括六个步骤：描述性统计、时间图、季节图、箱形图、时间序列分解、滞后分析。 1. 描述性统计 描述性统计是一种用于定量描述或总结结构化数据集合特征的汇总统计方法。...箱形图 箱形图是一种有效的方法来确定数据分布情况。简而言之，它描述了百分位数，包括第一四分位数（Q1）、第二四分位数（Q2/中位数）和第三四分位数（Q3），以及箱图代表的数据范围。...4.2 箱形图--日月分布 箱形图非常有趣，它利用 "日-月" 变量对消耗量进行分组来展现数据。...无论如何，有几个异常值表明，"星期" 等日历特征肯定是有用的，但不能完全解释这一系列数据。 4.4 箱形图--小时分布 最后让我们来看看小时分布箱形图。
Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...▲图5 直方图 06 箱形图 箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用于显示一组数据分散情况的统计图，因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征，也可以进行多组数据分布特征的比较。...箱形图的主要参数及说明如下。...：是否显示异常值 vert：是否需要将箱线图垂直摆放 boxprops：设置箱体的属性，如边框色，填充色等 whis：指定上下须与上下四分位的距离 labels：为箱线图添加标签 positions：指定箱线图的位置...▲图7 水平箱形图 07 组合图 前面介绍的都是在figure对象中创建单独的图像，有时候我们需要在同一个画布中创建多个子图或者组合图，此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图
这个数据集包括巧克力等级，产地，可可粉百分比，以及所使用的豆子的种类的多寡和豆子的生产地。 数据集信息量巨大，我打赌，你们绝大多数都会想：我们到底要拿这些数据集干嘛？从中能获得什么样的信息？...我们将会尝试用一些工具来探索巧克力棒的数据集。 将数据可视化 维基百科的定义：许多学科将数据可视化视为视觉传达的现代等价物。 它涉及创建和研究数据的可视化表示。...Cocoal百分分布直方图 2.箱型图 维基百科定义：在描述性统计中，箱形图是用于通过其四分位数图形描绘数值数据组的方法。 箱形图也可以具有从箱子（胡须）垂直延伸的线，指示上下四分位数之外的可变性。...（不完整，建议大家自己去维基或者百度查查） 箱形图给出了基础分布的印象。 但这也是直方图所做的。 那为什么我们需要箱形图？...这里，我们将为巧克力生产设施和客户提供的评级创建一个盒子图。
Seaborn 是一个数据可视化库，可帮助在Python中创建有趣的数据可视化。大多数数据分析需要识别趋势和建立模型。本文将帮助您开始使用 Seaborn库创建数据可视化。...这里 bin 区间大小是自动计算的。 现在，由于我们已经加载了数据集df，我们将使用 “price” 变量创建第一个图。让我们从房价数据集创建“price” 变量的 distplot。...可以看到，靠近地铁和靠近学区的房屋单价有更高的表现。 箱形图也可以形象地展示这种关系， （Boxplot）是给定数据集的五点汇总统计的直观表示。...，为分类 - 连续变量创建了一个箱线图，这意味着如果x轴是分类的并且y轴是连续的，则应创建箱线图或小提琴图。...比如，让我们从df数据集创建一个 “floor” 和 “price” 的箱线图。 ?
然而，由于数据中有大量的点，我将绘制对carat进行分区的箱线图，需要注意的是，装箱宽度的选择很重要，如果宽度太大，就会模糊任何关系;如果宽度太小，箱中的值可能变化太大，无法揭示潜在的趋势： ggplot...较大的钻石可以通过较简单的切割就可获利出售，而较小的钻石需要较精细的切割。 问题三 安装ggstance包，并创建一个横向箱线图。这种方法与使用coord_flip()函数有何区别？...问题四 箱线图存在的问题是，在小数据集时代开发而成，对于现在的大数据集会显示出数量极其庞大的异常值。解决这个问题的一种方法是使用字母价值图。...安装lvplot包，并尝试使用geom_lv()函数来显示价格基于切割质量的分布。你能发现什么问题？如何解释这种图形？ 解答 像箱形图一样，字母值图的箱形图对应于分位数。...然而，它们包含的分位数远比箱形图多。它们对于大型数据集非常有用，因为， 更大的数据集可以给出超过四分位数的精确估计。并且更大的数据集应该有更多的异常值(以绝对值计算)。
1.5×IQR1.5乘数对应±2.7σ（其中σ是标准差），覆盖了99.3％的正态分布数据。 延伸线之外的异常值可以单独绘制。 箱形图构造需要至少n = 5（越多越好）的样本，尽管某些软件不检查这一点。...柱状图/条形图只能比较数据标准差或标准误的异同，箱线图可以反映数据分布的集中趋势，小提琴图和豆图是对数据分布的真正反映，尤其是Biomodal数据集。 ?...箱形图的数据可视化比较 图a中，100个数据点的样本集，每个数据从上到下依次是均匀分布，具有两种不同方差的两个单峰分布，双峰分布。...小提琴图和豆图是箱线图的一种变形，展示了各个数据集的实际分布。 4.箱线图的生物学意义 在生物医学研究中，通常需要比较具有不同分布的多个数据集。...箱线图利用摘要统计指标（中位数和四分位数）和主要数据（四分位数内的50%的数据）的分布。箱形图可以展示任何数据集的最小值，下四分位数，中位数，上四分位数和最大值，可以反映数据集的分布和差异。
例如，该列具有尚未在任何地方描述ocean_proximity的值数据信息，并使用具有适当信息的数据集。由于这只是用于理解图的参考数据集，因此没什么大不了的。...然后了解了它们，发现它们是小提琴图，与箱形图非常相似，并根据密度描绘了宽度以反映数据分布。在Seaborn中，创建小提琴图只是一个命令。...带群图的箱形图 箱形图将信息显示在单独的四分位数和中位数中。与swarm图重叠时，数据点会分布在其位置上，因此根本不会重叠。...values based on ocean proximity") plt.xlabel("Ocean proximity") plt.ylabel("Median house value") Seaborn的箱形图...（和群图） 从上面的污点中，可以看到如何对中的五个类别分别描述箱形图ocean_proximity。
下面是GraphPad Prism 9.3.0的几个特点：1.数据输入和处理：GraphPad Prism可以直接输入原始数据，快速进行基本的生物统计分析，如t检验、ANOVA、方差分析、线性回归等。...同时，该软件支持数据的剪裁、筛选、转换和导入，使用户能够轻松地处理复杂的数据集。...3.图形绘制：GraphPad Prism提供了多种绘图工具，包括散点图、折线图、柱状图、箱形图、热力图等等。这些工具可以帮助用户轻松地创建漂亮、清晰、高质量的科学图表。...它还支持多种统计图表，如误差线图、置信区间图、森林图等等，可以帮助用户快速理解和展示数据。...总的来说，GraphPad Prism是一个功能强大、易学易用的医学绘图软件，能够帮助用户轻松地处理数据和创建漂亮、高质量的科学图表。
它可以被描述为使用图表、动画、信息图等将数据转换为能够可视化的上下文。它有助于发现数据的趋势和模式。 如果给你一个包含数百行的表格格式的数据集，你将感到困惑。...在降维的情况下，可能会丢失大量的信息。并且有时我们需要考虑所有特征，这时就需要平行坐标图。 Hexagonal Binning 六边形分箱图是用六边形直观表示二维数值数据点密度方法。...QQ-Plot QQ代表分位数-分位数图。这是一种直观地检查数值变量是否符合正态分布的方法。 Violin Plot 小提琴图和箱形图是相关的。从小提琴图中可以得到的另一个信息是密度分布。...简单地说它是一个与密度分布集成的箱形图。 Boxen Plot Boxen Plot是seaborn库引入的一种新型箱形图。对于箱线图的方框是在四分位上创建的。...这里使用了HIFLD的医院数据集，其中包含医院位置和其他医院信息。根据授权信息这个数据是可以被公开展示的 主数据集中有34个特征。
它可以被描述为使用图表、动画、信息图等将数据转换为能够可视化的上下文。它有助于发现数据的趋势和模式。 如果给你一个包含数百行的表格格式的数据集，你将感到困惑。...但有时需要可视化超过 3 维的数据，我们经常使用 PCA 或 t-SNE 来降维并绘制它。在降维的情况下，可能会丢失大量的信息。并且有时我们需要考虑所有特征，这时就需要平行坐标图。...Hexagonal Binning 六边形分箱图是用六边形直观表示二维数值数据点密度方法。 Contour Plot 2D等高线密度图是可视化特定区域内数据点密度的另一种方法。...Violin Plot 小提琴图和箱形图是相关的。从小提琴图中可以得到的另一个信息是密度分布。简单地说它是一个与密度分布集成的箱形图。...Boxen Plot Boxen Plot是seaborn库引入的一种新型箱形图。对于箱线图的方框是在四分位上创建的。但在Boxen plot中，数据被划分为更多的分位数。
程序 Bokeh可以转换写在其它库（如matplotlib， seaborn和ggplot）中的可视化 Bokeh能灵活地将交互式应用、布局和不同样式选择用于可视化 Bokeh面临的挑战： 与任何即将到来的开源库一样...图表 如上所述，它是一个高级接口，用于通过标准的可视化方式呈现信息。这些方式包括箱形图、柱状图、面积图、热图、甜甜圈图和许多其它图形。...创建图表并选择图表的样式（如果需要） 5....图表范例-2：在Notebook文档中，利用箱线图比较IRIS数据集中的萼片长度（sepal length）和花瓣长度（petal length）的分布情况 要创建这个可视化图表，我首先要使用Sklearn...在Bokeh服务器上进行可视化绘图有多个优点： 图表有更多的受众 可对大数据集进行交互式可视化 可根据数据流自动更新图表 创建控制面板和应用程序 开始在Bokeh服务器上绘图之前，我先运行了“bokeh-server
在这里，我们将使用seaborn生成以下图: Scatter plot (散点图) SNS.relplot Hue plot (Hue图) 我选择了预测投票数数据集。...我开始使用seaborn的原因就是这些美妙的图表。它为你提供了很多显示数据的选项。另一个例子是箱线图。 使用Seaborn绘制箱线图 Boxplot对整个数据集进行操作，默认情况下获取平均值。...使用Seaborn的Hexplot Hexplot是一个双变量的直方图，因为它显示了在六边形区域内的观察次数。这是一个非常容易处理大数据集的图。...通过绘制大量的分位数，可以对分布的形状有更多的了解。这些类似于箱形图，让我们看看如何使用它们。...我们看到了seaborn库在可视化和研究数据(尤其是大型数据集)时是如何如此有效的。我们还讨论了如何为不同类型的数据绘制seaborn库的不同函数。
sns.violinplot(x='species',y='petal_length',data=data,hue='species') 6、箱线图 箱形图由一个箱形图和两个须状图组成。...点图通常用于探索性数据分析，可以快速可视化数据集的分布或比较多个数据集。...函数将数据集和一个或多个分类变量作为输入，并创建一个图表网格，每种类别变量的组合都有一个图表。...网格中的每个图都可以定制为不同类型的图，例如散点图、直方图或箱形图。...它与其他Python数据分析库(如Pandas)的集成使其成为数据探索和可视化的强大工具。 作者：Atin Bera
这个工具包包含了一系列命令行工具，用于对 FASTA 和 FASTQ 文件进行预处理操作，如质量控制、数据过滤、数据转换等。...灵活性：支持多种操作，如序列筛选、适配体剪切、质量分数转换和序列统计等，用户可以根据具体需求灵活选择工具。...数据质量控制：提供质量评估工具，如质量分数箱形图和核苷酸分布图，帮助用户评估测序数据的质量，从而做出合理的数据过滤决策。...mean：此列的平均质量分数值 Q1：第一四分位质量分数 med：中位数质量分数 Q3：第三四分位质量分数 IQR：四分位间距（Q3-Q1） lW：左侧须值（用于箱形图） rW：右侧须值（用于箱形图）...，为每个循环中的每个核苷酸提供 count 、min 、max、 sum、 mean、 Q1、 med 、Q3、 IQR、 lW 、 rW统计信息 Solexa质量分数箱形图 fastq_quality_boxplot_graph.sh
首先要先导入NumPy和matplotlib这两个库，主要的绘图函数在子库matplotlib.pyplot中： ? 散点图 要介绍的第一种图表是散点图，这种图表中一个数据集的值作为其他数据集的x值。...它是金融应用中的重要图表类型。主要应用plt.hist这个函数。下面显示的是两个数据集的数据在直方图中堆叠。 ? ? 箱形图 另一种实用图表类型是箱形图。...和直方图类似，它可以简洁概述数据集的特性，很容易比较多个数据集。通过下面的例子我们绘制出了这类图表。 ? ? 特殊金融图表 matplotlib还提供了少数精选的特殊金融图表。...这些图表（如柱状图）主要用于可视化历史股价数据或者类似的金融时间序列数据，可以在matplotlib.finance子库中找到： ?...作为一个方便的函数，且该子库可以简单地从雅虎财经网站（http://finance.yahoo.com）读取历史股价数据。只需要起始和结束日期，以及对应的股票代码。
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