如何从基于嵌套json的BigQuery表中进行选择？

BigQuery是Google Cloud提供的一种托管的大数据分析服务，它支持处理大规模的结构化和半结构化数据。在BigQuery中，可以使用SQL查询语言来对数据进行操作和分析。

要从基于嵌套JSON的BigQuery表中进行选择，可以使用BigQuery的SQL查询语言来实现。下面是一个示例查询的步骤：

1. 打开BigQuery控制台：登录Google Cloud账号，导航到BigQuery控制台。
2. 选择数据集：在左侧导航栏中选择要查询的数据集。
3. 编写查询：在查询编辑器中，编写SQL查询语句。以下是一个示例查询，假设我们有一个名为"my_table"的表，其中包含一个名为"nested_json"的嵌套JSON字段：

SELECT nested_json.field1, nested_json.field2
FROM `project.dataset.my_table`

在上述查询中，"project"是你的项目ID，"dataset"是数据集名称，"my_table"是表名称，"nested_json"是嵌套JSON字段名称，"field1"和"field2"是嵌套JSON中的字段。

1. 运行查询：点击查询编辑器上方的"运行"按钮来执行查询。
2. 查看结果：查询结果将在查询编辑器下方的结果窗口中显示。

对于BigQuery中基于嵌套JSON的表的选择，可以根据具体需求编写不同的查询语句，包括选择特定字段、使用聚合函数、应用过滤条件等。

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