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    如何使用apk2url从APK中快速提取IP地址和URL节点

    关于apk2url apk2url是一款功能强大的公开资源情报OSINT工具,该工具可以通过对APK文件执行反汇编和反编译,以从中快速提取出IP地址和URL节点,然后将结果过滤并存储到一个.txt输出文件中...该工具本质上是一个Shell脚本,专为红队研究人员、渗透测试人员和安全开发人员设计,能够实现快速数据收集与提取,并识别目标应用程序相关连的节点信息。...值得一提的是,该工具与APKleaks、MobSF和AppInfoScanner等工具相比,能够提取出更多的节点信息。...Android文件名称和路径,如需启用日志记录功能,请运行下列命令: apk2url /path/to/apk/file.apk log 工具运行截图 许可证协议 本项目的开发与发布遵循MIT...项目地址 apk2url: https://github.com/n0mi1k/apk2url

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    Python| 如何使用 DALL·E 和 OpenAI API 生成图像(2)

    你可以通过 OpenAI 的 API 访问 DALL·E,这样你就可以将它的功能集成到你的 Python 程序中。...图像文件 将图像数据保存到文件 虽然利用 Python、DALL·E 和 OpenAI API 从文本生成图像非常酷,但目前得到的响应是临时的。...提供了一个选项,允许你将响应格式从 URL 改为 Base64 编码的图像数据。...尽管你修改后的 JSON 响应在外观上与之前类似,但获取图像数据的键值已经从 "url" 变为了 "b64_json"。...这很棒,因为它意味着你的图像不会在互联网上消失,这与你持续通过 API 调用生成 URL 的情况不同。 然而,现在你无法查看你的图像——除非你学会如何解码这些数据。

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    Python| 如何使用 DALL·E 和 OpenAI API 生成图像(1)

    的环境变量,以便访问你的 API 密钥。...既然你已经验证了所有设置都正确无误,并且对使用 OpenAI API 生成图像的功能有了初步了解,接下来你将学习如何将其整合到 Python 脚本中。...这个实例已经包含了身份验证信息,因为你已经将环境变量命名为 OPENAI_API_KEY。如果你遵循了这个命名规则,它会自动从你的环境变量中获取 API 密钥值。...别忘了,你之前在命令行中调用 API 时也传递了文本提示。 最后,你还需要获取生成图片的 URL,以便在线查看。为此,你需要访问响应对象的 .url 属性,并在第 12 行将其值打印到终端。...当你执行这个脚本时,你将得到一个类似于之前的输出,但现在只会显示 URL,而不会显示完整的 JSON 响应。

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    如何使用Vue.js和Axios来显示API中的数据

    Vue.js非常适合使用这些类型的API。 在本教程中,您将创建一个使用Cryptocompare API的Vue应用程序来显示两个主要加密货币的当前价格:比特币和Etherium。...这些编辑器可在Windows,MacOS和Linux上使用。 熟悉使用HTML和JavaScript。 了解更多如何将JavaScript添加到HTML 。...熟悉JSON数据格式,您可以在JavaScript中了解如何使用JSON来了解更多信息。 熟悉向API发出请求。 有关使用API​​的综合教程,请参阅如何在Python3中使用Web API 。...第4步 - 从API获取数据 现在是时候用来自cryptocompare API的实时数据替换我们的模拟数据,以美元和欧元的形式在网页上显示比特币和以太坊的价格。...您学习了如何在页面上显示数据,迭代结果以及将静态数据替换为API的结果。 既然您已经理解了基础知识,那么您可以将其他功能添加到您的应用程序中。

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    在Jupyter Notebook中显示AI生成的图像

    (有趣的事实:DALL-E这个名字来源于艺术家萨尔瓦多·达利和电影《机器人瓦力》中伊娃的名字组合。) 从内容创作到营销、广告和设计,使用生成的图像有很多商业和个人用例。...在本指南中,我将详细介绍如何构建一个基于用户输入的动态高效图像生成应用程序,并在Jupyter Notebook中显示图像输出。 什么是Jupyter Notebook?...设置环境变量 在您的项目目录中创建一个名为.env的新文件,并添加您的OpenAI API密钥和Cloudinary密钥,如下所示: 要访问您的凭据值,请访问您的OpenAI和Cloudinary仪表板...OpenAI API 初始化 此脚本将安全地从.env文件中加载API密钥。 os.getenv函数的目的是读取OPENAI_API_KEY密钥值并将其设置为可在应用程序中使用。...以上代码中的导入语句将使用存储的Cloudinary AI生成的图像的URL以可视方式显示图像,而不是仅显示图像的URL。requests库发出HTTP请求。

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    如何通过外网访问内网?从外网访问内网几种技术模式和具体实现步骤方式:局域网IP转换公网地址、点到点直连等

    让异地外网网络能够正常访问内网本地设备资源,是现代互联网信息化远程办公、软件开发、物联网系统等的广泛需求。由于内网设备通常没有固定公网IP,有的甚至无法获得公网IP,普通非专业人员很难从外网访问。...在这个添加页面,根据自己应用场景,选择合适的映射类型(如非80、80、443等),和自定义填写内网地址(以本地实际访问的地址端口填写)和外网地址(自己域名,或默认生成的自定义二级域名),确认保存即生效。...(5)域名访问实现当路由映射生效后,不想用IP记访问的,可以更换使用域名格式来访问。根据IP是否固定,使用静态域名解析和动态域名解析方案。...,DNS 服务器返回设备当前公网 IP;配合路由器的端口映射(将公网端口请求转发至内网设备的私有 IP 和端口),实现外网访问。...国内访问延迟大,不总能连接成功;wxtnet:易用性强,支持TCP、HTTP/HTTPS协议,提供短期免费服务和付费服务,支持跨平台,国内访问速度快,服务可靠性高。

    1.5K10

    使用谷歌 Gemini API 与 langchain 结合构建自己的 ChatBot(二)

    该列表传递给 llm.invoke() 函数,并可以使用 `response.content 访问响应内容。 在下面的代码中,我们要求模型找出给定图像之间的差异。...streamlit run gemini-bot.py 点击终端显示的链接以访问该应用程序。...生成文本和安全性:通过示例代码展示了如何使用 Gemini 模型生成文本响应,并且模型内置的安全功能可以防止不当查询,如入侵电子邮件或制造武器的请求。...视觉和多模态任务:使用 Gemini 的 gemini-pro-vision 模型,可以实现图像解释、基于图像生成故事以及对图像中的对象进行识别和计数等功能,展示了其在多模态处理上的强大能力。...文章演示了如何使用Gemini API进行文本生成和基于视觉的任务,包括解释图像内容、根据图片写故事以及计算图像中的对象数量。

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    深度学习的JavaScript基础:从浏览器中提取数据

    从图像中提取像素值 熟悉HTML的朋友肯定知道,要在浏览器中显示一幅图像,通常通过HTML img标签: 现在我们可以使用全局...DOM API document.getElementById(‘img_cat’)访问图像元素。...早期的浏览器访问设备的能力几乎没有,但从HTML5开始,增加了硬件访问能力,提供了Device API,借助于Device API,通过JS和HTML页面访问终端的应该成为可能。...从网络摄像头获取图像 浏览器的MediaDevices API允许用户访问视频和音频设备,例如相机、麦克风和扬声器。它是更通用的WebRTC API的一部分。...小结 本文探讨如何在浏览器中获取数据的几种方法,包括图像数据、音频数据,现代浏览器具备原来越丰富的设备访问能力,配合移动终端方便易用的外设,必将产生越来越多的有趣的机器学习应用。

    2.4K10

    构建AI智能体:妙笔生花:Gradio集成DashScope 模型实现文生图

    用户通过Gradio界面输入提示词和参数2. 调用生成图像函数(使用HTTP请求)3. 如果是异步任务,则轮询任务状态直到完成4. 从返回的结果中获取图像URL并下载图像5....用户交互: 用户输入提示词和参数后点击生成按钮 应用调用DashScope API生成图像 处理API响应(同步或异步) 下载并显示生成的图像 用户可选择下载图像或清除显示内容4....:将用户输入转换为API请求格式并发送 处理异步任务:如果是异步任务,定期轮询直到任务完成 下载生成结果:从返回的URL下载生成的图像 错误处理:捕获并显示各种可能的错误信息 4.4 结果返回阶段...错误信息提取:从API响应中提取详细的错误信息,便于调试和用户反馈。...:从生成的URL下载图像内容。

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    Python Web 深度学习实用指南:第三部分

    在上一节中,我们已经了解了如何从 S3 存储桶中查找图像。...此外,将要测试的图像上载到在线文件服务器(例如 Imgur),然后检索允许从 Imgur 提取原始图像的 URL。...让我们以一种合理的方式将从 API 获得的响应嵌入到图像中。 我们将在图像中显示检测到的面部的可能的性别和可能的年龄。...API 收到的响应在图像上显示叠加层,我们使用以下方法: 存储 API 响应: response = requests.get(image_url) 根据响应内容创建图像: image = Image.open...我们了解了如何使用 Face API 来预测图像中人物的性别和年龄,以及如何使用 Text Analytics API 来预测给定文本的语言的任何句子以及所提供文本或情感中的关键短语。

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    使用CDSWCML构建交互式机器学习应用程序

    CML模型API接收图像数据,并使用经过训练的模型对图像最有可能在哪个数字上进行预测,并返回结果。 移动设备上的Web应用程序更新显示内容以显示预测结果。...这些应用程序将运行并为具有永久URL的长期运行的基于Web的应用程序提供服务。设置此应用程序后,可以通过网络访问CML实例的任何用户都可以访问该应用程序。...在CML模型概述页面上,您将在示例代码中找到所需的URL和accessKey信息。 替换index.html 文件中的相应值。 这使用fetch 方法对CML模型API进行POST。...使用toDataURL () 调用从 元素中提取图像数据,这将创建基于字符串的图像PNG版本的数据表示形式。这是将传递给CML模型API的数据。...这将为您提供永久性URL,任何人都可以使用该URL来访问该应用程序。它看起来像这样: https://mnistapp.

    2.1K20

    【图像区域识别改名】JPG的图片和扫描件如何区域识别重命名,并将区域内容保存为表格,基于QT和腾讯API的实现方案

    图片以下是一个基于 QT 和腾讯云 OCR API 实现对 JPG 图片和扫描件进行区域识别重命名,并将区域内容保存为表格的详细方案:1....环境准备安装 QT:从 QT 官方网站下载并安装适合你操作系统的 QT 开发环境。...注册腾讯云账号:在腾讯云官网注册账号,并开通 OCR 服务,获取 API 密钥(SecretId 和 SecretKey)。2....和请求体 QString url = "https://ocr.tencentcloudapi.com/"; QNetworkRequest request(QUrl(url)); request.setHeader...注意事项上述代码中的腾讯云 API 请求部分需要进行签名验证,实际使用时需要根据腾讯云的签名规则进行修改。确保你的腾讯云账号有足够的权限和额度使用 OCR 服务。

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    Azure Machine Learning - 如何使用 GPT-4 Turbo with Vision

    调用会话补全 API 以下 REST 命令显示了通过代码使用 GPT-4 Turbo with Vision 模型的最基本方法。...格式与 GPT-4 的聊天补全 API 相同,只是消息内容可以是包含字符串和图像(图像的有效 HTTP 或 HTTPS URL 或者 base-64 编码的图像)的数组。...对象接地集成为数据分析和用户交互带来了新的层面,因为该功能可以在视觉上区分和突出显示其处理的图像中的重要元素。...它具有应为 "AzureComputerVision" 的 type 属性和 parameters 属性。 将 endpoint 和 key 设置为计算机视觉资源的终结点 URL 和访问密钥。...将 POST 请求发送到 API 终结点。 它应包含 OpenAI 和 AI 视觉凭据、视频索引的名称以及单个视频的 ID 和 SAS URL。 输出 从模型收到的聊天响应应包含有关视频的信息。

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    国内API直连详细教程

    此前大多数图像生成人工智能模型的分辨率仅限于1024 x 1024像素左右,虽然足以满足网页应用的需求,但对于印刷和大幅面显示而言,图像质量却不足。...4K 分辨率放大后画面更清晰,细节更加清晰,这对质量要求极高的应用的理想选择,例如大幅面印刷(海报、标牌、横幅)、高清显示(4K 显示器、数字标牌)、专业出版物和客户演示。...:4k (0.24 美元,约1.7 rmb)谷歌API调用教程1.访问Google AI Studio:aistudio.google.com2.创建项目,在平台的“API密钥”部分生成一个专属的API...,以下是实战代码:import requestsimport json # 配置信息API_KEY = "你的GrsAI_API_Key"  # 替换成从https://grsai.com获取的密钥API_URL... = result['results'][0]['url']  # 直接从响应中获取图片URL    print("生成成功!

    1.1K00

    XSS平台模块拓展 | 内附42个js脚本源码

    23.截取密码 三种脚本展示了从Web表单中窃取密码的不同方式。一个基本的脚本,它使用Javascript“form”对象的“onsubmit”属性来拦截和使用表单中设置的值。...另一种是从自动完成中窃取密码并将数据提交给恶意网址。最后一个使用XHR将数据发送到第三方服务器 24.alert()变体 一系列不同的方法让弹出窗口显示,而不会被安全系统轻松检测到。...这对于匿名,权限提升,访问受限访问等是完美的 。无论如何值得阅读文档。 29.地理位置 此脚本利用HTML5地理位置功能创建以受害者浏览器位置为中心的Google地图网址。...40.振动 关于如何在Android手机上使用振动API以及可以完成的一些恶意用法的例子。...42.访问过浏览过的 创建包含指向目标网址的锚点的不可见iFrame的代码。根据元素的样式,可以知道与URL相关的页面是否先前已访问过。

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    教程 | face-api.js:在浏览器中进行人脸识别的JavaScript接口

    首先,如果我们有一张显示了多人的图像,并且我们需要识别出其中所有的人,将会怎样呢?其次,我们需要建立一种相似度度量手段,用来比较两张人脸图像。 人脸检测 我们可以从人脸检测技术中找到第一个问题的答案。...为了实现这个目标,「face-api.js」实现了一个简单的卷积神经网络(CNN),它将返回给定图像的 68 个人脸特征点: ? 从特征点位置上看,边界框可以将人脸居中。...) await faceapi.loadFaceLandmarkModel(MODEL_URL) await faceapi.loadFaceRecognitionModel(MODEL_URL) 从输入图像中得到对所有人脸的完整描述...人脸识别 当我们知道了如何得到给定的图像中所有人脸的位置和描述符后,我们将得到一些每张图片显示一个人的图像,并且计算出它们的人脸描述符。这些描述符将作为我们的参考数据。...假设我们有一些可以用的示例图片,我们首先从一个 url 链接处获取图片,然后使用「faceapi.bufferToImage」从它们的数据缓存中创建 HTML 图像元素: // fetch images

    9K31

    Markify:专为 LLM 优化的开源文档解析神器,轻松破解 PDF 难题!

    本文首先介绍 Markify 的功能与转换效果展示,然后说明其如何与 LlamaIndex 无缝接入,最后提供快速安装和测试的指导。 1....高级模式(advanced) 结合 MinerU 的深度解析,不仅能精准提取文本,还能识别并转换复杂表格和图像,还将图像自动转换为 Markdown 中的网络引用形式。...2.3 图像提取效果 在图像转换方面,Markify 将图像上传至服务器并嵌入 Markdown 中,使得图文混排效果更为直观美观。...下面的示例展示了如何利用自定义的 MyFileLoader,通过 Markify API 将 PDF 文件加载到 LlamaIndex 中,就像使用 LlamaParse 一样: class MyFileLoader...下载): uvicorn main:app --reload --port 20926 启动后,即可通过浏览器访问http://localhost:20926/docs查看 API 文档,支持上传文档

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