如何从BigQuery中没有键的JSON中读取数据？

从BigQuery中读取没有键的JSON数据可以通过以下步骤实现：

创建一个外部数据源：首先，需要将没有键的JSON数据存储在一个外部数据源中，比如Google Cloud Storage（GCS）或者Google Drive。将数据上传到GCS或者Google Drive，并记录下数据的位置和访问凭证。
创建一个外部表：在BigQuery中创建一个外部表，指向之前创建的外部数据源。定义表的结构和字段类型，确保与JSON数据的结构一致。在表定义中指定JSON文件的位置和访问凭证。
查询数据：现在可以使用标准的SQL查询语句来查询外部表中的数据。在查询中使用适当的JSON函数和操作符来提取和处理没有键的JSON数据。例如，可以使用JSON_EXTRACT()函数来提取特定的字段值，或者使用JSON_QUERY()函数来获取整个JSON对象。
使用腾讯云相关产品：根据实际需求，腾讯云提供了一系列的产品和服务来满足云计算的需求。对于数据存储，可以使用腾讯云的对象存储服务 COS（Cloud Object Storage），用于存储没有键的JSON数据。对于数据处理和分析，可以使用腾讯云的云原生数据库 TDSQL（TencentDB for MySQL/TDSQL for PostgreSQL），或者云数据库 CDB（Cloud Database），通过SQL语句查询和处理数据。另外，腾讯云还提供了云函数 SCF（Serverless Cloud Function）和云流计算 Ckafka（Cloud Kafka）等产品，用于实现无服务器计算和实时数据处理。

请注意，以上仅为一般性的指导方案。具体的实现方法和推荐的产品可能会根据实际需求和场景而有所不同。建议在实际使用过程中，根据具体情况选择适合的解决方案。