如何从BigQuery读取google-cloud-storage文件的元数据

从BigQuery读取Google Cloud Storage文件的元数据，可以通过以下步骤完成：

1. 首先，确保你已经设置了合适的权限和访问控制，以便在BigQuery和Cloud Storage之间进行数据传输和访问。你可以使用Google Cloud Console或命令行工具来完成这些设置。
2. 在BigQuery中创建一个外部数据表，用于读取Cloud Storage中的文件元数据。外部数据表是一个虚拟表，它可以直接引用Cloud Storage中的数据，而无需将数据导入到BigQuery表中。
3. 在创建外部数据表时，需要指定相关的参数和选项，以确保正确读取文件的元数据。以下是一些常用的参数：
   • EXTERNAL_DATA_SOURCE: 指定为google_cloud_storage，表示外部数据源是Google Cloud Storage。
   • LOCATION: 指定所在的地理位置，例如"US"，表示数据在美国地区。
   • FILE_FORMAT: 指定文件的格式，例如CSV、JSON、Parquet等。
   • OPTIONS: 可以设置一些额外的选项，例如CSV文件的分隔符、JSON文件的模式等。

• 在创建外部数据表时，需要指定Cloud Storage中文件的位置。你可以提供文件的URL或文件路径。例如，"gs://your-bucket/your-file.csv"。
• 创建外部数据表后，你可以像操作普通表一样查询它。使用标准的SQL语句，可以读取文件的元数据，如文件名、创建日期、大小等。你可以根据具体需求选择查询的字段。

以下是一个示例的创建外部数据表的SQL语句：

CREATE EXTERNAL TABLE your_external_table
OPTIONS (
  EXTERNAL_DATA_SOURCE = google_cloud_storage,
  LOCATION = 'your-location',
  FILE_FORMAT = 'CSV',
  OPTIONS(
    uri='gs://your-bucket/your-file.csv',
    format='csv',
    csv_options='{"skipLeadingRows": 1}'
  )
) AS
SELECT *
FROM your_external_table;

在这个例子中，我们创建了一个外部数据表your_external_table，读取了Cloud Storage中的CSV文件gs://your-bucket/your-file.csv的数据和元数据。

请注意，具体的参数和选项可能因你的实际需求而有所不同。你可以根据自己的情况调整和修改。

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