要从Python3中具有特定索引和列的列表的字典中创建Pandas DataFrame,可以按照以下步骤进行:
import pandas as pd
data = {'列名1': [值1, 值2, 值3, ...],
'列名2': [值1, 值2, 值3, ...],
...}
index = [索引值1, 索引值2, 索引值3, ...]
df = pd.DataFrame(data, index=index)
完成上述步骤后,你将获得一个具有特定索引和列的Pandas DataFrame对象。
以下是一个示例:
import pandas as pd
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'年龄': [25, 30, 35],
'性别': ['男', '女', '男']}
index = ['学生1', '学生2', '学生3']
df = pd.DataFrame(data, index=index)
print(df)
输出结果:
姓名 年龄 性别
学生1 张三 25 男
学生2 李四 30 女
学生3 王五 35 男
在这个例子中,我们使用了一个字典data
来表示DataFrame的列,键为列名,值为对应列的数据列表。我们还创建了一个索引列表index
,用于指定每行的索引值。最后,我们使用pd.DataFrame()
函数将字典和索引列表传递给它,创建了一个具有特定索引和列的DataFrame对象。
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