如何从Tensorflow Java API访问tflite模型？

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>tensorflow</artifactId>
  <version>1.15.0</version>
</dependency>

implementation 'org.tensorflow:tensorflow:1.15.0'

import org.tensorflow.lite.Interpreter;
import java.nio.ByteBuffer;

public class TFLiteExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 加载tflite模型
        Interpreter tflite = new Interpreter(loadModelFile());

        // 执行推断
        float[] input = {1.0f, 2.0f, 3.0f}; // 示例输入数据
        float[] output = new float[3]; // 输出数据的容器
        tflite.run(input, output);

        // 处理输出结果
        for (float value : output) {
            System.out.println(value);
        }

        // 关闭Interpreter
        tflite.close();
    }

    private static ByteBuffer loadModelFile() throws Exception {
        // 加载tflite模型文件，并将其转换为ByteBuffer
        // 这里省略具体的加载代码，你需要根据模型文件的实际位置和加载方法来实现
        // 返回加载后的模型文件ByteBuffer
        // 例如：
        // FileInputStream inputStream = new FileInputStream("model.tflite");
        // FileChannel fileChannel = inputStream.getChannel();
        // ByteBuffer modelBuffer = fileChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, fileChannel.size());
        // inputStream.close();
        // return modelBuffer;
    }
}