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如何生成杂志级的可视化图表?

成就 每天为数百万读者提供图表和地图。 Datawrapper 帮助一些世界知名媒体、组织(如下图)用数据讲述他们的故事。...特色 & 优势 1.0代码、0设计编辑的丰富样式图库 2.简练、新闻感、专业的视觉风格 3.丰富的图表细节编辑调整功能 4.丰富的导出、嵌入、交互响应格式 5.无数量限制的免费图表创建空间 6.支持数据实时更新的嵌入式交互图表...- 样式库 由基础图表、地图、数据表格三部分组成,0代码、0设计。...基础图表 可使用19 种交互式和响应式图表。...- 可实时更新数据的交互式图表 Datawrapper 支持制作自动更新的图表和表格,无需重新发布。每次用户更新网站时,图表或表格都会从 CSV 中重新获取数据。

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    如何利用 AI 工具生成精美的 Mermaid 图表

    你可以编写几行代码,生成流程图、序列图或甘特图,并直接嵌入 Markdown 文件中。这对开发者来说非常方便,因为图表可以与代码文档保持同步。 如何用 AI 生成图表?...本文将深入探讨如何利用 AI 工具生成精美的 Mermaid 图表,重点聚焦于序列图,并提供详细的提示词、案例和效果展示。 为什么选择 Mermaid?...AI 工具如何助力? AI 工具在生成 Mermaid 图表时提供了以下帮助: 功能分析:AI 可以分析代码或根据描述提供功能流程的详细说明。...代码生成:AI 可以直接生成 Mermaid 图表代码,减少手动编写的工作量。 自然语言处理:通过自然语言描述(如“展示用户登录流程”),AI 可以生成对应的图表代码。...你需要关注 端到端(e2e) 流程,从用户操作到系统响应的完整路径。 提示词示例:请列出与用户登录功能相关的文件,并描述其端到端流程。

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    如何用原生 DOM API 生成表格

    回到基础:如何用原生 DOM API 生成表格 这是一个刷 JavaScript 经验值的好机会:在技术面试中出现的最多的一个问题就是**怎样用原生 API 操作 DOM **。...在下面的教程中,我们将了解如何使用 JavaScript 生成表格,而无需依赖任何库或框架。...你将学到些什么 在本教程中,你将学习如何: 用 JavaScript 生成一个表格 用本机 DOM API 来操作表 要求 要学习本教程,你应该对 HTML 和 JavaScript 有基本的了解。...总结 在本教程中,我们学到了如何用原生 JavaScript 生成表格。 HTML 表格在DOM中由 HTMLTableElement 体现。...实际上**每个认真的 JavaScript 开发人员都应该知道原生 DOM API,以及如何使用 JavaScript 操作 DOM **。这些问题在技术面试中很容易被问到,你不想因此被拒绝吧?

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    自动化API文档生成与Swagger UI集成:API文档,如何从枯燥变得生动有趣?

    本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏(专栏全网一个名),手把手带你零基础入门Spring Boot,从入门到就业,助你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!...环境搭建:如何配置Swagger? ️4. 自动化生成文档:通过注释代码 ‍5. Swagger UI:让文档“活”起来 6. 从零开始:一个简单的API文档示例 7....SwaggerSwagger是一套基于OpenAPI规范的开源工具,提供了多种功能,最常用的就是自动生成API文档、进行API调试等。...换句话说,Swagger是OpenAPI规范的具体实现,它让你能够轻松地通过注释代码来生成和展示API文档。3. 环境搭建:如何配置Swagger? ️开始之前,咱们得先把环境搭好。...结语:那你准备好让API文档从“枯燥”变“生动”了吗?你有没有试过Swagger?如果没有,赶快动手试试吧!

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    AI生成图表化:深入探索Mermaid

    引言 在使用生成式AI时,只要你提出让AI帮你生成mermaid图,AI的生成就会出现丰富的图形! 在现代文档编写中,图表的使用不仅能增强文档的可读性,还能更直观地表达复杂的概念和流程。...Mermaid 是一个基于 JavaScript 的图表绘制工具,它允许用户通过简单的文本语法来创建流程图、序列图、甘特图、类图等多种类型的图表。...多种图表支持:支持多种图表类型,满足不同场景的需求。 开源与社区支持:作为开源项目,Mermaid 拥有活跃的社区,持续更新和改进。...--> E[判断2] D --> E E -->|是| F[操作3] E -->|否| G[操作4] F --> H[结束] G --> H 这个流程图展示了如何处理多个决策点和分支...推荐资源 支持 Mermaid 的笔记本 强烈推荐阅读 oioihoii 的博文,其中详细介绍了如何在 StackEdit 中使用 Mermaid。

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    Python生成图像API

    从而得到两幅图像之间的相似程度 cv.calcBackProject() 图像直方图反向投影是通过构建指定模板图像的二维直方图空间与目标的二维直方图空间,进行直方图数据归一化之后, 进行比率操作,对所有得到非零数值,生成查找表对原图像进行像素映射之后...再进行图像模糊输出的结果 cv.blur() 均值图像模糊卷积 cv.GaussianBlur() 高斯模糊 均值模糊 是卷积核的系数完全一致,高斯模糊考虑了中心像素距离的影响,对距离中心像素使用高斯分布公式生成不同的权重系数给卷积核...cv.edgePreservingFilter() 快速的图像边缘滤波算法 cv.filter2D() 自定义卷积核来自定义的滤波器 cv.Sobel() 图像梯度提取算子,梯度信息是图像的最原始特征数据,进一步处理之后就可以生成一些比较高级的特征用来表示一张图像实现基于图像特征的匹配...cv.approxPolyDP() 图像二值图像的每个轮廓,可以使用轮廓逼近,逼近每个轮廓的真实几何形状,从而通过轮廓逼近的输出结果判断一个对象是什么形状 cv.fitEllipse() 轮廓点进行拟合,生成一个拟合的圆形或者椭圆

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    ChatGPT可以直接生成图表结果了

    先看下用这个插件生成的结果图效果: 接下来给大家演示下这个图表具体是怎么生成的。...1.生成一份模拟数据集,待使用 有了GPT以后,我们都不需要自己去造样例数据了,直接让GPT帮我们生成一份,只需要把指令发给他即可: 2.利用上述生成的模拟数据,进行可视化 生成数据集以后,我们可以给他发送具体绘图指令...第一次生成的图表是以链接的形式给出的,需要点击链接才能看到,我们让其直接显示出来。...所以我让他把中文翻译成英文,然后再进行图表绘制,就没有乱码了。 4.让其对图表格式进行设置 还可以让其对图表的格式进行设置,比如标题的位置、图例的位置等。...6.最后 整体而言,这个插件还是表现不错的,可以直接给出图表结果。不需要我们将代码复制下来以后再在本地进行运行。但要生成一个比较符合预期的图表,还是需要经过多轮对话以后才可以,效率上可能不是很高。

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