推荐阅读时间:8min~10min 文章内容:如何从文本中构建用户画像 一文告诉你什么是用户画像 介绍了到底什么是用户画像,了解了用户画像的本质是为了让机器去看之后,这里谈一谈如何从文本中构建用户画像。...来简单看下如何从文本数据中构建用户画像。...标签选择 前面提到的都是将文本进行结构化,生成标签、主题、词向量等等,如何通过结构化后的文本构建用户画像呢?或者说如何将文本中的结构化信息传递给用户呢?...如何使用特征选择方法来挑选用户实际感兴趣的特性呢: 将物品的结构化内容看成一个特征列表 将用户对物品的消费情况看成目标类别 使用特征选择算法筛选出用户关心的特征 选择特征时,从以下两个角度考虑问题: 特征是否发散...总结 用户画像在推荐系统中的作用是非常重要的,如何从文本中构建用户画像信息呢?简单来说就是两部分:结构化文本信息和筛选部分特征信息。
开源的优势就是可以直接阅读源码,本文通过源码结合pageinspcet对pg的page结构进行解析和学习。...二、Page的内部结构 2.1 page结构 ?...整个page的结构比Oracle的数据块结构简单多了。...来看看tuple header的结构。...这里可以看到1000行数据用了6个数据块来存储(这里数据块从0开始),第6个数据块包含了73条记录(tuple) 3.3 Pageinspect查看page 这里我们通过两个函数来查看 page_header
这种结构既保留了线性结构的有序性,又具备树形结构的分层存储能力,广泛应用于搜索算法、表达式解析、哈夫曼编码等场景。...从物理存储角度看,二叉树通常采用 “链式存储”(如代码中定义的Treenode结构体),每个节点包含数据域(data)和两个指向子节点的指针。这种方式灵活高效,能动态适应树的规模变化。...二、二叉树的构建:从字符串到树形结构 构建二叉树的关键是将线性的输入数据转化为分层的树形结构。...核心构建逻辑(creat_tree 函数): 递归读取字符:从字符串中按顺序读取字符,索引idx逐步递增; 空节点处理:若读取到#,则当前节点为 NULL(表示子树为空); 非空节点处理: 分配内存创建新节点...总结 二叉树是数据结构中的基础且核心的内容,掌握其构建逻辑和三种遍历方式,是理解更复杂树形结构(如红黑树、B 树)的前提。
https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/87099474 rubick(拉比克) 1.简介 拉比克是一个开源大数据平台构建方案...戳开源地址 2.特点 可从零构建分布式存储与分布式计算。 融合apache大数据开源组件,特定的配置,如Hadoop、Hive、Hbase、zookeeper等,类CDH。...4.如何使用 请查看不同组件内的Readme。
随着大模型技术的普及,开发者和企业都在探索如何将 模型能力转化为可用的智能应用。 然而,真正落地往往面临以下挑战: • 模型调用碎片化:不同模型 API 不统一,兼容与维护成本高。...Dify 的技术解法 Dify 提供了一个完整的智能应用构建框架,核心特性包括: • Agent 机制:支持定义智能体,赋予其任务执行、工具调用与自主决策能力。...• Chatflow 构建:打造具备上下文能力的对话系统。 • RAG 实操:结合向量数据库,提升模型的知识问答能力。...在大模型应用的研发中,工具链的完备性与工程化能力,决定了能否从 Demo 快速走向可用的智能系统。..."笨方法"学Python:从零基础到Web开发的完整实训之旅 被Git虐过的看过来!CloudStudio新课教你从踩坑到封神 需要写代码?
三、构建知识图谱1. 流程图 知识图谱的构建是一个系统工程,其生命周期如下图所示,涵盖了从原始数据到智能应用的完整流程:2....详细说明2.1 数据预处理 将非结构化的原始文本转换为适合后续处理的格式,操作过程:加载:从各种来源(TXT, PDF, CSV, 数据库)读取文本数据。...五、与大模型融合特性知识图谱大语言模型知识表示结构化,显式地存储事实(三元组)参数化,知识隐式地存储在模型参数中优点精确、可靠、可解释、可更新灵活、通用、生成能力强、无需繁琐建模缺点构建成本高、依赖高质量数据...利用大模型构建图谱:利用大模型强大的自然语言理解能力,来自动化地从文本中抽取实体和关系,大幅降低构建知识图谱的成本。六、构建过程示例1....识别出的药物: 降压药, 氨氯 ============================================================生成的json内容: 这个系统展示了如何利用大语言模型构建专业领域的知识图谱
-proposed main restricted universe multiverse" | \ sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/ddebs.list 然后从...我们需要自己从源码构建 perf。 从源码构建 perf 源码下载 首先下载 perf 的源代码。perf 的源码位于 Linux 内核源码中的 tools/perf 目录下。...解压下载的 Linux 源码,进入源码目录,运行下面的命令: $ PYTHON=python3 make -C tools/perf install 成功构建后 perf 被安装到了 $HOME/bin...测试验证 卸载先前安装的预编译版本: $ sudo apt remove linux-tools-common 将 HOME/bin 加入到环境变量 PATH,确保我们构建的 perf 命令能被找到。...验证 perf 的构建选项: $ sudo perf version --build-options perf version 6.2.0 ...
而用户画像是一种跨BU的模型,故从技术架构层面,携程用户画像体系如上图所示。 各BU都可以贡献有价值的画像,而基础部门也会根据BU的需要不断制作新的画像。...从多个维度衡量数据的准确性。比如就用户消费能力这个画像,我们从用户等级、用户酒店星级、用户机票两舱等多个维度进行验证和斧正。
然而本文作者构建了一个自动微分库,以高效地计算小批量数据上的训练。此外,作者还详细描述了在构建自动微分库中的过程与思考,是理解自动微分理念的优秀博文。 我最近开始写自己的 autodiff 程序包。...此外,在构建神经网络结构方面还有其他一些有趣的文章,因此,虽然我的库遵循非常相似的模式(静态计算图和依赖类型),但我并没有过多地关注类型系统。...准备工作完成之后,我们可以进入有趣的部分:弄清楚如何实现计算图。 表示计算图 我们选择什么样的数据结构来表示计算图?我了解有以下两种方案: 1....但我们仍然需要将 Node 的方法从封装的 Node 类型分配到所包含的内部节点。...这可以通过实现一个融合的 LSTM 单元来解决,而不是将其从更简单的操作中组装起来,或者选择通过 trait objects 选择性擦除。
xmake是一个基于Lua的轻量级现代化c/c++的项目构建工具,主要特点是:语法简单易上手,提供更加可读的项目维护,实现跨平台行为一致的构建体验。...本文主要详细讲解下,如何通过配置子工程模块,来组织构建一个大规模的工程项目。...项目源码 官方文档 维护简单的项目结构 对于一些轻量型的小工程,通常只需要单个xmake.lua文件就能搞定,大体结构如下: projectdir - xmake.lua - src...- test - *.c - demo - *.c 源码下面层级简单,通常只需要在项目根目录维护一个xmake.lua来定义所有target就能完成构建,看上去并不是很复杂...但是对于一些大型项目,通常的组织结构层次很多也很深,需要编译的target目标也可能有十几甚至上百个,这个时候如果还是都在根xmake.lua文件中维护,就有点吃不消了。
腾讯云AI代码助手之前就改成了CodeBuddy我相信这也是在为后期做准备。那么这篇文章会对CodeBuddy进行比较详细的介绍,并一起来上手实战,感受一下实际...
在项目中我们经常会碰到这种格式的数据, 需要将其转化为树形结构: menu_id parent_id menu_name url 1 0 权限管理 2 1 用户管理 /user/index 3 1...operator/index 28 1 部门管理 /dept/index 29 11 系统管理 /system/index 30 0 账号关联 /oauth2/index 一般的做法是查询出所有, 然后递归构建树形结构...首先由以下表结构定义: create table menu ( menu_id int primary key auto_increment comment '菜单 ID', parent_id
在项目中我们经常会碰到这种格式的数据, 需要将其转化为树形结构: menu_id parent_id menu_name url 1 0 权限管理 # 2 1 用户管理 /user/index 3 1...operator/index 28 1 部门管理 /dept/index 29 11 系统管理 /system/index 30 0 账号关联 /oauth2/index 一般的做法是查询出所有, 然后递归构建树形结构...首先由以下表结构定义: create table menu ( menu_id int primary key auto_increment comment '菜单 ID', parent_id
其中,光栅结构作为一维光子晶体结构,其具有结构理论清晰简单、物理理论健全等优势,得到许多科研人员的青睐。...其中,亚波长光栅是指微腔小于波长的光栅结构。 2. 常见光栅结构的版图实现 光栅是一种重要的光学元件,它在各种应用场景中发挥着重要的作用。为了满足不同的需求,光栅的结构设计也有多种类型。...本文将介绍三种常见光栅结构的设计方案,包括两端过渡型光栅、常规光栅以及Taper型光栅结构。...图2-2 常规光栅结构 2.3 Taper型光栅 Taper型光栅结构是一种新型的光栅结构,它通过在光栅的一侧引入渐变结构,使得光栅在横向方向上逐渐变窄。...其结构示意图如图3-1所示,实际光栅结构过渡区周期为18,稳态周期为63。
总之网站层次结构要利于蜘蛛爬行,首先得有一个清晰的树形结构。树形结构是比较理想的网站结构,蜘蛛能够很好的理解并爬行。采用首页-索引页-内容页的形式有利于用户在最短的时间内找到需求的信息。...同时,树形网站结构应该遵循层数尽可能少的原则,能经过两次或三次点击能到达的网页,就不要点四下才能进入。 关注杨小杰,更多seo优化教程任你学习!
前端构建当下的问题 不得不说,曾经把自己定位为「打包器」的 Webpack,如今已形成强大的构建生态,俨然一统江湖。但前端构建的道路还远没有走到最后。...而如今,业务工程越来越复杂,代码量连年增长,构建的时间也越来越长。曾经「秒级构建」的前端,终究跻身「分钟级构建」的圈子了。 ?...img 前端工程构建时间的拉长,自然使得前端开发者在日常业务工作中的状态,从图左逐渐运动到了图右。 ?...img 模块标准引领方向 如果我们纵观前端领域的发展,就可以看到标准是如何推动各大浏览器建设,整个前端生态又是如何发生的变化。 ? img 2002 年,AJAX 推出,此后前端承担的工作越来越多。...一种是基于服务的构建方式,通常服务于实际生产。我们可以再细分成本地服务构建和远端服务构建。
HTTPS是如何加密和解密的?1、客户端通过HTTPS URL访问Web服务器,发起建立SSL连接的请求。2、服务器收到请求后,将自身由权威CA签发的数字证书(内含服务器公钥)发送给客户端。...SSL证书:构建可信赖的加密屏障在HTTPS握手过程中,数字证书作为身份凭证和公钥载体,其可信度直接决定了整个加密体系的安全性。
从嵌套结构中取值时如何编写兜底逻辑 github总基地:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:《大史住在大前端》原创博文目录 掘金地址:https...console.log(result5); // defaultValue console.log(result6); // defaultValue 方案3——利用函数式编程实现get方法 原文可见:如何优雅安全地在深层数据结构中取值..._a$b$c$d : "defaultValue"; 基本逻辑可以按括号从内往外看,并不复杂,就是每次取属性都对undefined和null进行了容错处理。
简介: 一直都是用的lnmp一键安装脚本,然后最近想体验一下手动的从源代码安装lnmp的感觉 环境 系统:centos7 准备 安装一下必要的工具: yum install gcc gcc-c++ ncurses-devel
然而本文作者构建了一个自动微分库,以高效地计算小批量数据上的训练。此外,作者还详细描述了在构建自动微分库中的过程与思考,是理解自动微分理念的优秀博文。 我最近开始写自己的 autodiff 程序包。...此外,在构建神经网络结构方面还有其他一些有趣的文章,因此,虽然我的库遵循非常相似的模式(静态计算图和依赖类型),但我并没有过多地关注类型系统。...准备工作完成之后,我们可以进入有趣的部分:弄清楚如何实现计算图。 表示计算图 我们选择什么样的数据结构来表示计算图?我了解有以下两种方案: ? 1....但我们仍然需要将 Node 的方法从封装的 Node 类型分配到所包含的内部节点。...这可以通过实现一个融合的 LSTM 单元来解决,而不是将其从更简单的操作中组装起来,或者选择通过 trait objects 选择性擦除。