那么，如何调用数组中的每个元素"pos“呢？而是作为一个整数。positions = np.array([[510,382], [510,512],[510,642], \ [770,382],[770,512],[770,642]],)
pos = np.array([0,
浏览 13提问于2019-02-01得票数 0
如何将numpy数组中的每个元素转换为另一个数组中的索引？
以下面的例子为例。让a = np.array(["a", "c", "b", "c", "a", "a"])和b = np.array(["b", "c", "a"])。如何将a中的每个</
浏览 12提问于2022-11-09得票数 -1
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我从numpy数组的numpy数组开始，其中每个内部numpy数组可以有不同的长度。下面给出一个示例：a = np.array([1,2,3])c = np.array([a, b])
我希望能够对数组c中每个元素中的每个元素执行布尔操作，但当我尝试这样做时，我得到了以下
浏览 0提问于2013-06-05得票数 1
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我有一份清单，例如：现在，我想访问例如，每个列表中的每个元素都有相同的索引，并使用它执行一些操作让我们用每个数组的相同索引来表示值的平均值。 meanedValues[j]=mean(a[:][j])
结果
浏览 4提问于2017-10-19得票数 0
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[-1.07296862, 0.86540763, -2.3015387 ]]), 'b3': np.array([[-1.10061918]])}l=[v fo
浏览 9提问于2017-08-20得票数 2
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我在numpy中创建了一个rec数组，如下所示。这是创建它的最有效的方法吗？my_array = np.array([(np.datetime64('1970-01-01'), np.array([np.empty(12, dt
浏览 12提问于2020-04-11得票数 0
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配对中的第二个值是分数。在成对的第一个值相等的元素中，我只想保留得分最高/第二个值最高的元素。我可以根据任何一个索引对列表进行排序，但没有找到如何提取该列表的各个部分来从每个部分中挑选每个获胜者的教程。pairs = np.array([[2., 0.5], [2., 0.9],[3., 0.9], [2., 0.3], [8., 0.77], [8., 0.93],[2., 0.8]])
应该是：
浏览 1提问于2021-03-20得票数 0
如何从列表中的每个元素中减去一个常量，然后在Python中对结果求和？附加的代码不起作用： an_array = np.array([2,4,6,5,8,10])
result = np.sum(an_array
浏览 149提问于2020-08-20得票数 0
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我有以下清单：具有np.unique值的[1, 2][1, 2, 1, 2, 3]
即，列表x中每个唯一元素的运行索引从
浏览 1提问于2019-07-16得票数 0
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在任意维数组中按元素应用udf
、、、、
(data)[s<m]
我想在多个多维数组中逐个元素地应用这个函数。在下面的例子中，我尝试找出列表中3个嵌套数组之间每个元素的平均值：
a = np.array([np.array([4000, np.array([12,10])]), np.array([50, np.array0) f
浏览 0提问于2020-09-17得票数 1
sample_array中每个数组中的元素表示索引。如何更改这些元素以使结果类似于final_array sample_array = [np.array([5, 3, 2]), np.array([4, 0, 1, 6])final_array = [np.ar
浏览 31提问于2020-04-06得票数 0
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>>> a = np.array([1, 1, 2, 3, 3, 4, 5])>>> indices = np.zeros((len(a)对于一个np.array的每个元素，我如何在另一个np.array中获得它的索引，并将一个常量值(这里是-1)放在后一个元素中没有找到的值中？
浏览 3提问于2017-05-26得票数 1
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假设我有一个一维数组a，其中我希望从每个元素中有一个大小存储在ranges中的范围ranges = np.array([2,4,3])当然，我可以使用for循环，但我更喜欢完全矢量化的方法。np.repeat允许通过设置repeats=多次重复a中的元素，但我不知道有一个类似的numpy函数，
浏览 8提问于2021-09-06得票数 1
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有两个数组，我想比较两个数组中的每个元素，找出哪些元素不相等而不使用循环。例如，在以下数组中，b=np.array ([1,3,5,1,0,0])我想要的是这样的如何比较每个位置中的每个元素?我只能使用numpy。
浏览 2提问于2022-10-21得票数 1
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重复n次
、、
我有numpy.ndarray和True/Falsea = np.array([True, True, False])out = np.array([True, True, False, True, True, False, True, True, False])np.repeat(a, 3, axis = 0)np.array([a for i in range(3)])
不过，我
浏览 2提问于2019-04-28得票数 2
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可以在不引发异常的情况下对它们进行比较，但结果如预期的那样，没有一个值：array([False, False], dtype=bool)类似的情况发生在Pandas Series对象中；在这种情况下，调用__nonzero__。有关于如何正确完成比较的。这
浏览 2提问于2015-09-01得票数 1
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np.array([0.17, 0.12, 0.15]), np.array([0.48,0.16, 0.19]),})
我想通过获取数组的元素平均值来groupby id列和聚合。我可以使用df['data'].mean()获得列表的元素平均值，所以我认为应该有一种方法
浏览 3提问于2021-09-03得票数 1
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是否有一种快速快速执行以下操作的方法：y = np.array([10,20])
其中的结果是x中的每个元素减去y中的每个元素之间的绝对差。
浏览 1提问于2017-12-28得票数 0
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[1]*(2*(popul_num[0]) - 1)/2], 0.0, 0.0], [0.0, 0.5, 0.0], [0.0, 0.4, 0.0]]) expected_state的每个元素都应该与b中每一行的每个元素相乘，因此[[-1.004*1.0, 0.002*0.0, 0.0*0.0], [-1.004*[stoch_rate[1]*(2*(popul_num[0]) - 1)/2], 0.002*0.0....etc]] 数组b是在函数中定义的，因此第二行
浏览 9提问于2020-06-15得票数 0
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我试图在numpy中使用拆分函数，如下所示：然后，我试图从数组中的每个元素中提取并打印第一个单词，如下所示：然后我得到了错误：在这个问题上有什么暗示吗？
浏览 0提问于2017-01-11得票数 2
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