通常，当我们从xml标签文件(例如，从labelimg )生成TFRecords时，有x.min、x.max、y.min和y.max的值，它们显示一个方形标签。我们可以从中生成CSV数据，并从中生成TFRecords。但在pts的情况下，值是非正方形边界框，例如： bounding_box: 534.588998862 232.095176337; 101.596234357 388.45367463; 51.3
浏览 17提问于2020-03-24得票数 0
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我目前正在我自己的数据集上使用tensorflow对象检测API (带有更快的Rcnn)，对于我的一些标签，我已经识别出很可能被检测为假阳性的对象，而且我知道该API使用硬示例挖掘，所以我想做的是在培训中引入包含这些硬对象的图像在github 上的对话之后，我被告知这是可能的
浏览 3提问于2017-11-17得票数 4
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我正在使用我自己的数据集在GCP上运行对象检测的培训作业。我的培训工作脚本是这样的：echo $JOB_NAME
gcloud ml-engine根据日志，这是我所理解的错误的来源。在这方面的任何帮助都是有帮助的。谢谢。
浏览 0提问于2019-10-24得票数 0
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Tensorflow对象检测API github页面上的教程还提供了关于在Google平台上运行培训的信息。
但我需要在AWS上进行训练。我随身带着TFRecords文件。有什么教程等也可以吗?
浏览 3提问于2017-11-19得票数 2
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我正在尝试使用slim接口来创建和训练卷积神经网络，但我不知道如何指定训练的批量大小。在训练期间，我的网络崩溃，因为我的显卡上的“内存不足”。所以我认为这应该是处理这种情况的一种方式…我是不是必须分批拆分数据和标签，然后显式循环，还是由slim.learning.train来处理？在我粘贴的代码中，train_data是我训练集(numpy数组)中的所有数据，..and模型定义没有包括在这里，我对源
浏览 0提问于2016-09-12得票数 2
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如何使用Yolo 5转换模型
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Yolo 5是一个对象检测模型，可以导出到几个不同的框架，包括TensorFlow和Core。我已经能够训练Yolo 5模型，并将其导出到TensorFlow (TF1图def，或TF2 savemodel)，并尝试了Apple。我一直未能找到Yolo 5的任何例子，关于如何使用这些模型一旦出口。即如何获取图像文件并获取检测到的对象/<
浏览 6提问于2022-01-26得票数 0
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一直在寻找，但似乎找不到任何示例，说明如何从TensorFlow中的一个热值中解码或转换回单个整数。
我使用了tf.one_hot，并且能够训练我的模型，但是在分类之后，我对如何理解标签感到有点困惑。我的数据是通过我创建的TFRecords文件输入的。我曾想过要在文件中存储一个文本标签，但没能
浏览 5提问于2016-12-30得票数 14
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在使用Tensorflow 2.x对象检测API培训自定义对象检测模型时，我一直在学习以下教程。以下是我使用的两个主要链接。在我尝试导出经过训练的推理图之前，一切似乎都很顺利。基本上，在TensorFlow 1.x中，有一个脚本，用于将经过训练的模型检查点导出到单个冻结推理图。在TensorFlow 2.x中，这个脚本不再
浏览 4提问于2021-11-17得票数 3
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我在另一个论坛上被问到了这个问题，但我想我应该把它贴在这里，给那些对TFRecords有问题的人。如果TFRecord文件中的标签与labels.pbtxt文件中的标签不对齐，TensorFlow的对象检测API可能会产生奇怪的行为。它将运行，损失可能会减少，但网络将不会产生良好的检测。此外，
浏览 3提问于2018-05-17得票数 13
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在Tensorflow中训练单个类对象检测器时，我尝试传递不存在信号对象的图像的实例，这样模型就不会了解到每个图像至少包含该类的一个实例。例如，如果我的信号是猫，我想传递其他动物/风景的图片作为背景-this也可以减少误报。我可以看到在对象检测API (0)中为背景保留了一个类id，但我不确定如何将其编码到我的
浏览 0提问于2018-06-19得票数 0
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我正在使用tensorflow对象检测api来查找一些图像中的对象。这个物体彼此非常接近。
是否有可能将班级的标签和分数从盒子的顶部移到底部？我看不清楚分数，我总是需要在日志文件中检查它们。这是我所说的检测框，如您所见，标签位于顶部。
浏览 0提问于2019-05-01得票数 0
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我需要使用tensorflow对象检测API (ssd_mobilenet_v1_coco)，但我必须使用tensorflow 1.3.0 (由于环境原因必须使用)。我在1.9.0上有一个经过再培训的模型，但它与1.3.0不兼容：
回溯(最近一次调用)：文件"run_test.py"，第29行，在tf.import_graph_def(od_graph_def，name='')文件ValueError第285行
浏览 0提问于2018-12-26得票数 0
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我是一个神经网络新手，正在尝试使用TensorFlow。我已经使用MNIST数据集作为测试，现在希望使用真实世界的数据。谁能告诉我一个“如何”或纸张或来源，告诉我如何去转换文件中的数码照片，(jpeg，png，gif，wmf)，准备导入到TensorFlow的张量？
干杯!
浏览 1提问于2016-01-27得票数 1
我和Tensorflow 1.4一起工作。create_train_input_fn(path=train_files)其中，input_fn是一个函数，它使用tf.data.Dataset API从tfrecords文件读取数据。当我从tfrecords文件中读取时，当我进行预测时，我没有记忆中的标签。
浏览 2提问于2017-11-17得票数 8
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我在GCP中通过视觉训练了一个目标检测模型，如何在GitHub中由谷歌提供的普通tensorflow对象检测api中使用该模型？它提供了3个导出模型的选项，使用哪个模型&如何使用？
浏览 2提问于2019-11-06得票数 0
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我试图弄清楚如何使用Google进行批处理预测。具体来说，我希望进行对象检测，从一个更快的RCNN tensorflow到一个图形/保存模型。我的问题是，我需要能够恢复输入图像的某种ID，可能是索引或文件名。在我的情况下，我不完全确定如何做到这一点，因为提到使用实例键，并且我找到的关于实例键的唯一使用JSON作为输入格式。由于我应该使用TFRecords
浏览 0提问于2018-06-13得票数 1
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利用地面真相盒进行目标检测
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目前，我正在使用tensorflow的对象检测API进行一些研究。为此，我遵循了本教程：
为了生成这些tfrecords，我从github上引用的浣熊存储库中修改了一些代码：
我用LabelImg
浏览 5提问于2017-12-18得票数 0
我想使用TensorFlow执行多标签分类。我有大约95000张图片，每张图片都有一个对应的标签向量。对于每个图像，有7个标签。这7个标签被表示为大小为7的张量。每个图像的形状为(299,299,3)。现在如何将具有相应标签向量/张量的图像写入.tfrecords文件def get_decode_and
浏览 0提问于2016-10-18得票数 5
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这里我想训练一个对象检测模型，所以我用机器人流对数据进行了注释，然后将其导出为tfrecords，并得到了(.pbtxt文件)，之后我不知道如何从零开始训练can模型，只需要2,3层隐藏层。我不知道如何使用tfrecord来适应我创建的模型。请帮帮我。
浏览 4提问于2022-08-05得票数 0
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我正在使用tensorflow对象检测api版本2训练一个最多10个检查点的对象检测模型。使用exporter_main_v2.py导出最终检查点没有任何问题，但是我也想导出例如检查点3，6和8，以比较它们在实际设置中的效果。这个是可能的吗？我尝试删除较新的检查点，然后运行exporter_main_v2.py，但这会导致一个错误，指出events.out.tfe
浏览 12提问于2020-09-29得票数 2
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