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    Java 可扩展 API 设计:打造灵活的应用架构

    Java 提供了丰富的工具和技术来实现这一目标,使开发者能够构建具有高度可扩展性的应用程序。...本篇博客将深入探讨 Java 中设计可扩展 API 的核心概念,并通过实际示例展示如何应用这些技术来构建灵活的应用架构。Java 中的可扩展 API 设计1....接口和抽象类接口:定义了一组方法的规范,允许多个实现类来实现这些方法以提供不同的功能。抽象类:提供了部分实现,并允许子类扩展和定制其功能。2....反射:在运行时检查类的信息,并动态调用类的方法和属性,使得 API 能够适应不同的环境和需求。...{ @Override public void executeQuery(String query) { // Oracle 数据库查询逻辑 }}结论设计可扩展的 API

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    在LINQ to SQL中使用Translate方法以及修改查询用SQL

    Translate方法从DbDataReader中生成对象的规则和内置的DataContext.ExecuteQuery方法一样,大家可以查看MSDN中的说明(中文、英文)。   ...上面的例子使用拼接SQL字符串的方式来访问数据库,那我们又该如何使用LINQ to SQL呢?幸亏LINQ to SQL中的DataContext提供了GetCommand方法。...而这次扩展的关键在于新的ExecuteQuery方法,它接受一个IQueryable类型的对象作为参数,返回一个范型的List。...因此我们现在扩展刚才的ExecuteQuery方法,使它接受一个withNoLock参数,表明是否需要为SELECT添加WITH (NOLOCK)选项。...[ItemCommentID]   相信大家已经了解Translate方法为何无法充分发挥LINQ to SQL的能力了。那么我们又该如何解决这个问题呢?

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    使用 Spring Boot 和 YAML 配置集成腾讯云 DLC JDBC 的详尽指南

    本文将详细介绍如何在 Spring Boot 应用中集成腾讯云的 Data Lake Compute (DLC) JDBC,使用 YAML 配置来管理连接信息,确保代码的清晰和可维护性。 1....使用以下命令启动项目: mvn spring-boot:run 这将启动您的应用程序,并使您能够通过调用 DlcService 中的方法来查询 DLC 数据。 8....") public String query() { dlcService.queryData(); return "Query executed, check...以下是如何在 DlcService 中添加日志记录的示例: import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; @Service public...这种方法不仅使代码结构清晰,还提供了灵活的配置管理能力。 无论是用于开发小型应用还是大型企业系统,使用云服务都能为数据处理提供更高的灵活性和可扩展性。

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    Spring Boot 中使用 Java API 调用 lucene

    因此,很容易的我们想到,应该建立一个关键字与文件的相关映射,盗用ppt中的一张图,很明白的解释了这种映射如何实现。 倒排索引 ? 有了这种映射关系,我们就来看看Lucene的架构设计。...* @throws IOException */ public void executeQuery(Query query) throws IOException { TopDocs topDocs...query = new FuzzyQuery(t); //执行查询,并打印查询到的记录数 executeQuery(query); } 响应 总共查询到1个文档 id:1 title:Spark...query = new WildcardQuery(term); //执行查询,并打印查询到的记录数 executeQuery(query); } 响应 总共查询到1个文档 id:1 title...query = parser.parse("计算引擎"); //执行查询,并打印查询到的记录数 executeQuery(query); } 响应 总共查询到1个文档 id:1 title:Spark

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    redis8.0新特性之Rdb Channel Replication:如何使复制过程更快,提升主节点在全量同步期间的性能

    动机 在全量同步期间,当主节点向从节点传递 RDB 文件时,传入的写命令会被暂存在复制缓冲区中,以便在 RDB文件 传输完成后发送给从节点。如果 RDB文件传输耗时过长,可能会给主节点带来内存压力。...这种方法将复制流的缓冲工作转移到从节点,从而减轻主节点的负载。我们通过为 RDB文件传输打开另一个连接来实现这一点。从节点的主通道将接收复制流,而 RDB 通道则负责接收 RDB 文件。...然后,从节点使用 RDB 通道请求全量同步。 在 fork 操作之前,主节点会将从节点的主通道附加到复制回放日志,以便从快照结束偏移量开始传递复制流。...表示此副本的全量同步仍在进行中。它正在并行接收复制流和 RDB 文件。...(2)如果副本需要全量同步,主节点会向副本的 `PSYNC` 请求回复 `+RDBCHANNELSYNC `。

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    Swift 基于闭包的类型擦除

    与许多其他语言相比,使Swift更加安全,更不易出错的原因之一是其先进的(并且在某种程度上是不容忍的)类型系统。...这是一种语言功能,有时可能会给人留下深刻的印象,使您的工作效率提高很多,而有时却令人沮丧。...今天,我想重点介绍在 Swift 中处理泛型时可能发生的一种情况,以及我通常如何使用基于闭包的类型擦除技术来解决这种情况。 假设我们要编写一个类,使我们可以通过网络加载模型。...T 只在我们的初始化程序的上下文中知道,因此我们无法定义T类型的属性,除非我们使视图控制器类本身成为泛型 - 这将非常迅速使我们进一步陷入到处都是通用课程的兔子洞中(down into a rabit...相反,让我们使用类型擦除,使我们能够保存某种 T 的引用,而无需实际使用其类型。

    1.7K20
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