如何使用我的mnist训练模型来预测图像

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Tensorflow -按照教程中的说明构建CNN模型

python-3.x、tensorflow、mnist

我刚刚完成了“TF层指南:为MNIST数据集构建卷积神经网络”的实现。训练模型运行成功，准确率达到97.3%。但是，本教程没有提到如何使用这个新的训练模型来提供自己的图像和查看预测。有人知道如何使用训练模型的输出来进行预测吗？我<

浏览 2提问于2017-05-13得票数 0

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将自己的图像转换为MNIST的图像

python-3.x、tensorflow

我是tensorflow的新手。我用MNIST的训练数据训练了数字预测模型。然后我用我自己的形象来测试模型。它无法预测实际结果。问题是：图像是标准化的大小，以适应20x20像素盒和有中心在28x28<em

浏览 4提问于2016-03-07得票数 8

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如何对当前输入图像使用经过训练的Caffe模型？

caffe、pycaffe

我正在尝试使用Caffe深度学习框架在MNIST数据集上使用经过训练的卷积神经网络。成功采取的步骤：./examples/mnist/create_mnist.sh ./examples/mnist/train_lenet.sh

浏览 9提问于2017-06-14得票数 1

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python、tensorflow、mnist

我是Tensorflow的新手。我已经通过这个例子进行了MNIST训练 print('\n') 现在我想用这个模型做预测。我用下面这

浏览 21提问于2017-12-16得票数 1

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多位MNIST与传输学习

neural-network

我有50,000幅图片的样本，其中一些图片如下：$\qquad$$\qquad$$\qquad$$\qquad$与这些图像相关联的是具有最大像素大小的数字的标签。我的目标是建立一个机器学习模型，根据像素大小预测图像中最大的数字。为此，我在下一个模型上使用了迁移学习，但只获得了60%的</e

浏览 0提问于2018-03-17得票数 1

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使用整个MNIST数据集(60000张图像)训练tensorflow所需的迭代次数？

python、tensorflow、mnist

MNIST集由用于训练集的60,000幅图像组成。在训练我的Tensorflow的时候，我想运行训练步骤来训练整个训练集的模型。Tensorflow网站上的深度学习示例使用了20,000次迭代，批处理大小为50次(共计1,000,000批)。当我尝试超过30,000次迭代时，我</em

浏览 8提问于2016-08-11得票数 5

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Tensorflow Slim恢复模型及预测

model、tensorflow、prediction、mnist、tf-slim

我目前正在努力学习如何使用this，并遵循本教程：。假设我已经在检查点中保存了一个经过训练的模型，那么现在如何使用该模型并应用它呢？例如，在本教程中，我如何使用经过训练的MNIST模型，并在一组新的MNIST图像中提供信息，并打印

浏览 5提问于2017-05-23得票数 2

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如何使用tensorflow模型预测我自己的图像

python、tensorflow、tensorflow-datasets

我刚刚开始使用tensorflow。我写了一个使用Fashion_MNIST数据集来训练模型的程序。然后使用‘test _ images’预测标签，到目前为止效果还不错。但是我很好奇如何使用我自己的鞋子或衬衫的图像进行预测。因为所有的测试图像</em

浏览 48提问于2020-04-18得票数 0

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如何使用Keras模型进行手写字符识别预测

python、tensorflow、keras

我们已经有了经过训练的模型，但我们不能编写程序中做出预测的部分。我们可以打开图片，但不能用TensorFlow处理它。mnist= tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train

浏览 0提问于2019-12-14得票数 2

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MXNET in R中的CNN图像识别输出标量数而不是类

r、conv-neural-network、image-recognition、mxnet

我正在尝试使用R中的mxnet包，并使用CNN根据图像预测标量输出(在我的例子中是等待时间)。我的图像已经进行了预处理，灰度化，转换成下面的像素格式，

浏览 0提问于2017-08-08得票数 0

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如何将5个经过训练的模型的权重组合起来，以更好的精度预测测试数据集？

python、tensorflow、keras、jupyter

Am使用MNIST时尚数据集1-我已经将列车数据划分为5个不同的位置，每个位置只包含2个类别的图像。2-我在不同的模型中训练了每个位置数据集，并测试了所有(0到9)类图像的预测数据内容。问题->如何将所有5个经过训练的模型组合成一个模型，从而能够更准确地预测我<

浏览 0提问于2019-09-15得票数 1

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确定描述符K-均值聚类中的簇数

machine-learning、clustering、k-means

我是机器学习领域的新手，我有一个问题要问。但让我先发布这个问题。我选择了解决方案:在大多数情况下，解决方案也是非常简单的。利用SIFT、SURF等算法提取兴趣点，得到这些关键点的描述子，并

浏览 0提问于2016-12-26得票数 0

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将经过训练的HDF5模型加载到Rust中以进行预测

tensorflow、rust、hdf5

我使用MNIST数据集训练了一个模型来识别数字。该模型已经使用TensorFlow和Keras在Python语言中进行了训练，并将输出保存到我命名为"sample_mnist.h5“的HDF5文件中。我想将训练好的模型从HDF5文件加载到Rust中进行预测。在Python语言中，我

浏览 1提问于2021-07-01得票数 1

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如何使用保存在HDF5文件中的Keras经过训练的模型来进行预测？

python、machine-learning、keras、prediction

我最近开始研究神经网络。我使用扩展的MNIST数据集、sklearn、Keras、numpy和熊猫构建了一个手写字符预测模型。主要目标是拍摄和/或上传手写文本/字符的图片，模型应该能够猜测。完成训练阶段后，将模型保存在my_model.h5文件中。此时，我如何在作为输入图像接收并应该生成预测的</em

浏览 5提问于2020-03-06得票数 5

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如何在单个例子上使用经过训练的Theano人工神经网络？

theano、deep-learning、mnist

我一直在学习如何训练ANN来对MNIST号码进行分类的http://deeplearning.net/tutorial/教程。我现在在“卷积神经网络”一章。我想使用经过训练的网络上的单个例子(MNIST图像)，并得到预测。有办法吗？我已经展望了教程和谷歌，但找不到任何东

浏览 3提问于2015-08-20得票数 0

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数字图像不同预测

python、knn、image-classification

上面的8位被预测为2，而下面的8位被正确地预测为8。我不确定是什么使这两幅非常相似的图像在同一个模型下被不同的预测。我的模型是使用包含28x28个样本的MNIST训练数据集的KNeighborsClassifier(n_neighbors=30)构建的。

浏览 6提问于2021-08-22得票数 0

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运行tensorflow教程时负维错误

python、machine-learning、tensorflow、deep-learning

我刚刚完成了初学者的TensorFlow 。我在Python3上运行最新版本的TensorFlow (本地安装)。我的代码如下，基本上是从教程中逐字摘录的：from __future__ import absolute_import from __future__因此，我尝试在python2.7版本的张量流中运行相同的代码。什么都没变。,10], _device=&q

浏览 1提问于2017-07-12得票数 2

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Tensorflow服务示例是否期望有10%的错误率？

tensorflow-serving

我跟踪了医生然后是 AWS EC2Instance Type: r5.large# download tensorflowmodel python tensorflow_serving/example/mnist_sa

浏览 1提问于2019-09-16得票数 1

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神经网络中的预测输入

machine-learning、keras、neural-network

是否有可能预测特定输出的"Keras神经网络“的输入？例如，我有一个具有28输入和3输出的数据集。所以，我在Keras训练过模型，效果很好。现在，我必须在输出中输入特定的值，我必须预测输出的输入是什么。

浏览 2提问于2020-03-11得票数 0

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在使用TensorFlow训练MNIST之后，我们如何识别真实图像上的文本？

neural-network、deep-learning、tensorflow、conv-neural-network

我刚刚运行了训练MNIST模型的代码。我们如何应用它来识别真实图像中的笔迹？我是一个新手，刚刚开始学习这一部分。我已经搜索过了，但是找不到关于这个的信息。

浏览 0提问于2015-12-07得票数 4

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