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独家 | 一文读懂贝叶斯分类算法（附学习资源）

如何对这个句子进行分词（词串）才是最靠谱的。例如： 南京市/长江大桥 南京/市长/江大桥 这两个分词，到底哪个更靠谱呢？...我们就是需要寻找使得 P(Y|X) 最大的 Y ，使用一次贝叶斯可得： 用自然语言来说就是这种分词方式（词串）的可能性乘这个词串生成我们的句子的可能性。...于是，我们就变成了去最大化 P(Y) ，也就是寻找一种分词使得这个词串（句子）的概率最大化。而如何计算一个词串：W1, W2, W3, W4 ..的可能性呢？...但如果按照贝叶斯分词的话（假设使用 3-gram），由于“南京市长”和“江大桥”在语料库中一起出现的频率为 0 ，这个整句的概率便会被判定为 0 。从而使得“南京市/长江大桥”这一分词方式胜出。...我们又该如何来计算 P(d1,d2,..,dn|h+) 呢？ 我们将 P(d1,d2,..

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数据挖掘干货总结（一）-NLP基础

本文共计1463字，预计阅读时长八分钟 NLP-基础和中文分词 一、本质 NLP (Natural Language Processing)自然语言处理是一门研究计算机处理人类语言的技术 二、NLP用来解决什么问题...3)相似文章计算的流程 –使用TF-IDF算法，找出两篇文章的关键词； –每篇文章各取出若干个关键词（比如20个），合并成一个集合，计算每篇文章对于这个集合中的词的词频（为了避免文章长度的差异，可以使用相对词频...4)生成自动摘要的流程 –使用TF-IDF算法，找出文章的关键词； –过滤掉停用词后排序； –将文章分成句子/簇； –计算每个句子/簇的重要性； –将重要性最高的句子/簇组合，生成摘要。 3....LCS最长公共子序列（Longest Common Subsequence） 1)意义 即找出两个序列中最长的公共子序列，广泛的应用在图形相似处理、媒体流的相似比较、计算生物学方面 2)算法——动态规划...#STEP1 从统计思想的角度来看，分词问题的输入是一个字串C=c1,c2……cn ，输出是一个词串S=w1,w2……wm ，其中m P(SC)就是由字符串C产生切分S的概率，也就是对输入字符串切分出最有可能的词序列

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    Elasticsearch数据操作原理

    分词的过程通常由分词器（Tokenizer）完成，分词器可以根据不同的语言和需求，采用不同的分词策略。 分词策略决定了如何将文本分解成词项。...2.4、生成词项 生成词项是分词过程的一部分，它是将分词后的结果进行处理，生成最终用于创建倒排索引的词项。...词形还原：词形还原是将词项转换为其原始形式的过程。例如，英语中的 “better” 会被转换为 “good”。这样可以使搜索更准确。 以上就是生成词项的一些常见操作。...2.6、创建倒排列表 创建倒排列表是创建倒排索引过程的一部分。对于每个词项，都会创建一个倒排列表，记录包含这个词项的所有文档的 ID。...以下是创建倒排列表的基本步骤： 初始化倒排列表：对于一个新的词项，首先创建一个空的倒排列表。 添加文档 ID：当一个文档被分词并生成词项后，将这个文档的 ID 添加到对应词项的倒排列表中。

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    SGLang 中结构化输出策略介绍

    3）跳跃解码中FSM构建单元和大模型解码token的不匹配问题以及解决方式。 1，FSM-Based Decoding 构建方式：分两步，首先把要输出的限制格式（如json格式）转换为正则表达式。...其次，将正则表达式再构建为有限状态机（Finite State Machine FSM）。 • json格式转换为正则表达式 json 格式具有特定的结构，包含大括号、键值对、引号、逗号等元素。...将 json 格式转换为正则表达式，需要针对这些元素制定相应的匹配规则。如以下，使用 Outlines库将特定的json格式转化为正则。...3.1，如何压缩FSM节点 在 SGLang 中，压缩有限状态机（Compressed Finite State Machine）实现核心是通过合并连续的单一转换边来简化状态机结构，从而提升解码效率。...解决方式： 通过原始分词器重新分词，对压缩边中的文本，包括可能不在 token 字典中的字符/字符串，结合历史生成的文本，使用大模型原生的分词器进行整体重新分词。

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    自然语言处理简介（1）---- 服务梳理与传统汉语分词

    第二部分，从汉语语言学，到传统的汉语自然语言处理方法的基础，汉语分词，力求在微观上让大家对汉语自然语言处理有一个全方位的认识。...1.1 基础技术 这三个层次中，基础技术主要是对自然语言中的基本元素进行表示和分析，比如词汇，短语，句子。...)切分成的短语列表（在语料库中）； 即，对指定的词库dict.txt进行计算生成前缀词典，到jieba进程的初始化工作完成后就调用get_DAG获得句子的DAG（有向无环图）； 2.根据句子的DAG则使用...6.3.1 未登录词识别 如果没有前缀词典或者有些词不在前缀词典中，则可以利用HMM模型进行分词，主要是将分词问题视为一个序列标注（sequence labeling）问题，其中，句子为观测序列，分词结果为状态序列...，列表中的每个元素为一个元组，则分词为”S / BE / B“，对应观测序列，也就是”大 / 玩学 / 城”。

    1.4K20

    死磕 Elasticsearch 方法论：普通程序员高效精进的 10 大狠招！

    与之对应的，在 ES 中，Mapping 定义索引下的 Type 的字段处理规则，即索引如何建立、索引类型、是否保存原始索引 JSON 文档、是否压缩原始 JSON 文档、是否需要分词处理、如何进行分词处理等...使用 ES 对基础文档进行检索操作，如将传统的 word 文档、PDF 文档、PPT 文档等通过 Openoffice 或者 pdf2htmlEX 工具转换为 HTML，再将 HTML 以JSON 串的形式录入到...logstashinputmongo插件将 Mongo 数据导入 ES logstashinputkafaka 插件将 Kafak 数据导入 ES logstashoutput* 插件将 ES 数据导入不同的数据库和实时数据流中...网上还有结巴分词的其他最新版本。 在这里建议选用 IK 分词，原因有以下几点： IK 分细粒度 ikmaxword 和粗粒度 ik_smart 两种分词方式。...A：这个问题就是 C/C++ 转 Java 的问题，几乎没有难度。 Q：Elasticsearch 如何部署（Linux、Windows等）？

    2.1K40

    触类旁通Elasticsearch：分析

    字符过滤：使用字符过滤器转变字符。 文本切分为分词：将文本切分为单个或多个分词。 分词过滤：使用分词过滤器转变每个分词。 分词索引：将这些分词存储到索引中。...图1 标准模块定制分析器分析流程概览 （1）字符过滤 字符过滤将特定的字符序列转变为其它的字符序列。图1中使用特定过滤器将&替换为“and”。...当跟踪信息是如何在ES索引中存储的时候，使用分析API来测试分析的过程是十分有用的。...输出是一组这样的映射列表，代表了处理后的分词。实际上，就是这些分词将会被写入到索引中。上例中的文本分析后获得8个分词。该例使用了标准的分析器，每个分词被转为小写，每个句子结尾的标点也被去除。...（4）停用词分词过滤器 停用词分词过滤器（stop token filter）将停用词从分词流中移除。

    1.7K31

    Java List集合取交集的八种不同实现方式

    for循环遍历 这种方法通过遍历一个列表，并检查其元素是否存在于另一个列表中来实现交集。...转换为HashSet，以提高查找效率。...然后，我们遍历list2，并检查其元素是否存在于set1中。如果存在，则将其添加到交集列表中。请注意，由于HashSet不保证元素的顺序，因此交集列表中的元素顺序可能与原始列表不同。...方法三：使用Set的retainAll方法 这种方法首先将两个列表转换为Set，然后利用Set的retainAll方法来找到交集。retainAll方法会保留在指定集合（参数）中存在的元素。...方法五：使用Java Stream API的anyMatch 之前已经用filter方法展示了如何使用Stream API找交集，但其实也可以用anyMatch来实现类似的功能。

    6.4K11

    es中的analyzer，tokenizer，filter你真的了解吗？

    关于如何在elasticsearch中使用分词器[1]以及常用的中文分词器[2]和拼音分词器[3]是什么，该怎么样去配置这些问题不是本文要讨论的重点，链接都已经奉上，需要的自取。...例如，字符过滤器可用于将印度-阿拉伯数字 (٠ ١٢٣٤٥٦٧٨ ٩ ) 转换为它们的阿拉伯-拉丁数字 (0123456789)，或从流中去除像这种 HTML 元素等。...分析器可能有零个或多个 字符过滤器[8]，它们在分析器中按顺序生效使用。 分词器[9] 分词器接收字符流，将其分解为单独的 tokens（通常是单个单词），并输出tokens流。...例如，lowercase[13]token过滤器将所有token转换为小写， stop[14]token过滤器从token流中删除常用词（停用词）the，而 synonym[15] token过滤器将同义词引入...token流中。

    8.2K60

    使用 ONNX 将 AI 推理引入 Java：企业架构师实用指南

    核心流程从接收来自 REST 端点、Kafka 流或基于文件的集成等多种来源的输入开始。原始输入会交由分词器组件处理，将其转换为 Transformer 模型所需的数值格式。...分词器架构 分词器是 Transformer 推理系统中最容易被忽视却至关重要的组件之一。人们的注意力往往集中在模型上，但分词器负责将人类可读文本转换为模型需要的输入 ID 与注意力掩码。...只要这一转换过程存在任何不匹配，就会出现静默失败——预测在语法上看似合理，语义上却不正确。 在 Hugging Face 生态中，分词逻辑被序列化到 tokenizer.json 文件中。...将推理视为具有清晰契约与可边界化性能特征的模块化服务，架构师即可将 AI 逻辑完全与业务工作流解耦，实现独立演进与可靠扩展。 部署模式 设计推理引擎只是挑战的一半；如何在企业环境中部署同样重要。...下一步 既然我们已经阐明如何通过原生分词与无状态推理层将 ONNX 模型集成到 Java 系统中，下一步的挑战是在生产环境中安全、可靠地扩展这套架构。

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    深入搜索引擎之 Elasticsearch 必知必会（一）：开发视角

    Cross Cluster Search） 连接不同的 ES 集群，支持将多个集群当成一个集群来使用 配置节点类型的建议： - 开发环境一个节点可以承担多种角色 - 生产环境中，应该设置单一角色（dedicated...Term 查询，对输入不做分词，会将输入作为一个整体，在倒排索引中查询准确的词项，并使用相关度打分公式为每个包含该词项的文档进行相关性打分 可以用 Constant Score Query 将查询转换为一个...） 一句话应该分成数量最少的词串 遇到二义性的分割，无能为力，多种文化规则来解决都不太成功 统计语言模型（清华大学郭进博士）：解决了二义性问题，将中文分词的错误率降低了一个数量级，动态规划+维特比算法快速找到最佳分词...Score Query 提供了一些默认的打分函数 Weight：设置权重 Field Value Factor：使用该数值来修改得分，例如将“热度”和“点赞数”作为算分的参考因素 Random Score...Scroll API Search After API 的玩法大概就是说，首次请求时定义排序字段，且排序字段不能重复（可以多字段联合，所以可以引入 _id 字段来确保唯一），然后每次查询只会返回一部分结果

    1.6K20

    jdk1.8 特性_jdk1.7和1.8的区别

    1.概述 Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。...这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。 元素流在管道中经过中间操作的处理，最后由最终操作得到前面处理的结果。...如何使用stream？ 简单的说，分两步：生成流，操作流 1....，将流摊平为正常元素，再进行元素转换 //将具有多重嵌套结构的集合扁平化 //获取一个两重集合 List strings = Arrays.asList("ab", "", "bc",...List stringList = lists.stream() //将两重集合的子元素，即集合strings和strings2转成流再平摊 .flatMap(Collection

    1K10

    全文搜索引擎技术详解之Apache Solr的使用

    Solr不仅限于搜索,也可以用于存储.和其它NoSQL数据库一样,是一种非关系数据存储和处理技术Apache Solr特点Solr是Lucene的Java API包装,使用Solr,就可以使用Lucene...的所有功能 RESTful API: 要与Solr通信,可以使用RESTful服务与Solr通信,可以使用XML,JSON,CSV等格式的文件作为输入文档,并以相同的文件格式获取结果 全文搜索: Solr...,然后可以使该查询对象来查询索引数据库以获得相关细节 搜索查询: 使用查询对象,检查索引数据库以获取相关详细信息和内容文档 渲染结果: 当收到所需结果,应用程序应决定如何使用用户界面向用户显示搜索结果...分词技术 分词技术: 搜索引擎针对用户提交查询的关键词串进行的查询处理后,根据用户的关键词串用各种匹配方法进行分词的一种技术 中文分词算法 基于字符串匹配 基于字符串匹配: 即扫描字符串,如果发现字符串的子串和词相同...即根据观测到的数据(标注好的语料)对模型参数进行估计.即 训练 在分词阶段再通过模型计算各种分词出现的概率,将概率最大的分词结果作为最终结果 常见的序列标注模型:HMM,CRF 基于统计及机器学习的分词方式优点

    2K00

    全面吃透JAVA Stream流操作，让代码更加的优雅

    在JAVA中，涉及到对数组、Collection等集合类中的元素进行操作的时候，通常会通过循环的方式进行逐个处理，或者使用Stream的方式进行处理。...Stream初相识 概括讲，可以将Stream流操作分为3种类型： 创建Stream Stream中间处理 终止Steam 每个Stream管道操作类型都包含若干API方法，先列举下各个API方法的功能介绍...API 功能说明 filter() 按照条件过滤符合要求的元素， 返回新的stream流 map() 将已有元素转换为另一个对象类型，一对一逻辑，返回新的stream流 flatMap() 将已有元素转换为另一个对象类型...collect() 将流转换为指定的类型，通过Collectors进行指定 toArray() 将流转换为数组 iterator() 将流转换为Iterator对象 foreach() 无返回值，对元素进行逐个遍历...flatMap 可以是一对多的，即每个元素都可以转换为1个或者多个新的元素 比如：有一个字符串ID列表，现在需要将其转为User对象列表。

    4K54

    ElasticSearch 多种分析器

    全文查询，理解每个域是如何定义的，因此它们可以做正确的事： 当你查询一个「全文域」时，会对查询字符串应用相同的分析器，以产生正确的搜索词条列表 当你查询一个「精确值域」时，不会分析查询字符串，而是搜索你指定的精确值...为了理解发生了什么，你可以使用 analyze API 来看文本是如何被分析的。...GET http://localhost:9200/_analyze { "analyzer": "standard", "text": "Text to analyze" } 返回结果中每个元素代表一个单独的词条...我们可以使用 HTML 「清除字符过滤器」来移除掉所有的 HTML 标签，并且像把 Á 转换为相对应的 Unicode 字符 Á 这样，转换 HTML 实体。...「空格分词 器」只根据空格分割文本。「正则分词器」根据匹配正则表达式来分割文本。 # 词单元过滤器 经过分词，作为结果的「词单元流」会按照指定的顺序通过指定的词单元过滤器。

    1.4K20

    全文搜索引擎技术详解之Apache Solr的使用

    Solr不仅限于搜索,也可以用于存储.和其它NoSQL数据库一样,是一种非关系数据存储和处理技术 Apache Solr特点 Solr是Lucene的Java API包装,使用Solr,就可以使用Lucene...的所有功能 RESTful API: 要与Solr通信,可以使用RESTful服务与Solr通信,可以使用XML,JSON,CSV等格式的文件作为输入文档,并以相同的文件格式获取结果 全文搜索: Solr...,然后可以使该查询对象来查询索引数据库以获得相关细节 搜索查询: 使用查询对象,检查索引数据库以获取相关详细信息和内容文档 渲染结果: 当收到所需结果,应用程序应决定如何使用用户界面向用户显示搜索结果...分词技术 分词技术: 搜索引擎针对用户提交查询的关键词串进行的查询处理后,根据用户的关键词串用各种匹配方法进行分词的一种技术 中文分词算法 基于字符串匹配 基于字符串匹配: 即扫描字符串,如果发现字符串的子串和词相同...即根据观测到的数据(标注好的语料)对模型参数进行估计.即 训练 在分词阶段再通过模型计算各种分词出现的概率,将概率最大的分词结果作为最终结果 常见的序列标注模型:HMM,CRF 基于统计及机器学习的分词方式优点

    1.5K10

    深入理解倒排索引与分词器原理

    如果你想精通 Elasticsearch，或者只是想在面试中对答如流，理解倒排索引和分词器（Analyzer）的原理是绝对的必修课。...在传统的关系型数据库（如 MySQL）中，如果我们想在一个文本字段中搜索某个关键词，通常会使用 LIKE %keyword%。这种方式需要扫描每一行记录（全表扫描），效率极低。...四、 Elasticsearch 的灵魂：Analyzer（分词器）分词器（Analyzer）是 Elasticsearch 处理文本的核心组件，它决定了你的数据如何被索引，以及用户如何能搜到它。...场景：去掉 HTML 标签（hello -> hello），将表情符号替换为文字等。Tokenizer（分词器）：按照规则切分字符串。...五、 常见的内置分词器实战Elasticsearch 内置了多种分词器，适用于不同的场景。我们通过 _analyze API 来看看它们的效果。

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