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用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

BigQuery是Google推出的一项Web服务，该服务让开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超级大的数据库进行操作。...我们只是把他们从原始集合中移除了，但永远不会在Big Query表中进行更新。...那么我们的目的就是构建一个管道，该管道可以移动所有变更事件记录，这些记录来自一个Big Query表，MongoDB使用每个记录最近的状态把流变更为这张表。...如果在一个记录中添加一个新的字段，管道应该足够智能，以便在插入记录时修改Big Query表。 由于想要尽可能的在Big Query中获取数据，我们用了另外一个方法。...这个表中包含了每一行自上一次运行以来的所有状态。这是一个dbt SQL在生产环境下如何操作的例子。 通过这两个步骤，我们实时拥有了从MongoDB到Big Query的数据流。

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Power BI：优化筛选条件

DAX表达式； 创建一个可以重现问题的测试查询； 分析用时信息（Server Timings）和查询计划（Query Plan）信息。...尽管如此，查询计划预估前两个数据缓存返回3937行，这与下图（图4）显示的Query Plan窗格中的数字相同。...图3中第2行的xmSQL查询如下图（图5）所示： CALCULATE函数的表筛选器会在查询计划中导致这种副作用，因为筛选器的语义包括Sales表扩展表的所有列。...这个DAX查询运行得更快，但更重要的是，结果只使用了一个数据缓存，包括总计行。图7中第2行物化的缓存只返回大约14行，而在下图（图8）所示的Query Plan窗格中，实际统计到的只有11行。...采用这种优化措施的依据是查询计划可以在存储引擎中创建更高效的计算，从而避免使用表筛选器的语义向公式引擎返回额外的列。

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    CDP中的Hive3系列之计划查询

    例如，您可以每 10 分钟将流中的数据插入到事务表中，每小时刷新一次用于 BI 报告的物化视图，并每天将数据从一个集群复制到另一个集群。...启用计划查询 您需要知道如何启用和禁用计划查询，并了解默认状态如何防止您无意中运行查询。 默认情况下，计划查询在 CDP 中以禁用模式创建。此默认设置有助于防止您无意中运行新的计划查询。...SCHEDULED QUERY schedule1 DISABLE; 启用所有计划查询 您可以使用 SQL 命令启用单个计划查询，但要启用多个计划查询，您需要在 Cloudera Manager 中执行几个步骤...定期重建物化视图 使用物化视图可以提高查询性能。当新数据添加到基础表时，您需要刷新物化视图内容。您可以安排此任务，而不是手动重建实体化视图。重建会定期发生，并且对用户是透明的。...您创建表的物化视图来处理这些查询。想象一下，招聘了新员工，您将他们的记录添加到表中。这些更改使物化视图内容过时。您需要刷新其内容。您创建计划查询来执行此任务。

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    impala调优_impala读音

    一、分区表 二、Join查询调优 优化连接查询最简单的方式是使用compute stats命令收集所有参与关联表的统计信息，让impala根据每个表的大小、列的非重复值个数等相关信息自动优化查询。...一旦其他的查询执行结束释放了相关资源，队列中的查询任务就可以继续执行了。...1．使用cloudera manager配置 可以使用cloudera manager管理控制台配置资源池、管理等待队列、设置并发查询的个数限制以及如何捕获到是否超过了限制等。...如果在数据处理过程中产生了上千个小文件，需要使用insert…select来讲数据复制到另外一张表，在复制的过程中也解决了小文件过多的问题。 3.选择合适的分区粒度。...6.在实际运行一个查询之前，使用explain查看执行计划是否以高效合理的方式运行 7.在运行一个查询之后，使用profile命令查看IO，内存消耗，网络带宽占用，CPU使用率等信息是否在期望的范围之内

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    优化PG查询：一问一答

    我们需要找出哪个查询正在加载服务器 可以使用pg_stat_activity视图监控来自某个IP的查询： SELECT query_start,now() AS CURRENT_TIME,query FROM...Postgrespro的客户可以使用pgpro_stats模块采集查询计划，但是计划里面没有参数值。...Q8：PG11中查询执行发现计划时间占90%，执行时间仅占10%。查询使用的分区表，此问题是否有其他解决方案，或需要迁移到主版本？...在编写查询时，可以假设EXISTS将提供更好的结果，因为它可以使用所有逻辑和优化来连接两个表，而IN运算符将使用子计划。有趣的时，从PG10开始计划者对于这两个选项可能会产生相同结果。...如何预防？ 可能涉及临时文件的生成。当内部后端内存不足，无法对大型数据集进行排序或无法保存CTE的查询结果时，PG开始将数据写入到磁盘的临时文件中。此外，由于不正确的终止语句，可能面临无限递归查询。

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    SQL Server使用缺失索引建议优化非聚集索引

    出于这些原因，最佳做法是先查看表的所有缺失索引请求和表的现有索引，然后再根据查询执行计划添加索引。 查看 DMV 中的缺失索引建议 可通过查询下表中列出的动态管理对象检索有关缺失索引的信息。...查看缺失索引和现有索引是否有重叠 缺失索引可能会在查询中为同一表和列提供类似的非聚集索引变体。 缺失索引也可能类似于表上的现有索引。...为表上的现有索引编写脚本 检查表上现有索引的定义的一种方法是使用对象资源管理器详细信息编写索引： 将对象资源管理器连接到实例或数据库。 在对象资源管理器中展开相关数据库的节点。...使用查询存储中的“跟踪的查询”视图检查查询的执行计划是否已更改，以及优化器是否正在使用新索引或修改后的索引。 在开始进行查询性能故障排除中了解有关跟踪查询的详细信息。...示例 以下示例返回当前数据库的缺少索引建议。 如果可能，应将缺少的索引建议与当前数据库中的现有索引组合在一起。 了解如何在缺少索引建议的优化非聚集索引中应用这些建议。

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    salesforce零基础学习（九十七）Big Object

    所以设计表的时候，表潜在的数据量可能会达到多少也是一个很重要的思考。 salesforce有一个 Big Object的概念，针对特别庞大的数据，可以使用 Big Object进行存储。所以问题来了？...从忠诚度计划到交易、订单和账单信息，使用一个Big Object来跟踪每一个细节。...数据创建删除和查询 在聊如何创建和查询数据以前，先聊一下上面提到的序列 index。 我们以前学习SQL server等关系型数据库时，也接触过序列的概念。...如果想要使用这种同步的SOQL，有以下的限制： 当构建 序列的query时， query的第一个字段和最后一个字段间不要有空隙； !...为了支持大对象中的数据规模，您不能使用触发器，流程，流程和Salesforce应用。 总结：篇中简单描述 big object的使用，详情自行查看官方文档。篇中有错误欢迎指出，有不懂欢迎留言。

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    Impala基本原理

    3、 单机执行计划生成： 根据上一步生成的Statement信息，由Planner生成单机的执行计划，该执行计划是有PlanNode组成的一棵树，这个过程中也会执行一些SQL优化，例如Join顺序改变、...4、 分布式执行计划生成 ：由Planner将单机执行计划转换成分布式并行物理执行计划，物理执行计划由一个个的Fragment组成，Fragment之间有数据依赖关系，处理过程中需要在原有的执行计划之上加入一些...(数据量较大时，可连接内存(128G)较大的主机执行) -r 刷新所有元数据 -q query 从命令行执行,不进入impala-shell -d default_db 指定数据库 -B 去格式化输出...使用现有表结构： create table tab_3 like tab_1; 指定文本表字段分隔符： alter table tab_3 set serdeproperties ('serialization.format...，不建议用此方式加载批量数据 2、load data方式：在进行批量插入时使用这种方式比较合适 3、来自中间表：此种方式使用于从一个小文件较多的大表中读取文件并写入新的表生产少量的数据文件。

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    将 Impala 数据迁移到 CDP

    您可以使用 Cloudera Manager 更改仓库的位置。 在 CDH 到 CDP 迁移后，现有表的位置不会更改。在 CDP 中，托管表和外部表有单独的 HDFS 目录。...您必须了解 Ranger 如何在 CDP 中执行可能与使用 Sentry 不同的策略。...对于某些边缘情况，当该表上不存在统计信息时，Impala 可能会生成错误的计划（与 CDH 中的相同查询相比），这可能会对查询性能产生负面影响。...要构建满足您的容量要求的自定义云环境，您必须分析您现有的 CDH 架构、了解您的业务需求并生成容量计划。...使用工作负载视图功能，您可以更精细地分析工作负载。例如，您可以分析访问特定数据库或使用特定资源池的查询是如何根据 SLA 执行的。或者，您可以检查特定用户发送到集群的所有查询的执行情况。

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    MySQL 的四种 GROUP BY 用法

    请注意，虽然MySQL在此用例中默认选择了此计划，但如果我们不提供任何hint，它将比使用SQL_BIG_RESULT hint的计划慢10倍。...你可能会注意到我添加了“ORDER BY NULL”.这是为了让执行计划只使用临时表进行GROUP BY操作。不然我们会得到其他的执行计划。...在某些情况下， 比如使用集合函数访问不同表中的列的JOIN查询，使用临时表可能是处理GROUP BY的唯一选择。...如何直接的获取最大的ID值呢，如果索引是创建在k列上？这是InnoDB表。记住InnoDB会把所有主键值扩展到其他索引上面。（k）变成了（k，ID），允许我们使用Skip-Scan来优化这个语句。...MIN()/MAX()还有其他的优化方式。比如，在没有GROUP BY的情况下使用聚合函数（整张表就是一个组），MySQL在统计分析阶段就从索引中获取这些值，避免了在执行阶段读取表。

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    MySQL的四种GROUP BY用法

    请注意，虽然MySQL在此用例中默认选择了此计划，但如果我们不提供任何hint，它将比使用SQL_BIG_RESULT hint的计划慢10倍。...你可能会注意到我添加了“ORDER BY NULL”.这是为了让执行计划只使用临时表进行GROUP BY操作。不然我们会得到其他的执行计划。...在某些情况下， 比如使用集合函数访问不同表中的列的JOIN查询，使用临时表可能是处理GROUP BY的唯一选择。...如何直接的获取最大的ID值呢，如果索引是创建在k列上？这是InnoDB表。记住InnoDB会把所有主键值扩展到其他索引上面。（k）变成了（k，ID），允许我们使用Skip-Scan来优化这个语句。...MIN()/MAX()还有其他的优化方式。比如，在没有GROUP BY的情况下使用聚合函数（整张表就是一个组），MySQL在统计分析阶段就从索引中获取这些值，避免了在执行阶段读取表。

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    【Impala篇】---Hue从初始到安装应用

    整条sql的分发。中心功能。将任务分发给对应的executor计算。汇总结果返回给客户端: ? 解析器,解析执行计划: ? executor 关联子查询，没有子查询就没有关联了: ?...）刷新所有元数据 -q query（--query=query）从命令行执行查询，不进入impala-shell -d default_db（--database=default_db）指定数据库...4.Hive中创建的表 impala中执行全量更新，其他条件下最好不用。...2.要点： 1、SQL优化，使用之前调用执行计划 2、选择合适的文件格式进行存储 3、避免产生很多小文件（如果有其他程序产生的小文件，可以使用中间表） 4、使用合适的分区技术，根据分区粒度测算 5、...7、使用profile输出底层信息计划，在做相应环境优化  备注： 中间表 可以解决insert语句造成的小表问题 。

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    StarRocks 物化视图1 - 基础概念

    一 物化基础知识1 同步物化 VS 异步物化物化视图单表聚合多表关联查询改写刷新策略基表异步物化视图是是是异步刷新手动刷新支持多表构建。...物化创建：在异步物化视图的基础上，支持创建同步物化视图，不支持创建同步物化视图2 查询改写3 查询改写能力特性描述支持版本单表改写基于单个内表构建的物化视图的查询改写。...v3.1+基于视图的物化视图查询改写基于视图构建的物化视图的查询改写，无需将针对视图的查询转化为针对视图基表的查询。...VERBOSE显示详细的逻辑执行计划，包括数据类型，nullable信息，优化策略等。COSTS显示详细的逻辑执行计划，包括统计信息。query需要查看执行计划的查询语句。...特性使用场景支持版本TRACE REWRITE使用 TRACE REWRITE 语句诊断改写问题。v2.5.10+ v3.0.5+ v3.1+5 Schema Change-- 修改基表。

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    .NET 8 Release Candidate 1 (RC1)现已发布，包括许多针对ASP.NET Core的重要改进！

    这是我们计划在今年晚些时候发布的最终.NET 8版本之前的两个候选版本中的第一个。大部分计划中的功能和变更都包含在这个候选版本中，可以供您尝试使用。...移除username属性 单页应用程序（SPA） 标准.NET模板选项 度量[2] 有关ASP.NET Core在.NET 8中计划的更多详细信息，请查看GitHub上的完整ASP.NET Core...这将使用增强的页面导航（ 如果可能）来刷新页面。否则，它将触发完整的页面刷新。...要强制执行完整的页面刷新，请使用NavigationManager.Refresh(forceReload: true)。...这个更改基于用户和库作者关于如何命名其自己的计数器的反馈。OpenTelemetry是一种现有的已建立标准，.NET的内置度量和更广泛的.NET生态系统遵循该标准是有益的。

    1.8K40

    《F1 Query：大规模数据的声明式查询》读后感

    导读: Google 的 F1 Query 论文详细阐述了 Google 对于企业数据处理领域三大类需求的解决办法。...F1 Query 是Google内部进行异构查询的引擎，它支持对各种不同的文件格式、各种不同的存储系统( Bigtable, Spanner, Google Spreadsheets ) 的数据进行联合查询...而且跟 Presto 一样，F1 Query 把所有的数据源都抽象成一个关系型的表(因为最终使用的查询语言是SQL嘛)，因此隐藏掉了数据源本身的实现细节。...比较值得一提的是，F1 Query 的SQL方言跟 Big Query 、Dremel 以及 Spanner SQL 是一样的，这样用户可以在这些系统之间很容易进行迁移 -- 统一是主旋律啊。...在实际过程中，执行时间在一个小时内的查询还是比较可靠的，超过一个小时的查询往往会不停的失败，这种情况下使用 Batch Execution 更好。

    1.1K30

    Adaptive and Robust Query Execution for Lakehouses at Scale（翻译）

    支持外部表（缺少统计数据）。在湖仓范式中，组织可以灵活地使用他们在云端的存储空间来存储表数据，并使用自己的目录或第三方目录服务来管理表元数据。...在工业湖仓中，采用了开源的Parquet格式来存储数据和元数据。这样，组织可以使用任何计算引擎来查询或在现有数据上运行机器学习模型，而无需将数据加载到仓库中。自动数据管理。...（5.1节）如何利用在执行时发现的动态数据属性来进行进一步的查询优化？（5.2节）应该使用哪种连接算法？（5.3节）运行查询应采用什么样的并行度？...首先，客户可以通过查询UI访问查询计划演变历史，允许他们跟踪中间查询计划并了解他们的查询是如何执行的。...In-memory query execution in Google Big- Query. https://cloud.google.com/blog/products/bigquery/in-memory-query

    71010

    SQL 数据库查询的优化工具及实用

    RBO中包含了一套有着严格顺序的优化规则，同样一条SQL，无论读取的表中数据是怎么样的，最后生成的执行计划都是一样的。同时，在RBO中SQL写法的不同很有可能影响最终的执行计划，从而影响脚本性能。...事实上目前各大数据库和大数据计算引擎都倾向于使用CBO，例如从Oracle 10g开始，Oracle已经彻底放弃RBO，转而使用CBO；而Hive在0.14版本中也引入了CBO。...CBO实现有两种模型，即Volcano模型[1]和Cascades模型[2]，其中Calcite使用的是Volcano模型，而Orca[3]使用的是Cascades模型。...Query Optimizer 根据优化规则(Pluggable Rules)对Operator Expressions进行一系列的等价转换，生成不同的执行计划，最后选择代价最小的执行计划，其中代价计算时会用到...Optimization [3] Orca: A Modular Query Optimizer Architecture for Big Data

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    Power Query 真经 - 第 8 章 - 纵向追加数据

    图 8-13 Power Query 如何知道 “TranDate” 列值应该进入 “Date” 列呢 当【追加】两个表时，Power Query 将从第一个查询中加载数据。...图 8-14 一月份礼品券信息的示例数据 那么，如何才能建立一个解决方案，使它自动包含记账员添加的所有新表，而不必教记账员如何编辑 Power Query。...【警告】 当使用 “=Excel.CurrentWorkbook ()” 来列举表或范围时，输出的查询在刷新时也会被识别，为了处理这个问题，需要一些新的步骤，有不同的方式，这取决于用户如何构建查询。...当查询试图加载自身时，这种情况会在刷新时出现，从而在输出中重复了数据。当使用这种方法时，重要的是记住这一点并加以防范。...Power Query 将启动对 “Transactions” 表的刷新，这将启动对三个单独的数据表的刷新，为它提供数据。

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    1 SQL查询优化1. 获取有性能问题SQL的方法2.慢查询日志介绍3. 实时获取3.SQL的解析预处理及生成执行计划4 对特定SQL的查询优化

    提供信息远多于mysqldumpslow生成的 ? 续 3. 实时获取 ? 通过此表 ? 实例 3.SQL的解析预处理及生成执行计划 3.1 查询速度为什么会慢 ?...Hash查找只能进行全值匹配 命中缓存,在返回结果前,MySQL会检查用户权限,查询无需被解析,看出缓存直接返回结果其实很不容易 如果缓存中结果正确的,每次缓存牵涉到表被更新,都要对缓存也进行刷新,如此即使是同一个...sql语句即使对同一个表查询中不同不涉及的字段被更新,下次查询这个sql同样无法命中 此外每次在对缓存进行检查SQL是否命中时,都要对缓存加锁 ?...设置数据表被锁后是否返回缓存中的数据(默认关闭) query_cache_min_res_unit 设置查询缓存分配的内存块最小单位 当 3.3 执行计划 ?...验证表确实被修改 4.2 如何优化not in和查询 ? 下面为优化sql 4.3 使用汇总表优化查询 ? ? 汇总表 ? 显示每个商品评论数

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