我正在尝试使用AWS集成从api网关调用sagemaker推理端点。我不想在API网关和sagemaker运行时之间使用lamdba。我按照这个doc来设置api网关方法，但它失败了。如何从API网关调用sagemaker推理端点？ Web
浏览 47提问于2019-02-14得票数 4
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因此，我已经在爱尔兰服务器上创建了一个S3桶，在爱尔兰服务器中训练并发布了Sagemaker端点，并在那里给出了它在木星笔记本中的结果。现在，我想使用浏览器javascript库中的端点来显示一些图形。当我试图在邮递员中测试我的端点时，它会给出特定区域的错误 "message": "Credential should be scoped to a valid region, notCredential should be scoped to correc
浏览 1提问于2018-05-12得票数 1
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我想在SageMaker的帮助下，使用我的机器学习模型来获得实时预测。我想直接在我的网站上得到推论。如何使用已部署的模型进行预测？
浏览 1提问于2018-11-21得票数 6
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我已经培训了一个信用欺诈数据集的AWS Sagemaker，并创建了一个端点的模型。假设我想为我的朋友提供服务。他有一些信用数据，并想知道交易是否欺诈。他想用我的端点。我该怎么分享呢？应该共享端点的ARN吗？我不认为这是正确的方式。如果没有公共帐户，他将无法使用它。，，还是有其他方式
浏览 1提问于2019-11-11得票数 2
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我用自己的训练和推理循环在AWS SageMaker实例上创建了自己的模型。我想要部署它，这样我就可以调用模型，以便从AWS进行推理。我根本没有使用SageMaker包进行开发，但是我看过的每个教程(这里是)都是这样做的。
如何不使用SageMaker包创建端点。
浏览 7提问于2022-07-05得票数 0
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我在Sagemaker上有一个自定义推理容器，它运行一个Flask来处理传入的呼叫。围绕这一点，我有另一个带有Lambda的API，它调用相应的Sagemaker端点。现在，我想启用缓存，并使用Redis存储已经计算过的向量。
我的问题是:在推理容器上启用Redis还是在环绕端点的Lambda中启用Redis更有意义？
浏览 6提问于2022-01-18得票数 0
我试图从Java中调用一个sagemaker推理端点。我可以在没有Python问题的情况下这样做，在安装sagemaker包之后运行这个程序：data = {'foo': 'bar'}我如何使用最新的官方图书馆来做这件事？我猜是software.am
浏览 12提问于2022-04-12得票数 1
根据aws文档，如果请求/响应超过30秒，则api gateway.so中的最大超时限制小于30秒，将sagemaker端点与api网关连接起来是没有意义的。有什么解决办法吗？在api网关和sagemaker端点之间添加一个lambda将增加更多的时间来处理请求/响应，这是我想避免的。此外，还将为lambda的冷启动添加时间，并且在lambda的基础上构建无服务端点，这样也会增加冷启动时间。有没有
浏览 5提问于2022-02-25得票数 3
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我在S3中有一些数据，我想创建一个lambda函数来预测我部署的aws端点的输出，然后我再次将输出放在S3中。在这种情况下，是否有必要创建一个api网关，就像在这个中定义的那样？我希望把(在哪里找到数据，如何调用端点，把数据放在哪里)import ioimport csv
my_bucket = resource.Bucket('demo-scik
浏览 0提问于2019-02-11得票数 5
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我正在研究，以便在模型推理/评分之前为sagemaker端点实现传入原始数据的数据处理。这一切都很好，但我有两个问题：
Sagemaker可以“远程”使用--例如通过VSC。
浏览 7提问于2022-04-28得票数 0
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对Sagemaker重新训练模型的自动化有点困惑。 目前，我有一个带有Sagemaker LinearLerner模型的notebook实例来执行分类任务。因此，我使用Estimator进行训练，然后部署模型创建Endpoint。然后使用Lambda函数调用这个端点，我将它添加到接收api端点的API Gateway中，该端点可用于POST请求并通过类发送回响应。 现在我面临着再培训的问题。为此，我使用</e
浏览 23提问于2020-07-11得票数 4
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如何使用sagemaker笔记本实例在本地测试sagemaker中的端点部署？问题是，如果我们想要使用sagemaker studio notebook测试端点，那么它将需要一段时间才能根据实例启动docker推理容器。这肯定会阻碍开发和流程周期！
浏览 2提问于2021-11-29得票数 1
当我从我的角度前端调用SageMaker端点时，我在AWS CloudWatch上遇到了这个错误，涉及我的模型从数据中进行推理(以逗号分隔的字符串的形式，目标值在第一个索引中)：无法解析数值值。我用来调用端点的字符串是："1533071820,0.05619,0.05619,0.05611,0.05611,0.006076\n“ByteBuf
浏览 0提问于2019-01-16得票数 0
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我正在尝试使用AWS sagemaker并成功地创建端点。我现在想把关于Grafana的数据可视化。有人能提出解决这个问题的方法吗？
浏览 5提问于2022-06-13得票数 0
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在浏览了许多文章之后，我发现SageMaker端点只能使用AWS网关和AWS函数进行访问。
我想知道使SageMaker端点通过REST访问的标准方法和最佳实践，最好是使用Python3.x。
浏览 0提问于2019-07-04得票数 2
我已经为音频分类项目建立了一个XGBoost分类器和RandomForest分类器模型。我想在AWS上部署这些以泡菜(.pkl)格式保存的模型。根据我的观察，网上没有太多的资源可用。有人能指导我的步骤，如果可能的话，也提供代码？我已经建立了模型，我只剩下把它部署在Sag怪机上了。
浏览 2提问于2021-07-01得票数 0
我来自R背景，我们可以使用管道工类工具，通过端点提供可视化/图形化图像，这样我们就可以在Java应用程序中进行集成。现在，我想将Python/Juypter可视化图形与我的Java应用程序集成，但不确定如何将其宿主并使其成为端点。现在我用AWS sagemaker托管Juypter笔记本电脑
浏览 0提问于2018-05-10得票数 0
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我一直在使用Amazon Sagemaker Notebook为NLP任务构建pytorch模型。我知道您可以使用Sagemaker进行训练、部署、超参数调优和模型监控。但是，看起来您必须创建一个推理端点，以便监视模型的推理性能。我已经设置了一个EC2实例来在我们的模型上执行推断任务，这个模型目前在一个开发箱中，而不是使用端点来创建 是否可以使用Sagemaker来训练、运行超参数调整和模型求值，而
浏览 5提问于2020-09-19得票数 1
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有没有人已经成功实现了使用sagemaker client java sdk调用推理端点的示例代码？我正在尝试使用文本/csv负载呼叫终结点。
浏览 24提问于2018-07-17得票数 1
我正在使用AWS Sagemaker部署在Sagemaker之外训练的语音模型。我能够将我的模型转换成Sagemaker能够理解的东西，并将其部署为端点。问题是Sagemaker直接加载模型并调用.predict来获得推理。我无法确定在已部署的模型中可以在何处添加预处理功能。建议使用AWS Lambda或其他服务器进行预处理。有没有办法在Sagemaker中加入复杂的预处理(不能通过简单的Scikit，Pandas之
浏览 20提问于2021-04-09得票数 1
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