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在 Discourse 中如何使用输入对话框

如下图显示的内容，可以在输入框中输入文本，然后在主题中可以根据你输入的文本重新生成字符串： ph-01844×332 21.9 KB 效果演示 请在下面的输入框中输入文本，然后观察输出的变化 ZNAME...在邮件列表中使用的名字 ZCOUNTRYFRDEUSCNAUCA 你的邮件地址： =ZNAME=-US@example.com 需要的插件 如果需要在你的 Discourse 安装中使用这个功能，你需要使用...仓库链接 如何安装 访问你的管理员控制台界面。 然后选择主题的组件，单击 安装按钮。 在弹出的对话框中输入 Git 的仓库地址。...如果你不选择主题的话，那么你的这个插件就没有办法使用。 根据 Discourse 的设计逻辑，主题下面是组件，我们现在安装的是组件，在组件安装完成后需要和主题进行关联。

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如何在Linux中使用管道将命令的输出传递给其他命令？

在Linux系统中，管道（Pipeline）是一种强大的工具，它允许将一个命令的输出作为另一个命令的输入。通过管道，我们可以将多个命令串联在一起，实现数据的流动和处理。...本文将详细介绍如何在Linux中使用管道将命令的输出传递给其他命令，并提供一些常见的使用示例。 1. 管道的语法 在Linux中，管道使用竖线符号 | 表示，它位于两个命令之间。...管道的基本语法如下： command1 | command2 其中，command1 是第一个命令，它的输出将作为管道的输入传递给 command2。 2....管道的工作原理 当使用管道连接两个命令时，第一个命令的输出不会直接显示在终端上，而是通过管道传递给第二个命令作为输入。第二个命令将处理第一个命令的输出，并将结果输出到终端上。...以下是一个示例： cat file.txt | grep "pattern" | wc -l 在这个示例中，首先使用 cat 命令将文件 file.txt 的内容输出，然后将结果通过管道传递给 grep

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    如何在Linux中使用管道将命令的输出传递给其他命令？

    在Linux系统中，管道（Pipeline）是一种强大的工具，它允许将一个命令的输出作为另一个命令的输入。通过管道，我们可以将多个命令串联在一起，实现数据的流动和处理。...本文将详细介绍如何在Linux中使用管道将命令的输出传递给其他命令，并提供一些常见的使用示例。图片1. 管道的语法在Linux中，管道使用竖线符号 | 表示，它位于两个命令之间。...管道的基本语法如下：command1 | command2其中，command1 是第一个命令，它的输出将作为管道的输入传递给 command2。2....管道的工作原理当使用管道连接两个命令时，第一个命令的输出不会直接显示在终端上，而是通过管道传递给第二个命令作为输入。第二个命令将处理第一个命令的输出，并将结果输出到终端上。...以下是一个示例：cat file.txt | grep "pattern" | wc -l在这个示例中，首先使用 cat 命令将文件 file.txt 的内容输出，然后将结果通过管道传递给 grep 命令进行筛选

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    使用Botkit和Rasa NLU构建智能聊天机器人

    在这篇文章中，我将向您介绍一些构建智能聊天机器人时所需要的工具。 文章的标题已经清楚地表明，我们将使用 Botkit 和 Rasa （NLU）来构建我们的机器人。...它们都支持对话状态或对话上下文的交互理解能力，这使得建立一个对话式的平台变得更加简易。 如前所述，由于合规性的问题，我们无法使用任何一个上述的托管解决方案。...相反的，NLU只是NLP的一个子领域，它的任务是将未处理过的输入信号转化成一种机器能够识别理解并且能够给予反馈的数据结构，这是一项细小的分支但是却非常复杂。...输入：“今天早上我的互联网一直无法使用。”...您现在应该已经熟悉如何使用机器人开发框架和NLU来构建对话机器人的过程了。希望这篇文章能够帮助你更快的开始搭建起你自己的机器人。

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    AI行业实践精选：创建聊天机器人各大平台的优势与局限性分析

    生成响应 如果你拥有对话方面的庞大语料库，那么就可以使用深度学习技术训练一个生成模型，即根据输入的内容生成相应的答案。你大概需要上百万个的例子才能达到比较理想的结果，有时这些结果也会出乎你的预料。...这些平台通常会使用规范语言来创建与用户进行交互的模型，比如 AIML（人工智能标记语言）。下面的这个例子将向我们展示如何使用 AIML 编码交互过程。...接下来我们将介绍 Api.ai 与 Wit.ai 是如何处理这个关键部分的。 Api.ai 聊天机器人的行为 意图与语境是使用 Api.ai 对聊天机器人行为进行建模的关键因素。...Api.ai 提出了一个名为 webhook 的集成方案，该方案使得服务器端编码变得非常简单。总的来说就是，Api.ai 将匹配意图的信息传递给 web 服务器，并从 web 服务器获得结果。...Api.ai 与 Wit.ai 都需要使用这种方式。

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    盘点 | 聊天机器人的发展状况与分类

    Step 3 - 接入 API.AI API.AI可以提供标注对话，开放域对话和语音识别，意图识别等功能。 ?...长对话和短对话 长对话需要考虑的因素更多，就像目前API.AI提供的服务中，要完成一个任务，比如预定酒店。 小明: 帮我订今天晚上，上海浦东香格里拉酒店。 这时，API.AI得到了时间，地点和人员。...意图识别 就像API.AI， 及其WIT.AI, LUIS.AI们构想的一样，要完成有效的对话，先要搞清楚用户在表达什么意图。...如何判断一个模型的好坏 在使用LSTM训练基于生成的模型的过程中，一个很大的挑战就是没有自动化的量化的标准：除了人工的和模型对话意外，不确定模型间的好坏。...在对话服务过程中，会产生新的数据，使用强化学习，给Bot Model正向的激励。 使用知识图谱记录Bot，User, World三层知识。

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    聊天机器人教学：使用Dialogflow (API.AI)开发 iOS Chatbot App

    (entity表示用户输入中的术语或对象，为intent提供说明或使用情境。)...，这种类型的对话是Dialogflow使用的。...基于流程(Flow-based)的对话：基于流程的对话是智能通信的下一个级别。在这里，我们会给予两个人之间对话的许多不同样本的RNN（循环神经网络），创建的机器人将根据你训练的ML模型进行响应。...因此，应该输入关键字的一些同义词，即使用户使用”Hotel”以外的字，机器人仍然可以理解用户在说什么，看下面的图片，我使用了一些同义词。...但是，如果我们要真正搜寻附近的酒店，则需要调用API并使用JavaScript将webhook与api.ai整合在一起，这超出了本教程的范围，所以让我们在Response栏位创建一些虚拟酒店，这是我创建的回应内容

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    深入 AI 之前，你需要学习的服务与框架

    Wit.ai 的一个新功能是“故事”功能，它允许你以新的方式定义典型的对话。您可以设置初始问题，如“悉尼的天气如何？”，然后定义系统应该执行的步骤和提出后续问题。...Api.ai 与 Wit.ai 不同的一个关键点是“域”。域是 Api.ai 各种知识和数据结构的集合，它可以在每个 Api.ai 代理中使用（ app 在 Api.ai 中称为“代理”）。...它有自己的深入学习引擎，经过每次使用都会不断改进。如果你热衷于将 AI 原型提升到一个全新的水平，为什么不给予它查看和识别对象的能力？...我在 SitePoint 上有一个关于使用 Clarifai 的指南，想立刻构建人工智能的伙伴们赶紧收藏 —— 如何基于图像识别技术让 Web App 更加智能（https://www.sitepoint.com...虽然这将花费你更多时间来构建人工智能，但与此同时你将学到更多关于深度学习和人工智能的知识。TensorFlow 是“一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库”。

    1.5K20

    开发一个智能客服需要多少钱？

    第1步：后端开发 需要后端系统来收集、处理和应付跨不同渠道发生的用户对话，无论是语音还是文本等。所有的流程都可以通过使用即时可用的NLP服务（如Wit.ai、Api.ai或LUIS）进行智能控制。...它主张启动托管的Web视图，为您提供无限的灵活性，使用JavaScript、HTML和CSS显示对话丰富的用户界面。...大多数NLP服务（包括Wit.ai、Api.ai和LUIS）都支持.NET和Node.js SDK。这个过程非常简单，包括设置NLP服务和使用服务的SDK处理消息。...任务 工具 时间 花费 用基本表达式设置NLP服务 Wit.api, Api.ai, LUIS 8 $320.00 在现有数据的基础上对NLP服务进行培训 Wit.api, Api.ai, LUIS 40...请chatbot开发者在一些分析工具中创建一个控制面板，以便查看参与次数、对话历史记录和障碍。这些指标将帮助您了解说话机器人的性能。

    7.2K00

    建立属于你的智能客服

    输入和输出 前面都在讲输入，就是机器如何理解人类的指令。是因为输出这个问题，可以说已经被解决了很久了。...对于前者，我们都知道wit.ai和api.ai这两个著名的chatbot开放api, 分属于Facebook和Google两大巨头。...可能大家会觉得英文读起来比较慢，这里介绍一个中文版api.ai——yige.ai. 并不是广告，我了解这个平台还得益于我的朋友——有一天他跑来跟我说：夭寿啦！...改天会专门开主题介绍免费可用的公开数据，以及在公开数据集上所得到的模型应该如何迁移到自己的问题域当中来。...神经网络和人脑一样，将原始信号经过逐层的处理，最终从部分到整体抽象为我们感知的物体。图中所示的是一个从图像到物体的感知过程，或者说是一个图像到标签列表的映射模型。

    2.5K70

    聊天机器人：一场真正的革命？

    谷歌本周收购了聊天机器人创业公司API.AI，进一步加强语音识别技术，让机器人开始说话。...奥巴马用机器人与民众对话 再回溯到今年8月，白宫首席信息官宣布了一个令奥巴马总统颇感兴趣的东西——Messenger机器人。有了它，公民便可直接通过自己的“脸谱”账号与政府“对话”。...谷歌的API.AI的目标就是解决这样的问题。该公司提供的API（应用程序接口）能进行语音识别、意图识别和语境管理，而开发者还可以向自己的聊天机器人提供某一领域的专业知识。...如果用户频繁使用语音输入，那么Facebook和谷歌等科技巨头就可以更好地了解我们的情绪。这将帮助推动它们服务的个性化。...然而，一个品牌如何才能同时处理成千上万的对话呢？聊天机器人便是一种解决方案。因为，聊天服务所带来的便利可以提升用户参与度——并能借助这种亲密的关系来加深用户忠诚度。

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    如何设计与实现 SuperScript 交互式会话引擎（附PPT）

    从2016年开始，Hain 开始探索聊天机器人的商业机会，以及如何使用深度学习和 NLP 技术研发聊天机器人，目前已经推出了两款聊天机器人服务，帮助少儿学习英语。...其实我们也调研过使用 API.AI 的优缺点，发现它更像是一个做信息助手的平台，因为你上传了自己的信息之后，是由人工去做 intent 标记，然后派发 action。...可以看到，图中左边这个 STT 的主要功能是将语音转换成文字，然后通过 Logic 的服务对文字进行处理，TTS 这个部分是将文字转换成语音。...有时候我们需要在自己的聊天系统里创建 concept，例如商品的种类，当用户的输入匹配上某一种商品之后，我需要将流程导入到介绍相关产品或者下单的对话流程中去。...问题4：人机对话中，可控性和智能型如何平衡？ 我觉得现在开发机器人，主要由两个部分组成：基于规则的检索式的部分 + 基于机器学习的生成式的部分。

    2.1K80

    建立属于你的智能客服 | 洞见

    ---- 输入和输出 前面都在讲输入，就是机器如何理解人类的指令。是因为输出这个问题，可以说已经被解决了很久了。...对于前者，我们都知道wit.ai和api.ai这两个著名的chatbot开放api, 分属于Facebook和Google两大巨头。先来看一下实现的效果： ?...可能大家会觉得英文读起来比较慢，这里介绍一个中文版api.ai——yige.ai. 并不是广告，我了解这个平台还得益于我的朋友——有一天他跑来跟我说：夭寿啦！...改天会专门开主题介绍免费可用的公开数据，以及在公开数据集上所得到的模型应该如何迁移到自己的问题域当中来。 ?...神经网络和人脑一样，将原始信号经过逐层的处理，最终从部分到整体抽象为我们感知的物体。图中所示的是一个从图像到物体的感知过程，或者说是一个图像到标签列表的映射模型。 ?

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    【快报】Udacity 开源 223G 行驶数据 | Twitter 股价早盘暴跌 18%

    另据路透社消息，Twitter想在10月27日第三季前敲定收购事宜，两周后将停止收购邀约。Twitter拒绝对该消息置评。目前，Twitter的市值超过200亿美元，这可能成为影响收购的首要因素。...在最新的挑战中，参与者需要使用行驶数据来预测车轮角度。最初，Udacity公开了40G的数据来帮助参与者在家就能建复杂的模型，而不用接入Tesla的行驶数据。...在发布其聊天应用Allo之前，谷歌收购了API.AI，这是一个对话式界面开发商，开发者可轻松打造同时支持文字和语音辨识的对话式界面，目前已有超过 6 万名开发者使用 API.AI。...据外媒报道，微软CEO Satya Nadella 曾在Microsoft Ignite大会上谈到，平台成功的关键在于“我们不会限制任何一个你开发的Bot，它们将随处可用”。

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    DialogFlow，Python 和 Flask 打造 ChatBot

    事实上，我们将学习如何部署真正的聊天机器人的方法如下： 通过图形用户界面的第一个温和的方法来理解概念(意图，实体，上下文......)...启动并运行 Flask 和 webhooks Dialogflow 的 API 允许你根据会话输入在你自己的系统上执行操作，将你的会话界面嵌入你的应用或网站，并动态更改你的智能体的行为。...在对话过程中，履行允许你使用 Dialogflow 自然语言处理提取的信息在后端生成动态响应或触发操作。...这次我们将添加后端应用程序，而不是静态答案。 这里你有一个关于如何在你的机器上运行 Flask 应用程序的一致而完整的教程(使用 Ngrok 在你的机器上暴露他的 webhook)，到网络。...这里 你可以找到有关如何将 chatbot 应用程序部署到现实世界的非常全面的教程。这很容易，不是吗？

    5.3K00

    北邮张庆恒：如何基于 rasa 搭建一个中文对话系统 （有源码视频）| 分享总结

    对话系统是自然语言处理的一个热门话题，而自然语言理解则是对话系统的关键组成部分，现有的很多自然语言理解工具往往以服务的方式获取（Google 的 API.ai, Facebook 的 Wit.ai 等...），使用这些服务往往需要向服务提供商提供自己的数据，并且根据自己业务调试模型很不方便。...本文为大家介绍了一种新方法，即如何基于 rasa 搭建一个中文对话系统。...第三种方法是分类思想，先对一句话提取特征，再根据有多少个槽值或意图训练多少个分类器，输入一句话分别给不同的分类器，最终得到包含槽值的概率有多大，最终得到这个槽值。...对话状态应该包含持续对话所需要的各种信息。DST 的主要作用是记录当前对话状态，作为决策模块的训练数据。 ? 系统如何做出反馈动作？ ? 下面是自然语言生成部分。自然语言生成也有多种方法。

    5K80

    一份在移动应用程序项目中使用机器学习的指南

    机器学习已经被整合到我们经常在日常生活中使用应用中，比如iPhone的Siri。本文是一个包含了如何在移动应用中使用机器学习的指南。...他们发现为了将信息传递给大脑，神经网络产生电脉冲，将最简单的信号从一个神经元传递到另一个神经元。 在这个概念的基础上，第一个人造神经元在1943年诞生了。然而人脑的秘密仍然没有得到揭开。...无监督学习 在不受控制或无人监督的学习中，机器即不接收任何特定的输入数据，也不能独立地检测到用户请求中的特定模式。在训练过程中，没有收到任何来自外界的提示，即哪些样本是正确的，哪些不是。...现在，让我们来看看主要的问题:如何创建一个定制的机器学习移动应用程序。我们首先将看看开发人员经常使用的平台。...机器学习开发移动应用程序的五大平台 API.AI Api.ai是一个由Google开发团队创建的平台它可以积极地使用上下文相关的依赖关系。

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    C++ Qt开发：自定义Dialog对话框组件

    在之前的文章中笔者已经为大家展示了默认Dialog组件的使用方法，虽然内置组件支持对数据的输入，但有时候我们需要一次性输入多个数据，此时如果之使用默认模态对话框似乎不太够用，此时我们需要自己创建一个自定义对话框...自定义对话框需要解决的问题是，如何让父窗体与子窗体进行数据交换，要实现数据的交换有两种方式，第一种方式是通过动态加载模态对话框，当用户点击确定后通过GetValue()来拿到数据，而第二种方式则是通过发送信号的方式将数据投递给父窗体...1.1 使用模态对话框传值首先我们需要创建一个自定义对话框，在Qt中创建对话框很容易，具体创建流程如下所示：选择项目 -> AddNew -> QT -> Qt设计师界面类 -> 选择DialogWithoutButtons...SetValue(QString x){ ui->lineEdit->setText(x);}Dialog::~Dialog(){ delete ui;}接着我们来看一下MainWindow函数中是如何接收参数的...delete ptr;}至此就实现了参数的子窗体传递到父窗体，如下图所示；2.1 使用信号传值对于信号传值，我们需要在dialog.h头文件中增加sendText()信号，以及on_pushButton_clicked

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    C++ Qt开发：自定义Dialog对话框组件

    在之前的文章中笔者已经为大家展示了默认Dialog组件的使用方法，虽然内置组件支持对数据的输入，但有时候我们需要一次性输入多个数据，此时如果之使用默认模态对话框似乎不太够用，此时我们需要自己创建一个自定义对话框...自定义对话框需要解决的问题是，如何让父窗体与子窗体进行数据交换，要实现数据的交换有两种方式，第一种方式是通过动态加载模态对话框，当用户点击确定后通过GetValue()来拿到数据，而第二种方式则是通过发送信号的方式将数据投递给父窗体...1.1 使用模态对话框传值 首先我们需要创建一个自定义对话框，在Qt中创建对话框很容易，具体创建流程如下所示： 选择项目 -> AddNew -> QT -> Qt设计师界面类 -> 选择DialogWithoutButtons...QString x) { ui->lineEdit->setText(x); } Dialog::~Dialog() { delete ui; } 接着我们来看一下MainWindow函数中是如何接收参数的...delete ptr; } 至此就实现了参数的子窗体传递到父窗体，如下图所示； 2.1 使用信号传值 对于信号传值，我们需要在dialog.h头文件中增加sendText()信号，以及on_pushButton_clicked

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