如何使用BigQuery计算几何平均值，并考虑到样本中每个项目的权重？

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google-bigquery、mean、algebra

我知道如何通过this post来计算使用EXP(AVG(LN(x)))的地理均值。这非常有帮助。现在我需要计算几何平均值，考虑到样本中每个项目的权重。代数表达式如下所示 ? 所以我的问题是如何在BigQuery中计算它？还有什么建议如何考虑每个项目的权重</

浏览 26提问于2021-08-28得票数 0

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计算大数表的加权几何均值

python、excel、weighted-average、geometric-mean、large-data

我试图计算一个大的数字列表的加权几何平均值(约115 k数)。

浏览 4提问于2017-04-18得票数 1

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加权平均表示法-R中的调整权

r、conditional-statements、definition

我试图使用以下形式计算R中统计样本(向量)的加权平均值：该函数采用向量，并根据第二个参数(1-3)调整权重，该参数是：其中s是标准差。如果参数为1或3，使用else-if的话，我已经相应地调整了权重，但是第二个参数有问题，因为有条件满足.我一直在将X - xBar计算为向量：m = x-mean(x)我的问题是，在第二条准则中，“条

浏览 3提问于2014-02-13得票数 3

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理解在R中使用xgboost执行交叉验证的错误

r、xgboost

我在R中使用xgboost运行交叉验证。0.001228+0.000687我假设误差只是所有k-折叠之间进行回归时的误差平均值加号之后的第二项是什么？在回归中，当计算k-折叠之间的平均值时，它是考虑了每个折叠的同等权重，还是在某些情况下，它给特定的折叠赋予了更多的权重？

浏览 3提问于2016-06-24得票数 2

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我试图理解这方式的目标(平均/影响/可能性)编码使用(两级)交叉验证。它取的是y的平均值，但不是简单的平均值，而是交叉验证方式中的交叉验证，假设我们有20倍的交叉验证。我们需要以某种方式计算#1折叠特性的平均值，只使用#2-#20折叠中的信息。所以，你采取#2-#20折叠，创建另一个交叉验证集在其中(我做了10倍)。计算每一次离场的平均数(最后你得到10次)。对这10种方法进行平均值，并将该向量

浏览 0提问于2019-02-20得票数 2

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哪些F1-分数用于语义分割任务？

computer-vision、semantic-segmentation

我读过一些关于最先进的语义分割模型的论文，在所有这些文章中，作者使用f1评分标准进行比较，但是他们没有写是使用“微”还是“宏”版本的。样本文件：

浏览 1提问于2021-02-08得票数 4

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如何在加权高斯混合模型中评估样本？

machine-learning、computer-vision、gaussian、montecarlo、mixture-model

简写版：更长版本：我正在使用matlab中的MoG模型作为机器学习算法。我是抽样蒙特卡罗风格，因此需要执行重要性重加权，这涉及到评估从MoG模型中提取特定样本的可能性。我可以很容易地评估一个单

浏览 8提问于2016-01-22得票数 2

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具有可变输入时间的数字平滑算法

algorithm

最简单的方式是将每个项目放入一个带有时间戳的数组中。然后，每隔一段.25秒，我就会从数组中读到前面，直到我到达一个比now() - rollingAverageTime还少的时间。我会把它加起来并展示出来。然后，我将.Shift()数组的开头。

浏览 4提问于2012-01-14得票数 1

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如何在OpenTURNS中创建离散分布？

openturns

我有一个实值样本，其中包含离散随机变量的独立实现，我想创建适合此数据的分布。sample = [2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 2.0, 3.0, 1.0, 2.0, 2.0, 1.0] UserDefined分布似乎是为此目的而设计的，但需要根据每个点在样本中的频率来计算每个点的权重： import openturns as ot distribution = ot.UserDefined(points, weights) 但我们必须先<em

浏览 30提问于2020-04-30得票数 0

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熊猫:加权聚合

python、numpy、pandas

就目前而言，我正在计算我的时刻，使用的是权

浏览 1提问于2015-02-01得票数 1

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scikit中加权度量的含义:大类多权还是小类多权？

scikit-learn、metrics、imbalanced-data

我正在处理一个不平衡的数据集，并尝试使用验证度量来处理它。在scikit docu中，我为weighted找到了以下内容我在docu中找不到任何东西，我想确定我

浏览 1提问于2020-06-07得票数 0

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XSLT中的简单移动平均法

xml、xslt-2.0

有没有方法在XSLT2.0中计算一个简单的移动平均值？例如，我将有一个XML文档，其中将有100个值，但是XSLT之后的一些函数(SMA)只给我50个值作为输出。谢谢你所有的想法我添加了一些示例，如您所见，我有XML文档，每个月我都有一个三星品牌的价格。现在我只想有两个价格的价值(5个月和10个月，如你可以看到在下面的图片)。

浏览 2提问于2018-04-07得票数 2

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匹配后的标准化差异分数-包间的差异

r、gtsummary、propensity-score-matching

我使用R中的MatchIt包进行精确匹配。当我完成匹配并使用钴检查平衡时，我被告知，对于我的分类变量，Diff.Adj为0.00，对于连续变量，为-0.06。但是，当我在in摘要中创建一个表时，这些变量的标准差异分数为:分类变量为0.65，连续变量为0.30。有人能解释一下这两个包裹之间的差异吗？在gt汇总中，我正在将表连接到add_difference(everything() ~ "smd")。

浏览 25提问于2022-03-23得票数 -1

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创建复杂的条件列(几何平均) Python

python、pandas

我试图在df中创建一个列来告诉我，在给定的时间里，水是否具有可游泳的质量。我撞到一堵墙了，虽然是几何平均数。这是一个迷你示例df，就像我正在使用的那样： df = pd.DataFrame({'Site': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'], 'EnteroCount70, 1

浏览 3提问于2016-04-02得票数 4

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如何使用Bootstrap方法计算95%的置信区间

python、statistics

我正在尝试使用python中的bootstrap方法来计算平均值的置信区间。假设我有一个包含100个条目的向量a，我的目标是使用bootstrap计算这100个值的平均值及其95%的置信区间。到目前为止，我已经使用np.random.choice函数从我的向量中重新采样了1000次。然后，对于每个包含100个条目的bootstrap向量，我计算了平均值</

浏览 1提问于2016-11-08得票数 8

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神经网络隐神经元选择策略

machine-learning、neural-network

我正试图确定MATLAB神经网络中隐藏神经元的最佳数量。我正在考虑采取以下战略：对于每个神经元数目固定的神经网络，都要进行一定数量的训练(例如40次，由于时间原因限制时代性:我考虑这样做是因为网络似乎很难训练，一些时期之后的存储由不同数目的隐神经元组成的所有网络获得的MSE。执行前面的步骤超过1次，例如4次，以考虑初始随机权重，并考虑到最小均方的平均值。选择并执行具有许多隐藏神经元的NN上的“真实”训练，以

浏览 0提问于2014-12-25得票数 1

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为什么F1-得分、召回率、精确度都等于1？(图像分类linearSVM)

python、scikit-learn、svm、scikit-image

我正在使用支持向量机分类器进行图像分类。然而，在运行代码后，F1分数、精度和召回率都等于1。我不知道这是怎么发生的。AD_images_MRI中的文件名，例如，0341_AD_axial_001_MRI.jpg、0341_AD_axial_002_MRI.jpg CN_images_MRI中的文件名，例如，0983_

浏览 1提问于2019-05-05得票数 0

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带Dropout层的Keras小型批处理梯度下降

tensorflow、keras、deep-learning、neural-network、dropout

每个参数的梯度在每个小批的训练案例中平均。任何不使用参数的训练案例都会为该参数贡献0的梯度。但是它是如何在Keras中实现的呢？据我所知，对于批处理中的每个样本，根据当前模型计算单个梯度(作为不同样本下降的不同单位)。接下来，在对来自批处理的所有样本进行处理之后，对每个权重各自的梯度进行求和，将这些和除以batch_size，然后应用于各自的权重<

浏览 5提问于2020-02-19得票数 0

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iPhone加速度计移动不顺畅

ios4

我使用了以下代码，accel.delegate = self; accel.updateInterval

浏览 1提问于2011-03-29得票数 1

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加权R-向量化均值

r、vectorization、weighted-average

我目前能够使用以下代码快速计算我拥有的数百万个条目的数据集的平均值：uniqPosTweets假设我想给出以下权重: 6,7,8,9,10。我使用这些数字来区分posScore的潜在价值。实际权重是在我的算法中计算的。有没有办法做到这一点？我不知道如何在保持这种效率的情况下保持体重。我是不是不得不遍历

浏览 0提问于2016-05-01得票数 2

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