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利用两个僵尸账户实现对任意Instagram账户的远程崩溃

从Instagram的用户名构造分析中发现两个“幽灵账户” 在我对Instagram的安全研究中发现，Instagram在其后端数据库中，使用了简单的主键标识符（Primary Key ID，PKID）...相较于全局标识符（GUID）来说，从技术角度来看，Primary Key IDs（PKID）具备几个优点：容易记忆、增量变化的快速查询、产生的数据库碎片较少、遵循特定的模式、占用的存储空间小。...这个功能对应的群组创建请求和API为： /api/v1/direct_v2/create_group_thread/ 漏洞利用 我用我的 Samsung Galaxy S8+ 配合Instagram 8.0...Accept-Encoding: gzip, deflate Host:i.instagram.com X-FB-HTTP-Engine: Liger Connection: close Content-Length...其请求如下： POST /api/v1/direct_v2/threads/yyyyyyyyyy/add_user/ HTTP/1.1 User-Agent: Instagram ....

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Instagram的Explore智能推荐系统

在这篇博客文章中，我们将分享 Explore 中的关键元素的详细概述，以及我们如何在 Instagram 上为人们提供个性化的内容。...这些定制技术是实现我们目标的关键： 使用 IGQL 快速迭代：一种新的领域特定语言 构建最优推荐算法和技术是 ML 社区正在进行的一个研究领域，根据任务的不同，选择正确的系统的过程可能会有很大的不同。...例如，我们可以在查询中使用组合规则来输出几个子查询输出的加权混合，从而优化候选生成器的集合。通过调整它们的权重，我们可以找到最佳用户体验的组合。...IGQL 简化了在复杂推荐系统中常见的任务的执行，比如构建组合规则的嵌套树。IGQL 允许工程师关注建议背后的 ML 和业务逻辑，而不是后台的工作，比如为每个查询获取适当数量的候选者。...使用各种信号，我们在为每个人建立合适的目录之前，过滤掉我们认为不适合推荐的内容。除了阻止可能违反策略的内容和错误信息外，我们还利用 ML 系统来帮助检测和过滤垃圾邮件等内容。

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    拥有 10 亿月活跃用户的 Instagram 是怎么设计内容推荐系统的？

    据官方数据，超过一半的用户每月都会通过 Instagram Explore 来搜索视频、图片、直播和各种文章。那么，如何从亿级规模的实时推荐数据中选出最适合某个用户的媒体内容呢？...例如，我们可以在查询中使用组合规则来输出多个子查询输出的加权混合，从而优化候选生成器的集合。通过调整权重，我们就可以找到最佳用户体验的组合。...IGQL 使执行复杂推荐系统中常见的任务变得简单，例如：构建组合规则的嵌套树。IGQL 允许工程师更关注于推荐背后的机器学习和业务逻辑，而不是后台工作；例如：为每个查询获取正确数量的候选项。...该方法还提供了高度的代码可重用性；例如：使用排序器就像为 IGQL 查询添加单行规则一样简单。在多个地方添加它也很简单，例如：帐户排序和这些帐户发布的媒体排序。...除了阻止可能违反规则的内容和错误信息外，我们还利用机器学习系统来帮助检测和过滤垃圾邮件等内容。

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    属性图数据库JanusGraph初探

    大部分分布式图计算引擎基于Google发布的Pregel白皮书，其中讲述了Google如何使用图计算引擎来计算网页排名。 ?...如果使图系统具有处理功能（OLAP），则需要实现GraphComputer API，它定义了消息或遍历器是如何在工作者（线程或机器）之间进行交互和传递的。...Gremlin是一种函数式数据流语言，可以使得用户使用简洁的方式表述复杂的属性图（property graph）的遍历或查询。...这种分布式、基于图形的虚拟机了解如何协调多机器图遍历的执行，用户不需要学习数据库查询语言和域特定的BigData分析语言（例如Spark DSL，MapReduce等）。...然而，声明遍历具有额外的好处，它不仅利用了编译时查询计划器（如命令式遍历），而且还是一个运行时查询计划器，根据每个模式的历史统计信息选择下一个执行哪个遍历模式 - 有利于那些倾向于减少/过滤大多数数据的模式

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    GraphQL 是一个陷阱？

    一个通用的 GraphQL API 与大多数人认为的最佳实践背道而驰。事实上，GraphQL 规范一直拒绝通用 / 类数据库功能（如过滤、排序等）的提议。...构建一个 GraphQL 最好的模式是告诉客户端如何使用数据，而不是镜像旧的数据库模式。 ...在构建 GraphQL API 时，有很多方法可以进行改善，比如正确设置批处理和缓存数据加载；如果您将对象类型视为 “资源”或“端点”时，安全性与其它 API 都非常相似。...【推文 4 】在 SQL 数据库中，典型的 GraphQL 需要查询中的嵌套查询和无限连接，这些都是众所周知的可靠性、性能、代码扩展性和理解性问题，是所有通用图形 API 问题的一种体现。...如果需要构建预解析器或使用 GraphQL-to-SQL 的自动生成，才会用到查询中的嵌套查询和无限连接，只是在实际中不常见。 GraphQL 并不是一个通用的 Graph API。

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    住宅代理技术驱动海外品牌Instagram数据采集：实操落地与营销分析案例

    这种工具与使用者的默契，是在无数次数据采集实战中打磨而成。...本文以该案例为核心，拆解如何解决海外社媒数据获取痛点，附完整Java代码、工具配置清单及合规要点，适用于品牌海外社媒分析、跨境金融舆情监控等场景，并补充数据采集后的应用方向，助力业务落地。...”（最长60分钟）规范使用时长；四、Selenium漏洞破解：海外行为优化采集Instagram帖子详情（含评论、互动数据）需用Selenium，但海外社媒检测更严格——不仅识别自动化特征，还校验“地域行为一致性...请求（含分页）StringapiUrl="https://graph.instagram.com/"+userId+"/media?"...用户IDprivatestaticStringgetInstagramUserId(OkHttpClientclient)throwsIOException{Stringurl="https://graph.instagram.com

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    Instagram个性化推荐工程中三个关键技术是什么？

    例如，我们可以在查询中通过使用组合器规则来输出多个子查询输出的加权混合体，从而优化候选对象生成器的集成。通过调整子查询输出的权重，我们可以找到最佳用户体验的组合。...IGQL语言使执行复杂推荐系统中常见的任务变得更加简单，例如构建组合器规则的嵌套树。...上图显示了Instagram Explore推荐系统的典型来源 人们在Instagram上使用账户和媒体的方式有很多种（例如，关注、喜欢、评论、收藏和分享）。...通过使用IGQL语言，这个过程会变得非常的简单，不同的候选源只是表示为不同的IGQL子查询。 通过不同类型的来源，我们能够为普通访问者找到上万个符合条件的候选对象。...通过使用各种信息，筛选出可以确定为不符合推荐条件的内容，然后再为每个人建立符合条件的清单。除了阻止可能违反政策的内容和错误信息外，还可以利用机器学习系统来帮助检测和过滤垃圾邮件等内容。

    1.5K20

    基于AIGC的写作尝试：Presto: A Decade of SQL Analytics at Meta（翻译）

    图片Cost-Based Optimizer 优化器对于查询引擎至关重要。正确的计划可以充分利用集群中的资源。...因此，权衡是将内存使用最小化到限制以提供优化的CPU性能。过滤器重排序的用例不包含在基于成本的优化器中，因为它在运行时讨论，详见第3.3节。为了做出正确的决策，需要外部信息来估算成本。...有关SQL函数如何工作的详细分解已在我们的博客[50]上发布。Graph extensions 图片在Meta中，图形数据集在多个用例中自然产生，从社交网络到表示数据如何通过系统流动的谱系图。...为了了解敏感数据的使用情况，需要一个完美的谱系图来跟踪敏感数据如何流入仓库以及如何使用。然而，定制的UDF、复杂的SQL逻辑或从仓库中下载数据可能会使跟踪变得困难。...GraphFrames: an integrated API for mixing graph and relational queries.

    5.4K111

    【业界】Facebook的基础AI算法是如何驱动社交网络的发展？

    【导读】Facebook的基础AI算法是如何驱动社交网络的发展。我们来一览这篇文章。 Instagram工程师曾在2016年接到一个艰巨的任务。...Facebook的主算法允许的内容的个性化，以及上传的超媒体新闻网站为许多用户创造了基本上不重叠的现实的个性化“过滤泡”。...同时，该公司宣布正在招聘更多的人员来屏蔽广告和过滤内容，显示出对于仅有AI无法完成的Facebook的功能至关重要。...如此多的Facebook工程师可以使用其AI算法，而不必知道如何构建它们，系统是“一个非常模块化的分层蛋糕，您可以在任何级别插入您想要的”。他补充说，这个功能很难描述。...mod=e2fb

    1.2K60

    AAAI 2024| 知识图谱论文总结

    最后，我们引入了条件概率密度函数，与涉及查询间隔的逻辑规则相关联，使用它们我们得出时间预测。我们在五个基准数据集上将TEILP与最先进的方法进行了比较。...我们构建了四个新的数据集：E-FB15k237、A-FB15k237、E-WN18RR 和 A-WN18RR，并评估了几个知识编辑基线，展示了之前的模型处理提出的具有挑战性任务的能力有限。...现有方法通常仅使用用户的输入来查询知识图谱，无法解决LLM在推理过程中产生的事实幻觉。...在本文中，我们探讨了如何在知识图补全（KGC）的背景下组合各种实体的事实。...为了实现这一目的，我们提出了一种新颖的管道方法，包括三元组事实过滤、图像检索、基于实体的图像过滤、基于关系的图像过滤和图像聚类。

    4.4K23

    深度 | Facebook AML实验室负责人: AI技术落地的N种方法

    每次你使用Facebook、Instagram和Messanger的时候，可能你没有意识到，你的使用体验已经是由AI技术做支撑了。...我们为这个平台的“重复使用”性能感到兴奋，当一个工程师写了一个AI 工作流（workflow），可以被其它工程师拿过来接着使用。这有一个关于Instagram的例子。...其中有一件很酷的事情，那就是如果你要运行某个任务，FB Learner Flow将会把一整个流程都规划好，比如硬件用什么、如何规模化等等。...FB Learner Flow平台设计之初，就把“重复使用”的理念植入其中。...如果你是一个Instagram工程师，想要训练和部署你的排序模型，FB Learner Flow就像是一个放满了工作流的图书馆库（library），你可以在当中搜索、索引、发现各种工作流，然后对此重复利用

    1.4K150

    从代码到内容：使用C#和Fizzler探索Instagram的深处

    本文将介绍如何使用C#和Fizzler这两个强大的工具，来实现一个简单而高效的Instagram爬虫，从代码到内容，探索Instagram的深处。...Fizzler：Fizzler是一个基于HTML Agility Pack的库，可以让我们使用CSS选择器来查询和操作HTML文档，类似于jQuery的功能。...Instagram爬虫的实现步骤为了实现一个Instagram爬虫，我们需要遵循以下几个步骤：获取Instagram的API地址和参数。...&variables=...的地址，这就是Instagram的API地址，其中query_hash和variables是两个重要的参数，分别表示查询的类型和条件。发送HTTP请求并获取JSON数据。...Instagram爬虫的示例代码下面是一个简单的Instagram爬虫的示例代码，仅供参考，不保证完全正确和有效。请根据实际情况进行修改和优化。

    1.3K10

    多数据模型数据库 | 应用实例解析

    本文将会解释什么是多模型数据库，为什么要使用多模型数据库以及多模型数据库应该运用在什么地方。本文将会基于飞机维护保障团队管理的实例，说明如何使用多模型数据库。...多模型数据库具有统一的查询语言和API，查询语言和API可以涵盖所有三种数据模型，并且允许在单个查询中混合查询三种模型。...这些查询条件包括：单个document或者edge上的某些过滤条件以及整个图上的过滤条件。...== true LIMIT 1 RETURN component 从上面的查询语句中，我们指定了graph的名称、起始顶点的_id和目标顶点的过滤规则。...8、知识图谱 知识图谱是大量数据的集合，知识图谱系统中的大多数查询仅使用图数据模型，但通常也只需要对图数据中的vertices进行常规过滤查询。

    2.2K10

    如何使用Python对Instagram进行数据分析？

    本文将给出如何将Instagram作为数据源而非一个平台，并介绍在项目中使用本文所给出的开发方法。...API和工具简介 Instagram提供了官方API，但是这些API有些过时，并且当前所提供的功能也非常有限。因此在本文中，我使用了LevPasha提供的非Instagram官方API。...安装 你可以使用pip安装该软件库，命令如下： python -m pip install -e git+https://github.com/LevPasha/Instagram-API-python.git...获取最受欢迎的帖子 现在我们已经知道了如何发出基本请求，但是如何实现更复杂的请求呢?下面我们要做一些类似的事情，即如何获取我们的帖子中最受欢迎的。...上面我们给出了可对Instagram数据进行的操作。我希望你已经学会了如何使用Instagram API，并具备了一些使用这些API可以做哪些事情的基本想法。

    3.8K70

    【译】深入 Roam 数据结构 —— 为什么 Roam 远不只是一个笔记应用

    例如，你可以使用它们来构造指向 Graph 中特定页面的 URLs。...Predicates 断言 断言子句可以过滤结果集，只包括断言返回 true 的结果。在 Datalog 中，你可以使用任何 Clojure 函数或 Java 方法作为谓词函数。...需要注意的是，如果你只在 Graph 中使用 bullet，查询将只返回一个值：”bullet”。...这里是可以导入到 Roam Graph 中的 DatomicQuery.JSON 文件链接。包括两个页面，SmartBlocks 和大量查询示例。继续阅读，可以了解如何使用它们。...另外，我很想了解你是如何使用从这篇文章中学到的知识，以及如何使用 SmartBlock 的。请分享你的想法和成果。谢谢你！

    1.9K10

    018_Web安全攻防实战：GraphQL注入原理、攻击技术与全面防御策略深度指南

    与REST安全对比 安全维度 REST API GraphQL API 端点数量 多个专用端点 单一端点 访问控制 基于路径控制 需在resolver层实现 数据过滤 预定义的响应格式 客户端可选择返回字段...5.4.1 绕过原理 如果深度限制实现仅考虑直接嵌套深度，而不考虑总查询复杂度或循环引用，攻击者可以通过以下方式绕过： 使用多个独立查询 利用别名执行多个操作 构造复杂但深度有限的查询 5.4.2 绕过技术...schema和__type字段 分析返回的API结构 测试查询深度和复杂度 构造嵌套查询测试限制 测试大量字段请求 参数注入测试 尝试在ID字段注入特殊字符 测试字符串参数的边界情况 6.1.2...─ 是否限制了查询深度和复杂度 ├── 是否禁用或限制了内省查询 ├── 是否正确处理和记录错误 ├── 是否有适当的速率限制 └── 是否使用参数化查询避免注入 6.4 持续集成安全测试 将GraphQL...是如何发现和修复的？ 对于内省查询控制，您认为在生产环境中应该完全禁用还是有条件开放？为什么？ 在实施GraphQL查询深度和复杂度限制时，您遇到过哪些性能和用户体验方面的挑战？

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    使用Python对Instagram进行数据分析

    这篇文章将教会你如何使用Instagram作为数据的来源，以及如何将它作为你的项目的开发者。 关于API和工具 Instagram有一个官方的API，但它已经过时了，目前在你能用它做的事情非常有限。...因此，在这篇文章中，我将使用LevPasha的非官方Instagram API，它支持所有的主要功能，如follow，上传照片和视频等。它是用Python编写的。...安装 你可以使用pip来安装库: python-m pip install-e git+https://github.com/LevPasha/Instagram-API-python.git#egg=...为此，我们将使用Pickle。Pickle可以序列化任何变量，将其保存到文件中，然后加载它。这里有一个例子说明它是如何工作的。...这些都是你可以用Instagram数据做的事情。我希望你学会如何使用Instagram的API，并知道能用它做什么。保持独创性的眼光，因为它还在发展中，将来你还可以做更多的事情。

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