、人脸识别、语言翻译等多个方面的 API。...Google Cloud Speech API：使用快速和准确的语音识别来将音频（来自麦克风或文件）转换成文本。支持超过 80 种语言及其变体。...（用于比如，转录呼叫中心的对话或创建语音控制的应用） 语音转文本：https://www.ibm.com/watson/developercloud/speech-to-text.html 文本转语音：...https://www.ibm.com/watson/developercloud/text-to-speech.html 10....该 API 允许开发者使用原始算法进行工作，并可以将多个不同的领域（包括数据的不同层次）放到一起协同，并且还能利用其它平台的功能。 19.
Cloud Text-to-Speech现在提供17种新的WaveNet语音，并支持14种语言和变体。...简而言之，音频配置文件可让您优化Cloud Text-to-Speech的API生成的语音，以便在不同类型的硬件上播放。...Next开发者大会上宣布了少量新的云语音到文本功能，今天又为其中的三个功能提供了更多的信息： 多通道识别 语言自动检测 词级置信度 通过自动表示每个单词的单独通道，多通道识别提供了一种简单的方法来转录多个音频通道...（谷歌指出，实现最佳转录质量通常需要使用多个通道）。对于未单独录制的音频样本，Cloud Speech-to-Text提供了diarization，它使用机器学习通过识别扬声器标记每个单词数。...该API将自动决定使用哪种语言，并返回一份文字记录，就像谷歌助手如何检测语言并以某种方式做出回应一样（用户还可以选择手动选择语言）。
1.选择合适的API语音识别API：选择高性能的语音识别API，如Google Cloud Speech-to-Text或IBM Watson Speech to Text，这些API能够提供高准确率的语音识别服务...自然语言处理API：使用如Google Cloud Natural Language或Microsoft Azure Text Analytics等API，以提供实时的语法和语义分析。...2.优化API调用减少调用次数：通过合理设计应用逻辑，减少不必要的API调用。例如，可以将多个请求合并为一个批量请求，以减少网络延迟。...缓存机制：对于不经常变动的数据，如语法规则或固定短语，可以使用本地缓存来减少API调用次数。3.性能测试响应时间测试：确保API调用的响应时间符合预期，特别是在高并发情况下。...4.安全性数据加密：确保所有通过API传输的数据都进行了加密，以保护用户隐私。身份验证和授权：使用OAuth等安全机制来管理API的访问权限，确保只有授权的用户才能调用API。
IBM Watson Alchemy Language: 该 API 能够辅助电脑学习如何阅读以及进行一些文本分析任务。...该 API 同样允许开发者查询翻译报价、上传带有文档说明与样式指南的翻译项目请求、自动追踪翻译进度以及进行实时反馈等。...Google Cloud Speech API: 能够提供超过 80 种语言的快速与准确的语音识别以及转化服务。...IBM Watson Conversation : 帮助构建可以部署在多个消息平台或者网页上的，能够理解自然语言的聊天机器人。...IBM Watson Speech : 包含了 语音到文本 以及 文本到语音 之间的转化功能（譬如创建语音控制的应用）。
AT&T Speech API实际上由三部分组成：Speech To Text, Speech To Text Custom以及Text To Speech。...其中，Speech To Text API使用的是一个全球性的语法字典，能够基于上下文把音频数据转换成文本。Speech To Text Custom API 也能将音频数据转换成文本。...IBM Watson Developer Cloud的API套件包括：语音到文本、文本到语音、权衡分析、独特见解、提问和回答、语气分析器以及视觉识别。...IBM计划继续扩展Watson Developer Cloud 的API、Watson Content Marketplace以及商业合作伙伴，以此来推动Watson 技术在全球的使用。 ?...在接下来的几个月里，看Microsoft机器学习平台是如何来对抗谷歌，IBM和亚马逊，将会是一件很有趣的事情。 ? 随着时间变化的Google搜索率。
Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT https://cloud.google.com/speech-to-text/ 应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本...IBM Watson Speech https://www.ibm.com/watson/services/speech-to-text/ 包括语音到文本的转换和文本到语音的转换，例如在联络中心录制电话或创建语音控制的应用程序...indico 的 API 可以免费使用，不需要训练数据。...该 API 允许开发人员使用原始算法，将多个区域（包括层次结构）串联起来，还支持使用其它平台的功能。
本文总结对于机器学习行业者有用的50多个API，主要涉及的领域如下： 人脸和图像识别（Face and Image Recognition） 文本分析、自然语言处理、情感分析（Text Analysis...2.Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：该API可以应用强大的神经网络模型，开发人员可以将音频转换成文本，该API支持120种语言及其变体。...该组中的其它API能够提供包括对话、自然语言分类器、个性分析、文档转化以及音调分析器等功能。 8.IBM Watson Speech：该API提供语音到文本以及文本到语音的转换功能。...6.IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将自定义数据加载到这个服务中，并使用相关算法来训练机器学习模型（Rank）。服务输出包括一系列相关文件和元数据。...该API允许开发人员使用原始算法，将多个区域串起来，并利用其它平台的功能。 14.PredicSis：该API对大数据有很好的洞察力，并通过预测分析来改善营销业绩。
2、Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：让开发人员能够运用强大的神经网络模型，将音频转换成文本。该 API 可识别 120 种语言和变体，以支持全球用户群。...3、IBM Watson Language Translator：将文本从一种语言翻译为另一种语言。该服务提供了多个特定领域模型，可以根据独特术语和语言进行自定义。...8、IBM Watson Speech：包括语音到文本和文本到语音 ( 如在呼叫中心转录通话，或创建语音控制的应用程序）的转换。...6、IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将他们的数据加载到服务中，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务输出包括相关文档和元数据。...API 允许开发人员使用原始算法，将多个区域（包括层次结构）串联起来，并利用其他平台功能。 14、PredicSis：为大数据提供强大的洞察力，并通过预测分析提高营销能力。
2、Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：让开发人员能够运用强大的神经网络模型，将音频转换成文本。该 API 可识别 120 种语言和变体，以支持全球用户群。 ...3、IBM Watson Language Translator：将文本从一种语言翻译为另一种语言。该服务提供了多个特定领域模型，可以根据独特术语和语言进行自定义。 ...8、IBM Watson Speech：包括语音到文本和文本到语音 ( 如在呼叫中心转录通话，或创建语音控制的应用程序）的转换。 ...6、IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将他们的数据加载到服务中，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务输出包括相关文档和元数据。 ...API 允许开发人员使用原始算法，将多个区域（包括层次结构）串联起来，并利用其他平台功能。 14、PredicSis：为大数据提供强大的洞察力，并通过预测分析提高营销能力。
Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本。支持识别全球 120 种语言及其变体。...IBM Watson Speech：包括语音到文本的转换和文本到语音的转换，例如在联络中心录制电话或创建语音控制的应用程序。...IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将他们的数据加载到这一服务中，使用已知的结果来训练机器学习模型（Rank），之后将输出相关文档和元数据的列表等。...该 API 允许开发人员使用原始算法，将多个区域（包括层次结构）串联起来，还支持使用其它平台的功能。 PredicSis：从大数据中洞见趋势，通过预测分析来提高营销业绩。...包含句子聚类 API，可以将句子（比如从多篇新闻中获取的句子）或简短文本划分成多个逻辑组。 Recombee：通过 RESTful API 提供数据挖掘、语言查询和机器学习算法服务。
这个API允许网站和程序通过编程融合这项翻译服务。 Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT：通过在简单易用的API中应用强大的神经网络模型，使开发人员能够将音频转换为文本。...该API可识别120种语言。 IBM Watson Language Translator：将文本从一种语言翻译为另一种语言。该服务提供了多个特定领域的模型，可以根据您独有的语言进行制定服务。...IBM Watson Speech：可以进行语音与文本之间的转换（例如，记录呼叫中心的电话内容或创建语音控制的应用程序） 机器学习和预测 Amazon Machine Learning：此API的示例用于那些有关欺诈检测...用户能够通过标准HTTP使用有监督及无监督的机器学习服务，设置数据源并创建模型进行预测。 Google Cloud Prediction：这个API提供了一个RESTful API来构建机器学习模型。...API允许开发人员使用原始算法，将多个区域（包括层次结构）串联起来，并利用其他平台的功能。 PredicSis：为大数据提供强大的洞察力，并通过预测分析提高营销业绩。
其中 Google Web Speech API 支持硬编码到 SpeechRecognition 库中的默认 API 密钥，无需注册就可使用。...(): Google Web Speech API recognize_google_cloud(): Google Cloud Speech - requires installation of the...google-cloud-speech package recognize_houndify(): Houndify by SoundHound recognize_ibm(): IBM Speech...SpeechRecognition 附带 Google Web Speech API 的默认 API 密钥，可直接使用它。...其他六个 API 都需要使用 API 密钥或用户名/密码组合进行身份验证，因此本文使用了 Web Speech API。
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