使用Map对象列表创建Spark SQL Dataframe可以通过以下步骤实现:
import org.apache.spark.sql.{SparkSession, Row}
import org.apache.spark.sql.types.{StructType, StructField, StringType, IntegerType}
val spark = SparkSession.builder()
.appName("Create Dataframe from Map Object List")
.getOrCreate()
val schema = StructType(Seq(
StructField("name", StringType, nullable = false),
StructField("age", IntegerType, nullable = false)
))
val mapList = List(
Map("name" -> "John", "age" -> 25),
Map("name" -> "Jane", "age" -> 30),
Map("name" -> "Tom", "age" -> 35)
)
val rowList = mapList.map(map => Row(map("name"), map("age")))
val dataframe = spark.createDataFrame(rowList, schema)
现在,你可以使用Spark SQL Dataframe进行各种数据操作和分析。
Spark SQL Dataframe的优势:
应用场景:
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请注意,以上答案仅供参考,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。
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