在此基础上,对神经网络模型进行了二值分类,得到了122个特征(输入)和25个隐单元(1个隐层)的最优参数。X_Train): 125973 x 122size(X_Test): 22543 x 122我使用了我了解到(艰难的方式xD),这是非常耗时的,因为我使用了Xval和X的全部大小。
我不知道是否有其他的解决办法。我正在考虑缩小训练向量X的大小(例如5000个样本),但是我不知道我是否可以这样做,或者结果是否会有偏差,因为我只
刚才,我了解到Matlab & Octave使用的是来自的列专业。列-主要顺序用于Fortran,OpenGL和OpenGL ES,MATLAB,GNU Octave,R,Julia,Rasdaman和Scilab.所以我正在检查Matlab和Octave中的"for循环“速度。结果如下:>> x = rand(10000);
>> tic; for i=1:10000 for j=1:1000
sudo apt-get build-dep octave不起作用。错误信息是
E: Build-Depends dependency for octave cannot be satisfied because the package automake cannot即使当我尝试sudo apt-get install octave时,也会显示一个错误,即包没有被定位。E: Build-dependencies for octave could not be satisfied.