使用 Microsoft Graph API 来安全、高效地访问这些数据。 数据连接器需要处理各种数据格式和结构，并将其转换为统一的中间表示形式。...检索器（Retriever）： 接收用户查询，并在知识图谱中进行检索，找到与查询相关的实体和关系。 使用图查询语言（如 Gremlin、Cypher 等）来执行复杂的图查询。...LLM 负责生成最终的答案或文本，并提供丰富的上下文信息。 用户界面（UI）： 提供用户友好的界面，使用户可以输入查询并查看结果。 UI 可以是 Web 应用、桌面应用或移动应用。...配置数据连接器： 根据实际数据源配置数据连接器，包括 Microsoft Graph API 的访问权限、数据源的连接信息等。...检索增强生成： 将知识图谱与 RAG 技术相结合，提升 LLM 在企业应用中的问答和生成效果。 模块化架构： 架构设计清晰且模块化，易于扩展和定制。
基于高效的内存云架构和灵活通用的计算引擎，Graph Engine 能够帮助用户更方便地构建实时查询应用和高吞吐量离线分析平台。 ? Graph Engine 的内存管理系统能高效处理海量内存对象。...基于通用的RESTful接口，一个Graph Engine驱动的应用可以与所有设备互联协作。...无论本地开发还是云端部署，Graph Engine都可以给开发者带来极佳的用户体验。开发者可以借助 Visual Studio 快速开发，然后通过简单的鼠标操作将一个分布式应用部署到云端。...关于该项目，在早先的 Microsoft Research 上的一篇文章中指出：“ Trinity（Graph Engine）可支持在线查询处理和大型图表线下分析。...前者通过基于内存的存储基础架构实现了一个快速图形探索的能力。对于后者，通过底层向外扩展的分布式架构实现并行性。”
该代理并非独立产品，而是深度嵌入Microsoft Defender for Office 365的工作流中，支持对用户通过“报告钓鱼”按钮提交的邮件进行实时分析。...2 分拣代理的技术架构与工作原理2.1 系统定位与触发机制分拣代理运行于Microsoft云安全基础设施之上，其激活条件为：用户在Outlook客户端点击“报告 > 钓鱼”；或管理员在Defender门户手动提交可疑邮件...上下文关联：查询Microsoft Graph，确认发件人是否为已知联系人、近期是否有类似通信。...3.2 自定义策略扩展企业可通过PowerShell或Defender API扩展分拣逻辑。...Copilot学习循环：# 示例：通过Microsoft Graph API提交反馈import requestsdef submit_feedback(message_id, is_phish, comment
例如，Google Safe Browsing API允许扩展查询已知恶意URL；部分企业级密码管理器也集成了钓鱼页面检测功能。但这些方案多为商业闭源产品，且检测逻辑不透明，难以被MSP定制或审计。...3 Check工具架构与工作机制3.1 整体架构Check采用典型的浏览器扩展架构，由以下组件构成：Content Script：注入到每个页面上下文，负责监听页面DOM结构、表单元素与URL变化。...后台服务可配置为：在浏览器通知中心弹出告警；将事件记录到本地存储，供管理员通过Options Page查看；（可选）通过Webhook将事件推送到MSP的SIEM系统（需用户明确授权）。...无法防御高度定制化钓鱼页：若攻击者使用全新域名且页面不含关键词，仅靠内容特征可能不足。无Graph API集成：当前版本不自动撤销会话或令牌，需管理员手动响应。...与Microsoft Graph API联动：在检测到钓鱼后，自动调用/revokeSignInSessions终结用户所有活动会话。
和传统关系型数据库不同，BlinkDB 是一个交互式查询系统，就像一个跷跷板，用户需要在查询精度和查询时间上做权衡；如果用户想更快地获取查询结果，那么将牺牲查询结果的精度；反之，用户如果想获取更高精度的查询结果...· MLBase 提供了不同抽象程度的接口，可以由用户通过该接口实现算法的扩展。...GraphX 扩展了Spark RDD 的抽象，它有Table 和Graph 两种视图，但只需要一份物理存储，两种视图都有自己独有的操作符，从而获得了灵活操作和执行效率。...GraphX 的底层设计有以下几个关键点。 （1）对Graph 视图的所有操作，最终都会转换成其关联的Table 视图的RDD 操作来完成。...和Hadoop 类似，Alluxio 的架构是传统的Master-Slave 架构，所有的Alluxio Worker 都被Alluxio Master 所管理，Alluxio Master 通过Alluxio
Azure Synapse 分析如何工作？ 微软的服务是SaaS（软件即服务），可以按需使用，只在需要的时候运行（这对成本节约有影响）。...这种增强的功能直接导致减少了程序员所需的工作量，并延长了项目开发时间（它是第一个也是唯一一个以 PB 级执行所有 TPC-H 查询的分析系统）。...因此，当进行查询时，它会存储在此缓存中，以加快使用相同类型数据的下一个查询。 这是它能够在毫秒内引发响应的关键之一。...例如，在拥有 1000 个 DWU（数据仓库单元）的情况下，Azure Synapse 有助于将工作的一部分分配给销售，另一部分分配给市场营销（例如 60% 分配给一个，40% 分配给另一个）。...它通过实现高达 200MB/秒的高性能、以秒为单位的交付延迟、随计算规模扩展的摄取性能以及使用基于 Microsoft SQL 的组合、聚合、过滤器查询的分析能力来实现这一目标…… 一些附加功能 最后
邀请可通过以下方式发起：手动邀请：管理员或具有“Guest Inviter”角色的用户通过 Azure 门户、Microsoft Graph API 或 PowerShell 发送邀请。...一旦获得权限，攻击者可通过 Microsoft Graph API 发送邀请。...Single User条件：同一用户在 1 小时内发送超过 5 次邀请响应：自动禁用该用户邀请权限并告警Graph API 查询示例：GET https://graph.microsoft.com/v1.0...；即使绕过（如使用管理员账户），邮件也被标记，用户识别率提升 78%。此外，通过 Graph API 监控，我们能在 5 分钟内检测到异常邀请模式并自动响应。...未来工作可探索自动化内容分析（如 NLP 检测自定义消息中的诱导语言）以及跨平台威胁情报共享机制。但无论如何演进，核心原则不变：在零信任架构下，任何“默认信任”的假设都必须被重新审视。
而基于 Graph Engine 的查询语言 LIKQ 则可以帮助用户更方便、直观地查询和检索 Graph Engine 所处理的图数据。...此前，基于 Graph Engine 的 LIKQ 已被应用于微软认知服务的学术图谱检索 API 中，用户可以通过微软认知服务对微软学术图谱进行实时的路径和模式匹配查询。 ?...未来，微软将继续维护、开发 LIKQ 和 Graph Engine，并与开源社区中的开发者们一道进一步提升其功能和算法，以帮助更多开发者和研究团体更好地使用 Graph Engine 来处理大规模图数据...基于通用的 RESTful 接口，一个 Graph Engine 驱动的应用可以与所有设备互联协作。 ?...无论本地开发还是云端部署，Graph Engine 都可以给开发者带来极佳的用户体验。开发者可以借助 Visual Studio 快速开发，然后通过简单的鼠标操作将一个分布式应用部署到云端。
3）过程扩展性： 题外话：如何集成各种工具？即：如何实现扩展性？[团队基础 (Team Foundation) 集成服务] 1）VSTS提供一组服务并定义API，允许工具集成。...2）能插入到用户界面以供使用。 3）能将数据添加到报告仓库中并在报告中利用这些数据。 3：角色： 提供支持整个软件开发团队的工具： 1）架构师 提供直观地构建面向服务的解决方案的工具。...3〉系统设计器 用于根据ACD中定义的应用程序组成和配置系统。 4〉部署设计器 用于定义如何将特定系统部署到目标逻辑数据中心。通常，部署设计器由开发人员和架构师使用。...团队成员可以查看产品版本的信息、进入到源代码、查询分配给他们的任务、查看整体项目状态、 定位文档、查看报告和创建与项目有关的工作产品。 ...b：设置和约束编辑器 (SCE) 约束有三种类型： 隐式约束：隐式约束可以通过扩展性 SDK 进行创建 预先定义的约束 用户定义的约束 2）创建初始模型 1〉将元素添加到模型 2〉连接服务器
一，引言 上一节讲到如何在我们的项目中集成Azure AD 保护我们的API资源，以及在项目中集成Swagger，并且如何把Swagger作为一个客户端进行认证和授权去访问我们的WebApi资源的？...本节就接着讲如何在我们的项目中集成 Azure AD 保护我们的API资源，使用其他几种授权模式进行授权认证，好了，开始今天的表演。 二，正文 1，access_token的剖析！ ...此处应该有掌声，成功的通过验证，并且获取到 api资源，但是这种模式是最不推荐的，因为client可能存了用户密码，此模式仅用于受信任的客户端。复制会发生密码泄露。所以不推荐使用。...://graph.microsoft.com/.default。...此值告知 Microsoft 标识平台终结点：在为应用配置的所有直接应用程序权限中，终结点应该为与要使用的资源关联的权限颁发令牌 使用共享机密访问令牌请求：https://docs.microsoft.com
文章还提供了如何在各种环境中使用该库的示例代码，并讨论了图像生成扩展方案及如何在控制台应用中快速实现二维码生成。最后，提供了项目源码及开源地址。...配置完成后，可通过默认管理界面管理用户、角色和权限。支持自定义和扩展，适应不同项目需求。...使用 Microsoft Graph API 下载 SharePoint 文件 ~ API 理解版 ~ - Qiita https://qiita.com/Takuma_Kondo/items/af11257b3e2dcb9d8869...如何使用 Microsoft Graph API 在 SharePoint 上下载文件。...使用 Microsoft Graph API (C#) 下载 SharePoint 文件 ~ 实现版本 ~ - Qiita 库、存储库、工具等。
Microsoft Forms 是使用 .NET Framework 4.7.2 的 WebForms 和 Web API 构建的微服务，但前端 REST API 和后端 REST API 服务已迁移到...本文介绍如何安装和检查 Fine Code Coverage 扩展。...如何使用ChatGPT的API与AI进行音乐创作并创建MIDI文件文章中是使用ChatGPT的Function Calling来实现的。.../ 了解如何在 ASP.NET Core 应用程序中使用 Microsoft Graph 重置用户密码。...将 ASP.NET Core 的最小 API 视为架构应用程序层的配置。
实时知识图谱可视化：使用 Plotly 实现知识图谱的 2D 或 3D 可视化。 交互式用户界面：提供友好的用户界面，用于管理数据、运行查询以及可视化结果。...成本优化：通过使用本地模型替代昂贵的云模型，降低运行成本。 本地模型支持：支持本地 LLM 和嵌入模型，包括与 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API。...专用索引和提示词调优界面：基于 Gradio 的独立界面，用于管理索引和提示词调优流程。 API 中心架构：基于 FastAPI 构建的强大服务器，作为 GraphRAG 操作的核心。...GraphRAG 系统，包含所有必要的功能。...实现了添加文档的全部流程，以及本地查询和全局查询的功能。实现的也比较简单，安装好依赖后，配置zhipu的api-key就可以直接运行。
图2.2 Tinkerpop 系统框架 TinkerPop是由多个可共同操作的组件组成的架构。Core TinkerPop3 API是整个架构的基础，它定义了什么是点、边和属性。...Gremlin是一种函数式数据流语言，可以使得用户使用简洁的方式表述复杂的属性图（property graph）的遍历或查询。...这种分布式、基于图形的虚拟机了解如何协调多机器图遍历的执行，用户不需要学习数据库查询语言和域特定的BigData分析语言（例如Spark DSL，MapReduce等）。...因为JanusGraph是分布式的，可以自由的扩展集群节点的，因此，它可以利用很大的集群，也就可以存储很大的包含数千亿个节点和边的图。由于它又支持实时、数千用户并发遍历图和分析查询图的功能。...JanusGraph为数据存储，索引和客户端访问实现了粗粒度的模块接口。JanusGraph的模块架构能和和许多存储、索引、客户端技术集成。可以简便的扩展新的功能。
它通过连接分散的信息片段，提供综合的见解，显著优于基准RAG技术。 现在我们了解了RAG和GraphRAG的基本概念，接下来我将展示如何开始使用GraphRAG，并了解其一些功能。...接着输入cd graph rag进入目录，并输入export graph rag_API_key填入你的API密钥。 你需要创建一个输入文件夹以存放所有文件或文档。...你还可以在.env文件中粘贴你的API密钥，如果使用其他模型，可以在此处进行配置。配置完成后，保存文件并运行代码。 最后，运行以下命令以启动对话：python -m graph rag query。...快速入门 建议使用 Solution Accelerator 包，该包提供了与 Azure 资源的端到端用户体验。 代码库指南 此代码库展示了如何利用知识图谱记忆结构来增强 LLM 输出。...• GraphRAG 的预期用途是什么？ • GraphRAG 如何评估？使用了哪些性能指标？ • GraphRAG 的局限性是什么？用户如何将其影响降到最低？
向令牌端点换取访问令牌与刷新令牌；Client使用访问令牌调用受保护资源（如Microsoft Graph API）。...获得令牌后，攻击者通过Microsoft Graph API执行侦察：import requeststoken = "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.xxxxx"headers...可使用Microsoft Graph PowerShell批量设置：# 禁止用户同意应用Set-MgPolicyAuthorizationPolicy -PermissionGrantPolicyId...以下Python脚本利用Microsoft Graph API实现自动化审计：import requestsfrom datetime import datetime, timedeltadef audit_shadow_apps...（PAR）等安全扩展的落地。
近日，微软公司介绍了他们是其如何应对用户搜索习惯的改变，并开源了支撑 Bing 搜索背后的算法。 搜索需求的改变 以前的网页搜索功能十分简单，用户输入几个词，就会返回一系列相应的结果页面。...一旦将数据点分配给某条数据，就可以排列或映射这些向量，其中排列地靠前的数字表示相似性。这些近端结果会显示给用户，从而提升搜索结果。...当公司工程师注意到用户搜索模式有异常趋势时，Bing 使用的矢量搜索背后的技术就会启动。 “在分析我们的日志时，团队发现搜索查询字符越来越长，”Majumder 说。...通过 Bing 搜索，矢量化工作已经扩展到搜索引擎中超过 1500 亿条数据，来提升传统关键字匹配算法的效果，主要包括单个单词、字符、网页代码段、完整查询和其他媒体信息。...搜索算法 SPTAG 及项目简介 该项目库假设使用向量来表示样本，并且可以使用 L2 距离或余弦距离来比较向量。为查询返回的向量是与查询向量具有最小 L2 距离或余弦距离的向量。
，即使用户登出仍有效；Access Token：短期有效（通常1小时），但可用于调用Microsoft Graph API。...例如，若受害者通常使用Windows 11 + Chrome 124访问Office 365，攻击者将配置代理以相同特征发起API请求，使登录活动在审计日志中呈现为“正常行为”。...Microsoft Graph提供/revokeSignInSessions API，可编程终止可疑会话：import requestsdef revoke_suspicious_sessions(user_id...DPoP要求客户端在每次API请求中附带一个由私钥签名的证明令牌，该私钥与TLS连接绑定。即使攻击者窃取Access Token，也无法在其他连接中使用。...、Token Binding在主流IdP与SaaS中的落地；自动化响应闭环：将威胁情报、UEBA与API控制联动，实现“检测-响应-修复”一体化。
此类攻击不依赖凭据窃取，而是滥用OAuth 2.0授权框架中的“用户同意”流程，使恶意应用获得长期有效的刷新令牌（refresh token），进而通过Microsoft Graph API静默读取邮件...）；用户点击“接受”，微软返回授权码；应用用授权码向令牌端点兑换访问令牌与刷新令牌；应用使用令牌调用Microsoft Graph API。...Graph 查询示例：GET https://graph.microsoft.com/v1.0/me/oauth2PermissionGrantsAuthorization: Bearer Graph API 异常行为监控部署KQL查询，检测异常API调用模式：// 检测单应用大量邮件读取AuditLogs| where OperationName == "Consent to application...未来工作将聚焦于权限最小化自动化推荐、应用开发者信誉链构建，以及跨租户授权行为的联邦式监控。唯有将“零信任”原则深度融入OAuth治理，才能真正实现云身份安全的可持续防护。
本文聚焦于这一范式转变，深入剖析PhaaS如何降低攻击门槛、AitM如何实现MFA绕过，并评估现有防御措施的局限性。...攻击流程如下：用户点击钓鱼邮件中的链接，访问攻击者控制的仿冒登录页（如secure-microsoft-login[.]xyz）；该页面实际是一个反向代理，将用户所有请求（包括输入的用户名、密码、MFA...动态码在有效窗口内被使用推送通知（如Microsoft Authenticator） 部分 若用户习惯性批准，仍可绕过FIDO2/WebAuthn（安全密钥） 否（理想情况下） 绑定特定RP（Relying...以下Python脚本模拟检测异常会话（基于Microsoft Graph API）：import requestsfrom datetime import datetime, timedeltaGRAPH_API_TOKEN...未来工作将聚焦于基于UEBA（用户与实体行为分析）的实时会话风险评分，以及FIDO2在混合办公环境中的大规模部署挑战。安全防御不应止步于入口，而需贯穿整个身份生命周期。
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