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微软深夜放炸弹！GPT-4 Office全家桶发布，10亿打工人被革命

神秘的Microsoft Graph 另外，这套系统中还存在一个神秘的组织——Microsoft Graph。...从技术上讲，Microsoft Graph是一个API，而应用程序则可以通过这个Graph「看到」你的电子邮件、日历、文件、使用模式和其他存储在微软云中的信息，如Outlook、OneDrive、Office...如果想要Word基于你电脑里的资料，给你写个文，Copilot就会把这个命令传到Microsoft Graph，检索所有的上下文和数据，再拟出一个prompt，自动发到GPT-4上。...可是咱们都见证过ChatGPT胡说八道的种种高光时刻，更何况，微软最近刚被曝出解雇了公司的人工智能道德团队，这个团队正是负责厘清OpenAI的语言模型可能会给微软的软件带来何种风险的。...然后这些修改后的prompt会发送到GPT-4，并通过Microsoft Graph过滤，然后再发送回Microsoft 365应用程序。

2.4K20

使用 Semantic Kernel 实现 Microsoft 365 Copilot 架构

该系统由Copilot系统，Microsoft 365 Apps，Microsoft Graph[3] 和LLM（GPT-4）组成....此后处理包括对 Microsoft Graph 的其他调用、负责任的 AI 检查、安全性、合规性和隐私审查，以及 Microsoft 365 应用交互的命令生成。...2、使用Semantic Kernel实现 在Semantic Kernel的示例中，可以通过内置的 Microsoft Graph 连接器在上下文中添加的： 连接器是技能的一部分，您还可以使用Memory...函数从Memory中的键值存储和矢量数据库中检索和添加内存和先验知识。...改进的可访问性：通过语音识别和文件上传，您的聊天机器人可以为用户提供更准确和个性化的帮助。例如，难以浏览网站的患者可以更轻松地使用聊天，并快速有效地接收所需的信息。

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    GraphRAG框架总结：开启智能知识的全新时代

    GraphRAG-微软开源的检索增强生成框架 Graph RAG（Graph Retrieval-Augmented Generation）是一种基于图的知识检索增强技术，它结合了知识图谱的广泛知识表示能力和大语言模型...LightRAG 港大黄超团队最新开源的LightRAG，结合了图结构与双层检索机制，显著降低了大模型检索增强的成本，同时提升了信息检索的准确性和效率。...灵活查询：支持全局查询、局部查询以及直接聊天查询，并可自定义参数。 日志记录：提供实时日志记录，便于调试和监控。 输出探索：用户可以浏览和查看索引的输出结果和生成的文件。...成本优化：通过使用本地模型替代昂贵的云模型，降低运行成本。 本地模型支持：支持本地 LLM 和嵌入模型，包括与 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API。...实现了添加文档的全部流程，以及本地查询和全局查询的功能。实现的也比较简单，安装好依赖后，配置zhipu的api-key就可以直接运行。

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    使用SemanticKernel 进行智能应用开发（2023-10更新）

    由于SK来自Microsoft，因此它有一个用于Microsoft Graph [14]的OOTB插件集成了大量的Microsoft 服务。...最值得注意的是，提示流允许您编写本机和语义函数链，并将它们可视化为图形。这使你和团队的其他成员能够在 Azure ML Studio和本地使用 VS Code 轻松创建和测试 AI 支持的功能。...与许多 ChatGPT 存储库[21]不同，此示例应用程序充分展示SK 的上述各项特性： 微服务部署架构（即前端和后端服务是分开的）， 如何为前端 SPA 和后端 API Web 服务配置 Azure...AD 如何使用OpenAI或Azure OpenAI 上传用于嵌入和矢量数据库存储的文档（Semantic Memory实现） 聊天记录存储在文件系统或者ComosDB中。...在这篇文章中，我向你介绍了如何使用SK完成各种任务的学习总结，例如创建和执行计划，编写语义和本机函数等等。

    2.2K30

    基于SambaNova的DeepSeek-R1、Qdrant二进制量化以及LangGraph，实现了32倍内存缩减的一个构建快速RAG系统方案

    使用SambaNova Systems的高性能DeepSeek-R1、Qdrant 的 二进制量化以及 LangGraph 的编排功能。 作者简介 猫头虎是谁？...感谢全网三十多万粉丝的持续支持，我希望通过我的分享，帮助大家更好地掌握和使用各种技术产品，提升开发效率与体验。...整体流程如下： 用户提问 LangGraph 调度：先使用 Qdrant BQ 索引进行快速候选检索 提取候选文档后，加载原始浮点向量做精确重评分 将检索到的上下文与用户问题拼接，调用 DeepSeek-R1...graph_builder.compile() # 执行示例 response = graph.invoke({"question": "如何快速进入工作状态？"})...（平均） 150 ms 30 ms ≈5× 内存占用：从 6 GB 降至 187.5 MB，释放 5.8 GB RAM 查询速度：纯 BQ 检索耗时约 30 ms，整体 RAG 端到端耗时 ≈200

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    2026 企业级 AI 技术栈全景：6 款企业智能体架构解析

    这并非单一的大模型，而是一个由中央协调系统指挥的“虚拟专家团队”。如图所示，DeepMiner 采用了严谨的三层架构：基础技术层 (FA)：这是大脑。...在 2026 年，它依然是通用办公场景下的霸主。核心技术优势：Copilot 的护城河在于 Microsoft Graph API。...它不仅仅是一个聊天机器人，它在代码层面深度理解你的组织架构、日历、邮件、Teams 聊天记录和 OneDrive 文档。B2B 价值：它极大地降低了“信息流转”的摩擦成本。...B2B 价值：对于研发部门、创意部门而言，ChatGPT Enterprise 提供了最纯粹的智能算力。其“不使用客户数据训练模型”的隐私架构，使其成为跨国企业构建内部知识库的首选底座之一。...Graph API (数据关联)o-series 推理模型 (强逻辑)低代码集成 + IM 入口数据源连接深度集成 (电商/广告/社媒 API)深度集成 (Office 文档/邮件)文件上传 / API

    41110

    AI生产力工具Microsoft 365 Copilot发布，又有打工人要失业了？

    根据微软公布的演示视频显示，由 OpenAI GPT-4 大模型驱动的Copilot，会像在New bing中的AI助手一样出现在Microsoft 365应用的侧边栏，作为一个AI聊天机器人，可以辅助用户在...如果你让 Word 根据你的数据创建一个文档，Copilot 会将该提示发送到 Microsoft Graph 来检索上下文和数据，然后修改提示并将其发送到 GPT-4 大型语言模型。...然后，响应被发送到 Microsoft Graph 进行额外的 grounding、安全和合规性检查，然后将响应和命令发送回 Microsoft 365 应用程序。...Spataro还通过一篇博客文章指出：“我们通过指出限制、链接到来源，并提示用户根据专业知识审查、核实和调整内容，来清楚地说明系统是如何做出决策的。”...它使用 Microsoft Graph2 将文档、演示文稿、电子邮件、笔记和联系人集成到 Microsoft Teams 中的一个单一聊天界面中，可以生成摘要、计划概览等等。

    4.1K70

    使用知识图谱实现 RAG 应用

    构建出色的 RAG 应用程序或聊天机器人时面临的挑战是处理结构化文本和非结构化文本。...在本博客中，我们将查看一个使用知识图谱创建聊天机器人来回答有关微服务架构、正在进行的任务等问题的示例。 什么是知识图谱？ 知识图谱捕获有关领域或业务中的数据点或实体以及它们之间的关系的信息。...接下来，我们将演练一个场景，展示如何使用 LangChain 实现基于知识图谱的 RAG 应用程序来支持您的 DevOps 团队。该代码可在 GitHub 上获取。...在这里，我们将使用 from_existing_graph 方法。...这个回答似乎是有效的，部分原因是大语言模型使用自信的语言。但是，响应与从向量索引检索到的文档数量直接相关，默认情况下为 4。因此，当向量索引检索到四个未决票时，LLM 毫无疑问地认为没有其他未决票。

    2.5K10

    人工智能 = 深度学习？

    虽然“微软小冰”已经能够陪人聊天，并且在微软研究院研究团队的鼎力支持下，正在具备“情感”以及“个性”，但是业内人士仍然清楚地意识到，基于检索方式以及LSTM的技术方案，或许能够让产品显得“人工智能”，但是离真正地能够...去年10月底，微软研究院发布了Microsoft Concept Graph（微软概念图谱，https://concept.research.microsoft.com/）。...除了包含一些被绝大部分通用知识库包含的概念，例如“城市”、“音乐家”等，Microsoft Concept Graph还包含数百万长尾概念，例如“抗帕金森治疗”、“名人婚纱设计师”、“基础的水彩技巧”等...在大数据管理丛书主编孟小峰教授以及机械工业出版社的协调下，Microsoft Concept Graph（微软概念图谱）前负责人以及其概念化核心算法设计者王仲远博士将其发表的众多顶级学术会议论文以及前沿算法汇集成册...加入Facebook前，他是微软亚洲研究院的主管研究员，领导微软研究院的两个知识图谱项目Probase（即微软的概念知识图谱/Microsoft Concept Graph）和Enterprise Dictionary

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    今天，GPT-4登陆Office全家桶，打工人的生产方式被颠覆了

    将 Copilot 添加到会议和对话中，你还能根据聊天历史记录创建会议议程、确定合适的跟进人员以及安排下一次签到。 举例说明，你能够使用的方法包括： 总结一下我在会议中错过了什么。...来自 Microsoft Graph 的神秘力量 人工智能很容易犯错，即使是像 GPT-4 这样的模型也会犯愚蠢的错误。所以，Copilot 如何尽量避免工作失误呢？...它实际上是一个复杂的处理和编排引擎，将 GPT-4 等大模型的强大功能与 Microsoft 365 应用、 Microsoft Graph 中的业务数据结合起来，通过自然语言技术提供给每个人。...给 Copilot 的 prompt 首先会通过 Microsoft Graph（Microsoft 的统一数据 API）进行过滤，以获取更多上下文。...然后将这些修改后的 prompt 发送到 GPT-4，回复会通过 Microsoft Graph 进行过滤以保障安全性、安全性和合规性，然后发送回 Microsoft 365 应用程序。

    2.8K50

    Semantic Kernel 将成为通向Assistants的门户

    有时需要几个月的时间，由数十名工程师组成的团队，处理很多事情才能使这种定制助手体验。...Assistants API 封装的能力包括： 持久的线程（persistent threads），人们不必弄清楚如何处理长的对话历史； 内置的检索（Retrieval），利用来自 OpenAI...Assistants API是在聊天完成模型之上创建代理的新方法和改进方法。有了助手，建立代理所需的大部分繁重工作都被剥离了...... 现在，将在线程中为您管理消息。 内存在后台自动为您处理。...SK团队正在博客里推出系列文章与大家分享我们将Assistants 整合到Semantic kernel中的计划，以及它们如何融入我们的 v1 提案中。...多模型支持 – 今天的代理使用 GPT-3.5-turbo、GPT-4 和即将推出的 GPT-4-turbo 完成所有聊天。但是，作为开发人员，您可能希望更加挑剔。

    63960

    Elastic AI助手的观察性洞察力引入GitHub Copilot的世界

    我们正在参与限制性Beta测试项目，与GitHub团队共同探索如何将Elastic AI助手的观察性洞察力引入到GitHub Copilot用户中。...观看Jeff在Microsoft Build 2024的概念验证演示我们的扩展功能在GitHub Copilot聊天中显示的Elastic AI助手(概念验证)Elastic AI助手的观察性功能是什么...该助手利用生成性AI的能力，提供解读错误消息和提出修复行动的开放提示。它采用检索增强生成(RAG)的方法，获取最相关的内部信息，如APM追踪、日志消息、SLOs、GitHub问题、运行手册等。...有关设置和使用观察性AI助手的更多信息，请查看博客开始使用Elastic AI助手进行观察性和Microsoft Azure OpenAI。...另外，了解Elastic观察性AI助手如何使用RAG帮助分析应用程序问题和GitHub问题。AI助手的一个独特功能是其API支持。

    21712

    在GPT-4时代使用Semantic Kernel构建AI Copilot问答 以及 Semantic Kernel文档更新

    考虑要为最终用户使用的 UI Microsoft的回答继续列出了支持的几个向量数据库提供程序以及有关Copilot聊天入门应用程序的信息，这些信息可用于在实践中查看解决方案。...答：我们的Copilot聊天入门应用程序是一个很好的参考应用程序，可以了解它是如何工作的。它允许您邀请其他人与用户和 LLM 机器人聊天。...就像 Word 文档一样，当您与其他用户共享文档时，他们可以看到文档中的内容。聊天将以相同的方式工作。 Semantic Kernel文档更新 微软最近还更新了SDK的文档。...我们相信无论您使用 C# 还是 Python，我们有很多新内容供您探索，都会让您更轻松地开始使用语义内核 ，我们更新的内容也更好地描述了语义内核如何与Microsoft生态系统的其他部分以及 ChatGPT...到处都是 Python 示例：“我们已经将Python示例添加到文档中的几乎每个教程和示例中，”Microsoft谈到其努力使Python SDK的使用更容易，因为团队将该部分与SDK的.NET风格相提并论

    1K51

    微软365“设备代码钓鱼”风暴来袭：无需密码，黑客秒控企业邮箱

    你有没有收到过这样的邮件？“您的 Microsoft 账户需要立即完成安全验证。请访问 https://aka.ms/devicelogin，输入以下代码：**ABCD-EFGH**。”...受害者通常会收到来自看似内部IT部门、微软支持团队，甚至是合作方的邮件或 Teams 消息，内容大同小异：“检测到您的账户存在异常活动，请立即完成设备验证以防止服务中断。”...Graph API 窃取数据breakelif token_resp.json().get("error") == "authorization_pending":time.sleep(5)else:...print("❌ 授权失败:", token_resp.text)break一旦拿到 access_token，攻击者即可调用 Microsoft Graph API 执行任意操作：# 示例：读取受害者最近...Proofpoint 发现，部分攻击甚至持续数周未被发现——因为所有操作都通过合法 API 进行，IP 地址来自正常办公区域（攻击者使用代理或已控跳板机），行为模式与日常办公高度相似。

    30610

    推荐一个企业级知识图谱增强的检索增强生成(RAG)的项目

    介绍 Microsoft GraphRAG 是一个开源项目，旨在利用 Microsoft Graph 的强大功能构建企业级的知识图谱增强的检索增强生成（RAG）方案。...简单来说，它将企业内部的各种数据源（如邮件、文档、日历、联系人等）通过 Microsoft Graph 连接起来，形成一个结构化的知识图谱，然后利用这个知识图谱来增强 RAG 系统的检索能力，从而提升大语言模型...使用 Microsoft Graph API 来安全、高效地访问这些数据。 数据连接器需要处理各种数据格式和结构，并将其转换为统一的中间表示形式。...检索器（Retriever）： 接收用户查询，并在知识图谱中进行检索，找到与查询相关的实体和关系。 使用图查询语言（如 Gremlin、Cypher 等）来执行复杂的图查询。...配置数据连接器： 根据实际数据源配置数据连接器，包括 Microsoft Graph API 的访问权限、数据源的连接信息等。

    1.6K10

    Semantic Kernel 实战系列（八） - 总结篇：实际案例与最佳实践

    通过这些内容，让你在自己的工作中直接上手，比如改造一个现有Web服务成智能助手，结合传统数据库和API，实现高效的AI增强。...这里，我们来做一个端到端的AI聊天助手示例，先从控制台版本起步，然后扩展到Web应用。这不只演示代码，还能让你看到如何在企业环境中落地，比如集成到客服系统，帮助用户自然语言查询数据库。...项目从简单聊天扩展到RAG：先嵌入一些文档到Azure AI Search，然后在对话中自动检索。这与传统控制台工具类似，但AI让交互更自然。...这让维护像传统MVC一样简单，却能处理复杂AI场景，比如在电商App中，用户问“推荐类似上次买的鞋子”，代理检索历史并生成建议。...测试和优化的结合，能将延迟从秒级降到毫秒，特别适合实时聊天场景。

    34010

    【claude code】claude code News | 10月18日速递

    例如，营销团队可以构建一个Skill，使Claude能够分析社交媒体数据并生成报告，而开发团队可以创建一个用于代码审查的Skill。...这些Skill可以在Claude的应用程序、Code和API之间共享使用。...不想关闭所有与所有AI角色聊天的家长也将能够阻止特定的聊天机器人。Meta周六表示，家长将能够获得有关他们的孩子与AI角色聊天内容的"洞察"——尽管他们无法访问完整的聊天记录。...该集成专为寻求通过将日常生产力工具中的数据聚合到Claude的对话界面中来简化知识检索和决策制定的组织而设计。...Claude的Microsoft 365连接器使用MCP协议安全地访问和分析文档、电子邮件和日历事件。

    23010

    马斯克突然自曝xAI「阴阳怪气」大模型，幽默感拉满！ChatGPT重大更新遭提前泄露

    定制聊天机器人 首先，OpenAI将发布专门用于创建、管理和选择自定义聊天机器人的Gizmo工具，预计会有以下功能： - 沙盒：提供导入、测试和修改现有聊天机器人的环境 - 自定义操作：使用OpenAPI...规范为聊天机器人定义附加功能 - 知识文件：添加聊天机器人可参考的其他文件 - 工具：提供浏览网页、创建图片等基本工具 - 分析：查看和分析聊天机器人使用数据 - 草稿：为您创建的聊天机器人保存和共享草稿...- 发布：发布完成的聊天机器人 - 共享：设置和管理聊天机器人共享 - 市场：浏览和分享其他用户创建的聊天机器人 此外，用户还可以利用Magic Creator或Magic Maker创建聊天机器人：...- 通过互动界面定义聊天机器人 - 识别用户意图并创建聊天机器人 - 实时测试创建的聊天机器人 - 通过迭代对话修改聊天机器人行为 - 共享和部署聊天机器人 工作空间和团队计划 根据泄露的信息，OpenAI...团队计划的价格为每月30美元，年度订阅价格为每月25美元。起价均为每月90美元，最少3个用户。 用户可以拥有比如无限制快速GPT-4访问、4倍长度的上下文和无限制使用高级数据分析模型等功能。

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